Okullarda Salgın ABD okul sisteminde sosyal mesafe ve temas ağının
sensör cihazlar yardımıyla analizi
Prof. Dr. Hasan Güçlü Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi ABD İstanbul Medeniyet Üniversitesi
Bilim Akademisi COVID-19 Modelleme Çalıştayı II 30 Kasım 2020
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.07.12.20151696v1.full.pdf https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0151139
Ağ modellemesi
Bağlantı Düğüm
Ağ nedir?
Ağ, ikili bağlantılarla birleştirilmiş düğüm topluluğudur.
Ağ Düğümler Bağlantılar
Sosyal temas ağı kişiler temaslar
doktorların ağı doktorlar hasta paylaşımı
enfeksiyon ağı kişiler kim kime bulaştırmış
arkadaşlık ağı kişiler arkadaşlık
sini ağı sinir hücreleri sinaps
4
J. Moreno, The Sociometry Reader (1960)
Lena Adele Jane Robin Jean Helen Martha ...
Lena 0 0 1 0 2 0 0
Adele 0 0 2 0 0 1 0
Jane 2 0 0 0 1 0 0
Robin 0 0 1 0 0 2 0
Jean 2 0 0 0 0 0 1
Helen 0 0 1 0 2 0 0
Martha 1 0 0 2 0 0 0
... ... ... ...
İlişkisel veri Attribute veri
Kişi Yaş VKİ Gelir
Lena 19 23.1 ...
Adele 20 22.5 ...
Jane 19 29.6 ...
Robin 21 19.7 ...
Jean 20 20.3 ...
Helen 22 18.5 ...
Martha 21 19.1 ...
... ... ... ...
De ğiş ke n an
ali zi
Ağ an ali zi Ağ verisi
5
Yemek arkadaşları
J. Moreno, The Sociometry Reader (1960)
6
0 1 2 3 4
1 2 3 4
Bağlantı dağılımı
Çizge teorisi
1
4 5
6
8 7
3 2
1 : 4
2 : 3 4 6 4 : 5 6 7 5 : 7
Ekli liste
A =
0 BB BB BB BB BB
@
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
1 CC CC CC CC CC A
1 2 3 4 5 6 7 8
1 2 3 4 5 6 7 8
Komşuluk matrisi
Okullarda temas ağı analizi
9
Temas ağı neden önemli?
• Solunum yolu bulaşıcı hastalıkları genelde fiziksel olarak yakın
mesafedeki kişiler arasında damlacık (ya da aerosol) yoluyla yayılır
• Amaç: Normal bir okul gününde ABD’de bir okul ortamında
öğrenciler arası temasları bulaşıcı hastalıkların yayılımı açısından incelemek
• Yöntem: Kablosuz sensör cihazlarını kullanarak temaslar
incelendi. Cihazlar senkronize bir şekilde her 20 saniyede bir
uyanarak çevredeki diğer cihazları kayde\ler
Okul temas ağları
Guclu et al, PLoS One, 2016
• Temasları ölçmek için öğrenci ve öğretmenlerin takabilecekleri kablosuz sensör cihazlarını (mot) kullandık
• Pittsburgh şehri sınırlarında 10 okulda yaklaşık 1800 öğrenci üzerinde çalıştık
• Projemizin adı SMART (Surveillance, Monitoring Absenteeism and Respiratory Transmission in Schools)
11
SMART Projesi - okullar
13
Okullarda salgınlar
Ders programı Motlar kullanarak
9AM 10AM 11AM 12PM 1PM 2PM 3PM
Time
0 5 10 15 20 25 30 35
Average number of contacts
P-ESC-ES C-EM1 C-EM2
8AM 9AM 10AM 11AM 12PM 1PM 2PM 3PM
Time
0 5 10 15 20 25 30 35
Average number of contacts
P-MS1 P-MS2 C-HSP-HS
Zamana bağlı bağlanc sayısı
14
15
Okul sosyal temas ağı
P-ES
16
Okul sosyal temas ağı
C-EM1
17
Okul sosyal temas ağı
C-MS1
18
Okul sosyal temas ağı
19
9"
10"
11"
Threshold)=)5)min) Only%students%
Shapes:%grades%
Colors:%communi3es%
from%mul3level%alg.%
C-HS
Okul sosyal temas ağı - topluluklar
SMART Projesi - sosyal temas ağları
Temas ağları: anketlere karşı motlar
Temas ağları: anketlere karşı motlar
Salgınların modellenmesi ve
simülasyonu
Okulları kapatmak
24
Şartlı okul kapatma
25
Vaka sayısına göre okulların kapatılmasının grip salgınına etkisi. R0=1,7
Açık 1 vaka 3 vaka 5 vaka 10 vaka 15 vaka 20 vaka
Okul kapatmada en uygun vaka sayısı nedir? Erken veya geç
kapatmak vaka oranını artırıyor.
Vaka oranları:
Açık: %38.0 1 vaka: %29.6 3 vaka: %28.2 5 vaka: %26.6 10 vaka: %25.4 15 vaka: %26.4 20 vaka: %28.3
Influenza
Sosyal temas ağı analizi sonuçları
•
Sosyal temas ağı sensör motları kullanılarak okul programından daha iyi modellenebilir•
Sosyal temas ağı göreceli olarak yüksek bir yoğunluğa ve küçük dünya ağları özelliklerine sahiper•
Temas süresi ve temas sayısı homojen bir dağılım göstermektedir•
Sosyal temas ağının analizi rastgele aşılama yerine hedefli bir aşılamanın çok daha etkili olacağını gösteriyor•
Temas ağı üzerinde yapılan Covid-19 ve influenza simülasyonları öğrencilerin devam verisi ile uyum gösteriyorSonraki çalışmalar
•
Benzeri bir çalışmayı yüksek frekanslı taşınabilir cihazlar kullanarakülkemizde yapmayı planlıyoruz
•
Aynı sistem sadece okullarda değilişyerlerinde ve alışveriş merkezlerinde de denenecek
•
Elde edilen temas ağı verileri ile sosyal karşılaşma ve etkileşim profillerinidaha iyi anlama şansına sahip olacağız