Tarih

O número de fatores a ser extraído da análise não foi pré-definido, portanto, alguns parâmetros podem ser utilizados, como o critério de Kaiser, scree test, variância acumulada, etc. Para o presente trabalho foi adotado o critério de variância acumulada, que, de acordo com Hair et al. (2009), é baseado “[...] na conquista de um percentual cumulativo especificado da variância total extraída por fatores sucessivos”. O objetivo é garantir que o número de fatores designados explique um determinado montante da variância. Desse modo, foi adotada a variância acumulada de 70%, chegando a 12

151 fatores que, sozinhos, explicam 72,17% da variância da amostra, conforme Tabela 38.

Tabela 38 - Variância explicada para 26 fatores Fatores Autovalor % Total da _{variância acumulado} Autovalor % Variância _acumulada

1 3,38 13,00 3,38 13,00 2 2,26 8,68 5,64 21,68 3 2,02 7,78 7,66 29,46 4 1,69 6,52 9,35 35,98 5 1,53 5,89 10,88 41,86 6 1,40 5,39 12,28 47,25 7 1,25 4,81 13,53 52,06 8 1,16 4,45 14,69 56,50 9 1,11 4,27 15,80 60,78 10 1,03 3,96 16,83 64,74 11 0,98 3,78 17,82 68,52 12 0,95 3,65 18,76 72,17 13 0,94 3,60 19,70 75,77 14 0,89 3,43 20,59 79,20 15 0,74 2,86 21,34 82,06 16 0,69 2,65 22,02 84,71 17 0,67 2,58 22,70 87,29 18 0,63 2,43 23,33 89,72 19 0,62 2,39 23,95 92,11 20 0,55 2,11 24,50 94,22 21 0,45 1,74 24,95 95,95 22 0,42 1,63 25,37 97,59 23 0,33 1,28 25,71 98,87 24 0,22 0,86 25,93 99,72 25 0,04 0,17 25,97 99,89 26 0,03 0,11 26,00 100,00

A carga fatorial é o elemento para o entendimento da natureza de um fator, pois é a correlação da variável com o fator (HAIR et al., 2009). Significa isto que, quanto maior a carga fatorial, maior será a correlação desta com determinado fator.

Para o estudo, foram adotados dois quadros distintos, com cargas fatoriais de 0,70 e 0,50. Cargas ≥ ± 0,50 são consideradas como praticamente significantes, e acima de ± 0,70 indicam estrutura bem definida, sendo “... a meta de qualquer análise fatorial” (HAIR et al., 2009). Dessa maneira, obteve-

152 se um conjunto de fatores contendo variáveis com carga fatorial ≥ ± 0,70, que serão os fatores mais significantes e, posteriormente, mantendo um padrão aceitável de significância, foram tomadas cargas fatoriais menores, até o limite de ± 0,50, para a obtenção de outros fatores, mantendo assim a qualidade dos dados obtidos.

Quanto à avaliação estatística, com a determinação do nível de significância para interpretar cargas, um entendimento semelhante pode ser utilizado para atribuir significância estatística por meio de coeficientes de correlação. No entanto, cargas fatoriais têm erros-padrão maiores do que correlações normais, levando a análise de cargas fatoriais para níveis mais restritos. Visto isso, para se obter um nível de poder estatístico37 de 80%, nível de significância de 0,05, e a consideração do dobro de erros-padrão em relação aos coeficientes de correlação convencionais, há determinados tamanhos de amostra para que o valor da carga fatorial possa ser considerado significante (HAIR et al., 2009). Para a amostra do presente estudo (acima de 200), poderíamos adotar uma carga fatorial de 0,40, pois já seria suficiente para que fosse considerada significante, mas esta foi testada e não apresentou alterações significativas e, desta forma, foi mantida a significância de 0,50 para maior qualidade dos dados.

No Quadro 2 encontra-se o código das variáveis utilizadas para este tratamento.

153 Quadro 2 - Código das variáveis

Variável Código Idade Idade Escolaridade Esc Renda Ren Densidade Dens Prestação Prest

Tempo de moradia bairro anterior T_Cota

Satisfação: casa RL S_RL

Avaliação: casa anterior C_ant Avaliação: mudança de vida Mud Satisfação: bairro S_bairro

Satisfação: AC S_AC

Quebra das redes Redes

Satisfação: relacionamento moradores S_morad Satisfação: relacionamento síndico S_sind Satisfação: gestão condominial S_ges Satisfação: resolução de problemas S_prob Satisfação: manutenção S_manut Avaliação: taxa condominial Taxa Satisfação: limpeza S_limp Satisfação: segurança S_seg Satisfação: uso do dinheiro S_dinh Frequência nas reuniões Reunião Satisfação: comunicação S_comu Participação em eventos do TS TS_event

Satisfação: TS S_TS

Contribuição do TS TS_ajud

Primeiramente, foi obtida a matriz fatorial inicial não-rotacionada (Tabela 39), onde se percebe resultados pouco expressivos; com isso empregou-se a rotação de fatores, onde o método empregado foi a rotação Varimax, obtendo- se um conjunto de fatores mais significativos (Tabela 40).

De acordo com Moraes e Abiko (2006), a rotação é um processo de ajustes dos eixos fatoriais para obter uma solução mais simples e significativa, facilitando a interpretação dos fatores. Segundo Hair et al. (2009), a rotação Varimax é um dos mais populares métodos de rotação ortogonal, tendo sido considerado superior em relação a outros métodos ortogonais para se obter estrutura fatorial simplificada.

154 Tabela 39- Matriz fatorial não rotacionada com carga significante de 0,70

Variáveis Fatores 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Idade -0,96 -0,04 0,02 -0,01 -0,09 0,16 -0,04 0,06 -0,05 -0,01 0,02 0,01 Esc -0,96 0,00 -0,03 -0,01 -0,03 0,15 -0,10 0,07 -0,04 0,01 0,01 0,00 Ren -0,71 -0,11 -0,07 0,04 0,37 -0,35 0,19 -0,17 0,05 -0,04 -0,04 -0,02 Dens -0,97 0,01 -0,02 -0,04 -0,06 0,14 -0,07 0,03 -0,04 -0,01 0,01 0,01 Prest 0,04 -0,18 -0,38 0,00 0,29 -0,07 -0,17 0,46 -0,27 0,25 0,01 -0,11 T_Cota -0,06 0,06 0,16 0,17 -0,17 0,36 0,56 -0,03 0,26 0,23 0,24 -0,07 S_RL -0,07 -0,65 -0,01 -0,20 -0,17 -0,14 -0,01 0,05 -0,07 0,13 0,01 0,01 Casa_ant 0,11 0,48 -0,16 0,21 0,52 0,30 0,09 0,00 -0,09 0,06 -0,02 0,10 Mud 0,05 -0,44 0,02 -0,44 -0,25 -0,30 0,17 -0,22 0,00 0,14 0,08 -0,08 S_bairro 0,02 -0,28 -0,06 -0,12 0,00 0,07 -0,13 -0,14 -0,30 -0,32 0,47 0,07 S_AC 0,08 -0,65 -0,09 0,12 0,25 0,23 -0,04 0,15 0,04 -0,02 0,09 -0,08 Redes 0,01 -0,09 -0,14 -0,05 -0,16 -0,25 -0,23 0,24 0,12 0,49 -0,07 0,10 S_morad 0,02 0,17 0,26 -0,73 0,35 0,07 -0,17 0,02 0,03 0,07 0,03 -0,06 S_sind 0,14 -0,52 -0,15 0,08 0,23 0,27 0,03 0,05 0,24 0,06 0,19 -0,13 S_ges 0,01 0,25 0,25 -0,51 0,22 0,00 -0,19 0,16 0,32 -0,29 0,23 -0,28 S_prob 0,03 -0,02 0,18 -0,45 0,34 0,32 0,14 -0,23 -0,22 0,40 -0,20 0,28 S_manut 0,07 -0,57 0,28 0,16 0,32 0,26 0,11 -0,01 0,05 -0,06 -0,01 0,03 Taxa -0,13 -0,08 -0,12 0,10 0,55 -0,63 0,30 -0,24 0,06 -0,06 -0,02 -0,01 S_limp 0,03 -0,26 0,02 -0,06 -0,04 0,20 0,00 -0,05 -0,02 -0,23 -0,70 -0,46 S_seg 0,02 -0,28 0,06 -0,08 0,02 0,01 -0,11 0,17 0,33 -0,35 -0,23 0,70 S_dinh 0,02 0,00 0,63 -0,03 0,01 -0,13 0,14 0,32 -0,29 0,03 0,02 0,02 Reunião 0,01 -0,04 0,12 0,27 0,13 0,04 -0,64 -0,46 0,06 0,17 0,02 -0,01 S_comun 0,01 -0,04 0,60 0,24 0,06 -0,13 0,07 0,24 -0,41 -0,13 -0,02 0,02 TS_event 0,11 0,04 -0,53 0,05 0,15 -0,01 -0,11 0,13 -0,25 -0,13 0,05 -0,01 S_TS 0,01 -0,12 0,60 0,34 0,03 -0,07 -0,30 -0,25 -0,04 0,10 0,05 -0,05 TS_ajud 0,10 -0,06 -0,29 -0,24 -0,18 0,18 0,10 -0,37 -0,44 -0,16 0,00 0,08 V. Exp. 3,38 2,26 2,02 1,69 1,53 1,40 1,25 1,16 1,11 1,03 0,98 0,95 Prop. V total 0,13 0,09 0,08 0,07 0,06 0,05 0,05 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04

155 Tabela 40- Matriz fatorial por rotação em Varimax raw com carga significante de 0,70

Variáveis Fatores 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Idade -0,98 -0,01 -0,03 0,02 0,03 0,01 0,02 -0,04 0,00 -0,01 0,00 0,00 Esc -0,98 -0,01 0,02 -0,01 -0,02 0,02 -0,02 0,02 0,02 -0,01 0,01 0,01 Ren -0,59 0,02 0,02 0,01 0,04 0,72 0,00 -0,01 0,03 0,02 0,00 0,00 Dens -0,98 -0,05 0,02 -0,01 0,01 0,03 0,00 -0,01 -0,01 0,00 0,00 0,00 Prest 0,00 0,28 0,02 0,06 -0,06 0,01 0,17 0,70 0,15 0,04 0,06 0,17 T_Cota -0,07 0,22 0,01 0,14 -0,07 -0,14 0,25 -0,66 0,17 0,05 0,17 0,23 S_RL -0,08 0,29 -0,04 0,12 0,62 0,00 0,04 0,16 -0,02 0,07 -0,05 -0,09 Casa_ant 0,10 0,00 0,08 0,02 -0,77 0,09 0,04 0,04 0,00 0,23 0,09 0,11 Mud 0,10 0,03 0,08 -0,04 0,75 0,13 0,09 -0,07 -0,09 0,15 -0,01 0,07 S_bairro -0,02 0,22 -0,05 -0,08 0,17 -0,05 -0,07 0,11 -0,63 -0,08 0,22 -0,02 S_AC 0,02 0,74 0,01 0,08 0,09 0,00 -0,03 0,16 -0,05 -0,02 -0,10 -0,09 Redes 0,01 -0,07 0,12 0,12 0,28 -0,11 -0,06 0,32 0,48 0,03 0,19 -0,02 S_morad 0,00 -0,08 -0,02 -0,73 0,05 -0,01 0,00 0,11 0,01 0,49 0,00 0,00 S_sind 0,10 0,71 0,20 0,00 0,06 0,00 -0,01 -0,01 0,02 -0,02 0,00 0,00 S_ges 0,01 -0,03 0,00 -0,90 -0,04 -0,02 0,04 -0,05 0,01 -0,09 0,01 0,00 S_prob 0,00 0,05 -0,03 -0,06 -0,03 -0,01 -0,01 -0,03 -0,03 0,92 -0,01 -0,02 S_manut 0,05 0,66 -0,24 0,06 0,02 0,09 -0,11 -0,14 -0,06 0,15 -0,15 -0,18 Taxa 0,06 0,01 0,00 0,02 0,00 0,94 0,01 0,05 0,02 -0,02 0,05 0,02 S_limp 0,00 0,09 0,01 0,01 0,07 -0,05 0,01 0,02 0,01 0,01 -0,92 0,01 S_seg 0,01 0,09 0,01 0,00 0,05 -0,02 0,04 0,00 0,02 0,02 0,01 -0,95 S_dinh 0,03 -0,03 -0,75 -0,11 0,09 -0,06 0,09 -0,03 0,09 0,10 0,06 0,02 Reunião -0,01 0,04 0,13 0,03 -0,07 -0,02 -0,86 0,07 0,00 0,02 0,02 0,04 S_comun 0,01 0,00 -0,82 0,06 -0,06 0,02 -0,05 0,01 -0,05 -0,04 -0,03 0,00 TS_event 0,08 0,03 0,23 0,12 -0,21 0,03 0,16 0,46 -0,23 -0,12 0,04 0,06 S_TS 0,02 0,07 -0,44 0,03 0,05 0,01 -0,65 -0,18 0,06 -0,04 0,01 0,04 TS_ajud 0,06 -0,14 0,20 0,20 0,12 -0,11 0,10 0,04 -0,61 0,24 -0,10 0,08 V. Exp. 3,28 1,80 1,68 1,49 1,76 1,49 1,34 1,39 1,14 1,30 1,03 1,06 Prop. V total 0,13 0,07 0,06 0,06 0,07 0,06 0,05 0,05 0,04 0,05 0,04 0,04

156 Com base na Tabela 40 são extraídos os fatores intitulados conforme Quadro 3:

Quadro 3 – Fatores e variáveis envolvidas para carga fatorial de 0,70 e rotação de Varimax raw

Item Nome do fator _agrupadas Variáveis 1 Socioeconômico (-) Idade (-) Esc (-) Dens 2

Gestão de espaços (+) _{(+) S_sind} S_AC 3

Prestação de contas (-) _{(-) S_comun} S_dinh 4

Relacionamento na gestão (-) S_morad _{(-) S_ges} 5

Mudança (-) Casa_ant _{(+) Mud} 6 Incremento

de gastos (+) (+) Taxa Ren

7 Frequencia nas reuniões (-) Reunião

8 Nulo38 _-

9 Nulo -

10 Resolução de problemas (+) S_prob

11 Limpeza (-) S_limp

12 Segurança (-) S_seg

Interpretando os fatores contidos no Quadro 3, nota-se que o primeiro fator trata de variáveis relacionadas à caracterização do respondente e de sua família, como sua faixa etária, escolaridade e renda familiar. Já o fator 2 trata da relação entre a satisfação com as áreas comuns e a avaliação de relacionamento com o síndico, já que conflitos que relacionam as ACs são intermediados por este ator.

O fator 3 se refere a satisfação com a comunicação e a satisfação com o uso do dinheiro. Outro aspecto, relacionado aos gastos, é apresentado pelo fator 6, em que a renda familiar e a avaliação do valor da taxa condominial estão envolvidas. Em outras palavras, os moradores que possuírem menor renda tendem a avaliar como cara a taxa de condomínio e os que têm maiores rendimentos tendem a achar a taxa mais barata.

O relacionamento no condomínio aparece no fator 4, onde este, associado aos vizinhos, é correlacionado à satisfação com a gestão

157 condominial como um todo. Esta ocorrência pode se dar pelo fato de que, talvez, o mau relacionamento com vizinhos possa fazer que o ambiente coletivo se torne mais opressor e a apropriação deste pode ser comprometida, influenciando o julgamento da gestão dos espaços coletivos. Outra hipótese é a gestão de condomínio gerindo também pessoas no coletivo e no privado, e, em certos momentos que administra incômodos com vizinhos e suas ações, podendo criar mais demandas deste morador para o síndico e possíveis desentendimentos. A relação entre relacionamento com vizinhos e gestão condominial surge na Tabela 21, pois os relacionamentos e o condomínio foram citados como pontos negativos do CRL.

A avaliação da casa anterior pelo morador se encontra no mesmo fator (5) que o julgamento da mudança de vida após a remoção. Estes fatores se encontram com sinais opostos, assim há uma tendência de avaliação inversa entre eles.

Com intenção de melhor entendimento dos fatores, foi feito o tratamento aceitando cargas fatoriais menores, limitando-as em 0,50, desse modo se obteve a Tabela 41.

158 Tabela 41 - Cargas fatoriais por rotação em Varimax raw com carga significante de 0,50

Variáveis Fatores 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Idade -0,98 -0,01 -0,03 0,02 0,03 0,01 0,02 -0,04 0,00 -0,01 0,00 0,00 Esc -0,98 -0,01 0,02 -0,01 -0,02 0,02 -0,02 0,02 0,02 -0,01 0,01 0,01 Ren -0,59 0,02 0,02 0,01 0,04 0,72 0,00 -0,01 0,03 0,02 0,00 0,00 Dens -0,98 -0,05 0,02 -0,01 0,01 0,03 0,00 -0,01 -0,01 0,00 0,00 0,00 Prest 0,00 0,28 0,02 0,06 -0,06 0,01 0,17 0,70 0,15 0,04 0,06 0,17 T_Cota -0,07 0,22 0,01 0,14 -0,07 -0,14 0,25 -0,66 0,17 0,05 0,17 0,23 S_RL -0,08 0,29 -0,04 0,12 0,62 0,00 0,04 0,16 -0,02 0,07 -0,05 -0,09 Casa_ant 0,10 0,00 0,08 0,02 -0,77 0,09 0,04 0,04 0,00 0,23 0,09 0,11 Mud 0,10 0,03 0,08 -0,04 0,75 0,13 0,09 -0,07 -0,09 0,15 -0,01 0,07 S_bairro -0,02 0,22 -0,05 -0,08 0,17 -0,05 -0,07 0,11 -0,63 -0,08 0,22 -0,02 S_AC 0,02 0,74 0,01 0,08 0,09 0,00 -0,03 0,16 -0,05 -0,02 -0,10 -0,09 Redes 0,01 -0,07 0,12 0,12 0,28 -0,11 -0,06 0,32 0,48 0,03 0,19 -0,02 S_morad 0,00 -0,08 -0,02 -0,73 0,05 -0,01 0,00 0,11 0,01 0,49 0,00 0,00 S_sind 0,10 0,71 0,20 0,00 0,06 0,00 -0,01 -0,01 0,02 -0,02 0,00 0,00 S_ges 0,01 -0,03 0,00 -0,90 -0,04 -0,02 0,04 -0,05 0,01 -0,09 0,01 0,00 S_prob 0,00 0,05 -0,03 -0,06 -0,03 -0,01 -0,01 -0,03 -0,03 0,92 -0,01 -0,02 S_manut 0,05 0,66 -0,24 0,06 0,02 0,09 -0,11 -0,14 -0,06 0,15 -0,15 -0,18 Taxa 0,06 0,01 0,00 0,02 0,00 0,94 0,01 0,05 0,02 -0,02 0,05 0,02 S_limp 0,00 0,09 0,01 0,01 0,07 -0,05 0,01 0,02 0,01 0,01 -0,92 0,01 S_seg 0,01 0,09 0,01 0,00 0,05 -0,02 0,04 0,00 0,02 0,02 0,01 -0,95 S_dinh 0,03 -0,03 -0,75 -0,11 0,09 -0,06 0,09 -0,03 0,09 0,10 0,06 0,02 Reunião -0,01 0,04 0,13 0,03 -0,07 -0,02 -0,86 0,07 0,00 0,02 0,02 0,04 S_comun 0,01 0,00 -0,82 0,06 -0,06 0,02 -0,05 0,01 -0,05 -0,04 -0,03 0,00 TS_event 0,08 0,03 0,23 0,12 -0,21 0,03 0,16 0,46 -0,23 -0,12 0,04 0,06 S_TS 0,02 0,07 -0,44 0,03 0,05 0,01 -0,65 -0,18 0,06 -0,04 0,01 0,04 TS_ajud 0,06 -0,14 0,20 0,20 0,12 -0,11 0,10 0,04 -0,61 0,24 -0,10 0,08 V. Exp. 3,28 1,80 1,68 1,49 1,76 1,49 1,34 1,39 1,14 1,30 1,03 1,06 Prop. V total 0,13 0,07 0,06 0,06 0,07 0,06 0,05 0,05 0,04 0,05 0,04 0,04

159 Com a análise das cargas fatoriais contidas na Tabela 41 foi elaborado o Quadro 4, onde se percebe que alguns fatores tiveram variáveis adicionadas e novos foram criados, estas alterações foram assinaladas em negrito.

Quadro 4 - Fatores e variáveis envolvidas para carga fatorial de 0,50 e rotação de Varimax raw Item Nome do fator _agrupadas Variáveis

1 Socioeconômico

(-) Idade (-) Esc (-) Dens

(-) Ren

2 Gestão _{de espaços} (+) S_sind (+) S_AC

(+) S_manut

3 Prestação _{de contas (-) S_comun} (-) S_dinh

4 Relacionamento _{na gestão} (-) S_morad _{(-) S_ges}

5 Mudança

(-) Casa_ant (+) Mud

(+) S_RL

6 Incremento _{de gastos (+) Taxa} (+) Ren

7 Participação (-) Reunião _{(-) S_TS}

8 Consolidação (-) T_Cota _{(+) Prest}

9 Adaptação (-) S_bairro _{(-) TS_ajud} 10 Resolução _{de problemas} (+) S_prob

11 Limpeza (-) S_limp

12 Segurança (-) S_seg

Os fatores 3, 4 e 6 se mantiveram da mesma forma, mas o fator 1 teve a variável renda acrescentada, reforçando o aspecto socioeconômico do fator. Da mesma maneira o fator 2, com a introdução da variável de satisfação com a manutenção, reforça sua característica voltada para a gestão dos espaços comuns. Isto pode se explicar pelo fato de que problemas de manutenção nas ACs são identificados por todos. No entanto, os conflitos entre vizinhos são, em geral, pontuais e envolvem poucas pessoas ou sobre questões de orçamento, que são conhecidos pelos que acompanham mais de perto a gestão. Cabe lembrar que o vandalismo é a justificativa mais frequente de insatisfação das ACs (Tabela 24).

160 O fator chamado de “Mudança” fortalece a relação de comparação feita pelo morador para avaliar a intervenção, pois há, neste fator, a combinação da avaliação da casa anterior, atual e de como sua vida se encontra após a remoção. Desse modo, a satisfação com a casa anterior tende a ser inversa à satisfação com a UH atual e a avaliação da mudança de vida. Percebe-se que o julgamento do impacto da intervenção está atrelado à UH.

Um dos fatores criados é o que relaciona a frequência das reuniões de condomínio com a satisfação com o TS. Ainda relacionado ao TS, o fator “Adaptação” associa a satisfação com o bairro e com o TS. Um dos exemplos dessa relação é a distribuição de uma cartilha, pelo TS, com os principais equipamentos e serviços do bairro e, além de outras atividades, isso pode ter contribuído com a adaptação com o novo local. Já os que estão insatisfeitos podem julgar que o TS não tenha favorecido na adaptação com o novo bairro.

Com mais um fator relacionado aos gastos, houve o surgimento do fator chamado “Consolidação”, pois une a variável prestação da UH com o tempo de moradia no bairro anterior, em que há uma tendência de que a prestação seja maior para os que viviam há menos tempo nos Bairros-Cota e vice-versa.

Os fatores 10, 11 e 12 são fatores de variáveis únicas, demonstrando a importância, sob a ótica dos moradores, da capacidade de resolução de problemas da gestão condominial, limpeza das áreas comuns e segurança do condomínio.