• Sonuç bulunamadı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERI II

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "ÖRNEKLEME YÖNTEMLERI II"

Copied!
9
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERI II

(2)

Seçkisiz Olmayan Örnekleme

Sistematik Örnekleme

Evren birimlerinin düzgün bir şekilde sıralandığını düşünelim.

Öncelikle evren büyüklüğünün örneklem büyüklüğüne bölümü ile elde edilen örneklem aralığımızı hesaplamamız gerekmektedir.

Bulduğumuz örneklem aralığının n olarak düşünelim.

Başlangıç noktasındaki ilk n birimden sonraki her n’inci birimin seçilmesiyle elde edilen örneklem yöntemine sistematik

örnekleme denir (Çıngı, 1994).

Bulunan n biriminin en baştaki belirlenmesinin kura ile olduğu unutulmamalıdır.

(3)

Örneklem için birinci birim seçildikten

sonra geriye kalanlar otomatik olarak

belirlenebilir.

(4)

Amaçsal Örnekleme

Olasılığa dayanmayan, seçkisiz olmayan bir örnekleme türüdür.

14 farklı amaçsal örnekleme türü vardır (Büyüköztürk vd., 2016).

Bunlardan en sık kullanılanları:

Aykırı durum

Maksimum çeşitlilik

Benzeşik örnekleme

Tipik durum örnekleme

Tabakalı amaçsal örnekleme

Ölçüt örnekleme

(5)

Uygun Örnekleme

Bu örnekleme türünde araştırmacının yapmak istediği araştırmayı yakınlarında bulunan kişilerden veya nesnelerden toplamasıyla elde edilir (Aziz, 2013).

Zaman, para ve işgücü kaybını önlemek amacıyla

gerçekleştirilen, sonuçlarına en az güvenilen ve araştırmacılar tarafından önerilmeyen bir yöntemdir.

(6)

Örneklem Büyüklüğü

Araştırmacıların, çalışmaları için ne kadar örneklem büyüklüğün çekmeleri gerektiği sorusu en zor sorulardan birisidir.

Örneklem büyüklüğünü belirleyebilmek için öncelikle ulaşılabilir evrenin tanımlanması gerekmektedir (Büyüköztürk vd., 2016).

(7)

Örneklem büyüklüğünün kararlaştırılmasında araştırmanın;

yaklaşımı (nitel, nicel),

deseni,

değişkenlerin sayısı,

uygulanacak veri analizi yöntemleri,

tahmin için kabul edilen güven düzeyi ve

tolere edilecek sapma miktarı dikkate alınır (Büyüköztürk vd., 2016).

(8)

Nicel araştırmalar için örneklem büyüklüğünü saptama

Sürekli Değişkenlerde Tahmin

Süreksiz Değişkenlerde Tahmin

(9)

KAYNAKLAR

Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö.E., Karadeniz, Ş. ve Demirel F. (2016). Bilimsel Araştırma Yöntemleri (20. Baskı), Pegem Akademi, Ankara.

Aziz, A. (2014). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntem ve Teknikleri (9. Baskı). Nobel Akademik Yayıncılık, Ankara.

Karasar, N. (2007). Bilimsel Araştırma Yönetmi. İstanbul: Nobel Yayın Dağıtım.

Çıngı, H. (1994). Örnekleme Kuramı (İkinci Baskı). Ankara:

Hacettepe Üniversitesi Basımevi.

Referanslar

Benzer Belgeler

Homojen örneklem: Bu örneklemde grupta bulunan kişiler aynı kişisel özellikleri ya da diğer ortak karakteristikleri taşır (Örneğin:.. Üniversitelere okul

Daha sonra her kümedeki tüm denekler ya da randomizasyon yöntemlerinden birine göre seçilen denekler.

– Zümrelere göre: homojen yapı taşımayan anakütlelerde – oransal veya oransal olmayan şekilde zümre

• Evrenden elde edilen verilerden hesaplanan ve evreni betimlemek için kullanılan değerlere evren değer ya da parametre denir.. (Büyüköztürk

Not: Yerine koymaksızın ve yerine koyarak örnekleme için elde edilen örneklem çapları.

• Aşırı veya aykırı durum örneklemesi • Maksimum çeşitlilik örneklemesi • Benzeşik örnekleme.. • Tipik durum örneklemesi • Kritik

Tipik durum örneklemesi, yeni bir uygulamanın veya yeniliğin tanıtımında, uygulamanın yapıldığı ya da yeniliğin olduğu bir dizi durum, kişi ve grup arasından en tipik bir

rastgele örnekleme ya da tabakalı rastgele örnekleme yöntemiyle yapılan örnekleme çıkan bireylere ya da ailelere ulaşmak pratik olmayabilir.