• Sonuç bulunamadı

İlköğretim çağındaki çocuklarda obezite prevalansının belirlenmesi ve risk faktörlerinin araştırılması

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "İlköğretim çağındaki çocuklarda obezite prevalansının belirlenmesi ve risk faktörlerinin araştırılması"

Copied!
4
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Bak›rköy T›p Dergisi, Cilt 2, Say› 1, 2006 / Medical Journal of Bak›rköy, Volume 2, Number 1, 2006 11 Araflt›rmalar / Researches

‹lkö¤retim Ça¤›ndaki Çocuklarda Obezite

Prevalans›n›n Belirlenmesi ve Risk

Faktörlerinin Araflt›r›lmas›

Serdar Öztora1

, Sami Hatipo¤lu, Mehmet Bahad›r Barutçugil, Bahar Saliho¤lu, Reyhan Y›ld›r›m, Esra fievketo¤lu

Bak›rköy Dr. Sadi Konuk E¤itim ve Araflt›rma Hastanesi,1

Aile Hekimli¤i ve Çocuk Sa¤l›¤› ve Hastal›klar› Klini¤i, ‹stanbul

ÖZET

‹lkö¤retim ça¤›ndaki çocuklarda obezite prevalans›n›n belirlenmesi ve risk faktörlerinin araflt›r›lmas›

Amaç: Çal›flmam›z ilkö¤retim ça¤›ndaki yüksek sosyoekonomik düzeyli çocuklarda obezite prevalans› ve obezite gelifliminde rol oynayan risk faktörlerini ortaya koymak için planlanm›flt›r.

Gereç ve Yöntem: Bak›rköy ilçesinde, Milli E¤itim Bakanl›¤›’na ba¤l› özel bir ilkö¤retim okuluna devam eden sa¤l›kl› ö¤renciler çal›flma kap-sam›na al›nd›. 1.4.2003-1.6.2003 tarihleri aras›nda 6 ile 15 yafl dahil 299 ö¤renci tarama kapkap-sam›na al›nd›. ‹çinde anne-baba boy ve kilola-r›, beslenme al›flkanl›klakilola-r›, televizyon ve bilgisayar bafl›nda geçirilen süre, spor yapma s›kl›¤› hakk›nda sorular içeren bir anket gönderildi ve yaz›l› izinleri al›nd›. Çocuklara ait bilgilerin istatistiksel analizleri SPSS 11.0.1 ile yap›ld›.

Bulgular: Araflt›rma grubunda televizyon veya bilgisayar karfl›s›nda günde dört saat ve üzerinde vakit geçiren çocuklarda obezite görülme s›kl›¤› anlaml› düzeyde farkl› bulundu (p0.05).

Sonuç: Yap›lan de¤erlendirmede fazla a¤›rl›k (overweight) s›n›r›nda olan çocuk oran› %26.7 (n= 80), obezite s›n›r›nda olan çocuk oran› %8.4 (n= 25) bulunmufl ve toplamda %35.1 (n= 105) çocuk çeflitli derecelerde fliflman olarak belirlenmifltir.

Anahtar kelimeler: Obezite, okul ça¤› çocuklar›, vücut kitle indeksi

ABSTRACT

Estimating the prevalence of obesity and related risk factors for the primary school children

Objective: Our study is designed to estimate the prevalence of obesity and related risk factors for the primary school children of higher socioeconomic status.

Material and Methods: Healthy children attending to a private school of National Education Ministry in Bak›rköy district were involved in the study. Between dates of 1.4.2003-1.6.2003, 299 students aged 6-15 years were included. A questionnaire was applied to students’ par-ents including questions about parpar-ents weight and height, eating habits, time spent for TV and computer, and the physical activity rou-tine. The statistical analysis of the data from the children was made by SPSS 11.0.1.

Results: In the study group, children who spend more than 4 hours daily for TV and computer, were significantly related with obesity. Conclusion: At the end of our study, the rate of overweight was %26.7 (n=80), rate of obesity was %8.4 (n=25), and overall rate of the chil-dren above the normal weight was %35.1 (n=105).

Key words: Obesity, school aged children, body mass index Bak›rköy T›p Dergisi 2006;2:11-14

G‹R‹fi

O

bezite, çocuk ve adölesanlar›n %25-30'unu etkileyen

önemli bir beslenme problemidir. Çocukluk ça¤› obezitesi özellikle geliflmifl ülkelerde olmakla beraber bütün dünyada artan bir prevalansa sahiptir. Obeziteye ba¤l› problemlerin yan› s›ra çocukluk ça¤›nda obez

olan-larda eriflkin dönemde morbidite ve mortalitenin artma-s›, adölesan döneme obez girenlerin %50'sinin eriflkin dönemde obez olmas› ve hem ço¤u kez aileler ve hem de hekimler taraf›ndan tedavi edilmesi gereken bir has-tal›k olarak görülmemesi aç›s›ndan önemli bir sa¤l›k so-runu olarak karfl›m›za ç›kmaktad›r (1).

Eriflkinlerde obezite tan›s› vücut kitle indeksine (VK‹) dayan›larak konur ve mortalite ve morbidite ile iliflkilen-dirilebilir. Benzer flekilde çocukluk ça¤› obezitesinde de tan› VK‹’ye dayan›larak konur, ancak günümüzde çocuk-luk ça¤›nda VK‹ ile mortalite ve morbidite aras›ndaki ilifl-kiyi gösteren çal›flmalar yoktur. Çocukluk ça¤› obezitesi-nin birçok bilinen ve potansiyel nedeni vard›r, bunlar ge-netik, endokrin, prenatal/ erken dönem, fiziksel aktivite,

Yaz›flma adresi / Address reprint requests to: Serdar Öztora Bak›rköy Dr. Sadi Konuk EAH, Acil Birimi, ‹stanbul - Türkiye Telefon / Phone: +90-212-542-6969/339

Faks / Fax: +90-212-542-4491

Elektronik posta adresi / E-mail address: droztora@yahoo.com Gelifl tarihi / Date of receipt: 28 Ekim 2005 / October 28, 2005 Kabul tarihi / Date of acceptance: 3 Ocak 2006 / January 3, 2006

(2)

‹lkö¤retim ça¤›ndaki çocuklarda obezite prevalans›n›n belirlenmesi ve risk faktörlerinin araflt›r›lmas›

Bak›rköy T›p Dergisi, Cilt 2, Say› 1, 2006 / Medical Journal of Bak›rköy, Volume 2, Number 1, 2006

12

diyet ve sosyoekonomik nedenler olarak s›n›fland›r›labi-lir. Bu faktörler, temel denklemi (enerji al›m›= enerji tü-ketimi) etkiler. Bu denklemdeki bozukluklar obeziteye yol açabilir (2).

Bu çal›flma bölgemizdeki bir özel ilkö¤retim okulun-da yüksek sosyoekonomik düzeyli çocuklarokulun-da obezite prevalans› ve obezite gelifliminde rol oynayan risk fak-törlerini ortaya koymak için planlanm›flt›r. Çal›flmada 6-15 yafl aras›ndaki 299 çocuk taranarak, antropometrik ölçümler al›nm›fl ve genetik faktörler, yeme al›flkanl›kla-r›, fiziksel aktivite, televizyon izleme ve bilgisayar kullan-ma süresi sorgulanm›flt›r.

GEREÇ ve YÖNTEM

Çal›flmam›zda ‹stanbul Bak›rköy ilçesi Milli E¤itim Ba-kanl›¤›’na ba¤l› özel bir ilkö¤retim okuluna devam eden ö¤renciler çal›flma kapsam›na al›nd›. Tarama için ‹l Milli E¤itim Müdürlü¤ü’nden ve ‹l Sa¤l›k Müdürlü¤ü’nden ge-rekli izinler al›nd›.

Bu okuldaki tüm velilere taramam›z›n amac›n› belir-ten, içinde anne-baba boy ve kilolar›, beslenme al›flkan-l›klar›, televizyon ve bilgisayar bafl›nda geçirilen süre, spor yapma s›kl›¤› hakk›nda sorular içeren bir anket gön-derildi ve yaz›l› izinleri al›nd›. Taramaya kat›lmay› kabul etmeyen velilerin çocuklar› çal›flmadan ç›kar›ld›.

Nisan-Haziran 2003 tarihleri aras›nda yafllar› 6 ile 15 yafl aras›nda de¤iflen 299 ö¤renci tarama kapsam›na al›nd›.

Taramay› kabul eden velilere okulda taraf›m›zdan obezite ile ilgili bilgi veren ve taraman›n amac›n› aç›kla-yan bir sunum gerçeklefltirildi. Çal›flma sonuçlar› ailelere kapal› zarflar ile gönderildi. Zarflar gönderildikten sonra da çal›flma sonuçlar›n› aileler ile paylaflmak ve sorular›n› yan›tlamak üzere yeniden toplant›lar düzenlendi.

Çal›flmaya dahil edilen ö¤rencilerin antropometrik öl-çümleri okulun revirinde yap›ld›.

Boy uzunlu¤u çelik fleritmetre kullan›larak ö¤rencile-rin ayaklar› ç›plak ve birleflik olarak, düz bir duvara bafl arkas›, s›rt, kalça ve ayak topuklar›n›n arkas›n›n de¤mesi ve haz›r ol durumunda durmalar› sa¤lanarak bafl›n üze-rinden tabana kadar olan uzunluk ölçülerek al›nm›flt›r.

A¤›rl›k ölçümü tafl›nabilen bir baskül düz bir zeminde s›f›ra ayarland›ktan sonra, ö¤rencilerin hafif giysili ve ç›p-lak ayakl› olmalar›na dikkat edilerek al›nm›flt›r.

Boy ve kilo ölçümleri kullan›larak tüm ö¤rencilerin

Vücut Kitle ‹ndeksleri-VK‹ (a¤›rl›k (kg)/ boy2

(m2

)) hesap-lanm›flt›r. VK‹ temelinde yafl gruplar›na göre haz›rlanan

fazla a¤›rl›k ve obezite s›n›rlar› kullan›larak çocuklar gruplara ayr›lm›flt›r (3) (Tablo 1).

Çal›flmada elde edilen bulgular de¤erlendirilirken, ista-tistiksel analizler için SPSS (Statistical Package for Social Sci-ences) for Windows 11.0.1 (SPSS Inc., Chicago, IL) ve Micro-soft Office Excel 2003 (MicroMicro-soft Corporation) programlar› kullan›ld›. Verilerin istatistiksel de¤erlendirilmesinde;

ortala-ma, medyan ve standart derivasyon ile χ2

testi, ortalamalar aras›ndaki fark›n belirlenmesinde parametrik test olan Stu-dent t testi uyguland›. P< 0.05 anlaml› olarak kabul edildi. BULGULAR

Çal›flmam›za 142 erkek (%47.5), 157 k›z (%52.5) olmak üzere toplam 299 çocuk kat›ld›. Çal›flmaya kat›lan çocuk-lar›n yafla göre da¤›l›m› grafik 1’de gösterilmifltir.

Tablo 1: 2-18 yafl aras› çocuklarda fazla a¤›rl›k ve obezite için s›n›r VK‹ de¤erleri (3)

Fazla a¤›rl›k s›n›r› Obezite s›n›r› (kg/m2

) (kg/m2

)

Yafl (y›l) Erkek K›z Erkek K›z

2 18.4 18.0 20.1 20.1 2.5 18.1 17.8 19.8 19.5 3 17.9 17.6 19.6 19.4 3.5 17.7 17.4 19.4 19.2 4 17.6 17.3 19.3 19.1 4.5 17.5 17.2 19.3 19.1 5 17.4 17.1 19.3 19.2 5.5 17.5 17.2 19.5 19.3 6 17.6 17.3 19.8 19.7 6.5 17.7 17.5 20.2 20.1 7 17.9 17.8 20.6 20.5 7.5 18.2 18.0 21.1 21.0 8 18.4 18.3 21.6 21.6 8.5 18.8 18.7 22.2 22.2 9 19.1 19.1 22.8 22.8 9.5 19.5 19.5 23.4 23.5 10 19.8 19.9 24.0 24.1 10.5 20.2 20.3 24.6 24.8 11 20.6 20.7 25.1 25.4 11.5 20.9 21.2 25.6 26.1 12 21.2 21.7 26.0 26.7 12.5 21.6 22.1 26.4 27.2 13 21.9 22.6 26.8 27.8 13.5 22.3 23.0 27.2 28.2 14 22.6 23.3 27.6 28.6 14.5 23.0 23.7 28.0 28.9 15 23.3 23.9 28.3 29.1 15.5 23.6 24.2 28.6 29.3 16 23.9 24.4 28.9 29.4 16.5 24.2 24.5 29.2 29.6 17 24.5 24.7 29.4 29.7 17.5 24.7 24.8 29.7 29.8 18 25 25 30 30

(3)

S. Öztora, S. Hatipo¤lu, M. B. Barutçugil, B. Saliho¤lu, R. Y›ld›r›m, E. fievketo¤lu

Bak›rköy T›p Dergisi, Cilt 2, Say› 1, 2006 / Medical Journal of Bak›rköy, Volume 2, Number 1, 2006 13 VK‹ de¤erlendirilmesinde yafla ve cinsiyete göre fazla

a¤›rl›k ve obezite s›n›rlar›n› içeren uluslararas› VK‹ de¤erle-ri kullan›lm›flt›r. Bu tabloya göre yap›lan de¤erlendirmede fazla a¤›rl›k (overweight) s›n›r›nda olan çocuk oran› %26.7 (n = 80), obezite s›n›r›nda olan çocuk oran› %8.4 (n = 25) bu-lunmufl ve toplamda %35.1 (n = 105) çocuk çeflitli derece-lerde fliflman olarak belirlenmifltir. 299 ö¤renci içerisinde 47’si k›z (%15.7) ve 58’i erkek (%19.4) olmak üzere toplam 105 ö¤rencide (%35.1) obezite saptanm›flt›r. Araflt›rma gru-bu yafla göre obezite da¤›l›m› grafik 2’de gösterilmektedir.

Tüm okulda taranan 299 çocu¤un yafllara göre da¤›l›-m› ve ortalama vücut kitle indeksi de¤erleri afla¤›daki tabloda gösterildi¤i flekilde bulunmufltur.

Tüm velilere gönderilen anket formlar›nda ö¤rencile-rin ebeveynleö¤rencile-rinin boy ve kilolar› da soruldu. Cevaplara göre vücut kitle indeksleri hesaplanarak de¤erlendirme-ye al›nd›. Buna göre tüm araflt›rma grubunun ve obezite grubunun ebeveynlerinde obezite görülme s›kl›¤› hesap-land›. Her iki grupta ebeveyn obezitesi yönünden anlam-l› bir fark saptanmad› (p>0.05).

Araflt›rma grubunda televizyon veya bilgisayar karfl›-s›nda günde dört saat ve üzerinde vakit geçiren çocuk-larda obezite görülme s›kl›¤› anlaml› düzeyde farkl› bu-lundu (p<0.05).

Araflt›rmada tüm çocuklara haftada kaç kez fast-food restoranlardan yemek yedikleri soruldu. Çocuklar›n haf-tal›k fast-food tüketim s›kl›klar› ile obezite görülme s›kl›-¤› aras›nda bir iliflki saptanamad› (p>0.05).

Çocuklar›n haftal›k spor yapma süreleri ile obezite görülme s›kl›¤› aras›nda bir iliflki saptanamad› (p>0.05). Anket formunda çocuklar›n anne sütü ile mi yoksa ma-ma ile mi beslendikleri soruldu. Verilen cevaplara göre çocuklar›n anne sütü alma süreleri ile obezite görülme s›kl›¤› aras›nda bir iliflki saptanamad› (p>0.05).

TARTIfiMA

Obezite her yaflta görülmekle birlikte çocukluk ça¤› obezitesi ileriki y›llara sarkmas› ve geç dönem kompli-kasyonlar›n geliflimi için zemin haz›rlamas› aç›s›ndan önem arz etmektedir. Bu nedenle çal›flmam›zda obezite-ye neden olabilen ailesel faktörler, beslenme al›flkanl›k-lar›, fiziksel aktivite, televizyon ve bilgisayar karfl›s›nda geçirilen süre gibi özellikler sorgulanm›fl ve obezite üze-rindeki etkileri incelenmifltir.

ABD'de eriflkinlerin %54,9'u fazla kilolu, %22,3'ü ise obezdir. Çal›flmalar obezitenin hipertansiyon, tip 2 diabetes mellitus, dislipidemi, kardiyovasküler sistem hastal›klar› ve belirli tipteki (kolon, meme, safra kesesi, endometrium) kanserlere yakalanma risklerini art›rd›¤›n› göstermifltir (4).

Ülkemizde yap›lan çal›flmalardan elde edilen sonuçla-ra göre 1993 y›l› okul öncesi çocuklarda obezite s›kl›¤› %2.2 olarak tespit edilmifltir (1). Özümüt 2004 y›l› ‹stan-bul Anadolu Yakas› adölesan ça¤› çocuklar›nda yüksek

Grafik 1. Yafl ve cinsiyet da¤›l›m›

Yafl

Say›

Grafik 2. Yafla göre obezite da¤›l›m›

Yafl

Say›

Tablo 2: Yafla göre ortalama VK‹ de¤erleri

Yafl (y›l) Ö¤renci say›s› Ortalama VK‹ (kg/m2

) 6 23 16,200 7 50 16,492 8 27 16,744 9 47 19,034 10 43 19,086 11 29 21,407 12 29 20,666 13 21 21,576 14 27 21,415 15 3 20,567 Total 299 18,989

(4)

‹lkö¤retim ça¤›ndaki çocuklarda obezite prevalans›n›n belirlenmesi ve risk faktörlerinin araflt›r›lmas›

Bak›rköy T›p Dergisi, Cilt 2, Say› 1, 2006 / Medical Journal of Bak›rköy, Volume 2, Number 1, 2006

14

sosyoekonomik düzeydeki normal a¤›rl›k s›n›r›n›n üze-rindeki s›kl›¤› k›zlarda %24.8, erkeklerde %35.5 olarak saptam›flt›r (5). Çal›flmam›zda ise bu oran k›zlarda %15.7, erkeklerde %19.4 olarak tespit edilmifltir. Akyol’un Anka-ra’da gerçeklefltirdi¤i çal›flmada da ayn› flekilde yüksek sosyoekonomik düzeyde obezite s›kl›¤› yüksek olarak bulunmufltur (6). Çal›flmam›zda çocukluk ça¤›nda obezite aç›s›ndan belirgin cinsiyet fark› saptanmam›flt›r. Bunun nedeni olarak ise kad›nlarda obezite s›kl›¤› fark›n› yara-tan etmenler olarak düflünülen, daha çok gebelik, meno-poz gibi dönemlerde oluflan hormonal de¤iflikliklerin bu ça¤da söz konusu olmamas› görülebilir.

Yüksek gelir düzeyi ile do¤ru orant›l› olarak çocukla-r›n ulaflabildi¤i besin tüketim maddelerinin çoklu¤u ve çeflitlili¤i artmaktad›r. Çal›flmam›za kat›lan çocuklar›n %83.3’ü haftada bir veya daha fazla olarak fast-food di-ye tabir edilen yüksek kalori içeren g›dalar› tüketiyorlar-d›. Ö¤ün aralar›nda ve televizyon karfl›s›nda at›flt›rma al›flkanl›¤› olan çocuklar›n oran› ise %69.6’ya ulafl›yordu. Bu al›flkanl›klar çocuklar›n günlük enerji gereksinimleri-nin üzerinde bir kalori sa¤lamaktad›r.

Çocuklar›n %91.3’ü okula servis arac›yla ulaflmaktayd›. %92.6 çocu¤un gün içerisinde televizyon ve bilgisayar kar-fl›s›nda geçirdikleri süre 1 saatten fazlayd›. Ve ancak %15.7 çocuk haftada 4 saat ve üzerinde spor yapmaktayd›. Tüm bu etmenler sedanter bir yaflam flekli oluflturarak “enerji al›m› = enerji tüketimi” temel denklemini enerji al›m› lehi-ne art›rmaktad›r. Özellikle son s›n›f ö¤rencilerinde spor yapma oran› oldukça düflük bulundu. Bunu sebebi olarak ise haz›rlanmakta olduklar› lise s›navlar› düflünülebilir. Bu nedenle bu çocuklar›n sa¤l›klar› için çok önemli olan spo-ru ihmal etmemeleri amac›yla, okul programlar›n› uygun flekilde ve beden e¤itimi dersinden feragat etmeyecek fle-kilde düzenlemek en ak›lc› yaklafl›m olacakt›r.

Francis (7) yapt›¤› çal›flmada televizyon izleyicili¤inin VK‹ art›fl›nda önemli bir rolü oldu¤unu göstermifltir. Ayn› flekilde çal›flmam›zda da 4 saat ve üzerinde günlük tele-vizyon ve bilgisayar karfl›s›nda oturman›n VK‹ üzerinde istatistiksel olarak anlaml› etkisi oldu¤u tespit edilmifltir. Televizyon ve bilgisayar karfl›s›nda oturan çocu¤un kalo-risi yüksek yiyeceklerle beslenme al›flkanl›¤›n›n bulun-mas› bu etkiyi artt›racakt›r. Yap›lan çal›flmalara göre de çocuklar›n günlük enerji al›mlar›n›n belirgin bir k›sm›n› televizyon izleme s›ras›nda ald›klar› ve hafta sonlar›nda yüksek ya¤ içerikli yiyeceklerin tüketiminin küçük ço-cuklarda VK‹ ile iliflkili olabilece¤i düflünülmektedir (8). Ayr›ca çocukluk ça¤› ve adölesan döneminde televizyon izleme eriflkin dönemde afl›r› kilo, düflük form, sigara iç-me ve artm›fl kolesterol düzeyleri ile de iliflkilendirilmifl-tir (9). Afl›r› televizyon izlemenin uzun dönemde kal›c› yan etkilere yol açabilece¤i belirtilmifltir.

Aile öyküsü obezite aç›s›ndan en önemli faktörlerden biri olarak gösterilmektedir. Ebeveynlerden birinde obe-zite varl›¤›nda çocu¤un obez olma olas›l›¤› %50 iken, bu oran her iki ebeveynin obez olmas› durumunda %80’le-re kadar ç›kmaktad›r (10). Bizim çal›flmam›zda ebeveyn obezitesi aç›s›ndan obez ve non-obez grup aras›nda an-laml› bir fark saptanmam›flt›r.

Sonuçta aile, okul ve toplum elele vererek giderek bir halk sa¤l›¤› sorununa dönüflen obeziteye karfl› savaflma-l›d›r. Çünkü unutmamal› ki, obezite önlenebilir ölüm ne-denleri aras›nda sigarada sonra ikinci s›rada gelmektedir (11). Bu yüzden obezite için de sigara karfl›t› kampanya-lar gibi topyekün bir savafl bafllat›labilir.

TEfiEKKÜR

Çal›flmam›z süresince, bize yard›mc› olan tüm Özel Tafl Ko-lej ‹lkö¤retim okulu çal›flanlar›na teflekkürlerimizi sunar›z.

KAYNAKLAR

1. Gürel S, ‹nan G. Çocukluk Ça¤› Obezitesi Tan› Yöntemleri, Prevalans› ve Etyolojisi. ADÜ T›p Fakültesi Dergisi 2001; 2: 39-46.

2. Strock GA, Cottrell ER, Abang AE, Buschbacher RM, Hannon TS. Childhood obesity: a simple equation with complex variables. J Long Term Eff Med Implants. 2005; 15: 15-32.

3. Cole TJ. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: international survey. BMJ 2000; 320: 1240-1243. 4. Eker E, fiahin M. Birinci Basamakta Obeziteye Yaklafl›m. Sted 2002;

7: 246-249.

5. Özümüt SH. Adölesanlarda Obezite Prevalans›n›n Belirlenmesi ve Risk Faktörlerinin Araflt›r›lmas›. Yay›nlanmam›fl Uzmanl›k Tezi. SSK Göztepe E¤itim Hastanesi, Pediatri Klini¤i, ‹stanbul: 2004.

6. Akyol N. Okul Öncesi ve ‹lkokul Çocuklar›nda Obezite Prevalans›n›n Belirlenmesi, Obezlerde Psikolojik Bozukluklar›n Tespiti, Serum Lipid ve Askorbik Asit Düzeyleri ile Kan Bas›nc› Aras›ndaki ‹liflkinin Araflt›r›lmas›. Hacettepe Üniversitesi Sa¤l›k Bilimleri Enstitüsü, Nutrisyon ve Metabolizma Program› Doktora Tezi, Ankara: 1996

7. Francis LA, Lee Y, Birch LL. Parental weight status and girls televi-sion viewing, snacking and body mass indexes. Obes Res 2003; 11: 143-151.

8. Matheson DM, Killen JD, Wang Y, Varady A, Robinson TN. Children’s food consumption during television viewing. Am J Clin Nutr 2004; 79: 1088-1094.

9. Hancox RJ, Milne BJ, Poulton R. Association between child and ado-lescent television viewing and adult health: a longitudinal birth cohort study. Lancet 2004; 364: 257-262.

10. Babao¤lu K, Hatun fi. Çocukluk Ça¤›nda Obezite. Sted 2002, 1: 8-10. 11. Daniels SR. Regulation of body mass and management of

Referanslar

Benzer Belgeler

Hastalarda diabetes mellitus ve bozulmufl glukoz tole- rans›n› saptamak için oral glukoz tolerans testi uygulad›k.. 6 hastada (% 18) diabetes mellitus, 8 hastada (% 24)

En s›k görülen premenstruel flikayetler ve görülme s›k- l›¤› Tablo 1’de, premenstruel flikayeti olan bayanlar›n flikayetleri gidermek için en s›k baflvurduklar›

Kötü beslenmenin boy kısalığı ve obeziteye neden olabile- ceği düşünülürse, çocukların beslenme kalitesinin değerlendirileceği çalışmaların artırılmasıyla

Tiroid hormon seviyeleri aç›s›ndan glokomu olan ve olmayan olgular aras›nda istatistiksel olarak anlaml› bir fark bulunmad› (Ki-kare p=0,208).. Hastal›k aktivitesi KAS

[19] Çal›flmam›zda epilepsili hasta- lar›n beyin MRG bulgular›nda anormallik saptanma oran›, epilepsili olmayan hastalara göre anlaml› derecede yüksek

Bu çal›flmada, Atatürk E¤itim ve Araflt›rma Hastanesi Nefroloji Klini¤inde takip edilen ve herhangi bir sebepten dolay› hemodiyalize giren HBsAg ve antihepatit C virüsü

Diyabetli grupta ise kad›n hastalarda %1,3, erkek hastalarda %1; tüm diyabet hastalar›nda ise %1,3 oran›nda psoriasis sap- tand› (Tablo 2).. Psoriasis diyabet

Kayseri İl merkezinde 14-17 yaş grubu, lise öğrenimi gören adolesanlarda obezite düzeyinin ve obeziteyi etkileyen risk faktörlerinin belirlenmesi amacıyla yürütülen bu