• Sonuç bulunamadı

Ayarlı tesadüfi örnekleme

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Ayarlı tesadüfi örnekleme"

Copied!
5
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Ayarlı tesadüfi örnekleme

37

Populasyondaki belirli alt gruplara göre

(2)

A B Ö L G E S İ 1 0 . 0 0 0 H A Y V A N , 1 0 . 0 0 0 * 0 . 0 5 = 5 0 0 Ö R N E K B B Ö L G E S İ 2 . 0 0 0 H A Y V A N , 2 . 0 0 0 * 0 . 0 5 = 1 0 0 Ö R N E K C B Ö L G E S İ 5 . 0 0 0 H A Y V A N , 5 . 0 0 0 * 0 . 0 5 = 2 5 0 Ö R N E K D B Ö L G E S İ 1 . 0 0 0 H A Y V A N , 1 . 0 0 0 * 0 . 0 5 = 5 0 Ö R N E K T O P L A M 1 8 . 0 0 0 H A Y V A N 9 0 0 Ö R N E K 38

Değişik bölgelerdeki hayvan populasyonlarından yapılan örnekleme

genellenmek istediğinde de benzer bir ayarlama yapılabilir.örneğin ; farklı

hacımda sığır populasyonuna sahip 4 bölgede yapılan tüberküloz

(3)

SİSTEMATİK ÖRNEKLEME

39

Sistematik örnekleme, örnek çatısı içindeki

örnekleri düzenli sayısal aralıklarla seçme

(4)

Küme örnekleme

40

Özellikle populasyonlardan coğrafik dağılma göre

örnekleme yapıldığında belli bir bölgedeki herbir

populasyondan örnek almak gerekir,bu da emek ve

masraf gerektiren bir işlemdir.bunun için araştırma

yapılacak bölgenin belli yerlerindeki belli köyler ,

(5)

Çok aşamalı örnekleme

41

Referanslar

Benzer Belgeler

Bir başka deyişle, kitle toplamı Y’in tahmin edicisi tabaka toplamlarının tahmin edicilerinin toplamı olarak ifade edilir. Kitle ortalaması nın tahmin edicisi,

 İlk k birim arasından basit rastgele örnekleme yöntemi kullanılarak seçilen bir birimden başlayıp, k birim aralıkla ilerleyerek, istenilen örneklem çapına

 Basit seçkisiz örnekleme yönteminde lise öğrencileri için yapılacak. bir çalışmada meslek lisesi öğrencileri hiç olmayabilir ama bu yöntemde bunun önüne

Bir-eksiltmeli ÇG yöntemi toplam n adet model tahmini içerirken k -kat ÇG yalnızca k adet tahmin i¸slemine gerek duyar.. Ancak hesaplamasal kolaylık bir yana, k -kat ÇG’nin

Örneklem, bir araştırmacının daha büyük bir havuzdan seçtiği ve nüfusa genellediği daha küçük bir örnek olaylar kümesidir...

Combines system and signal models, parameter estimation, computational alternatives for recursive parameter estimation, self-tuning PID control strategies, minimum variance

Eleman örnekleme: Evrendeki elemanların, tek tek eşit seçilme şansına sahip oldukları durumda yapılan örneklemedir.. Oransız (basit tesadüfi, yansız-yalın örnekleme)

 Örnekleme yöntemi; yapılacak olan araştırmanın evreninin geniş olması durumunda, araştırmacının bu geniş evrenin hepsine.. ulaşamadığı durumlarda başvurulan