• Sonuç bulunamadı

SPSS çıktıları t-test

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "SPSS çıktıları t-test"

Copied!
3
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

t-test

Bağımsız örneklemler t-testi iki grup için söz konusu ortalama puanlar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını yorumlamaya yarayan bir analizdir. Örneğin, erkekler ve kadınların ortalama aylık gelirleri arasında anlamlı bir fark olup olmadığı soruşturulmak

isteniyorsa, t-testine başvurulur.

Bağımsız örneklemler t-testi için yapılması gereken işlemler:

SPSS programında;

1) Analyze > Compare means > Independent Samples t-test 2) Bağımlı (sürekli) değişken Test variable kutusuna taşınmalı.

3) Bağımsız (süreksiz) değişkeni Grouping variable olarak adlandırılan bölüme taşıyın.

(Bağımsız değişken iki kategoriden oluşmalı ya da bir kesme noktası belirlenerek ikiye bölünmelidir)

4) Define groups’a tıklayın ve değişkeninizin gruplarının kodlarını belirtin.

5) Continue > OK

SPSS çıktıları

1) Grouping statistics tablosu gruplarınızın her biri için ortalama, standart sapma ve örneklem büyüklüklerini verir.

Group Statistics

Believe in:

God N Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean

How many children do you have Yes 62057 1.88 1.816 .007

No 10832 1.40 1.293 .012

Satisfaction with your life Yes 62578 6.93 2.254 .009

No 11197 6.88 2.083 .020

Age Yes 62839 41.52 16.707 .067

No 11273 44.13 16.659 .157

What age did you complete your education

Yes 57428 20.38 10.870 .045

No 10633 19.68 7.142 .069

1

(2)

2) Levene testinin sonuçlarının verildiği kolondan varyans eşitliği varsayımının olup olmadığını gösterir. Eğer Levene testinin anlamlılık değeri .05’ten büyükse Equal variances assumed’a karşılık gelen değer kullanılmalıdır. Aksi söz konusuysa, Equal Variances not assumed’a karşılık gelen değeri kullanmalısınız.

3) Grup farklılıklarının değerlendirilmesi için, t-test for equality of means olarak

adlandırılmış kolonlar incelenmelidir. Sig. sütunundaki değer .05’ten küçükse, iki grubun ortalama puanları arasındaki fark istatistiksel olarak anlamlıdır. Değilse, iki grup

arasındaki fark anlamlı değildir.

Independent Samples Test Levene's

Test for Equality of

Variances t-test for Equality of Means

F

Sig

. t df

Sig.

(2- taile

d)

Mean Differe

nce

Std.

Error Differe

nce

95%

Confidenc e Interval

of the Difference

Low er

Upp er How

many children do you have

Equal varian ce assum ed

900.6 04

. 00 0

26.7

91 72888 .642 .488 .018 .452 .523

Equal varian ce not assum ed

33.8 71

19187.3

94 .000 .488 .014 .460 .516

Satisfact ion with your life

Equal varian ces assum ed

121.2 16

. 00 0

2.21

6 73773 .027 .051 .023 .006 .096

Equal varian ces not assum ed

2.34 1

16248.2

65 .019 .051 .022 .008 .093

Age Equal varian ces assum ed

.399 . 52 7

- 15.2 47

74110 .000 -2.604 .171 - 2.93 9

- 2.27 0 Equal

varian ces not assum ed

- 15.2 78

15615.8

76 .000 -2.604 .170 - 2.93 9

- 2.27 0

2

(3)

What age did you complet e your educatio n

Equal varian ces assum ed

98.90 3

. 00 0

6.39

0 68059 .000 .700 .110 .485 .915

Equal varian ces not assum ed

8.45 5

20993.2

70 .000 .700 .083 .538 .862

DİĞER ÖRNEKLER:

Group Statistics

Sex N Mean

Std.

Deviation

Std. Error Mean Satisfaction with your life

(Yaşam Memnunyeti: 1-10)

Male 811 7.20 2.036 .071

Female 790 7.29 2.159 .077

What age did you complete your education

Eğitiminizi tamamladığınız yaş?

Male 795 16.31 4.890 .173

Female

692 15.06 4.605 .175

Independent Samples Test Levene's Test

for Equality of

Variances t-test for Equality of Means

F Sig. t df Sig. (2-

tailed) Mean

Difference Std. Error Difference Satisfaction

with your life Equal variances

assumed 3.142 .176 -.924 1599 .016 -.097 .105

Equal variances not assumed

-.923 1587.665 .356 -.097 .105

What age did you complete your

education

Equal variances

assumed .498 .480 5.057 1485 .890 1.251 .247

Equal variances not assumed

5.078 1476.203 .000 1.251 .246

SONUÇLARIN SUNULMASI:

Analiz sonuçlarının sunulmasında grupların ortalama ve standart sapma değerlerinin yanı sıra p değerinin verilmesi çoğunlukla yeterlidir. Ardından, grup arasındaki farkın anlamlılığını

yorumlayabilirsiniz.

3

(4)

Bir ya da iki t-testi uygulandığı durumlarda, istatistiksel tabloların sunulması çoğunlukla tercih edilmez.

Ancak çok sayıda t-testini aynı anda yürüttüyseniz, verileri tablo halinde vermeyi tercih edebilirsiniz. Böylece, raporunuzun okurları hesaplamalarınızı rahatlıkla okuyabilecektir.

4

Referanslar

Benzer Belgeler

Çalışmamızda; ülkemizde ANA test için en uygun tarama titresi araştırılmış ve ROC Curve analizi ile 1:160 tarama titresinin uygun olduğu tespit edilmiştir.

Bu hastalardan 11 tanesinde elektif vasküler girişimden önce koroner revaskülarizasyon daha sonra vasküler cerrahi girişim yapıldı.Toplam 200 hastalık 2.. grubumuzda

The diagnosis of Hydatid dis- ease was confirmed in all our patients by positive IFA test, com- puted tomography findings and pathognomonic surgical findings.. Diagnosis of

Eğitim seviyesinin düşük olması Genç nüfus oranının fazla olması Sağlık imkânlarının gelişmemiş olması Yaşlı nüfus oranının yüksek olması Bebek ölüm

haftalarda gelişen adrenal bezde ektodermal nöral krest kökenli kromafin hücreler adrenal medullayı, mezodermal kökenli hücreler ise farklılaşarak adrenal korteksi

ABRI skoru, erken veya geç dönemde tekrar kana- ma sayısı, endoskopik tedavi sonrası optimal skleroze varis oranı açısından her iki grup arasında farklılık saptanmadı

Hüseyin, Hıdiv İsmail Paşanın, İsmail Paşa meşhur İbrahim Paşa ­ nın, o da Mehmet Ali Paşa­ nın oğlu olduğuna göre, Kad­ riye Hüseyin büyük Mehmet

Sanat yaşamına 1938 yılında Ankara Devlet Konservatuarından sonra Ankara Radyosu temsil kollarında başlayan Sahne Arcıman, 1952 yılında Şehir Tiyatrolan’na