Gülseli ERMEZ
Temmuz 2006 DENĐZLĐ
Pamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Yüksek Lisans Tezi Matematik Anabilim Dalı
Gülseli ERMEZ
Danışman: Prof. Dr. Mehmet Ali SARIGÖL
Temmuz 2006 DENĐZLĐ
TEŞEKKÜR
Bu çalışmanın hazırlanmasında bana destek olan aileme, gerekli bütün imkanları sağlayarak benden her zaman yakın ilgi ve yardımlarını esirgemeyen değerli hocam
Prof. Dr. M. Ali SARIGÖL’e ve Pamukkale Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi
Matematik bölümündeki tüm öğretim elemanlarına teşekkürlerimi sunmayı bir borç
bilirim.
ÖZET
KUVVETLĐ VE MUTLAK TOPLANABĐLME ÜZERĐNE
Ermez, Gülseli
Yüksek Lisans Tezi, Matematik ABD Tez Yöneticisi:Prof. Dr. M. Ali SARIGÖL
Temmuz 2006, 41 Sayfa
Bu çalışma dört bölümden oluşmaktadır.
Birinci bölümde, sonraki bölümlerde kullanılacak olan temel tanım ve teoremler verilmiştir.
Đkinci bölümde, mutlak toplanabilme, üçüncü bölümde kuvvetli toplanabilme ele alınmıştır.
Dördüncü bölümde ise adi, mutlak ve kuvvetli toplanabilme arasındaki ilişkileri ortaya koyan teoremler ve sonuçlar ortaya konulmuştur.
Anahtar kelimeler:Kuvvetli toplanabilme, mutlak toplanabilme, Cesáro matrisleri,
Hausdorff matrisleri, Hölder matrisleri.
Prof. Dr. M. Ali SARIGÖL Doç. Dr. Murat ALP
ABSTRACT
ON STRONG AND ABSOLUTE SUMMABILITY
Ermez, Gülseli
M. Sc. Thesis in Mathematics Supervisor: Prof. Dr. M. Ali SARIGÖL
July 2006, 41 Pages
This thesis consists of four chapters.
In the first chapter, some definitions and theorems that will be used in the other chapters are stated.
In the second chapter absolute summability, in the third chapter strong summability have been examined.
In the fourth chapter relations between ordinary summability, absolute summability and strong summability have been given.
Keywords:Strong summability, absolute summability, Cesáro matrices, Hausdorff
matrices, Hölder matrices.
Prof. Dr. M. Ali SARIGÖL Assoc. Prof. Dr. Murat ALP
ĐÇĐNDEKĐLER
Yüksek Lisans Tezi Onay Formu...i
Teşekkür...ii
Bilimsel Etik Sayfası...iii
Özet...iv
Abstract... v
Đçindekiler...vi
BĐRĐNCĐ BÖLÜM...1
1.1.Temel Tanım ve Teoremler...1
ĐKĐNCĐ BÖLÜM...9
2.1.Mutlak Toplanabilme...9
ÜÇÜNCÜ BÖLÜM...23
3.1.Kuvvetli Toplanabilme...23
DÖRDÜNCÜ BÖLÜM...32
4.1.Adi, Mutlak ve Kuvvetli Toplanabilme Arasındaki Đlişki...32
KAYNAKLAR...40
1.BĐRĐNCĐ BÖLÜM
Bu bölümde, daha sonraki bölümlerde kullanılan temel tanım ve teoremler
verilecektir.
1.1.Temel Tanım ve Teoremler Tanım 1.1.1:
Cesáro matrisi, λ>0, α>−1, γ reel bir sayı ve
+γ = εγ n n n ,
∑
= = n 0 r r n a s olmak üzere∑
= − α − α α α = =ε ε n 0 r r 1 r n n n n s 1 s ) s ( Cdönüşümü ile tanımlanır (Borwein 1959).
Tanım 1.1.2: snα →s ise
∑
∞ =0 n na serisi s ye
( )
C,α toplanabilirdir denir(Borwein 1959).Tanım 1.1.3: Eğer ) 1 ( o s s 1 n 1 n 0 r r − = +
∑
= λ α ise∑
∞ =0 n na serisi s ye λ indisiyle
(
C,α+1)
kuvvetli toplanabilirdir veya[
C,α+1]
λtoplanabilirdir denir (Borwein 1959).
Eğer ∞ < −
∑
∞ = α − α − λ + γλ 1 n 1 n n 1 s s n ise∑
∞ =0 n na serisi s ye γ, λ indisiyle
( )
C,α mutlak toplanabilirdir veya C,α,γλtoplanabilirdir denir (Borwein 1959).
[
C,α+1]
λ ve C,α,γλ toplanabilme yöntemleri sırasıyla[
C1,Cα]
λ ve Cα,γλ şeklinde de gösterilebilir.Tanım 1.1.5:
Q=
( )
qn,r reel veya kompleks terimli sonsuz matris olsun ve( )
sn dizisi verilsin.s sn → olduğunda
( )
∑
∞ = = σ = 0 r r r , n n n q s s Q(
n=0,1,2,...)
serisi yakınsak ve s n → σoluyorsa Q dönüşümü (matrisi) regülerdir denir (Hardy 1949).
Teorem 1.1.6 (Toeplitz Teoremi):
Q=
( )
qn,r matrisinin regüler olması için gerek ve yeter şarti) ∀n∈IN için
H qn,r <
∑
olacak şekilde H sayısı vardır.
ii) Her r için, n→∞ olduğunda
0 qn,r → dır. iii) n→∞ için 1 q qn =
∑
n,r → olmasıdır (Hardy 1949).Teorem 1.1.7:
Q=
( )
qn,r sonsuz matrisi ve( )
sn dizisi verilsin.∑
∞ = = σ 0 r r r , n n q s
(
n=0,1,2,...)
serisiyakınsak ve sr →0 olduğunda
σ →
n0
olması için gerek ve yeter şart qn,r →0(
r=0,1,2,...)
ve ∀n∈IN için H q 0 r r , n <∑
∞ =olacak şekilde H sayısının mevcut olmasıdır (Hardy 1949).
Teorem 1.1.8:
λ≥1 ve α>0 olsun. Bu taktirde herhangi bir serinin bir s değerine
[ ]
C,α λ toplanabilir olması için gerek ve yeter şart aynı s değerine( )
C,α toplanabilir ve( )
n o s s r n 0 r 1 r r − =∑
= λ α − α λ olmasıdır. (Hyslop 1951).Tanım 1.1.9 (Abel toplanabilirliği):
Eğer 0<t<1 için
∑
∞ =0 n n nt a serisi yakınsak ve ∞ < =∑
∞ = → a t s lim 0 n n n 1 t ise bu taktirde∑
∞ =0 n na serisi s ye Abel toplanabilirdir denir ve A ile gösterilir.
Teorem 1.1.10: µ>1, α >−1µ, β>α−1µ′ ve 1µ+1µ′=1 olsun.
∑
∞ =0 n n a serisi C,αµtoplanabilir ise bu taktirde A toplanabildiği her zaman
( )
C,β toplanabilirdir (Flett 1956).P ve Q toplanabilme metodları olmak üzere
Q P⇒
gösterimi s ye P toplanabilen her seri, s ye Q toplanabilirdir anlamında kullanılır. Bu duruma aynı zamanda Q, P yi kapsar da denir. Eğer her iki metot birbirini kapsıyorsa bu metotlara denk metotlar denir ve P≅Q ile gösterilir.
Tanım 1.1.11:
( )
ξn reel bir dizi;( )
≤ ≤ ξ − − =∑
− = + durumlarda diğer , 0 ise n r 0 , v r n 1 r n X r n 0 v v r v r , nolsun ve
( )
Xn,r matrisini(
h,ξn)
ile gösterelim. Bu tipteki matrislere reel Hausdorff matrisleri denir (Borwein, 1959).X=
(
h,ξn)
, Y=(
h,ηn)
olsun. Bu durumdaXY=YX=
(
h,ξnηn)
olur. Sonuç olarak ξn ≠0 olduğunda X−1 =
(
h,1ξn)
olur. Bu durumda X⇒Y olması için gerek ve yeter şart YX−1 in regüler olmasıdır.Ayrıca X in regüler olması için gerek ve yeter şart
( )
∫
χ = ξ 1 0 n n t d tolmasıdır. Burada χ
( )
t ,[ ]
0,1 aralığında sınırlı salınımlı reel bir fonksiyon öyle kiχ
( ) ( ) ( )
0+ =χ0 =χ1 −1 ...(1) ve ξ0 için 00 =1 dır. Öte yandan Ck =(
h,1 εkn)
(
k>−1)
ve CαCβ ≅Cα+β(
α >−1,β>−1,α+β>−1)
...(2) dir (Hardy 1949).Tanım 1.1.12:
( )
H,1 matrisi,( )
C,1 matrisi ile aynıdır. Her k(
k=1,2,...)
için( )
H,k matrisi( )
H,1 ’in kendi kendisiyle k defa çarpımı olarak tanımlanır.Her α reel sayısı için
(
h,(
n+1)
−α)
Hausdorff matrisine karşılık gelen toplanabilme metoduna Hölder metodu denir ve H veya α(
H,α)
ile gösterilir.Buna göre
( ) ( )
H,1 = C,1 ve(
H,α)( ) (
.H,β = H,α+β)
olduğu açıktır. Teorem 1.1.13:α>−1 için
( )
C,α ve(
H,α)
toplanabilme yöntemleri denktir (Hardy 1949), yani( ) (
C,α ≅ H,α)
dır. Teorem 1.1.14:( )
( )
( )
n,r p x , 1 p , 1 , 0 L t ∈ >φ bir Hausdorff matrisi olmak üzere
( )
∫
φ = ξ 1 0 c n t t dtolması için gerek ve yeter şart
(
)
n p 0 r p r , n 1 p H x 1 n+∑
< = −olmasıdır. Burada H, n den bağımsızdır (Hardy 1949).
Teorem 1.1.15 (Stirling Formülü):
z kompleks sayı olmak üzere pozitif reel eksen üzerinde z→∞ için
( )
z 12 z e z 2 1 z+ ≈ π + − Γ dir.Stirling Formülünde her iki tarafın logaritması alınırsa
( )
logz z 2 1 z 2 log 2 1 1 z log − + + π ≈ + Γ bulunur. α>−1ves=σ+iτ,σ>−α−1=c,c<0( ) (
(
) ( )
) ( )
+ α + + α Γ + Γ + α Γ = θ s 1 1 s 1 s 1 s olmak üzere( )
logz z 2 1 z 2 log 2 1 1 z log − + + π ≈ + Γformülünde yeterince büyük s için σ>c olduğunda z yerine s+α alınırsa
(
)
(
+α) (
− +α)
+α+ + π ≈ + + α Γ log s s 2 1 s 2 log 2 1 1 s log elde edilir.(
) (
)
log( ) ( )
s 1 s 1 2 1 s s s log 2 1 s + − + +α+ ≈ α + − α + +α+ olduğundan(
)
( ) ( )
+ π + + − + +α+ = + + α Γ s 1 o 2 log 2 1 1 s 1 s log 2 1 s 1 s logbulunur. Bu durumda σ>c olduğunda yeterince büyük s için
( )
(
α+ +)
=−α( )
+ + Γ + Γ s 1 o 1 s log 1 s 1 s logolur. Şu halde
( ) (
)
+ + α Γ = θ s 1 o 1 1 selde edilir (Rogosinski 1942).
Teorem 1.1.16: t2c+1φ′2
( )
t ∈L olmak üzere( )
z t( )
t dz(
z c)
F 1 0 zφ′ ℜ > =∫
şeklinde tanımlanan F(z) fonksiyonlarının sınıfı M olsun. Bu durumdac
c z ,
Mc ℜ > için regüler olan ve
( )
z dy F(
x iy)
dy c(
x c)
F 2 =∫
+ 2 ≤ >∫
∞ ∞ − ∞ ∞ −Tanım 1.1.17 (Hölder Eşitsizliği): p>1, 1 q 1 p 1 = + , a1,a2,...,an ≥0 ve b1,b2,...,bn ≥0 olsun. Bu durumda
( )
1q n 1 k q k p 1 n 1 k p k n 1 k k kb (a ) b a ≤∑
∑
∑
= = = olur.Tanım 1.1.18 (Minkowski Eşitsizliği):
p≥1, a1,a2,...,an ≥0 ve b1,b2,...,bn ≥0 olsun. Bu durumda
(
)
( )
p 1 n 1 k p k p 1 n 1 k p k p 1 n 1 k p k k b (a ) b a + ≤ +∑
∑
∑
= = = olur.Q=
( )
qn,r ,(
n,r=0,1,2,...)
bir sonsuz matris ve∑
= = n 0 r r n a
s olmak üzere her
IN n∈ için
( )
∑
∞ = = = σ 0 r r r , n n n Qs q sserisi yakınsak olsun.
Tanım 1.1.19: Eğer lim n s n→∞σ = ise
∑
∞ =0 n na serisi Q matrisiyle s ye toplanabilirdir denir ve
( )
Q ssn → ile gösterilir (Borwein 1959).
Aşağıdaki kısımlarda P=
( )
pn,r(
n,r=0,1,2,...)
negatif olmayan matrisigösterecektir.
Eğer
(
s)
p s o(1) P 0 r n r , n n − = σ − = σ∑
∞ = λ λ ise∑
∞ =0 n na serisi, s ye λ indisiyle (P,Q) kuvvetli toplanabilirdir veya
[ ]
P,Qλtoplanabilirdir denir ve sn →s
[ ]
P,Q λ ile gösterilir (Borwein 1959).Tanım 1.1.21: Eğer ∞ < σ − σ − λ ∞ = − λ + γλ
∑
n n 1 1 n 1 n ise∑
∞ =0 n na serisi γ,λ indisiyle Q mutlak toplanabilirdir ya da Q,γλ toplanabilirdir
denir (Borwein 1959).
QR,
[
P,QR]
λ, QR,γλ çarpım formlarını tanımlarken, R herhangi bir matrisolmak üzere, R(sn)=τn, σn =Q(τn) olarak alacağız. Birim matrisi ise I ile göstereceğiz. Bu durumda I(sn)=sn olduğu açıktır.
Teorem 1.1.22:
X ve Y Hausdorff matrisleri olmak üzere, eğer X⇒Y ise
AY AX⇒ dır (Borwein 1958). Teorem 1.1.23: α>−1, γ >β>−1 olmak üzere γ β α ⇒AC ⇒AC C dır (Borwein 1958).
2.ĐKĐNCĐ BÖLÜM
Bu bölümde öncelikle herhangi bir Q matrisinin mutlak toplanabilmesini, daha sonra Hausdorff matrislerinin mutlak toplanabilmesini ve bunların L sınıfındanp fonksiyonlarla ilişkilerini ortaya koyan teoremler verilecektir.
2.1.Mutlak Toplanabilme Teorem 2.1.1: λ≥µ>0, γ>δ ise i) λ ∞ = λ − λ + γλ µ ∞ = µ − µ + δµ ω ≤ ω
∑
∑
1 1 n n 1 1 1 n n 1 n M ndır. Burada M,
( )
ωn dizisinden bağımsızdır. ii) Her Q matrisi içinµ λ ⇒ δ γ Q, , Q dır. Đspat:
i) λ=µ durumu açıktır. λ>µ olsun. Bu durumda Hölder eşitsizliğinden
∑
∑
( ) ∞ = µ λ µ − λ − λ µ − µ + γµ + γµ − δµ ∞ = µ − µ + δµ ω = ω 1 n n 1 n n 1 n n∑
(
)
(
( ))
∞ = λ µ − λ − γµ − δµ µ λ µ − µ + γµ ω = 1 n n n n(
)
(
( ))
( ) (λ−µ)λ ∞ = µ − λ λ λ µ − λ − γµ − δµ λ µ ∞ = µ λ µ λ µ − µ + γµ ω ≤∑
∑
1 n 1 n n n n ( ) ( ) λ µ − ∞ = − µ − λ µλ γ − δ λ µ ∞ = λ − λ + γλ ω =∑
∑
1 1 n 1 1 n n 1 n n yazılabilir.
(
δ−γ) (
µλ λ−µ)
−1=α diyelim. Bu durumda δ−γ<0 olduğundan α<−1 dir. 1 − < α olduğundan∑
∞ = α 1 nn serisi yakınsaktır. Dolayısıyla eşitsizliğin her iki tarafının
µ 1 -üncü kuvvetini alıp n M 1 1 1 n = ∞ µ− λ = α
∑
dersek istenen eşitsizlik elde edilir. ii) Biliyoruz ki∑
σ −σ <∞ ∞ = λ − − λ + γλ 1 n 1 n n 1n olması için gerek ve yeter şart serinin
λ
γ
,
Q limitlenebilir olmasıdır.. Bu durumda (i) sonucunda ωn yerine σn −σn−1
alınırsa Q,γ λ ⇒ Q,δµ elde edilir.
Lemma 2.1.2:
( )
∫
χ = ξ 1 0 n n t d t , ξ =∫
χ( )
<∞ 1 0 n n t d t ~(
n=0,1,...)
olmak üzere X=
(
h,ξn)
, X~ =( )
h,~ξn ve λ≥1 ise her( )
ωn dizisi için( )
ω λ ≤( )
ξ λ−( )
ω λ n 1 0 n X ~ ~ X olur. Đspat:X=
( )
Xn,r , X~ =( )
X~n,r olsun. X=(
h,ξn)
olduğundan 0≤r≤n için
( )
r v r n 0 v v r , n v r n 1 r n X + − = ξ − − =∑
( )
t d( )
t v r n 1 r n 1 0 v r r n 0 v v χ − − =∑
−∫
+ =( )
t d( )
t v r n 1 t r n 1 0 r n 0 v v v r χ − − =∫ ∑
− =(
)
t ...( )
1 t d( )
t 2 r n t r n 1 t r n 1 0 r n r n 2 r χ − + + − + − − =∫
− −
(
)( )
( )
t ...( )
t d( )
t 2 r n t r n 1 t r n 1 0 r n 2 r χ − + + − − + − − + =∫
−∫
( )
− χ( )
= 1 − 0 r n r t d t 1 t r nolur. Benzer şekilde
( )
( )
∫
− χ = 1 − 0 r n r r , n t 1 t d t r n X~ dır.Hölder eşitsizliğinden, p=λ
(
λ−1)
, q=λ için( )
λ = λ∑
ω = ω n 0 r r r , n n X X λ = ω ≤∑
n 0 r r r , n X λ = ω =∑
n 0 r r r , n X~ (( ) ) λ = λ + λ − λ ω =∑
n r 0 r 1 1 r , n X~( )
( )( )
λ = λ λ − λ ω =∑
n 0 r r 1 r , n 1 r , n X ~ X~( )
( ) ( ) ( )( )
λ λ = λ λ λ λ − λ λ = − λ λ λ − λ ω ≤∑
∑
1 . n 0 r r . 1 r , n 1 . n 0 r 1 . 1 r , n X ~ X~∑
∑
= λ − λ = ω = n 0 r r r , n 1 n 0 r r , n X ~ X~ =( )
ξ λ−( )
ωn λ 1 0 X ~ ~Teorem 2.1.3:
( )
∫
χ = ξ 1 0 n n t d t (n=0,1,…)χ,
[ ]
0,1 aralığında sınırlı salınımlı reel bir fonksiyon olmak üzere X=(
h,ξn)
,∫
−γ χ( )
<∞ 1 0 t d t ...(3) ve λ≥1 ise bu taktirde i)∑
( )
∑
∞ = λ − γλ ∞ = λ − γλ ≤ 1 n n 1 1 n n 1 na n M na X ndır. Burada M,
( )
an dizisinden bağımsızdır. ii) Her Q matrisi içinλ λ ⇒ γ γ XQ, , Q dır. Đspat:
i) Đlk olarak γ≤0 olduğunu kabul edelim. n≥r için nγλ ≤rγλ olur. Lemma 2.1.2 den
( )
λ ≤( )
ξ λ−( )
n λ 1 0 n X na ~ ~ na X( )
∑
= λ − λ ξ = n 1 r r r , n 1 0 X ra ~ ~( )
∑
∫
( )
− χ( )
ξ = − = λ − λ 1 0 r n r n 1 r r 1 0 t 1 t d t r n ra ~ dır. Böylece∑
( )
( )
∑
∑
∫
( )
( )
∞ = = − λ − γλ − λ ∞ = λ − γλ − χ ξ ≤ 1 n n 0 r 1 0 r n r r 1 1 0 1 n n 1 t d t 1 t r n ra n ~ na X n( )
∫
( )
∑
∑
( )
∞ = − γλ ∞ = λ − − λ − − − χ ξ = r n r n 1 r r r 1 1 0 1 0 1 t 1 r 1 n n t ra r t d ~
∑
∞ = λ − γλ ≤ 1 r r 1 ra r M elde edilir.γ>0 olduğunu kabul edelim ve 0≤t≤1 olmak üzere
( )
∑
( )
= − − = n 0 r r r n r n t 1 t ra r n t folsun. Bu durumda Hölder eşitsizliğinden
1 q , p − λ λ = λ = için
( )
(
)
λ = − λ∑
− = n 0 r r r n r n t 1 t ra r n t f( )
( )( )
λ = λ − λ + λ −∑
− = n 0 r r 1 1 r n r ra t 1 t r n( )
( )
( )
( ) λ = λ − λ − λ −∑
− − = n 0 r 1 r n r r 1 r n r t 1 t r n ra t 1 t r n( )
( )
1 n 0 r r n r n 0 r r r n r t 1 t r n ra t 1 t r n λ− = − = λ − − − ≤∑
∑
( )
∑
( )
= λ − λ − ≤ ⇒ n 0 r r r n r n t 1 t ra r n t f olur ve buradan da( )
( )
− λ = ∞ = − γλ ∞ = λ − γλ − ε ≤∑
∑
∑
r r n r n 1 r 1 n 1 n 1 1 n n 1 ra t 1 t r n M t f n∑
∑
( )
∞ = − − + γλ − ∞ = λ − γλ ε − ε = r n r n 1 r r n 1 r r r 1 r 1 ra t 1 t M∑
∞ = λ − γλ γλ − ≤ 1 r r 1 2t r ra M
( )
∑
( )
= = n 0 r r r , n n X ra na X∑ ∫
( )
( )
= − χ − = n 0 r 1 0 r n r r t 1 t d t r n ra∫∑
( )
( )
= − χ − = 1 0 n 0 r r n r r t 1 t d t r n ra =∫
( ) ( )
χ 1 0 n t d t folduğundan ve Minkowski eşitsizliğinden
( )
( ) ( )
λ ∞ = λ − γλ λ ∞ = λ − γλ χ = ∑
∫
∑
1 1 n 1 0 n 1 1 1 n n 1 t d t f n na X n( )
( )
λ ∞ = λ − γλ χ ≤∫
∑
1 1 n n 1 1 0 t f n t d( )
λ ∞ = λ − γλ γ − λ χ ≤∫
∑
1 1 r r 1 1 0 1 2 t d t r ra Melde edilir. Böylece (i) nin ispatı tamamlanır.
Bir X Hausdorff matrisi için
∑
a nin n X,γ λ toplanabilir olması için gerek ve yeter şart( )
<∞∑
∞ = λ − γλ 1 n n 1 na X nolmasıdır, çünkü X
( ) (
nan =n σn −σn−1)
(
n=1,2,...)
dir. (i) nedeniyle( )
∑
∑
∞ = λ − γλ ∞ = λ − γλ ≤ 1 n n 1 1 n n 1 na n M na X nolduğundan I,γ λ ⇒ X,γ λ olduğu görülür. Böylece I yerine Q alındığında (ii)
Teorem 2.1.4: i) α>−1, λ≥1, γ<min
(
1,1+α)
ise λ λ ⇒ α γ γ α, H, , , C dır.ii) α>−1, λ≥1, γ <1 veya α=2,3,... , λ≥1, γ<2 ise
λ λ ⇒ α γ γ α, C, , , H dır.
Bu teoremin ispatı için önce aşağıdaki lemmayı ifade ve ispat edelim. Lemma 2.1.5:
Eğer σ0 <0 ve g
( )
s , σ>σ0 bölgesinde s=σ+iτ nun analitik bir fonksiyonu ve yeterince büyük s için, K, δ sabitler ve2 1 > δ olmak üzere
( )
= +( )
−δ s 0 K s g ise bu taktirde( )
n t d( )
t(
n 0)
g 1 0 n χ ≥ =∫
olur. Burada χ, her c>σ0 için
∫
χ( )
<∞ 10 c
t d
t olmak üzere
[ ]
0,1 aralığında sınırlı salınımlı bir fonksiyondur.Đspat:
f
( ) ( )
s =g s −K olsun. Bu durumda c>σ0+ε>σ için(
)
ε ∞ ∞ − < +∫
f c it 2dt Molur. Burada M , c den bağımsız sonlu bir sayıdır. Bu durumda Teorem 1.1.16 dan,ε
her c>σ0 +ε için ve dolayısıyla her c>σ0 için tcφ
( ) ( )
t ∈L0,1 olmak üzere( )
n t( )
t dt(
n 0)
f 1 0 nφ ≥ =∫
elde edilir. Sonuç olarak
( )
n t d( )
t(
n 0)
g 1 0 n χ ≥ =∫
bulunur. Burada 0≤t<1 için χ
( )
=∫
φ( )
t 0 du u t ve χ( )
= +∫
φ( )
1 0 du u K1 dur. Bu, her
0 c>σ için
∫
χ( )
<∞ 1 0 c t dt olduğunun ispatıdır. Lemma böylece ispatlanır.
Teorem 2.1.4’ün ispatı:
( ) ( )
(
(
) ( )
)
1 s 1 1 s 1 s s + Γ + α Γ + α + Γ + = ω −αve ωn =ω
( )
n olmak üzere, W=(
h,ωn)
şeklinde Hausdorff matrisi olsun.i) Stirling formülünden, ω
( )
s dönüşümü δ=1,σ0 =max(
−1,−1−α)
için Lemma 2.1.5 deki g( )
s nin hipotezlerini sağlar. Bu durumda Teorem 2.1.3 de X=W alınırsa0
σ > γ
− yani γ<min
(
1,1+α)
içinλ α λ
α,γ ⇒ WC ,γ
C
olur. WCα =Hα olduğundan
( )
i nin ispatı tamamlanır. ii)( )
s 1ω fonksiyonu, α>−1 için δ=1,σ0 =−1 ve α=2,3,... için δ=1, σ0 =−2 olan Lemma 2.1.5 deki g
( )
s nin hipotezlerini sağlar.Bu durumda Teorem 2.1.3 de X=W−1 alınırsa α >−1 olduğunda −γ >−1 için ve α=2,3,... olduğunda −γ >−2 için λ α − λ α,γ ⇒ W H ,γ H 1
Teorem 2.1.6: µ>λ≥1, λ − µ + =1 1 1 p 1 , γ≥0 ve
( )
∫
φ = ξ 1 0 n n t t dt, φ( ) ( )
t ∈L 0,1 , t( )
t L( )
0,1 p p 1 1−γ− φ ∈ olmak üzere X=(
h,ξn)
olsun. Bu durumdai)
( )
λ ∞ = λ − γλ µ ∞ = µ − γµ ≤ ∑
∑
1 1 n n 1 1 1 n n 1 na n M na X n ,burada M,
( )
an dizisinden bağımsızdır. ii) Her Q matrisi içinµ λ ⇒ γ γ XQ, , Q dır. Đspat:
i) n, t ve
( )
an dizisinden bağımsız olan pozitif sayıları M1,M2,M3,M4 ile gösterelim. 0≤t≤1 olmak üzere∞ < =
∑
∞ = λ − γλ 1 n n 1 na n S ve( )
∑
( )
= − − = n 0 r r r n r n t 1 t ra r n t folsun. Bu durumda Teorem 2.1.3 ün ispatına benzer olarak
( )
∑
( )
= λ − λ − ≤ n 0 r r r n r n t 1 t ra r n t f olur. Dolayısıyla∫
( )
∫
∑
( )
= λ − − γλ γλ λ − γλ γλ − ≤ n 1 r r r n r 1 0 1 1 0 n 1 dt ra t 1 t r n t n dt t f t n∑
∫
( )
= − − + γλ λ γλ − = n 1 r 1 0 r n 1 r r t 1 t dt r n ra n
(
) (
)
(
)
∑
= λ γλ + γλ + Γ + − Γ + γλ Γ = 1 r r 1 n 1 r n r r n ra n(
)
(
(
) (
)
)
∑
= λ γλ γλ + − − + γλ − = n 1 r r ! n ! r n ! 1 r ! r ! r n ! n ra n(
)
( )
(
)
! n ! n ! 1 r r ! 1 r ra n n 1 r r +γλ − − + γλ =∑
= λ γλ(
)
( ) ( )
(
)
( )
∑
= λ γλ γλ γλ + − γλ − + γλ = n 1 r r ! n ! ! n ! 1 r ! ! 1 r r 1 ra n∑
= λ γλ γλ+ − − + γλ = n 1 r r n n 1 r 1 r r 1 ra n∑
= γλ γλ − − λ γλ ε ε = n 1 r n 1 r 1 r r ra n λ = γλ − − γλ γλ∑
ε ε = r n 1 r 1 r 1 n ra r n M r ra M1S n 1 r r 1 1 = ≤∑
= λ − γλ ...(4) elde edilir.Ayrıca γ >0 için Teorem 2.1.3(i) den
( )
−γλ ∞ = λ − γλ γλ − ∞ = λ − γλ ≤∑
=∑
n f t M t r ra M2St 1 r r 1 2 1 n n 1 ...(5)bulunur. γ =0 durumu için de Teorem 2.1.3(i) nin ispatına benzer olarak
− − = 1 r 1 n r 1 r n n 1
özdeşliğinden yararlanarak eşitsizliğin geçerliliğini gösterebiliriz. Gerçekten,
∑
( )
∑
∑
( )
= λ − ∞ = − ∞ = λ − − ≤ n 0 r r r n r 1 n 1 1 n n 1 ra t 1 t r n n t f n∑
∑
( )
∞ = − ∞ = λ − = r n r n 1 r r r t 1 r n n 1 ra t∑
∑
( )
∞ = − ∞ = λ − − − = r n r n 1 r r r t 1 1 r 1 n r 1 ra t∑
∑
( )
∞ = − ∞ = λ − − − − = r n r n 1 r r r 1 t 1 1 r 1 n t ra r∑
∞ = λ − = 1 r r r r 1 t 1 t ra r∑
∞ = λ − = 1 r r 1 ra rolur. Böylece γ=0durumu için de eşitsizliğin doğruluğunu göstermiş oluruz. Şimdi
( )
= φ( )
=∫
Ψ( )
Ψ − γ − = 1 0 p c dt t k , t t t , p 1 1 colsun. Bu durumda k sonludur ve
( )
( )
( )
λ − λ∫
Ψ = 1 0 n c n t t f t dt na X( )
( )
λ − Ψ ≤∫
1 0 n c dt t f t t( )
( )
λ − Ψ =∫
1 0 n c p 1 . p dt t f t t( )
( )( )
λ − λ − µ + Ψ =∫
1 0 n c 1 1 1 p dt t f t t( )
( )( )
( )
λ − µ λ − Ψ Ψ =∫
t t t cfn t dt 1 0 p 1 1 p
( )
( ) ( ) ( )( )
λµ − λ( )
λ λ λ λ − λ λ − λ λ λ − λ Ψ Ψ ≤∫
∫
1 0 n c . p 1 0 1 . 1 p dt t f t t dt t( )
t dt( )
t t t f( )
t dt 1 0 n 1 c 1 . p 1 1 0 p∫
∫
λ− Ψ λµ − λ−λγ λγ− λ Ψ = k t( ) (( ) )fn( )
t (( ) )( )
t p. t1 c dt 1 0 1 1 λγ− µ−λ µ+λµ λ µ−λ µ+λµ λµ −λ −λγ − λ Ψ =∫
( )( ) (t ) f( )
t ( ) f( )
t( )
t t dt t k n n p. 1 c 1 0 1 1 1 λγ− µ−λ µ λγ− λµ λµ−λ µ λλµ λµ −λ −λγ − λ Ψ =∫
( )( ) ( )( )
( ) ( ) ( )( )
λµµλ (λγ−)λµµ λ (−λ −λγ)µλ( )
λλµµλ λµ µ λ − µ λ − µ µ µ λ − µ λ λ − µ µ µ λ − µ − λγ − λ Ψ ≤∫
∫
1 0 . n c 1 . 1 . p . n 1 0 . 1 1 dt t f t t t dt t f t k ( )( )
( )
( )( )
µ λ λ − λγ µ λ − λ − λγ − λ Ψ =∫
∫
1 0 n 1 p 1 n 1 0 1 1 dt t f t t t dt t f t k ( )( )
( )
( )
µ λ λ λγ µ λ − λ − λγ − λ Ψ =∫
∫
1 0 n p 1 n 1 0 1 1 dt t f t t dt t f t kelde edilir. Eşitsizliğin her iki tarafının µ λ kuvvetini alırsak
( )
( )∫
( )
( )∫
( )
λγ( )
λ λ λ − µ λ − λγ λ µ − λ µ Ψ ≤ 1 0 n p 1 0 n 1 1 n k t f t dt t t f t dt na X bulunur. ( ) 1( )
( ) 1 1 1 1 n n n n n n n nγµ− = γµ−γλ+γλ− = γµ−γλ γλ− = γµ−λ γλ− = γλ µ−λ λ γλ− olduğundan( )
( )∫
( )
∫
( )
λγ γλ−( )
λ − λ µ λ − λγ γλ λ µ − λ µ − γµ Ψ ≤ 1 0 n 1 p 1 1 0 n 1 1 n 1 dt t f n t t dt t f t n k na X nolur ve dolayısıyla (4) ve (5) den
∑
( )
( )( )
∫
( )
∑
( )
λ ∞ = − γλ λγ − λ µ λ µ − λ µ ∞ = − γµ ≤ Ψ 1 0 n 1 n 1 p 1 1 1 n 1 n 1 dt t f n t t S M k na X n ≤ ( )λ− µλ µλ− µ λ−∫
Ψ( )
λγ −γλ 1 0 2 p 1 1 1 1 dt St M t t S M k = µλ−∫
Ψ( )
1 0 p 2 1 3S M S t dt M =M3M2kSµλ =M4Sµλbulunur. Bu eşitsizlikte her iki tarafın 1µ kuvveti alınır ve S yerine yazılırsa
( )
∞ λ = λ − γλ µ ∞ = µ − γµ ≤ ∑
∑
1 1 n n 1 1 1 n n 1 na n M na X nelde edilir. Bu ise I,γ λ ⇒ X,γ µ demektir. Öte yandan I yerine Q alınarak (ii)
bulunur.
Lemma 2.1.7:
Q herhangi bir matris ve
i) λ=µ≥1, γ≥0, α+1>γ >δ, β≥α−γ+δ, β>−1, veya ii) λ>µ≥1, γ≥0, α+1>γ >δ, β>α−γ+δ, β>−1, ise µ β λ αQ,γ ⇒ C Q,δ C dır (Borwein 1959). Sonuç 2.1.8:
Q herhangi bir matris ve
i) µ≥λ≥1, ρ>1λ−1µ, α+1>γ≥0
veya
ise bu taktirde µ ρ + α λ αQ,γ ⇒ C Q,γ C olur. Đspat: i) εα εα+ρ =
∫
φ( )
1 0 n n n t t dt,( )
(
)
( ) (
) ( )
t 1 t 1 1 1 t α − ρ− + α Γ ρ Γ + ρ + α Γ = φ , X=(
h,εnα εnα+ρ)
olmak üzere α α − α ρ + α ρ + α =C C C =XC C 1olur. Đlk olarak λ=µ olduğunu varsayalım. Bu durumda α−γ+1>0, ρ>0 olduğundan
( )
∫
( ) (
(
)
)
( )
∫
−γ α−γ − ρ− + α Γ ρ Γ + ρ + α Γ = φ 1 0 1 1 0 dt t 1 t 1 1 dt t tintegrali yakınsaktır. Dolayısıyla t−γφ
( ) ( )
t ∈L0,1 olur. Teorem 2.1.3 denλ ρ + α λ α,γ ⇒ C ,γ C elde edilir.
Şimdi µ >λ ve 1p=1+1µ−1λ olduğunu kabul edelim. Bu durumda
(
1)
1pρ− >− ve α+1−γ>0 olduğundan p
(
α+1−γ−1p)
>−1 olur. O halde
( )
(
)
( ) (
) ( )
∫
∫
α − ρ− + α Γ ρ Γ + ρ + α Γ = φ 1 0 1 1 0 dt t 1 t 1 1 dt t ve( )
(
)
( ) (
)
( )( )
∫
∫
−γ− α−γ− + − ρ− + α Γ ρ Γ + ρ + α Γ = φ 1 0 ) 1 ( p 1 p 1 p p 1 0 p p 1 1 dt t 1 t 1 1 dt t tintegralleri yakınsaktır. Buradan φ
( ) ( )
t ∈L0,1 ve t1−γ−1pφ( )
t ∈Lp( )
0,1 elde edilir.3.ÜÇÜNCÜ BÖLÜM
Bu bölümde kuvvetli toplanabilme kavramını herhangi bir Q matrisi için
incelendikten sonra Hausdorff matrislerinin kuvvetli toplanabilmesi ve Hausdorff matrislerinin L sınıfından fonksiyonlarla ilişkilerini ifade eden teorem ve lemmalarp ele alınacaktır.
3.1.Kuvvetli Toplanabilme Teorem 3.1.1:
Q herhangi bir matris, P=(pn,r),
p M 0 r r , n <
∑
∞ = (n=0,1,…) ...(6)olan bir matris ve λ>µ >0 ise bu taktirde
[ ]
P,Q λ ⇒[ ]
P,Q µ dır.Özel olarak λ>µ>0 ve P regüler ise teorem sağlanır.
Đspat :
Her
( )
ωn dizisi için Hölder eşitsizliğinden,
∑
∑
(
)
∞ = µ λ µ + λ µ − ∞ = µ ω = ω 0 r r 1 r , n 0 r r r , n p p
∑
(
) (
)
∞ = λ µ − µ λ µ ω = 0 r 1 r , n r r , n p p(
)
( )
(
)
λ µ − ∞ = µ − λ λ λ µ − λ λ µ ∞ = µ λ µ µ λ λ µ ω ≤∑
∑
1 0 r ) ( ) ( r , n 0 r r r , n p p λ µ − ∞ = λ µ ∞ = λ ω =∑
∑
1 0 r r , n 0 r r r , n p p −µλ λ µ ∞ = λ ω <∑
1 0 r r r , n M p −µλ λ µ ∞ = λ ∞ = µ ω ≤ ω ⇒∑
∑
1 0 r r r , n 0 r r r , n p M p olur. Burada n( )
n n 0 r r n a , Qs s =∑
σ = =olmak üzere,
( )
ωn dizisi yerine(
σn −s)
dizisialınırsa istenen sonuç elde edilir.
Teorem 3.1.2:
Q herhangi bir matris ve λ>µ>0, βλ>αµ>0 ise bu taktirde
[
Cα,Q]
λ ⇒[
Cβ,Q]
µ dır. Đspat: µ − λ λ = µ λ = , qp ve
( )
ωn herhangi bir dizi olsun. α >0, β>0, 0 q ) ( p q q > λ αµ − βλ = α −β olduğu için Hölder eşitsizliğinden
( )
∑
= µ − − β β µ β ω = ε ε ω n 0 r r n 1 r n n 1 C( )
( )
∑
=( )
( )
µ − − β − α − α β α α ω ε ε ε ε ε ε = n 0 r r n 1 r p 1 1 r p 1 1 r n p 1 n p 1 n
( )
( )
( )
( )
q 1 n 0 r r 1 q p q 1 r q n p q n p 1 n 0 r r n 1 r n 1 ε ε ε ε ω ε ε ≤∑
∑
= α− − β β α = λ − − α α{
( )
}
(
)
( )
+ + ω ≤∑
= − α − β β − α λ α n 0 r 1 p q q q p q p 1 n 1 C n 1 r 1 M olur ve buradan da Cβ( )
ωn µ ≤M{
Cα( )
ωn λ}
1p ...(7)elde edilir. M ve M sayıları, n den ve 1
( )
ωn dizisinden bağımsızdır.∑
= = n 0 r r n a s ,( )
n n =Qsσ olmak üzere ωn =σn−s alındığında istenen sonuç elde edilir.
Teorem 3.1.3:
P, X regüler Hausdorff matrisleri, Q herhangi bir matris ve λ≥1 ise bu taktirde
[ ]
P,Qλ ⇒[
P,XQ]
λdır.
Đspat:
X=
(
h,ξn)
ve σn =X( )
sn olsun. X regüler olduğundan(
−)
ξ =∫
χ( )
= − σ 1 0 n n n n s X s s ve t d tolur. Burada χ, (1) şartını sağlayan,
[ ]
0,1 aralığında sınırlı salınımlı birfonksiyondur. Bu durumda Lemma 2.1.2 den
( )
λ−(
λ)
λ ≤ ξ − − σ s ~ X~ sn s 1 0 nbulunur. P negatif elemanı olmayan bir Hausdorff matrisi ve X~ bir Hausdorff
matrisi olduğundan P
(
σ −sλ)
≤( )
ξ~ λ− PX~(
s −sλ)
=( )
~ξ λ− X~P(
sn −sλ)
1 0 n 1 0 n ...(8)elde edilir. Teorem 1.1.7 den un →0 olduğunda X~
( )
un →0 olur. ( X~ nın regülerBu durumda P
(
sn −sλ)
→0 ise (8) den P(
σn −sλ)
→0, yani[ ]
P,I λ ⇒[ ]
P,Xλ bulunur. I yerine Q matrisi aldığımızda[ ]
P,Q λ ⇒[
P,QX]
λ elde edilir.Aşağıdaki sonuçlar bu teoremden kolayca görülür.
Sonuç 3.1.4:
λ≥1, P, Y, Z Hausdorff matrisleri, P regüler, Y=
(
h,ηn)
, ηn ≠0ve Y⇒Z ise[ ]
P,Y λ ⇒[ ]
P,Zλ olur.Sonuç 3.1.5:
X bir Hausdorff matrisi ve λ≥1 ise
∑
∞ =0 n
n
a serisinin s ye
[
C1,X]
λ toplanabilirolması için gerek ve yeter şart s ye C1X toplanabilir ve nan →0
[
C1,C1X]
λ olmasıdır.(2) den C1Cα−1 ≅Cα
(
α>0)
ve dolayısıyla Sonuç 3.1.4 den[
C1,C1Cα−1] [
λ ≅ C1,Cα]
λ(
α>0,λ≥1)
olur. Bu durumda Sonuç 3.1.5 den aşağıdaki sonuç elde edilir.
Sonuç 3.1.6: λ≥1,α >0 ise bir
∑
∞ =0 n na serisinin s ye
[ ]
C,α λ toplanabilir olması için gerek ve yeter şart serinin s ye( )
C,α toplanabilir olması ve C( )
na o( )
mm 0 n n =
∑
= λ α olmasıdır.Bu sonuç Hyslop (1951) tarafından verilmiş ve α =0 değeri için
[ ]
C,0λ toplanabilme metodu aşağıdaki şekilde ifade edilmiştir:
∑
∞ =0 n
n
a serisinin s değerine
[ ]
C,0λ toplanabilir olması için gerek ve yeter şart serinin s ye yakınsak ve( )
m o na m 0 n n =∑
= λ olmasıdır. Teorem 3.1.7: α≥0, λ≥1 ise[ ] [ ]
C,α λ ≅ H,α λ dır. Đspat:Önce α>0 alalım. Bu durumda Teorem 1.1.13 den
1
1 H
Cα− ≅ α−
olur. C1 =H1 olduğundan Sonuç 3.1.4 nedeniyle
[
C1,Cα−1]
λ ⇒[
C1,Hα−1] [
λ = H1,Hα−1]
λelde edilir.
[ ] [
C,α λ = C1,Cα−1]
λ ve[ ] [
H,α λ = H1,Hα−1]
λ gösterimlerinden[ ]
C,α λ ⇒[ ]
H,α λbulunur. Benzer şekilde
[ ]
H,α λ ⇒[ ]
C,α λ elde edilir.α=0 için Sonuç 3.1.5 de X=H−1 =C1−1 olarak alalım. Bu durumda
[
1]
1 1 n sC ,C
s → − olması için gerek ve yeter şart sn →s
(
C1,C1−1)
ve nan →0[ ]
C1,Iλ olmasıdır. Buradan sn →s ve∑
= λ → + m 0 n n 0 na 1 m 1elde edilir.
[ ]
C,0λ nın tanımı gereğince[ ]
C,0λ ≅[
C1,C1−1]
λ bulunur. Öte yandan[ ] [
]
[
1]
1 1 1 1,H C ,C H 0 ,H λ = − λ = − olduğu dikkate alınarak
[ ] [ ]
C,0 λ ≅ H,0 λolduğugörülür.
Lemma 3.1.8:
φ
( )
t , p>1 olmak üzere Lp( )
0,1 sınıfından reel bir fonksiyon ve( )
∫
φ = ξ 1 0 n n t t dt, ( )( )
dt t t 1 0 p n p n =∫
φ ξ(
n=0,1,...)
, X=(
h,ξn)
, X( )p =(
h,ξn( )p)
olsun. µ>λ≥1 ve 1+1µ−1λ=1p ise her
( )
ωn dizisi için( )
µ( )
( ) µ(− λ){
( )
λ}
µλ− ( )( )
λ ω ω ξ ≤ ω n p 1 n 1 1 1 p 0 n C X X dır. Đspat: 0≤t≤1 olmak üzere( )
∑
( )
= − ω − = n 0 r r r n r n t 1 t r n t folsun. Teorem 2.1.3 ün ispatına benzer olarak
( )
∑
( )
= λ − λ − ω ≤ n 0 r r r n r n t 1 t r n t f olur.∫
( )
∫ ∑
( )
= λ − λ − ω ≤ 1 0 n 0 r r r n r 1 0 n t 1 t dt r n dt t f∑
∫
( )
= − λ − ω = n 0 r 1 0 r n r r t 1 t dt r n( ) (
)
(
)
∑
= λ + Γ + − Γ + Γ ω = n 0 r r 2 n 1 r n 1 r r n∑
(
)
( ) (
(
)
)
= λ + − − ω = n 0 r r ! 1 n ! r n ! r ! r ! r n ! n∑
= λ ω + = n 0 r r 1 n 1 =C1( )
ωn λ ...(9) ve dolayısıyla( )
( )
∑
( )
( )
= λ − λ − φ ω ≤ φ n 0 r r p r n r n p t t 1 t r n t f t
∫
( )
( )
∑
∫
( ) ( )
= λ − λ ω φ − ≤ φ n 0 r r 1 0 p r n r 1 0 n p dt t t 1 t r n dt t f t =X( )p( )
ωn λ ...(10)bulunur. Ayrıca iki kez Hölder eşitsizliğini uygulayarak
( )
( ) ( )
λ λ∫
φ = ω 1 0 n n t f t dt X( )
( )
λ φ ≤∫
1 0 n p 1 . p dt t f t( )
( )( )
λ λ − µ + φ =∫
1 0 n 1 1 1 p dt t f t( )
( )( )
( )
λ µ λ − φ φ =∫
1 0 n p 1 1 p dt t f t t( )
(( ) ) ( )( ) ( )( )
µλ( )
λ λ λ λ − λ λ − λ λ λ − λ φ φ ≤∫
∫
1 . 1 0 n . p 1 . 1 0 1 1 p dt t f t dt t∫
( )
∫
( )
µ λ( )
λ − λ φ φ = 1 0 n ). p ( 1 1 0 p dt t f t dt t∫
( )
∫
( )
λµ( )
λ((µ−λ)µ+λµ) − λ φ φ = 1 0 n . p 1 1 0 p dt t f t dt t =( )
ξ ( ) λ−∫
( )
λ(µ−λ)µ( )
λλµ φ( )
λµ 1 0 . p . n n 1 p 0 f t f t t dt( )
( )( )
( ) ( )( )
( )
µ λ λ µ µ λ λ µ µ λ λ µ λ − λ − µ µ µ λ − µ λ − λ φ ξ ≤∫
∫
1 0 . . p . . n 1 1 0 . n 1 p 0 f t dt f t t dt
( )
( ) λ−( )
λ( ) ( )
λ φ ξ =∫
∫
1 0 p n 1 0 n 1 p 0 f t dt f t t dt ...(11) bulunur. (9), (10) ve (11) den( )
ω λ ≤( )
ξ ( ) λ−{
( )
ω λ}
(µ−λ)µ(
( )( )
ω λ)
λµ n p n 1 1 p 0 n C X Xelde edilir. Eşitsizliğin her iki tarafının µ λ kuvveti alınırsa
( )
ω µ ≤( )
ξ ( ) µ(− λ){
( )
ω λ}
µλ− ( )( )
ω λ n p 1 n 1 1 1 p 0 n C X X olur. Teorem 3.1.9: µ>λ≥1, 1 p=1+1µ−1λ olsun. Ayrıca φ( )
t ∈Lp( )
0,1 ξ =∫
φ( )
1 0 n n t t dt, ξ0 =1olmak üzere X=
(
h,ξn)
alalım. Bu durumda her Q matrisi için[
C1,Q]
λ ⇒[
C1,XQ]
µdır.
Đspat:
X regüler bir Hausdorff matrisi ve X( )p , νn →0 olduğunda X( )p
( )
νn →0 olan bir Hausdorff matrisidir. Kabul edelim ki sn →s[
C1,Q]
λ olsun. Kısalık için( )
s s s Q n n n = − =σ − ω , νn =C1( )
ωn λ ,( )
( ) ( )( )
n 1 0 n 1 1 p 0 sup k µλ− ≥ λ − µ ν ξ = alalım. Bu durumda( )
C(
Q( )
s s)
0 C1 n 1 n n = ω = − → ν λ λolur. νn →0 olduğundan k sonludur ve Lemma 3.1.8 den
C1
(
X( )
σn −sµ)
=C1(
X( )
ωn µ)
≤kC1X( )p
( )
ωn λ=kX( )p
( ) ( )
νn =o1elde edilir. Bu ise sn →s
[
C1,XQ]
µ olmasıdır. Bu ise ispatı tamamlar. Sonuç 3.1.10:Q herhangi bir matris ve i) µ≥λ≥1, ρ>1λ−1µ
veya
ii) µ>λ>1, ρ=1λ−1µ ise bu taktirde
[
C1,Q]
λ ⇒[
C1,CρQ]
µdır.
Đspat:
i) λ=µ durumu Teorem 3.1.3 de P matrisi yerine C matrisi, X matrisi yerine 1 Cρ
matrisi alınmasıyla elde edilir.
µ>λ olduğunu varsayalım ve 1p=1+1µ−1λ olsun. φ
( ) ( )
t =ρ1−t ρ−1 olmak üzere Cρ =(
h,1 ερn)
ve( )
∫
φ = ερ 1 0 n n t t dt 1olur. Ayrıca ρ−1>−1−1µ+1λ=−1p, p
(
ρ−1)
>−1 olduğundan( )
( )
( )( )
( ) dt t 1 t dt t 1 dt t 1 0 1 p 0 p 1 0 1 p p 1 0 p∫
∫
∫
φ = ρ − ρ− =ρ − ρ−integrali yakınsaktır. Buradan φ
( )
t ∈Lp( )
0,1 elde edilir. Böylece Teorem 3.1.9 dan istenen sonuç bulunur.4.DÖRDÜNCÜ BÖLÜM
Bu bölümde daha önceki bölümlerde ortaya koyduğumuz teorem, lemma ve sonuçların yardımıyla adi, mutlak ve kuvvetli toplanabilme arasındaki ilişkileri ele alacağız.
4.1.Adi, Mutlak ve Kuvvetli Toplanabilme Arasındaki Đlişki Teorem 4.1.1:
P, Q herhangi iki matris ve P regüler ise bu taktirde i) λ>0 için
[ ]
λ ⇒ P,Q Q ii) λ≥1 için[ ]
P,Q λ ⇒PQdır. Đspat: i)
∑
= = n 0 r r n as olmak üzere, Q
( )
sn =σn →s ise σn −s →0 λdır. P regüler
olduğundan P
(
σn −sλ)
→0 olur. Bu ise Q⇒[ ]
P,Qλ demektir.ii) sn →s
[ ]
P,Qλ olsun. Teorem 3.1.1 den λ≥1 olduğundan sn →s[ ]
P,Q 1 olur.(
s)
P(
s)
o( )
1P σn − ≤ σn − =
eşitsizliğinden ve P regüler olduğundan P
( )
σn →s elde edilir. Bu da[ ]
P,Q λ⇒PQdemektir.
Teorem 4.1.1 in (i) şıkkının bir sonucu olarak şunu elde ederiz:
Sonuç 4.1.2:
P,Q regüler matrisler ve λ>0 ise bu durumda
[ ]
P,Q λ regülerdir.Đspat:
sn →s olsun. Q regüler olduğundan
s ) s ( Q n n = → σ
olur. σn →s ise σn −sλ →0 dır. P regüler olduğundan
(
s)
0P σn − λ →
olur. Buradan sn →s
[ ]
P,Qλ olur. Şu halde[ ]
P,Q λ regülerdir.Şimdi Teorem 1.1.8 in genelleştirilmesi olan bir teorem verelim. Teorem 4.1.3:
P regüler bir matris, Q bir matris ve λ≥1 ise bu taktirde bir serinin s ye
[ ]
P,Qλ toplanabilir olması için gerek ve yeter şart serinin s ye PQ toplanabilir ve 0’a(
)
[
P, 1−P Q]
λ toplanabilir olmasıdır. Đspat:σn =Q
( )
sn , τn =P( )
σn olsun. Bu durumdaP
(
σn −sλ)
=o( )
1 ...(12)olması için gerek ve yeter şartın
τn →s ...(13) ve P
(
σn −τn λ)
=o( )
1 ...(14) olduğunu göstermeliyiz.i) (12) nin sağlandığını kabul edelim. Bu durumda Teorem 4.1.1(ii) den (13) sağlanır.
P regüler olduğundan P
(
τn −sλ)
=o( )
1 olur. Minkowski eşitsizliğinden ve (12) den{
(
)
}
λ ∞ = λ λ λ σ −τ = τ − σ∑
1 0 r r r r , n 1 n n p P(
) (
)
λ ∞ = λ σ − + −τ =∑
1 0 r r r r , n s s p λ ∞ = λ λ ∞ = λ τ − + σ − ≤∑
∑
1 0 r n r , n 1 0 r n r , n s p s p ={
P(
σn −sλ)
}
1λ +{
P(
τn −sλ)
}
1λ =o( )
1 olur ve buradan da (14) sağlanır.ii) (13) ve (14) ün sağlandığını kabul edelim. P regüler olduğundan
(
s)
o(1)P τn − λ = olur. Bu durumda Minkowski eşitsizliğinden ve (14) den
{
(
)
}
λ ∞ = λ λ λ σ − = − σ∑
1 0 r r r , n 1 n s p s P λ ∞ = λ σ −τ +τ − =∑
1 0 r r r r r , n s pλ ∞ = λ λ ∞ = λ τ − + σ −τ ≤
∑
∑
1 0 r n r , n 1 0 r n n r , n p s p =o( )
1olur ve buradan (12) sağlanır. Böylece ispat tamamlanır.
Teorem 4.1.4:
λ>1, 2>ρ>−1, X bir Hausdorff matrisi ve
∑
∞ =0 n
n
a serisi i)C1X,0λ
toplanabilirse ve ii) s’ye ACρX toplanabilirse, seri s’ye
[
C1,X]
λ toplanabilirdir.λ=1 için (ii) şartına gerek yoktur.
Đspat:
∑
= = n 0 r r n a s , τn =C1X( )
nan , σn =C1X( )
sn olsun. Bu durumda( ) (
n n n 1)
1 n =C X na =n σ −σ − τolur. (i) hipotezinden yani seri C1X,0λ toplanabilir olduğundan
∞ < σ − σ
∑
∞ = λ − − λ 1 n 1 n n 1 n dur. Buradan(
σ −σ)
= τ <∞ = σ − σ∑
∑
∑
∞ = λ ∞ = λ − − ∞ = λ − − λ 1 n n 1 n 1 n n 1 1 n 1 n n 1 n n n n bulunur. Dolayısıyla∑
∑
∑
∑
= λ = λ = λ = λ τ − τ + τ + = τ + n 1 r r n 1 r r n 1 r r n 1 r r r r r r 1 n 1 1 n 1∑
∑
∑
(
)
= λ = λ = λ τ + + − τ + + τ = n 1 r r n 1 r r n 1 r r r 1 n 1 n 1 r r 1 n 1 r∑
∑
(
)
= λ = λ τ − + + − τ = n 1 r r n 1 r r r r 1 n 1 n 1 r =o( )
1( )
ra 0 o( )
1 X C 1 n 1 1 n 1 1 r r 1 1 r r = + − = τ +∑
∑
= λ = λ olduğuna göre[
]
λ →0C ,C X nan 1 1olur. Nihayet, Sonuç 3.1.5 den ispatı tamamlamak için
sn →s
(
C1X)
...(15)olduğunu göstermemiz yeterlidir. λ=1 olduğunda (15), (i) hipotezinden elde edilir. Dolayısıyla (ii) hipotezi gereksizdir. Çünkü λ=1 için (i) hipotezine göre seri
1 1X,0
C toplanabilir olduğuna göre
( )
−( )
=∑
σ −σ <∞∑
∞ = − ∞ = − n 1 1 n n 1 n 1 n 1 n 1Xs C X s Colur. Bu ise
( )
σn dizisinin yakınsak olması yani(
C X)
s sn → 1 olmasıdır.
Şimdi λ>1 ve 2>ρ≥1+1λ olduğunu varsayalım. Diyelim ki
( )
∑
= ρ =ω = n 0 r r n n u s X Colsun. CρX
( ) (
nan =n ωn −ωn−1)
(
n=1,2,...)
olduğu için( )
n n C X nanu = ρ
olur. Bu durumda (ii) den
ωn →s
( )
A ...(16) bulunur, yani∑
∞ =0 n nu serisi s’ye A toplanabilirdir. Öte yandan, ρ−1>1λ−1µ ve
olduğuna göre Sonuç 2.1.8 nedeniyle
(
µ>λ)
= ⇒ µ ρ µ − ρ + λ C X,0 C X,0 0 , X C1 1 1olur. Dolayısıyla (ii) den seri
µ ρX,0
∑
∑
∑
∑
∞ = µ − = = − µ ∞ = µ − − µ ω −ω = − 1 n 1 n 0 r r n 0 r r 1 1 n 1 n n 1 u u n n∑
∞ = µ − µ = 1 n n 1 u n =∑
<∞ ∞ = µ 1 n n n nu ...(17)dır. Teorem 1.1.10, (16) ve (17) nedeniyle her δ>1µ−1 için
∑
∞ =0 n n u serisi s’ye
( )
C,δ toplanabilirdir, yani Cδ( )
ωn →s ...(18)olur. µ istenildiği kadar büyük alınırsa her δ>−1 için (18) sağlanır. Sonuç olarak
ρ − = δ 1 alınırsa, C1−ρCρ ≅C1 olduğundan
( )
C C X( )
s C X( )
s s C1−ρ ωn = 1−ρ ρ n = 1 n → elde edilir. Bu durumda (15) sağlanır. Bu da ispatı tamamlar.Teorem 4.1.5:
X bir Hausdorff matrisi, λ≥1, α>γ>0, β≥α−γ−1 ise bu taktirde
[
β]
λ λ αX,γ ⇒ C ,C X C 1 dır. Đspat:Y=C1−1Cα−γX olsun. Bu durumda (2) den
X C Y C ve X C Y≅ α−γ−1 γ+1 ≅ α
olur. Dolayısıyla Lemma 2.1.7 de µ=1,δ=0,β=α alınırsa ve Teorem 1.1.23 den
her ρ>−1 için Y AC X C 0 , X C , X Cα γ λ ⇒ α 1 ⇒ α ⇒ ρ
bulunur. Ayrıca Lemma 2.1.7(i) de δ=0, β=α−γ alınırsa
λ λ γ − α λ αX,γ ⇒ C X,0 = C Y,0 C 1
bulunur. Şu halde β≥α−γ−1 olduğundan Y≅Cα−γ−1X⇒CβX olduğu için
Sonuç 3.1.4 ve Teorem 4.1.4 den
[
]
λ[
β]
λλ
αX,γ ⇒ C ,Y ⇒ C ,C X
C 1 1
elde edilir.
Teorem 4.1.4 ve Teorem 4.1.5 göz önüne alınarak bazı sonuçlar verilebilir. Öncelikle şu iki basit sonucu ifade edelim.
Sonuç 4.1.6:
λ>1, β>α−1+1λ ise
[ ]
H,α λ ⇒( )
H,βdır.
Đspat:
β−α+1>1λ olduğuna göre Teorem 3.1.2 den
[ ] [ ] [
H,α λ ≅ C,α λ ≅ C1,Cα−1] [
λ ≅ C1,Hα−1]
λ ⇒[
Cβ−α+1,Hα−1]
1elde edilir. Teorem 4.1.1(ii) ve Teorem 1.1.13 den
[ ]
H,α λ ⇒Cβ−α+1Hα−1 ≅Hβbulunur. Bu da ispatı tamamlar.
Benzer olarak şu sonucu da verebiliriz.
Sonuç 4.1.7:
λ>1, β>α−1+1λ, α≥0 ise
[ ]
C,α λ ⇒( )
C,βdır.
Bu sonucun α=1, α>1λ ve α>0 durumları sırasıyla Kuttner (1946), Hyslop
(1951) ve Chow’a (1954) aittir.
λ>1, 1+α>ρ olsun. Eğer
∑
∞ =0 n n a serisii) H,α,0λ toplanabilir ve ii) s ye AH toplanabilir ise bu taktirde seri s ye ρ
[ ]
H,α λ toplanabilirdir. Dolayısıyla Sonuç 4.1.6 dan her β>α−1+1λ için s ye( )
H,βtoplanabilirdir.
Đspat:
δ, 2>δ≥ρ+1−α olacak şekilde ise pozitif bir sayı olsun. Bu durumda
Teorem 1.1.13 den 1 1 C H H H Hρ ⇒ δ α− ≅ δ α−
olur. Teorem 1.1.22 den
1
H AC AHρ ⇒ δ α−
elde edilir. Teorem 4.1.4 de λ>1, 2>δ>−1 için ρ yerine δ, X=Hα−1 olarak
alınırsa
∑
∞ =0 n
n
a , C1Hα−1,0λ toplanabilir ve s ye ACδHα−1 toplanabilir olduğundan,
seri s ye
[
C1,Hα−1]
λ toplanabilirdir. Sonuç 4.1.6 nın uygulanmasıyla[
C1,Hα−1] [ ]
λ ≅ H,α λ ⇒( )
H,βelde edilir.
Benzer şekilde aşağıdaki sonuç ispat edilebilir.
Sonuç 4.1.9: Eğer λ>1, 1+α>ρ≥0, β>α−1+1 λ ve
∑
∞ =0 n n a serisi i)C,α,0λ toplanabilir veii) s ye AC toplanabilir ise bu taktirde seri s ye ρ
( )
H,β toplanabilirdir.Sonuç 4.1.10: λ>1, γ >0, β>α−1−γ+1λ ise
[
α−γ]
⇒( )
β ⇒ γ α, λ H, λ H, , H dır.Đspat:
ρ>γ olmak üzere X=Cρ−1Hα olsun. Bu durumda CρX=Hαolduğundan ve
Teorem 1.1.13 den
1 1X H
Cρ−γ− ≅ α−γ−
olur. Teorem 4.1.5 de α yerine ρ, β yerine ρ−γ−1 alınırsa, Sonuç 3.1.4 ve
Sonuç 4.1.6 dan
[
] [
≅]
=[
α−γ]
⇒( )
β ⇒ γ = γ α, λ CρX, λ C ,Cρ−γ−Xλ H ,Hα−γ− λ H, λ H, , H 1 1 1 1 bulunur.Benzer yolla aşağıdaki sonuç da ispat edilebilir. Sonuç 4.1.11: λ>1, α >−1, γ >0, β>α−1−γ+1λ ise
( )
β ⇒ γ α, λ H, , C dır.KAYNAKLAR
Borwein, D., (1958) Theorems On Some Methods of Summability. Proc. Quart. J. Math. Oxford (2), 9: 310-316.
Borwein, D., (1959) On Strong and Absolute Summability. Proc. Glosgow Math. Assoc. (4): 122-139.
Chow, H.C., (1954) A Further Note On the Summability of A Power Series On Its Circle of Convergence. Ann. Acad. Sinica, 1: 559-567.
Flett, T.M., (1957) On An Extension of Absolute Summability and Some Theorems of Littlewood and Paley. Proc. London Math. Soc.(3), 7: 113-141. Flett, T.M., (1958) Some More Theorems Concerning the Absolute Summability of Fourier Series and Power series. 8: 357-387.
Hardy, G.H., (1949) Divergent Series, Oxford.
Hyslop, J.M., (1951) Note On the Strong Summability of Series. Proc. Glasgow Math. Assoc., 1: 16-20.
Kuttner, B., Note On Strong Summability. J. London Math. Soc., 21: 118-122. Rogosinski, W.W., (1942) On Hausdorff Methods of Summability. Proc. Mathematical Proceedings, 38: 166-192.
ÖZGEÇMĐŞ
Adı Soyadı :Gülseli ERMEZ Ana Adı :Cemile
Baba Adı :Süleyman
Doğum Yeri ve Tarihi :DENĐZLĐ, 26.10.1979
Lisans Eğitimi ve Mezuniyet Tarihi :Pamukkale Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi
Matematik Bölümü, 2003
Çalıştığı Yer :Pamukkale Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi
Matematik Bölümü
Bildiği Yabancı Diller :Đngilizce
Mesleki Etkinlikleri :Pamukkale Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi