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A Tabela 27 apresenta os valores dos índices de Moran da produtividade agrícola de sete culturas agrícolas selecionadas: arroz em casca, milho em grão, cana-de-açúcar, mandioca,

frutas cítricas, café em grão e outros produtos da lavoura. Foram calculados os índices de autocorrelação espacial apenas da produtividade agrícola destas culturas, para 1996 e 2006, uma vez que as outras quatro culturas consideradas (trigo em grão, soja em grão, fumo em folha e algodão herbáceo) foram produzidas apenas em parte dos estados brasileiros em ambos os anos (caso de trigo em grão, fumo em folha e algodão herbáceo) ou eram culturas produzidas por quase todos os estados em 1996 e deixaram, em mais de cinco estados, de ser produzidas em 2006 (caso da soja em grão). Nestas situações, muitos valores nulos da produtividade agrícola poderiam distorcer a análise.

Observam-se, pela Tabela 27, valores positivos e significativos a pelo menos 10% do I de Moran para as culturas selecionadas. A única exceção foi a cultura de frutas cítricas no ano de 2006, que apresentou um I de Moran positivo, porém não significativo a 10%. Este resultado indica a presença de autocorrelação espacial global positiva com relação à produtividade agrícola das culturas. Os valores dos coeficientes foram mais altos em 2006 do que em 1996 para as culturas de cana-de-açúcar, mandioca e outros produtos da lavouras, indicando, nestes casos, um crescimento no nível de autocorrelação espacial no período.

Tabela 27 — Índice de autocorrelação espacial global das culturas selecionadas

Ano Culturas I de Moran Média Desvio-padrão Probabilidade

1996 Arroz em Casca 0,526 -0,037 0,130 0,001 Milho em Grão 0,702 -0,038 0,143 0,001 Cana-de-açúcar 0,318 -0,038 0,147 0,012 Mandioca 0,344 -0,036 0,133 0,004 Frutas Cítricas 0,178 -0,036 0,143 0,078 Café em Grão 0,227 -0,039 0,119 0,026

Outros produtos da lavoura 0,479 -0,039 0,144 0,001

2006 Arroz em Casca 0,378 -0,034 0,141 0,005 Milho em Grão 0,664 -0,038 0,139 0,001 Cana-de-açúcar 0,368 -0,037 0,145 0,006 Mandioca 0,377 -0,036 0,138 0,005 Frutas Cítricas 0,098 -0,041 0,142 0,165 Café em Grão 0,172 -0,041 0,136 0,068

Outros produtos da lavoura 0,571 -0,033 0,142 0,001

Fonte: Elaboração própria com base no programa SpaceStat.

A fim de obter mais informações sobre o movimento verificado com relação às mudanças no padrão espacial da produtividade agrícola das culturas (v. Tabela 26), foi realizada uma análise de convergência. Esta análise tem a vantagem de fornecer indicativos acerca de algum

dos movimentos observados entre 1996 e 2006 ter contribuído ou não para a redução das diferenças regionais em termos de produtividade agrícola. Apesar de a análise anterior ter indicado a presença de autocorrelação espacial global para as culturas selecionadas, tal resultado, no entanto, não implica a existência de dependência espacial nas regressões. A análise de convergência é realizada considerando o mesmo conjunto de culturas da análise da autocorrelação espacial global.

A Tabela 28 mostra os resultados da estimação por MQO da equação (4.8). A primeira parte da tabela apresenta os valores dos coeficientes (α — constante — e β) estimados, seus devios- padrão, e indica a qual nível são significativos. Os coeficientes β da análise de convergência das culturas de milho em grão e frutas cítricas foram significativos a 1%, enquanto que os coeficientes β da análise de convergência das culturas de arroz em casca, cana-de-açúcar e mandioca foram significativos a 10%. Os valores dos coeficientes β de todas as culturas consideradas apresentaram valor negativo, indicando convergência absoluta da produtividade agrícola no caso específico de cada cultura. A segunda parte da tabela expõe os resultados dos testes de Jarque-Bera e Koenker-Basset e os critérios de informação de Akaike e Schwarz.

A terceira parte da Tabela 28 apresenta os testes para detecção da dependência espacial. Os testes de Multiplicador de Lagrange robustos (LM Robusto) mostram que os modelos de erro espacial e de defasagem espacial são não significativos, exceto nas análises de convergência das culturas de café em grão e outros produtos da lavoura. Com base nestes testes, a modelagem espacial não se faz necessária no caso das culturas de arroz em casca, milho em grão, cana-de-açúcar, mandioca e frutas cítricas.

Para as culturas de café em grão e outros produtos da lavoura, a estimação do próximo modelo deve seguir o procedimento sugerido por Anselin (2005): considerar a significância e/ou o valor dos coeficientes dos testes LM robustos de erro e de defasagem espacial. Dessa forma, a próxima estimação será do modelo de defasagem espacial para a análise da cultura de café em grão e do modelo de erro espacial para a análise da cultura de outros produtos da lavoura. Os testes de Jarque-Bera e Koenker-Basset sugeriram a existência de normalidade dos resíduos e homoscedasticidade dos coeficientes β estimados, respectivamente. Assim, as estimações das análises de convergência espacial destas culturas foram feitas por máxima verossimilhança.

A Tabela 29 apresenta a estimação do modelo de defasagem espacial da análise de convergência da cultura de café em grão e a estimação do modelo de erro espacial da análise de convergência da cultura de outros produtos da lavoura. Embora os termos espaciais ρ, no modelo de defasagem espacial, e λ, no modelo de erro espacial, sejam significativos a 1%, os coeficientes β de ambas as análises de convergência das culturas permaneceram não significativos.

No entanto, as análises de convergência das outras culturas sugeriram a existência de convergência absoluta da produtividade agrícola. Tal resultado indica uma redução das disparidades regionais em termos de produtividade agrícola com relação às culturas de arroz em casca, milho em grão, cana-de-açúcar, mandioca e frutas cítricas, entre 1996 e 2006. A extração de maiores conclusões com base neste resultado, entretanto, é limitada. Uma das análises realizadas no próximo Capítulo tem como objetivo verificar os efeitos econômicos da variação na produtiviadade agrícola regional das culturas. Com isso, buscou-se identificar, além de outros elementos, as regiões e as atividades econômicas que mais são impactadas com as mudanças no padrão espacial da produtividade agrícola das culturas.

Tabela 28 — Regressão MQO da análise de convergência das culturas selecionadas (1996-2006) e testes de dependência espacial Variáveis independentes Arroz em Casca Milho em Grão Cana-de- açúcar Mandioca Frutas

Cítricas Café em Grão

Outros produtos Constante (α) 3,243*** 3,325*** 2,536*** 2,650*** 3,164*** 2,844 2,447*** (0,396) (0,254) (0,071) (0,137) (0,238) 0,768 (0,121) β -0,309* -0,345*** -0,033* -0,088* -0,238*** -0,174 -0,023 (0,161) (0,103) (0,018) (0,048) (0,082) 0,320 (0,045) Jarque-Bera 25,805*** 0,413 1,702 0,387 0,679 9,353*** 8,812*** Koenker-Bassett 1,479 4,415** 13,392*** 1,156 5,130 0,272 0,017 AIC -68,023 -83,039 -92,792 -95,097 -67,018 -50,073 -90,190 SC -65,431 -80,447 -90,201 -92,505 -64,426 -47,481 -87,599 LM (lag) 0,120 0,839 2,842 0,977 0,062 0,956 4,708 LM Robusto (lag) 0,688 1,309 0,258 1,044 0,229 5,069** 5,113*** LM (erro) 0,021 0,408 3,293 1,737 0,206 0,507 5,448 LM Robusto (erro) 0,589 0,877 0,709 1,804 0,373 4,620** 5,853***

Nota: Valores entre parênteses correspondem ao erro padrão; * p<0,10; ** p<0,05; *** p<0,01.

Fonte: Elaboração própria com base nos programas GeoDa e SpaceStat.

Tabela 29 — Estimações dos modelos espaciais da análise de convergência para as culturas de Café em Grão e Outros produtos da lavoura (1996-2006)

Variáveis independentes Café em Grão Outros produtos

Constante (α) 3,471*** 2,569*** (0,920) (0,124) β _(0,837) -0,060 -0,070 _0,046 ρ  -0,371*** - (0,126) λ  - 0,445** (0,189)

Notas: Valores entre parênteses correspondem ao erro padrão;

* p<0,10; ** p<0,05; *** p<0,01.