ANA DĠLĠ EĞĠTĠMĠNDE KONUġMANIN YERĠ VE ÖNEMĠ

A estrutura do corpo humano é bastante peculiar e complexa. De forma geral, foram apresentados nas seções anteriores métodos biométricos aptos para utilização comercial. Nas próximas seções serão apresentados métodos biométricos que se encontram em estudo, abordando características intrínsecas.

2.5.1 Reconhecimento pelo DNA

O reconhecimento pelo DNA (ácido desoxirribonucleico) é atualmente o método mais estudado na biometria. A análise do sangue coletado como característica neste método é considerada muito complexa,

por outro lado é a mais confiável dos sistemas biométricos. Grande quantidade do registro de DNA possui uma taxa de falsa rejeição de 0% (SHAN; WANG; YAN, 2007;BENJAMIN, 2009).

Ainda não existe um sistema automatizado para este seguimento. A prioridade dos pesquisadores é estudar melhor a estrutura das proteínas que possam ser utilizadas para o reconhecimento de seres hu- manos. Uma abordagem descrita por (SHAN; WANG; YAN, 2007) propõe a utilização de 8 características. Veja na Figura 2.39 três modelos estruturais do DNA.

As características baseadas nas proteínas que podem ser utilizadas nos sistemas biométricos pelo DNA são: propriedade bioquímica, característica geométrica, acessibilidade de solventes, potencial ele- trostático, sequência de conservação, curvatura da superfície, tamanho da estrutura molecular e a estru- tura de conservação (BENJAMIN, 2009).

As propriedades bioquímicas utilizadas estão subdivididas em 7 grupos de aminoácidos, compostos por: aliphatic,S-containing,aromatic,neutral/polar,acidic,Basic e imino acid (SHAN; WANG; YAN, 2007).

Figura 2.39: Representação da estrutura B-DNA , A-DNA e Z-DNA (BENJAMIN, 2009).

A classificação dessas características bioquímicas ou geométricas pode ser uma etapa trabalhosa e restrita, uma vez que necessita de um processo de digitalização ou parametrização computacional dessas informações. Já existem estudos baseados na criptografia dessas informações antes da realização da etapa de classificação (ZAYARAZ; VIJAYALAKSHMI; JAGADISWARY, 2009).

2.5.2 Reconhecimento pela Geometria das Unhas

O reconhecimento pela estrutura das unhas vem sendo muito estudado por pesquisadores nos últimos anos. A característica utilizada para o reconhecimento é a medição da força aplicada na ponta do dedo. Este procedimento é considerado altamente complexo. As cores produzidas em força aplicada podem ser similares, mas o que vai definitivamente identificar o usuário é o cálculo correto da centróide (SUGITA; IWAI; SATO, 2008;SUN; HOLLERBACH; MASCARO, 2007c).

Como em todos os sistemas biométricos, o primeiro passo é a aquisição das características pelo dispositivo de captura. Normalmente, são utilizadas câmeras monocromáticas convencionais. O dedo é

posicionado em uma superfície plana e pode ser pressionado em diversas orientações: direita, esquerda, abaixo, acima e pressão central(SUGITA; IWAI; SATO, 2008;SUN; HOLLERBACH; MASCARO, 2007c, 2007a, 2007b). Veja uma representação visual dessas orientações na Figura 2.40.

Figura 2.40: Ilustração das orientações do dedo: (a)Modelo Ilustrativo das orientações, (b)Imagens originais capturadas seguindo as orientações, adaptado por (SUGITA; IWAI; SATO, 2008;SUN; HOL- LERBACH; MASCARO, 2007c).

As imagens ilustradas na Figura 2.40 são originais. Nota-se que dependendo da orientação pressio- nada o sangue se aglomera em um sentido, com este conceito é realizada a classificação seguindo estas informações. O PCA é utilizado para reduzir a dimensão do espaço dos atributos. Após a normalização dos tons de cinza da imagem redimensionada, resulta-se em um modelo de segmentação que pode ser visualizado na Figura 2.41 (SUGITA; IWAI; SATO, 2008;SUN; HOLLERBACH; MASCARO, 2007c).

Figura 2.41: Imagens segmentadas utilizando a limiarização (SUN; HOLLERBACH; MASCARO,

2007c).

A classificação das características se baseia na direção da força aplicada. Para esta etapa podem ser utilizados métodos estatísticos como: distância Euclidiana, FLDA, entre outros (SUGITA; IWAI; SATO,

2008;SUN; HOLLERBACH; MASCARO, 2007c, 2007a, 2007b).

2.5.3 Reconhecimento pelo Odor

A autenticação de seres humanos pelo odor é ainda um método muito recente na biometria. Estudos indicam que as partículas de odores emitidas pelo corpo humano possuem características intrínsecas e podem ser representadas por uma sequência de sinais (KOROTKAYA, 2004).

O uso dos Eletronics Noses, ou (Narizes Eletrônicos) vem sendo utilizado para segmentos de análise química de compostos gasosos, como caracterização de produtos falsificados ou substâncias adulteradas. Além disso, outros segmentos importantes da área médica estão sendo estudados utilizando esta aborda- gem, como: a proposta de detecção de doenças pelo odor do paciente; a implementação de um sistema telefônico para captação de odores com intuito de realizar diagnósticos médicos; a identificação das fa-

ses do ciclo menstrual feminino com o objetivo de detectar a ovulação para beneficiar um tratamento de fertilidade e controle de natalidade (KOROTKAYA, 2004;RAMADAN, 2010;ISKANDARANI, 2010).

A proposta de (ISKANDARANI, 2010) implementa um sistema automático para reconhecimento de seres humanos pelas partículas de odores. Um dispositivo eletrônico (Figura 2.42) realiza a aquisição dos sinais de odores através da combinação de sensores.

Figura 2.42: Dispositivo de captação de sinais de partículas de odores (ISKANDARANI, 2010).

A representação dos sinais característicos são formados por uma sequência de sinais de odores, detectados em um intervalo de tempo (Figura 2.43). Na etapa de classificação, matrizes contendo as características dos sinais são mensuradas seguindo um critério de rejeição, quando sinais desconhecidos correspondem aos armazenados (KOROTKAYA, 2004;ISKANDARANI, 2010).

Figura 2.43: Comparação de quatro características de odores em um intervalo de tempo (ISKAN- DARANI, 2010).

2.5.4 Sistemas Biométricos Multimodais

Sistemas biométricos multimodais são utilizados para aumentar a confiabilidade e atender os requi- sitos impostos por diferentes aplicações. O objetivo principal é a fusão de dois métodos biométricos com a finalidade de garantir a autenticidade do usuário. De forma sucinta, se um sistema apresentar dúvida da identidade do usuário utiliza-se a outra característica para complementar a autenticação do mesmo (COSTA L. R.; OBELHEIRO; FRAGA, 2006).

A multiplicidade dos sistemas pode ser aplicada em diferentes etapas, como observado na Figura 2.44.

Figura 2.44: Diagrama representativo dos pontos de multiplicidade de sistemas biométricos Mul- timodais (COSTA L. R.; OBELHEIRO; FRAGA, 2006).

Além disso, os métodos biométricos que podem ser combináveis, por exemplo, estão apresentados abaixo:

• Voz e Face. • Face e Íris. • Face e Derme.

• Veias da Mão e Veias do Dedo. • Outros.