• Sonuç bulunamadı

3. Olasılık ve İstatistik (2006) Prof. Dr. Fikri Akdeniz

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share " 3. Olasılık ve İstatistik (2006) Prof. Dr. Fikri Akdeniz "

Copied!
1
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Ankara Üniversitesi

Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri

Ders izlence Formu

Dersin Kodu ve İsmi İST 140 BİYOİSTATİSTİK Dersin Sorumlusu Nejla TURHAN

Dersin Düzeyi Lisans

Dersin Kredisi (2 2 0) 3

Dersin Türü Zorunlu

Dersin İçeriği

İstatistiki bazı temel kavramlar, sıklık dağılımları, grafikler, nicel ve nitel verilerde konum ve değişim ölçüleri, olasılık ve olasılık dağılımları, tahmin, güven aralığı ve hipotez testleri, regresyon ve korelasyon çözümlemesi. Ki-kare çözümlemesi.

Dersin Amacı

Gerekli matematik yeterliliğe dayalı olarak alanı ile ilgili teorik bilgiye sahip olur. Olasılık problemlerinin çözümü konusunda teorik ve pratik bilgiler edinir. Alanı ile ilgili deneysel çalışmalardan elde edilen verilerin analizini yapar ve yorumlar.

Dersin Süresi 14 hafta

Eğitim Dili Türkçe

Ön Koşul -

Önerilen Kaynaklar

1. Uygulamalı İstatistik (1994)

Ayşen APAYDIN , Alaettin KUTSAL, Cemal ATAKAN 2. Olasılık ve İstatistik Problemler ve Çözümleri ile (2008) Prof. Dr. Semra ERBAŞ

3. Olasılık ve İstatistik (2006) Prof. Dr. Fikri Akdeniz

4. Olasılık ve İstatistiğe Giriş I-II (2011) Prof. Dr. Fikri Öztürk

5. Fikri Öztürk web sitesi

http://80.251.40.59/science.ankara.edu.tr/ozturk/index.html Dersin Kredisi (AKTS) 5

Laboratuvar -

Diğer-1 -

Referanslar

Benzer Belgeler

[r]

[r]

Yağmur yağmadığında ise % 60 ihtimalle hava kirliliği olması gereken sınırların üs- tüne çıkıyor... Bu kartlardan 3 tane seçildiğinde toplamlarının

Akvaryuma cinsi bilinmeyen bir balık da- ha konuluyor ve bu balık diğer balıklardan ikisini yiyor... A sınıfından bir kişi B sınıfına geçtikten sonra

1) Serbestlik derecesi 6 olan t dağılımından 100 tane sayı üreten, üretilen bu sayılara karşılık gelen olasılık yoğunluk fonksiyonlarının

2. Kusursuz parça üretme olasılığı p  0.99 olan bir makinada 10 tane parça üretilmasi, 3. 6 Kırmızı ve 4 siyah top içeren bir kavanozdan iadeli olarak 3 top çekilmesi,

[r]