• Sonuç bulunamadı

ÖDE6024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ ARAŞTIRMA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "ÖDE6024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ ARAŞTIRMA"

Copied!
10
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

ÖDE6024

DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ ARAŞTIRMA

DOÇ. DR. ÖMAY ÇOKLUK BÖKEOĞLU

(2)

Bölüm II: Yöntem

Veriler ve Toplanması

Veri Toplama Yöntemleri

• Gözlem

• Görüşme

• Doküman İnceleme

• Yazılı Yolla Veri Toplama (Veri Toplama Araçları)

(3)

Bölüm II: Yöntem

Veriler ve Toplanması

• Veri Toplama Araçlarının Sınıflandırılması (Maksimum performans testleri, tipik tepki testleri vb.)

• Veri Toplama Araçlarının Psikometrik Nitelikleri (Güvenirlik,

Geçerlik, Kullanışlılık) vb.

(4)

Gözlem

Gözlem, bir şeyi iyi anlamak için onun kendi kendine meydana çıkan bütün belirtilerini gözden geçirmektir.

Gözlem Türleri:

Fiziki Yakınlığa göre;

- Dışarıdan gözlem - Katılarak gözlem

Gözlemdeki sürekliliğe göre;

- Sürekli gözlem

- Aralıklı gözlemdir.

(5)

Görüşme

Sözlü iletişim yoluyla veri toplama tekniğidir.

• Görüşme, katılanların sayısına göre;

*Bireysel

*Grup

• Görüşmede uygulanan kuralların katılığına göre de;

*Yapılanmamış

*Yarı yapılanmış

*Yapılanmış

(6)

Doküman İnceleme

Var olan kayıt ve belgelerden veri toplama tekniğidir.

Fotoğraf

Film

Plak

Ses ve video kayıtları

Olgular hakkında sonradan yazılmış ve çizilmiş her türlü mektup,rapor, kitap vb.

Karasar, N. (2005). Bilimsel Araştırma Yöntemi:Kavramlar, İlkeler, Teknikler. Ankara:Nobel.

(7)

Yazılı Yolla Veri Toplama (Veri Toplama Araçları)

• Yazılı iletişim yoluyla veri toplama tekniğidir.

Mektup

Anket

Yazılı Testler

• Araştırmacı ile kaynak kişiler arasındaki iletişimin, yalnızca karşılıklı yazışma ile yapılması bu tekniğin bir özelliğidir.

Karasar, N. (2005). Bilimsel Araştırma Yöntemi:Kavramlar, İlkeler, Teknikler. Ankara:Nobel.

(8)

Veri Toplama Araçlarının Sınıflandırılması

• Ölçülmek istenen özelliğin doğasına göre

• Ölçülmek istenen özelliğin içeriğine ve bir görevle (task) karşı karşıya kalınıp kalınmamasına göre

• Ölçme aracının uygulandığı birey sayısına göre

• Cevaplama zamanının yeterliği ile maddelerin zorlu ğuna göre

• Puanlanışlarında, puanlayıcının özel kanı ve görüşler inin etkisi olup olmadığına göre

Erkuş, A. (2016). Davranış Bilimleri için Bilimsel Araştırma Süreci (3. Baskı). Ankara:Seçkin Yayıncılık

(9)

Veri Toplama Araçlarının Psikometrik Nitelikleri

Ölçme araçlarının nitelikleri değişik kaynaklarda farklı biçimlerde ele alınmasına rağmen, üç başlık altında toplanabilir:

Geçerlik,

Güvenirlik

Kullanışlılık

(10)

Kaynakça

• Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E.K., Akgün, Ö.E., Karadeniz, Ş. ve Demirel, F. (2008). Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Ankara:Pegem.

• Erkuş, A. (2016). Davranış Bilimleri için Bilimsel Araştırma Süreci (3.

Baskı). Ankara:Seçkin Yayıncılık

• Karasar, N. (2005). Bilimsel Araştırma Yöntemi:Kavramlar, İlkeler,

Teknikler. Ankara:Nobel.

Referanslar

Benzer Belgeler

Veri Toplama Aracı Geliştirme: Anket ve Likert Tipi Ölçek Geliştirme Süreci (Büyüköztürk vd., 2013)..

• TÜBA’nın 14 Aralık 2001 tarihinde yayınladığı Bilim Etiği Konusunda basın duyurusundaki temel etik ilkeler.. 

şeklinde oluşturulmuş bir araştırma probleminde değişkenler ve hipotez türleri aşağıdaki gibi ifade edilebilir.. • Bağımlı değişken: Öğrencilerin matematik

• Örnek olay tarama modelleri ile yapılan araştırmalar, genel tarama modelleri ile yapılanlara oranla daha ayrıntılı ve. gerçeğe yakın

 Tabakalı seçkisiz örnekleme, evrenin önce alt gruplara ayrıldığı daha sonra bu alt gruplardan örneklemin seçildiği bir.. örnekleme yöntemidir

• Ölçek geliştirme, gerçekte, ölçülmesi amaçlanan değişkenin işevuruk olarak tanımlanması (operational definition) işlemidir..Bu işevuruk tanımlamayı yapmak da,

• Araştırmanın alt amaçları ve araştırma desenine bağlı olarak uygun veri analizi tekniğinin seçimi..

• Örneğin problem konusunun işlendiği hafta her öğrencinin dersin başında incelemek üzere belirlediği tezin probleminin ne olduğundan söz etmesi, uygun olup