Doğa’nın Domestikasyonu

Com a contínua e rápida mudança nas formas de representar, acessar e ressignificar as informações e o conhecimento, bem como de desenvolver pesquisas fazendo-se uso das TIC, o mapeamento cognitivo de dados qualitativos

multidimensionais progressivamente vem se afirmando junto à concepção de novas

propostas metodológicas, ou proporcionando a ressignificação de abordagens metodológicas clássicas de pesquisa que envolvem o tratamento de dados qualitativos multidimensionais (ALMEIDA, 2000; ALMOULOUD, 2008; GÓES, 2012; MORAES; VALENTE, 2008; OKADA, 2008c; PRADO, 2003; RIBEIRO; VALENTE, 2015).

Nesse novo campo de realidades emergentes, a proposta da corrente Tese de Doutorado metodologicamente pretende incorporar o uso do softwa r e CHIC para auxiliar o desenvolvimento da análise qualitativa das narrativas dos cursistas que foram postadas nos Fóruns de Discussão. Numa síntese do processo histórico evolutivo, o uso do CHIC

no desenvolvimento da pesquisa científica pode ser classificado segundo duas etapas (GÓES, 2012).

Na primeira, destaca-se que o CHIC foi inicialmente desenvolvido na França para a realização de pesquisas quantitativas de dados multidimensionais, mais especificamente junto a aplicações no campo da matemática e estatística, o que era caracterizado por procedimentos vinculados a formas de classificação hierarquizada, implicativa e coesiva (ALMOULOUD, 2008). Mencionados procedimentos se caracterizavam como modalidades de pesquisa quantitativa com traços qualitativos (ALMEIDA, 2008; ALMOULOUD, 2008; GÓES, 2012; GRAS; RÉGNIER; SPAGNOLO, 2010; PRADO, 2008).

Relativamente à segunda etapa histórica do uso do CHIC, em apoio ao desenvolvimento de pesquisas, destaca-se a emergência de aplicações junto aos campos das ciências sociais e humanas. Nesses cenários, desde meados da década de 1990, o Brasil destacou-se com seu pioneirismo, notadamente através de grupos da área de educação da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC/SP), quando o CHIC foi metodologicamente adaptado para uso em análise de dados qualitativos

multidimensionais, o que posteriormente foi estendido a vários grupos de pesquisa de universidades brasileiras (ALMEIDA, 2000, 2008; ALMOULOUD, 2008; COSTA, 2013; GÓES, 2012; LIMA, 2014; MORAES; VALENTE, 2008; PRADO, 2003, 2008; RIBEIRO; VALENTE, 2015; VALENTE; ALMEIDA, 2015).

Desse modo, o CHIC vem sendo estendido com sucesso a inúmeras aplicações em pesquisas, o que se caracteriza no Brasil e em países do exterior, no que tange à análise e ao tratamento de dados qualitativos e/ou quantitativos multidimensionais, citando-se o desenvolvimento de projetos de inovação, dissertações e teses que abrangem áreas de conhecimento como: educação, antropologia, psicologia, sociologia, educação matemática e científica (VALENTE; ALMEIDA, 2015).

Quanto às suas possibilidades de uso em pesquisas, o CHIC possibilita, através de sua saída de dados, que sejam gerados dados gráficos, estruturados sob a forma de árvores de similaridade. Tal recurso organiza os dados na forma de estruturas gráficas hierárquicas e relacionais. No caso da presente Tese de Doutorado, como será metodologicamente discutido mais detalhadamente no decorrer da presente seção, a entrada de dados no CHIC será feita sob a forma de categorias, de tal forma que a árvore de similaridade resultante da saída de dados processados apresentará tais categorias graficamente reestruturadas sob a forma hierárquica e relacional. A visualização e a análise dessas novas formas de inesperadas inter-relações hierárquicas e implicativas, observadas entre as categorias, possibilitarão proceder-se metodologicamente ao desenvolvimento da análise qualitativa de dados. Uma das estratégias de análise a ser construída pelo pesquisador será a de investigar que relações e implicações podem estar presentes, dada a complexidade, diversidade e grande número de dados analisados.

Tais cenários e desafios constituem os caminhos a serem estabelecidos para se fazer o pleno uso do CHIC, atendendo a uma proposta de análise qualitativa multidimensional, na busca de estabelecer eventuais relações hierarquizadas, implicativas e coesitivas no tocante aos dados de campo de uma pesquisa (ALMOULOUD, 2008; MORAES; VALENTE, 2008; OKADA, 2008c; PRADO, 2003, 2008; VALENTE; ALMEIDA, 2015).

Na Figura 3.3.1, apresenta-se um mapa conceitual inter-relacionando os principais pressupostos discutidos referentes ao softwareCHIC.

Figura 3.3.1 – Pressupostos relacionados ao software CHIC (classificação hierárquica, implicativa e coesiva)

Fonte: Góes (2012).

Relativo às contribuições dos pesquisadores nacionais para o desenvolvimento do uso do CHIC em pesquisas qualitativas, pioneiramente se destacou a Tese de Doutorado da Prof.a Dr.a Maria Elizabeth Bianconcini de Almeida, cuja temática destacava a formação a distância de professores (ALMEIDA, 2000). Referida contribuição se constitui, até a presente data, numa importante fonte de referência para muitas outras pesquisas que fazem o uso do

CHIC visando realizar a análise qualitativa de dados multidimensionais.

No tocante à caracterização de alguns aspectos teórico-metodológicos adotados na presente Tese, os dados de entrada a serem utilizados no CHIC, para se realizar um estudo quantitativo de dados multidimensionais, são organizados relacionando os cursistas (aprendizes) e as categorias (variáveis).

Os resultados obtidos a partir do processamento dos dados de entrada no CHIC

são então fornecidos nas saídas de dados na forma de árvores de similaridade (gráficos), o que é expresso nas relações entre as categorias (variáveis), através de índices de similaridade ou semelhanças estatísticas de relacionamento (valores numéricos de probabilidade, entre 0 e 1), o que é representado por uma estrutura de disposição geométrica dessas categorias.

Segundo Almouloud (2008, p. 306), o CHIC _permite:

a) tratar diferentes tipos de variáveis (binárias, modais, de freqüências, intervalares); b) quantificar a significação dos valores atribuídos à qualidade, à consistência da regra associada, às classes ordenadas de regras, à tipicalidade e à contribuição de sujeitos ou categorias de sujeitos à constituição destas regras; c) representar, por um gráfico, tendo fixado um intervalo de confiança, um caminho de regras, ou uma hierarquia de regras sobre regras; d) suprimir, acrescentar variáveis, conforme necessidade da pesquisa.

Na corrente pesquisa, durante a realização dos estágios preliminares da análise de

seus dados de campo, buscou-se primeiramente investigar de que forma se apresentavam os

discursos expressos pelas narrativas dos cursistas postadas nos Fóruns de Discussão do AVA e de que forma se apresentavam as ressignificações conceituais elaboradas através de mapas conceituais postados em portfólios individuais pelos cursistas.

Dessa investigação preliminar foi possível observar que as narrativas apresentavam diferentes dimensões de inter-relações múltiplas, que eram fortemente

imbricadas, o que dificultaria ao pesquisador emergir as possíveis (inter)relações de caráter hierárquico e relacional. Tal situação seria ainda mais complexa no caso de uma

certa pesquisa apresentar uma maior quantidade de dados de campo, o que dificultaria o processo de depuração mais consistente e sistêmico da análise desse conjunto.

Para minimizar essas dificuldades de análise junto aos dados de campo da presente pesquisa, foi então utilizado o software CHIC. Sem perda de generalidade, por meio da análise de informações obtidas a partir da saída de dados do softwareCHIC – no caso da

presente Tese, as árvores de similaridade –, é mais fácil investigar as eventuais associações existentes entre categorias, nas formas hierárquica, implicativa e coesitiva.

A maturação das possíveis inter-relações e associações potencialmente existentes entre as categorias pode ser visualizada e obtida a partir das árvores de similaridade, e estas são construídas pelo pesquisador através da realização de sucessivos ciclos de (re)leituras, releituras, o que se caracteriza através de uma análise textual, a qual é mais impregnada e crítica, o que é feito à luz do referencial teórico contido na Tese. Tais ciclos de idas e vindas permitem emergir o novo e maturar a análise qualitativa multidimensional das citadas categorias (ALMEIDA, 2000; ALMOULOUD, 2008; GÓES, 2012; PRADO, 2003, 2008; RIBEIRO; VALENTE, 2015; VALENTE; ALMEIDA, 2015).

O estágio mais avançado de refinamento da análise qualitativa de dados multidimensionais pode demandar novos ciclos da análise das narrativas postadas no TelEduc, o que ocorre com a maturação de sucessivas análises efetivadas pelo pesquisador. Tais procedimentos dinamizam, à luz do referencial teórico e dos objetivos definidos na presente Tese de Doutorado, a emergência de novas compreensões e percepções de como se caracteriza o desenvolvimento da aprendizagem colaborativa, que foi maturada pelos cursistas no espaço da prática pedagógica decorrida nos fóruns TelEduc (ALMEIDA, 2000; GÓES, 2012; PRADO, 2003, 2008; RIBEIRO; VALENTE, 2015; VALENTE; ALMEIDA, 2015).

Na presente Tese, metodologicamente após se identificar e validar as categorias representativas da pesquisa, através do emprego da técnica da análise textual discursiva, no

estágio seguinte é empregado o software CHIC, para se proceder à análise qualitativa de

dados multidimensionais da pesquisa de campo, o que é apresentado na subseção

consecutiva (ALMEIDA, 2000; GÓES, 2012; MORAES, 2003; MORAES; GALIAZZI, 2006; PRADO, 2003, 2008; RIBEIRO; VALENTE, 2015; VALENTE; ALMEIDA, 2015).