• Sonuç bulunamadı

Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi"

Copied!
1
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Ankara Üniversitesi

Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri

Ders izlence Formu

Dersin Kodu ve İsmi İst102 Olasılık ve İstatistik II Dersin Sorumlusu Prof. Dr. Halil AYDOĞDU

Dersin Düzeyi Lisans

Dersin Kredisi 4

Dersin Türü Zorunlu

Dersin İçeriği Olasılık ve istatistik teorisine dayalı bazı araçlar ve hesaplama yöntemleri

Dersin Amacı İstatistik teorisine giriş için olasılık dili oluşturmak ve gerekli bazı kavramları vermek, istatistik teorisine dayalı diğer dersler için sağlam bir temel oluşturma

Dersin Süresi 14 Hafta

Eğitim Dili Türkçe

Ön Koşul Yok

Önerilen Kaynaklar

1. Larson, H. J. (1982). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference, John Wiley&Sons.

2. Akdeniz, F. (2007). Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi.

3. Öztürk, F. (1993). Matematiksel İstatistik, Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi Yayınları, No.10.

Dersin Kredisi (AKTS) 7

Laboratuvar -

Diğer-1 -

Referanslar

Benzer Belgeler

To assess the impact of cloud computing and artificial intelligence in Efficient client service, Business Continuity and Improved operational efficiency and Business agility in

Orhan Çakır, Ankara Üniversitesi Kütüphanesi Açık Ders Malzemeleri, hJps://acikders.ankara.edu.tr/course/view.php?id=634 (son erişim tarihi: 11 Mart 2017). Bu ders notları

Orhan Çakır, Ankara Üniversitesi Kütüphanesi Açık Ders Malzemeleri, hJps://acikders.ankara.edu.tr/course/view.php?id=634 (son erişim tarihi: 11 Mart 2017). Bu ders notları

U nun moment çıkaran fonksiyonu (veya karekteristik fonksiyonu) bilinen bir dağılımın (genellikle beşinci bölümde bahsedilecek dağılımlar) moment çıkaran fonksiyonu ile aynı ise

İstatistiki bazı temel kavramlar, sıklık dağılımları, grafikler, nicel ve nitel verilerde konum ve değişim ölçüleri, olasılık ve olasılık dağılımları, tahmin,

İstatistiki bazı temel kavramlar, sıklık dağılımları, grafikler, nicel ve nitel verilerde konum ve değişim ölçüleri, olasılık ve olasılık dağılımları, tahmin,

Dersin Amacı Rasgeleliği kavratmak, olasılık teorisinin bazı kavramlarını vermek ve istatistik teorisine giriş için olasılık dili oluşturmaktır. Dersin Süresi

[r]