• Sonuç bulunamadı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERI I

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "ÖRNEKLEME YÖNTEMLERI I"

Copied!
9
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERI I

(2)

Temel Kavramlar

Örnekleme yöntemi; yapılacak olan araştırmanın evreninin geniş olması durumunda, araştırmacının bu geniş evrenin hepsine

ulaşamadığı durumlarda başvurulan yöntemdir (Aziz, 2014).

Evren; canlı ya da cansız bir gruptan oluşsan, araştırmacının sorularına cevap bulmak için ihtiyaç duyduğu gruptur.

Araştırma sonuçlarının geçerli olacağı evrenin bir parçasını oluşturan sınırlandırılmış birime evren birimi denir.

Evren; 1. Hedef Evren 2. Ulaşılabilir Evren olmak üzere 2’ye ayrılır.

(3)

Sayım; var olan evrenin ve sonrasında evren biriminin

belirlenmesinden sonra, evrenin tüm birimlerine ulaşılarak veri ya da bilgi toplama işlemine sayım denilmektedir (Büyüköztürk vd., 2016).

Örneklem; araştırma evreninin bir kısmının çalışma alanı olarak

belirlenmesi ile oluşan gruba örneklem denilmektedir. Örnekleme ise; var olan araştırma evreninden genellenebilir ve temsil edebilir kesiti alabilme işidir (Aziz, 2014).

(4)

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

SEÇKİSİZ ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

Seçkisiz örnekleme yöntemleri (Random sampling), evrenden

örneklem için birim çekme işleminin seçkisizlik ilkesine uygun olarak yapılması

Temel özelliği örneklemin evreni temsil gücünün yüksek olmasıdır.

(5)

Basit Seçkisiz Örnekleme

Her bir örneklem uzayda eşit olasılıkla seçilerek bu yöntem gerçekleştirilir.

Evrende buluna tüm bireylerin bu yöntemde seçilme ihtimali aynıdır ve bir bireyin seçimi diğer bireyi etkilemez (Çıngı, 1994).

(6)

Basit seçkisiz örneklemenin kullanılabilmesi için evren birimlerin bilinmesi ve bu birimlerin listelenmesi gerekmektedir.

Daha sonra ise araştırmada kullanacağımızı örneklem oranına göre oluşturulan listeden birim seçilmesi gerekmektedir

(Büyüköztürk vd., 2016).

(7)

Tabakalı Örnekleme

Evrendeki alt grupların evrendeki ağırlıkları oranında örneklemde temsil edilmelerini amaçlar.

Alt evrenlerden birim çekme işlemi basit yansız örnekleme ile gerçekleştirilir.

(8)

Tabakalı örnekleme için, yapılan araştırmanın problemini

etkileyeceği düşünülen bir değişkene göre evren için bir alt grubun belirlenmesi gerekmektedir.

Oluşturulan her bir alt grup tabaka olarak kabul edilmektedir (Aziz, 2013).

(9)

KAYNAKLAR

Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö.E., Karadeniz, Ş. ve Demirel F. (2016). Bilimsel Araştırma Yöntemleri (20. Baskı), Pegem Akademi, Ankara.

Aziz, A. (2014). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntem ve Teknikleri (9.

Baskı). Nobel Akademik Yayıncılık, Ankara.

Çıngı, H. (1994). Örnekleme Kuramı (İkinci Baskı). Ankara: Hacettepe Üniversitesi Basımevi.

Referanslar

Benzer Belgeler

Örneklem, bir araştırmacının daha büyük bir havuzdan seçtiği ve nüfusa genellediği daha küçük bir örnek olaylar kümesidir...

Combines system and signal models, parameter estimation, computational alternatives for recursive parameter estimation, self-tuning PID control strategies, minimum variance

Eleman örnekleme: Evrendeki elemanların, tek tek eşit seçilme şansına sahip oldukları durumda yapılan örneklemedir.. Oransız (basit tesadüfi, yansız-yalın örnekleme)

 Öncelikle evren büyüklüğünün örneklem büyüklüğüne bölümü ile elde edilen örneklem aralığımızı hesaplamamız gerekmektedir..  Bulduğumuz örneklem

 İlk k birim arasından basit rastgele örnekleme yöntemi kullanılarak seçilen bir birimden başlayıp, k birim aralıkla ilerleyerek, istenilen örneklem çapına

Özellikle populasyonlardan coğrafik dağılma göre örnekleme yapıldığında belli bir bölgedeki herbir populasyondan örnek almak gerekir,bu da emek ve masraf gerektiren

 Basit seçkisiz örnekleme yönteminde lise öğrencileri için yapılacak. bir çalışmada meslek lisesi öğrencileri hiç olmayabilir ama bu yöntemde bunun önüne

Bir-eksiltmeli ÇG yöntemi toplam n adet model tahmini içerirken k -kat ÇG yalnızca k adet tahmin i¸slemine gerek duyar.. Ancak hesaplamasal kolaylık bir yana, k -kat ÇG’nin