• Sonuç bulunamadı

İşimizin Geleceği. Dijital Çağda Türkiye'nin Yetenek Dönüşümü. 14 Ocak 2020

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "İşimizin Geleceği. Dijital Çağda Türkiye'nin Yetenek Dönüşümü. 14 Ocak 2020"

Copied!
19
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

İşimizin Geleceği

Dijital Çağda Türkiye'nin Yetenek Dönüşümü 14 Ocak 2020

(2)

Raporumuzu McKinsey Türkiye'deki 250 çalışanımızın deneyimi ve McKinsey Global Enstitüsü’nün uzmanlığı ile…

800 meslek ve 2.000 aktiviteyi, 18 farklı yetkinlik bazında

inceleyip otomasyon potansiyelini 3 senaryo ile

belirledik

Dünya'yı ve Türkiye'yi etkileyen 20'nin üzerinde trendin işler

üzerindeki etkisini çalıştık

Dünya ortalaması ve 46 ülke ile kıyaslama yaptık

Türkiye’deki en büyük 15 sektör için 2030 işgücü tahmini ile yetkinlik değişimini

hesapladık

Sonuçları 50'ye yakın iş lideri, akademisyen ve sivil toplum

temsilcisi ile değerlendirdik

… zengin veri seti ve detaylı modelleme

teknikleri kullanarak hazırladık

(3)

Her bir meslek için otomasyon potansiyelini, aktivite detayında belirledik

ÖRNEK

McKinsey Global Enstitüsü işgücü yetkinlikleri modeli

Teknolojiden etkilenmez Teknolojiden kısmı etkilenir

Teknoloji ile tümüyle otomatize edilir

Yetenek seviyesi

Meslekler

Müşteri hizmetleri

sorumlusu Ürün ve hizmetlerle ilgili soruları cevaplama

Aktiviteler

Müşteri ve ziyaretçilerini karşılama

Ürün ve servislerin kontrolünü sağlama

İş aktiviteleri ve satış/ hizmetlerini raporlama

Müşterinin ihtiyacını anlama

Pazarlama stratejisi yaratma

Yetkinlik gereksinimi Mevcut teknoloji

ile yapılabilirliği

Bilinen kalıpları / kategorileri tanıma

Sosyal yetkinlikler

Fiziksel yetkinlikler Duyusal algı

Doğal dil işleme

Yeni kalıplar/kategoriler üretme Mantıksal çıkarım/problem çözme Yaratıcılık

Birden fazla kişiyle koordinasyon

Sosyal ve duygusal algılama Sosyal ve duygusal mantık yürütme Doğal dili anlama

Sosyal ve duygusal çıktı

Hareketlilik Duyusal algı

Çıktı yorumlama ve sunma Doğal dil üretme

Küçük motor becerileri/el becerisi-ustalık Bilinen kalıpları / kategorileri tanıma

Optimize etme ve planlama Bilgi çıkarma

Büyük motor becerileri Yön güdüm

(4)

Otomasyon, yapay zekâ ve dijital teknolojiler Türkiye'de mesleklerin yapılış şeklini önemli ölçüde değiştirecek

Mesleklerin sadece

%2 'si

otomasyon sonucu

tamamen ortadan kalkacak Mesleklerin

~%60 'ında

yapılan işin 3'te 1'inden fazlası

otomatize edilebilir

(5)

Müşteri hizmetlerinde çalışanlar dijital ve yapay zekâ desteğiyle

müşterilerine daha fazla ve katma değerli zaman ayırabilecekler

(6)

Üretimde çalışanlar zamanlarının daha çoğunu üretim verimliliğini ve

kalitesini artırmak için kullanabilecekler

(7)

Otomasyon, yapay zekâ ve dijital teknolojiler ile sosyal değişimler yeni işlere olan talebi arttıracak

Yeni işlerin oluşmasını sağlayan faktörler

Dijital işler sayesinde yeni pazarlara açılarak büyüme

Sosyal/demografik değişimler ile tüketimin ve

hizmet talebinin artması

Yeni teknolojileri geliştirme ve kullanıcı uzmanlığına

olan ihtiyacın ortaya çıkması

Verimliliğin artmasının ekonomiyi büyütmesi

Altyapı gelişimi ve kentleşmenin

artması

(8)

Gelişen teknolojiler ve değişen ihtiyaçlar yeni meslekleri ortaya çıkarabilir

Teknoloji

odaklı işler Siber Güvenlik Lideri

İnsansız Hava Aracı Operatörü

Yapay Zekâ İş Geliştirme Sorumlusu Kuantum Makine Öğrenmesi Analisti Arttırılmış Gerçeklik Yolcuğu Geliştiricisi Yapay Zekâ Destekli Sağlık Teknisyeni

Hizmet

odaklı işler Finansal Koç

Kişisel Marka Danışmanı Sanal Mağaza Danışmanı Dijital Terzi

Sanal Küratör

Deneyim Tasarımcısı

(9)

Otomasyon ve dijitalleşme ile mevcut işlerde önemli dönüşüm olacak ve yeni işler yaratılacak

Türkiye'deki işgücü ihtiyacındaki değişim

Ortalama %20-25 otomasyon seviyesi ile projeksiyon

Milyon, 2018-2030

Ortalama 33,3

referans işgücü2030 Kaybolan işler

-7,6 +8,9

Kazanılan işler

+1,8

Tamamen

yeni olan işler 2030 işgücü projeksiyonu

36,4

+3,1M

2030 yılına kadar iş artışı

potansiyeli

(10)

Sektörler bazında işgücünde önemli değişiklikler olacağı öngörülüyor

2030'a kadar net değişim1

Yüzdesel değişim, % -11

2

31 5

7

19

39 -7

-45

20 3

30 -10

Tam zamanlı çalışan, bin -600

120 1.250 120 90 300 550 -80 -500 60 10 60 -20 5,3

5,2 4,0

2,0 1,7 1,6 1,4 1,2 1,1 0,3 0,3 0,2 0,2

1 Ortalama %20-25 otomasyon seviyesi ile projeksiyon Üretim

Eğitim

Tarım, Ormancılık, Balıkçılık ve Avcılık

Perakende Satış ve Servis

Sağlık Bakım ve Sosyal Yardım

İdari İşler ve Destek Hizmetleri İnşaat

Yeme -İçme ve Konaklama

Ulaşım

Finans, Sigortacılık ve ekosistemler Gayrimenkul ve Kiralama

Sanat ve Eğlence Madencilik

Milyon kişi

2018 mevcut işgücü

(11)

Önümüzdeki 10 yılda çok daha fazla sosyal ve teknoloji yetkinliklerine sahip olan çalışanlar gerekecek

Temel yetkinlikler

Teknoloji yetkinlikleri İleri seviye bilişsel

yetkinlikler Sosyal yetkinlikler

Temel sözel, sayısal ve iletişim

Yaratıcılık

Karmaşık bilgi yorumlama Proje yönetimi

Eleştirel düşünme/karar alma

Girişimcilik

Çevreyle uyum becerileri/empati İleri seviye iletişim

Adapte olabilme/sürekli öğrenme

Temel dijital yetkinlikler Bilimsel araştırma

Teknoloji tasarımı, mühendislik İleri düzey veri analizi

Fiziksel yetkinlikler

Motor ve kuvvet yetkinlikleri Genel ekipman tamiri ve mekanik yetkinlikler

5,2 15,5 5,8 4,5 2,4

2030 referans işgücü

Milyon

4,7 14,3 6,2 5,5 3,9

2030 işgücü projeksiyonu1

Milyon

1. Ortalama %20-25 otomasyon seviyesi ile projeksiyon, 1,8 milyon tamamen yeni olan işler dahil edilmemiştir.

%-10 %-8 %7 %22 %63

Değişim

Yüzde

(12)

Tüm çalışanlar dönüşümün parçası olacak, yeni yetkinlikler geliştirmesi gerekenler için büyük bir değişim yaşanacak

Mevcut mesleğinde yeni yetkinlikler

Mevcut mesleğine devam ederken teknolojiden

yararlanma ve yeni yetkinlikler geliştirme

21,1M

Mevcut mesleğinde

farklı roller Mevcut mesleğinde farklı yetkinlikler geliştirerek

rolünü değiştirme

5,6M

Yeni meslek edinme Farklı mesleklerde/sektörlerde çalışmak için

yetkinliklerini büyük ölçüde geliştirme

2,0M

2030'a kadar işgücü

İşgücüne donanımlı katılım

İşgücüne katıldığında gerekli güncel yetkinlikler

ile donanımlı olma

7,7M

(13)

Yetenek dönüşümünü hayata geçirmek için tüm paydaşların ortak çalışması önem taşıyor

Eğitim

Kurumları Bireyler Şirketler ve

Birlikler Kamu

Kurumları

(14)

Şirketler ve Birlikler

 Şirketimiz için stratejik işgücü planlamasını hazırlamalıyız

 Kapsamlı yetenek dönüşüm programları oluşturmalıyız

 Yeni nesil çalışma modellerine ve kültürüne geçmeliyiz

 İnsan kaynakları fonksiyonlarını güçlendirmeliyiz

 Farklı şirketlerin yetenek dönüşümü için ortak platformlar oluşturmalıyız

(15)

Kurumları Kamu

 Ülke seviyesinde sektörel ve coğrafi bazda stratejik işgücü planlamasını yapmalıyız

 Dijitalleşmeyi ve yetenek dönüşümünü hızlandıracak koordinasyon mekanizmalarını etkinleştirmeliyiz

 Yeni çalışma modellerine uygun sosyal güvenlik politikalarını oluşturmalıyız

 Yetenek dönüşümü için gelişim ve teknoloji merkezleri oluşturmalıyız

 Yetenek geliştirme programları için teşvikler sunmalıyız

(16)

Eğitim Kurumları

 Eğitim modelini istihdam ve yetkinlik ihtiyaçlarına uygun olacak şekilde geliştirmeliyiz

 Çocukluk döneminde farklı yetkinlikleri geliştirecek uygulamalarla eğitimin kalitesini arttırmalıyız

 Öğrencilere kendi kendine öğrenme yetkinliğini kazandırmalıyız

 Öğrenme deneyimini farklılaştırarak zenginleştirmeliyiz

 Yaşam boyu öğrenme fırsatını veren yapılar ve programlar oluşturmalıyız

(17)

 Kendimiz ve organizasyonumuz için yetkinlik geliştirme ihtiyaçlarını anlamalıyız ve değişimin öncüsü olmalıyız

 Yaşam boyu öğrenme modeline hazır olmalıyız

 Sosyal ve teknolojik yetkinlikleri geliştirme fırsatlarını yakalamalıyız

 Ortak yetenek dönüşüm platformlarına katkı sağlamalıyız

 Kendimizi yaşam boyu farklılaşabilen esnek kariyer yollarına hazırlamalıyız

Bireyler

(18)

Bu dönüşümü gerçekleştirmek için ortak bir odak ve toplu bir hareket başlatmalıyız

Türkiye’nin Yetenek Dönüşümü

Eğitim

Kurumları Bireyler Şirketler ve

Birlikler Kamu

Kurumları

(19)

Referanslar

Benzer Belgeler

Mahmut Cüda (solda), Elif Naci (sağda) ile merdivenleri 65 yıl sonra ilk defa tekrar çıkarken heyecanlıydılar.. Elif Naci ve M

Hem anne ve babaların çocukları için duydukları endişeyi azaltabilmesi hem de gençlerin kendilerini dijital çağın olumsuz etkilerinden koruyabil- mesi için iyi birer

[r]

Yapay zeka ve medya ilişkisini ne olduğu örnek olaylar üzerinden anlatarak, yapay zeka robotlarının insanlık açısından tehdit oluşturan örnekleri incelenecektir Aynı

Geleneksel olarak yürütülen analiz dersini alan öğretmen adaylarının limit kavramının formal tanımına yönelik geliştirdikleri anlamaları ortaya çıkarma

Çizelge 4.1‟ de gösterilen raylı sistem hatları ile ilgili 15 durumda, 3 raylı sistem hattı için fizibilite etüdü yapılmamıĢtır, 6 tanesinde ise

Bunlardan belli başlı olanları edinme maliyetleri (örneğin bir robot veya kiosk satın almak), kurulum maliyetleri, bakım masrafları, yazılım güncelleme maliyetleri, robot

KPMG araştırmasına göre, COVID-19'dan önce, şirketlerin %40'ından fazlası aktif olarak otomasyon, self servis, makine öğrenimi ve yapay zeka araştırmalarına