• Sonuç bulunamadı

İlköğretim çağındaki çocuklarda obezite prevalansının belirlenmesi ve risk faktörlerinin araştırılması

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "İlköğretim çağındaki çocuklarda obezite prevalansının belirlenmesi ve risk faktörlerinin araştırılması"

Copied!
4
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Bak›rköy T›p Dergisi, Cilt 2, Say› 1, 2006 / Medical Journal of Bak›rköy, Volume 2, Number 1, 2006 11 Araflt›rmalar / Researches

‹lkö¤retim Ça¤›ndaki Çocuklarda Obezite

Prevalans›n›n Belirlenmesi ve Risk

Faktörlerinin Araflt›r›lmas›

Serdar Öztora1

, Sami Hatipo¤lu, Mehmet Bahad›r Barutçugil, Bahar Saliho¤lu, Reyhan Y›ld›r›m, Esra fievketo¤lu

Bak›rköy Dr. Sadi Konuk E¤itim ve Araflt›rma Hastanesi,1

Aile Hekimli¤i ve Çocuk Sa¤l›¤› ve Hastal›klar› Klini¤i, ‹stanbul

ÖZET

‹lkö¤retim ça¤›ndaki çocuklarda obezite prevalans›n›n belirlenmesi ve risk faktörlerinin araflt›r›lmas›

Amaç: Çal›flmam›z ilkö¤retim ça¤›ndaki yüksek sosyoekonomik düzeyli çocuklarda obezite prevalans› ve obezite gelifliminde rol oynayan risk faktörlerini ortaya koymak için planlanm›flt›r.

Gereç ve Yöntem: Bak›rköy ilçesinde, Milli E¤itim Bakanl›¤›’na ba¤l› özel bir ilkö¤retim okuluna devam eden sa¤l›kl› ö¤renciler çal›flma kap-sam›na al›nd›. 1.4.2003-1.6.2003 tarihleri aras›nda 6 ile 15 yafl dahil 299 ö¤renci tarama kapkap-sam›na al›nd›. ‹çinde anne-baba boy ve kilola-r›, beslenme al›flkanl›klakilola-r›, televizyon ve bilgisayar bafl›nda geçirilen süre, spor yapma s›kl›¤› hakk›nda sorular içeren bir anket gönderildi ve yaz›l› izinleri al›nd›. Çocuklara ait bilgilerin istatistiksel analizleri SPSS 11.0.1 ile yap›ld›.

Bulgular: Araflt›rma grubunda televizyon veya bilgisayar karfl›s›nda günde dört saat ve üzerinde vakit geçiren çocuklarda obezite görülme s›kl›¤› anlaml› düzeyde farkl› bulundu (p0.05).

Sonuç: Yap›lan de¤erlendirmede fazla a¤›rl›k (overweight) s›n›r›nda olan çocuk oran› %26.7 (n= 80), obezite s›n›r›nda olan çocuk oran› %8.4 (n= 25) bulunmufl ve toplamda %35.1 (n= 105) çocuk çeflitli derecelerde fliflman olarak belirlenmifltir.

Anahtar kelimeler: Obezite, okul ça¤› çocuklar›, vücut kitle indeksi

ABSTRACT

Estimating the prevalence of obesity and related risk factors for the primary school children

Objective: Our study is designed to estimate the prevalence of obesity and related risk factors for the primary school children of higher socioeconomic status.

Material and Methods: Healthy children attending to a private school of National Education Ministry in Bak›rköy district were involved in the study. Between dates of 1.4.2003-1.6.2003, 299 students aged 6-15 years were included. A questionnaire was applied to students’ par-ents including questions about parpar-ents weight and height, eating habits, time spent for TV and computer, and the physical activity rou-tine. The statistical analysis of the data from the children was made by SPSS 11.0.1.

Results: In the study group, children who spend more than 4 hours daily for TV and computer, were significantly related with obesity. Conclusion: At the end of our study, the rate of overweight was %26.7 (n=80), rate of obesity was %8.4 (n=25), and overall rate of the chil-dren above the normal weight was %35.1 (n=105).

Key words: Obesity, school aged children, body mass index Bak›rköy T›p Dergisi 2006;2:11-14

G‹R‹fi

O

bezite, çocuk ve adölesanlar›n %25-30'unu etkileyen

önemli bir beslenme problemidir. Çocukluk ça¤› obezitesi özellikle geliflmifl ülkelerde olmakla beraber bütün dünyada artan bir prevalansa sahiptir. Obeziteye ba¤l› problemlerin yan› s›ra çocukluk ça¤›nda obez

olan-larda eriflkin dönemde morbidite ve mortalitenin artma-s›, adölesan döneme obez girenlerin %50'sinin eriflkin dönemde obez olmas› ve hem ço¤u kez aileler ve hem de hekimler taraf›ndan tedavi edilmesi gereken bir has-tal›k olarak görülmemesi aç›s›ndan önemli bir sa¤l›k so-runu olarak karfl›m›za ç›kmaktad›r (1).

Eriflkinlerde obezite tan›s› vücut kitle indeksine (VK‹) dayan›larak konur ve mortalite ve morbidite ile iliflkilen-dirilebilir. Benzer flekilde çocukluk ça¤› obezitesinde de tan› VK‹’ye dayan›larak konur, ancak günümüzde çocuk-luk ça¤›nda VK‹ ile mortalite ve morbidite aras›ndaki ilifl-kiyi gösteren çal›flmalar yoktur. Çocukluk ça¤› obezitesi-nin birçok bilinen ve potansiyel nedeni vard›r, bunlar ge-netik, endokrin, prenatal/ erken dönem, fiziksel aktivite,

Yaz›flma adresi / Address reprint requests to: Serdar Öztora Bak›rköy Dr. Sadi Konuk EAH, Acil Birimi, ‹stanbul - Türkiye Telefon / Phone: +90-212-542-6969/339

Faks / Fax: +90-212-542-4491

Elektronik posta adresi / E-mail address: [email protected] Gelifl tarihi / Date of receipt: 28 Ekim 2005 / October 28, 2005 Kabul tarihi / Date of acceptance: 3 Ocak 2006 / January 3, 2006

(2)

‹lkö¤retim ça¤›ndaki çocuklarda obezite prevalans›n›n belirlenmesi ve risk faktörlerinin araflt›r›lmas›

Bak›rköy T›p Dergisi, Cilt 2, Say› 1, 2006 / Medical Journal of Bak›rköy, Volume 2, Number 1, 2006

12

diyet ve sosyoekonomik nedenler olarak s›n›fland›r›labi-lir. Bu faktörler, temel denklemi (enerji al›m›= enerji tü-ketimi) etkiler. Bu denklemdeki bozukluklar obeziteye yol açabilir (2).

Bu çal›flma bölgemizdeki bir özel ilkö¤retim okulun-da yüksek sosyoekonomik düzeyli çocuklarokulun-da obezite prevalans› ve obezite gelifliminde rol oynayan risk fak-törlerini ortaya koymak için planlanm›flt›r. Çal›flmada 6-15 yafl aras›ndaki 299 çocuk taranarak, antropometrik ölçümler al›nm›fl ve genetik faktörler, yeme al›flkanl›kla-r›, fiziksel aktivite, televizyon izleme ve bilgisayar kullan-ma süresi sorgulanm›flt›r.

GEREÇ ve YÖNTEM

Çal›flmam›zda ‹stanbul Bak›rköy ilçesi Milli E¤itim Ba-kanl›¤›’na ba¤l› özel bir ilkö¤retim okuluna devam eden ö¤renciler çal›flma kapsam›na al›nd›. Tarama için ‹l Milli E¤itim Müdürlü¤ü’nden ve ‹l Sa¤l›k Müdürlü¤ü’nden ge-rekli izinler al›nd›.

Bu okuldaki tüm velilere taramam›z›n amac›n› belir-ten, içinde anne-baba boy ve kilolar›, beslenme al›flkan-l›klar›, televizyon ve bilgisayar bafl›nda geçirilen süre, spor yapma s›kl›¤› hakk›nda sorular içeren bir anket gön-derildi ve yaz›l› izinleri al›nd›. Taramaya kat›lmay› kabul etmeyen velilerin çocuklar› çal›flmadan ç›kar›ld›.

Nisan-Haziran 2003 tarihleri aras›nda yafllar› 6 ile 15 yafl aras›nda de¤iflen 299 ö¤renci tarama kapsam›na al›nd›.

Taramay› kabul eden velilere okulda taraf›m›zdan obezite ile ilgili bilgi veren ve taraman›n amac›n› aç›kla-yan bir sunum gerçeklefltirildi. Çal›flma sonuçlar› ailelere kapal› zarflar ile gönderildi. Zarflar gönderildikten sonra da çal›flma sonuçlar›n› aileler ile paylaflmak ve sorular›n› yan›tlamak üzere yeniden toplant›lar düzenlendi.

Çal›flmaya dahil edilen ö¤rencilerin antropometrik öl-çümleri okulun revirinde yap›ld›.

Boy uzunlu¤u çelik fleritmetre kullan›larak ö¤rencile-rin ayaklar› ç›plak ve birleflik olarak, düz bir duvara bafl arkas›, s›rt, kalça ve ayak topuklar›n›n arkas›n›n de¤mesi ve haz›r ol durumunda durmalar› sa¤lanarak bafl›n üze-rinden tabana kadar olan uzunluk ölçülerek al›nm›flt›r.

A¤›rl›k ölçümü tafl›nabilen bir baskül düz bir zeminde s›f›ra ayarland›ktan sonra, ö¤rencilerin hafif giysili ve ç›p-lak ayakl› olmalar›na dikkat edilerek al›nm›flt›r.

Boy ve kilo ölçümleri kullan›larak tüm ö¤rencilerin

Vücut Kitle ‹ndeksleri-VK‹ (a¤›rl›k (kg)/ boy2

(m2

)) hesap-lanm›flt›r. VK‹ temelinde yafl gruplar›na göre haz›rlanan

fazla a¤›rl›k ve obezite s›n›rlar› kullan›larak çocuklar gruplara ayr›lm›flt›r (3) (Tablo 1).

Çal›flmada elde edilen bulgular de¤erlendirilirken, ista-tistiksel analizler için SPSS (Statistical Package for Social Sci-ences) for Windows 11.0.1 (SPSS Inc., Chicago, IL) ve Micro-soft Office Excel 2003 (MicroMicro-soft Corporation) programlar› kullan›ld›. Verilerin istatistiksel de¤erlendirilmesinde;

ortala-ma, medyan ve standart derivasyon ile χ2

testi, ortalamalar aras›ndaki fark›n belirlenmesinde parametrik test olan Stu-dent t testi uyguland›. P< 0.05 anlaml› olarak kabul edildi. BULGULAR

Çal›flmam›za 142 erkek (%47.5), 157 k›z (%52.5) olmak üzere toplam 299 çocuk kat›ld›. Çal›flmaya kat›lan çocuk-lar›n yafla göre da¤›l›m› grafik 1’de gösterilmifltir.

Tablo 1: 2-18 yafl aras› çocuklarda fazla a¤›rl›k ve obezite için s›n›r VK‹ de¤erleri (3)

Fazla a¤›rl›k s›n›r› Obezite s›n›r› (kg/m2

) (kg/m2

)

Yafl (y›l) Erkek K›z Erkek K›z

2 18.4 18.0 20.1 20.1 2.5 18.1 17.8 19.8 19.5 3 17.9 17.6 19.6 19.4 3.5 17.7 17.4 19.4 19.2 4 17.6 17.3 19.3 19.1 4.5 17.5 17.2 19.3 19.1 5 17.4 17.1 19.3 19.2 5.5 17.5 17.2 19.5 19.3 6 17.6 17.3 19.8 19.7 6.5 17.7 17.5 20.2 20.1 7 17.9 17.8 20.6 20.5 7.5 18.2 18.0 21.1 21.0 8 18.4 18.3 21.6 21.6 8.5 18.8 18.7 22.2 22.2 9 19.1 19.1 22.8 22.8 9.5 19.5 19.5 23.4 23.5 10 19.8 19.9 24.0 24.1 10.5 20.2 20.3 24.6 24.8 11 20.6 20.7 25.1 25.4 11.5 20.9 21.2 25.6 26.1 12 21.2 21.7 26.0 26.7 12.5 21.6 22.1 26.4 27.2 13 21.9 22.6 26.8 27.8 13.5 22.3 23.0 27.2 28.2 14 22.6 23.3 27.6 28.6 14.5 23.0 23.7 28.0 28.9 15 23.3 23.9 28.3 29.1 15.5 23.6 24.2 28.6 29.3 16 23.9 24.4 28.9 29.4 16.5 24.2 24.5 29.2 29.6 17 24.5 24.7 29.4 29.7 17.5 24.7 24.8 29.7 29.8 18 25 25 30 30

(3)

S. Öztora, S. Hatipo¤lu, M. B. Barutçugil, B. Saliho¤lu, R. Y›ld›r›m, E. fievketo¤lu

Bak›rköy T›p Dergisi, Cilt 2, Say› 1, 2006 / Medical Journal of Bak›rköy, Volume 2, Number 1, 2006 13 VK‹ de¤erlendirilmesinde yafla ve cinsiyete göre fazla

a¤›rl›k ve obezite s›n›rlar›n› içeren uluslararas› VK‹ de¤erle-ri kullan›lm›flt›r. Bu tabloya göre yap›lan de¤erlendirmede fazla a¤›rl›k (overweight) s›n›r›nda olan çocuk oran› %26.7 (n = 80), obezite s›n›r›nda olan çocuk oran› %8.4 (n = 25) bu-lunmufl ve toplamda %35.1 (n = 105) çocuk çeflitli derece-lerde fliflman olarak belirlenmifltir. 299 ö¤renci içerisinde 47’si k›z (%15.7) ve 58’i erkek (%19.4) olmak üzere toplam 105 ö¤rencide (%35.1) obezite saptanm›flt›r. Araflt›rma gru-bu yafla göre obezite da¤›l›m› grafik 2’de gösterilmektedir.

Tüm okulda taranan 299 çocu¤un yafllara göre da¤›l›-m› ve ortalama vücut kitle indeksi de¤erleri afla¤›daki tabloda gösterildi¤i flekilde bulunmufltur.

Tüm velilere gönderilen anket formlar›nda ö¤rencile-rin ebeveynleö¤rencile-rinin boy ve kilolar› da soruldu. Cevaplara göre vücut kitle indeksleri hesaplanarak de¤erlendirme-ye al›nd›. Buna göre tüm araflt›rma grubunun ve obezite grubunun ebeveynlerinde obezite görülme s›kl›¤› hesap-land›. Her iki grupta ebeveyn obezitesi yönünden anlam-l› bir fark saptanmad› (p>0.05).

Araflt›rma grubunda televizyon veya bilgisayar karfl›-s›nda günde dört saat ve üzerinde vakit geçiren çocuk-larda obezite görülme s›kl›¤› anlaml› düzeyde farkl› bu-lundu (p<0.05).

Araflt›rmada tüm çocuklara haftada kaç kez fast-food restoranlardan yemek yedikleri soruldu. Çocuklar›n haf-tal›k fast-food tüketim s›kl›klar› ile obezite görülme s›kl›-¤› aras›nda bir iliflki saptanamad› (p>0.05).

Çocuklar›n haftal›k spor yapma süreleri ile obezite görülme s›kl›¤› aras›nda bir iliflki saptanamad› (p>0.05). Anket formunda çocuklar›n anne sütü ile mi yoksa ma-ma ile mi beslendikleri soruldu. Verilen cevaplara göre çocuklar›n anne sütü alma süreleri ile obezite görülme s›kl›¤› aras›nda bir iliflki saptanamad› (p>0.05).

TARTIfiMA

Obezite her yaflta görülmekle birlikte çocukluk ça¤› obezitesi ileriki y›llara sarkmas› ve geç dönem kompli-kasyonlar›n geliflimi için zemin haz›rlamas› aç›s›ndan önem arz etmektedir. Bu nedenle çal›flmam›zda obezite-ye neden olabilen ailesel faktörler, beslenme al›flkanl›k-lar›, fiziksel aktivite, televizyon ve bilgisayar karfl›s›nda geçirilen süre gibi özellikler sorgulanm›fl ve obezite üze-rindeki etkileri incelenmifltir.

ABD'de eriflkinlerin %54,9'u fazla kilolu, %22,3'ü ise obezdir. Çal›flmalar obezitenin hipertansiyon, tip 2 diabetes mellitus, dislipidemi, kardiyovasküler sistem hastal›klar› ve belirli tipteki (kolon, meme, safra kesesi, endometrium) kanserlere yakalanma risklerini art›rd›¤›n› göstermifltir (4).

Ülkemizde yap›lan çal›flmalardan elde edilen sonuçla-ra göre 1993 y›l› okul öncesi çocuklarda obezite s›kl›¤› %2.2 olarak tespit edilmifltir (1). Özümüt 2004 y›l› ‹stan-bul Anadolu Yakas› adölesan ça¤› çocuklar›nda yüksek

Grafik 1. Yafl ve cinsiyet da¤›l›m›

Yafl

Say›

Grafik 2. Yafla göre obezite da¤›l›m›

Yafl

Say›

Tablo 2: Yafla göre ortalama VK‹ de¤erleri

Yafl (y›l) Ö¤renci say›s› Ortalama VK‹ (kg/m2

) 6 23 16,200 7 50 16,492 8 27 16,744 9 47 19,034 10 43 19,086 11 29 21,407 12 29 20,666 13 21 21,576 14 27 21,415 15 3 20,567 Total 299 18,989

(4)

‹lkö¤retim ça¤›ndaki çocuklarda obezite prevalans›n›n belirlenmesi ve risk faktörlerinin araflt›r›lmas›

Bak›rköy T›p Dergisi, Cilt 2, Say› 1, 2006 / Medical Journal of Bak›rköy, Volume 2, Number 1, 2006

14

sosyoekonomik düzeydeki normal a¤›rl›k s›n›r›n›n üze-rindeki s›kl›¤› k›zlarda %24.8, erkeklerde %35.5 olarak saptam›flt›r (5). Çal›flmam›zda ise bu oran k›zlarda %15.7, erkeklerde %19.4 olarak tespit edilmifltir. Akyol’un Anka-ra’da gerçeklefltirdi¤i çal›flmada da ayn› flekilde yüksek sosyoekonomik düzeyde obezite s›kl›¤› yüksek olarak bulunmufltur (6). Çal›flmam›zda çocukluk ça¤›nda obezite aç›s›ndan belirgin cinsiyet fark› saptanmam›flt›r. Bunun nedeni olarak ise kad›nlarda obezite s›kl›¤› fark›n› yara-tan etmenler olarak düflünülen, daha çok gebelik, meno-poz gibi dönemlerde oluflan hormonal de¤iflikliklerin bu ça¤da söz konusu olmamas› görülebilir.

Yüksek gelir düzeyi ile do¤ru orant›l› olarak çocukla-r›n ulaflabildi¤i besin tüketim maddelerinin çoklu¤u ve çeflitlili¤i artmaktad›r. Çal›flmam›za kat›lan çocuklar›n %83.3’ü haftada bir veya daha fazla olarak fast-food di-ye tabir edilen yüksek kalori içeren g›dalar› tüketiyorlar-d›. Ö¤ün aralar›nda ve televizyon karfl›s›nda at›flt›rma al›flkanl›¤› olan çocuklar›n oran› ise %69.6’ya ulafl›yordu. Bu al›flkanl›klar çocuklar›n günlük enerji gereksinimleri-nin üzerinde bir kalori sa¤lamaktad›r.

Çocuklar›n %91.3’ü okula servis arac›yla ulaflmaktayd›. %92.6 çocu¤un gün içerisinde televizyon ve bilgisayar kar-fl›s›nda geçirdikleri süre 1 saatten fazlayd›. Ve ancak %15.7 çocuk haftada 4 saat ve üzerinde spor yapmaktayd›. Tüm bu etmenler sedanter bir yaflam flekli oluflturarak “enerji al›m› = enerji tüketimi” temel denklemini enerji al›m› lehi-ne art›rmaktad›r. Özellikle son s›n›f ö¤rencilerinde spor yapma oran› oldukça düflük bulundu. Bunu sebebi olarak ise haz›rlanmakta olduklar› lise s›navlar› düflünülebilir. Bu nedenle bu çocuklar›n sa¤l›klar› için çok önemli olan spo-ru ihmal etmemeleri amac›yla, okul programlar›n› uygun flekilde ve beden e¤itimi dersinden feragat etmeyecek fle-kilde düzenlemek en ak›lc› yaklafl›m olacakt›r.

Francis (7) yapt›¤› çal›flmada televizyon izleyicili¤inin VK‹ art›fl›nda önemli bir rolü oldu¤unu göstermifltir. Ayn› flekilde çal›flmam›zda da 4 saat ve üzerinde günlük tele-vizyon ve bilgisayar karfl›s›nda oturman›n VK‹ üzerinde istatistiksel olarak anlaml› etkisi oldu¤u tespit edilmifltir. Televizyon ve bilgisayar karfl›s›nda oturan çocu¤un kalo-risi yüksek yiyeceklerle beslenme al›flkanl›¤›n›n bulun-mas› bu etkiyi artt›racakt›r. Yap›lan çal›flmalara göre de çocuklar›n günlük enerji al›mlar›n›n belirgin bir k›sm›n› televizyon izleme s›ras›nda ald›klar› ve hafta sonlar›nda yüksek ya¤ içerikli yiyeceklerin tüketiminin küçük ço-cuklarda VK‹ ile iliflkili olabilece¤i düflünülmektedir (8). Ayr›ca çocukluk ça¤› ve adölesan döneminde televizyon izleme eriflkin dönemde afl›r› kilo, düflük form, sigara iç-me ve artm›fl kolesterol düzeyleri ile de iliflkilendirilmifl-tir (9). Afl›r› televizyon izlemenin uzun dönemde kal›c› yan etkilere yol açabilece¤i belirtilmifltir.

Aile öyküsü obezite aç›s›ndan en önemli faktörlerden biri olarak gösterilmektedir. Ebeveynlerden birinde obe-zite varl›¤›nda çocu¤un obez olma olas›l›¤› %50 iken, bu oran her iki ebeveynin obez olmas› durumunda %80’le-re kadar ç›kmaktad›r (10). Bizim çal›flmam›zda ebeveyn obezitesi aç›s›ndan obez ve non-obez grup aras›nda an-laml› bir fark saptanmam›flt›r.

Sonuçta aile, okul ve toplum elele vererek giderek bir halk sa¤l›¤› sorununa dönüflen obeziteye karfl› savaflma-l›d›r. Çünkü unutmamal› ki, obezite önlenebilir ölüm ne-denleri aras›nda sigarada sonra ikinci s›rada gelmektedir (11). Bu yüzden obezite için de sigara karfl›t› kampanya-lar gibi topyekün bir savafl bafllat›labilir.

TEfiEKKÜR

Çal›flmam›z süresince, bize yard›mc› olan tüm Özel Tafl Ko-lej ‹lkö¤retim okulu çal›flanlar›na teflekkürlerimizi sunar›z.

KAYNAKLAR

1. Gürel S, ‹nan G. Çocukluk Ça¤› Obezitesi Tan› Yöntemleri, Prevalans› ve Etyolojisi. ADÜ T›p Fakültesi Dergisi 2001; 2: 39-46.

2. Strock GA, Cottrell ER, Abang AE, Buschbacher RM, Hannon TS. Childhood obesity: a simple equation with complex variables. J Long Term Eff Med Implants. 2005; 15: 15-32.

3. Cole TJ. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: international survey. BMJ 2000; 320: 1240-1243. 4. Eker E, fiahin M. Birinci Basamakta Obeziteye Yaklafl›m. Sted 2002;

7: 246-249.

5. Özümüt SH. Adölesanlarda Obezite Prevalans›n›n Belirlenmesi ve Risk Faktörlerinin Araflt›r›lmas›. Yay›nlanmam›fl Uzmanl›k Tezi. SSK Göztepe E¤itim Hastanesi, Pediatri Klini¤i, ‹stanbul: 2004.

6. Akyol N. Okul Öncesi ve ‹lkokul Çocuklar›nda Obezite Prevalans›n›n Belirlenmesi, Obezlerde Psikolojik Bozukluklar›n Tespiti, Serum Lipid ve Askorbik Asit Düzeyleri ile Kan Bas›nc› Aras›ndaki ‹liflkinin Araflt›r›lmas›. Hacettepe Üniversitesi Sa¤l›k Bilimleri Enstitüsü, Nutrisyon ve Metabolizma Program› Doktora Tezi, Ankara: 1996

7. Francis LA, Lee Y, Birch LL. Parental weight status and girls televi-sion viewing, snacking and body mass indexes. Obes Res 2003; 11: 143-151.

8. Matheson DM, Killen JD, Wang Y, Varady A, Robinson TN. Children’s food consumption during television viewing. Am J Clin Nutr 2004; 79: 1088-1094.

9. Hancox RJ, Milne BJ, Poulton R. Association between child and ado-lescent television viewing and adult health: a longitudinal birth cohort study. Lancet 2004; 364: 257-262.

10. Babao¤lu K, Hatun fi. Çocukluk Ça¤›nda Obezite. Sted 2002, 1: 8-10. 11. Daniels SR. Regulation of body mass and management of

Referanslar

Benzer Belgeler

[19] Çal›flmam›zda epilepsili hasta- lar›n beyin MRG bulgular›nda anormallik saptanma oran›, epilepsili olmayan hastalara göre anlaml› derecede yüksek

Bu çal›flmada, Atatürk E¤itim ve Araflt›rma Hastanesi Nefroloji Klini¤inde takip edilen ve herhangi bir sebepten dolay› hemodiyalize giren HBsAg ve antihepatit C virüsü

Hastalarda diabetes mellitus ve bozulmufl glukoz tole- rans›n› saptamak için oral glukoz tolerans testi uygulad›k.. 6 hastada (% 18) diabetes mellitus, 8 hastada (% 24)

En s›k görülen premenstruel flikayetler ve görülme s›k- l›¤› Tablo 1’de, premenstruel flikayeti olan bayanlar›n flikayetleri gidermek için en s›k baflvurduklar›

Kötü beslenmenin boy kısalığı ve obeziteye neden olabile- ceği düşünülürse, çocukların beslenme kalitesinin değerlendirileceği çalışmaların artırılmasıyla

Diyabetli grupta ise kad›n hastalarda %1,3, erkek hastalarda %1; tüm diyabet hastalar›nda ise %1,3 oran›nda psoriasis sap- tand› (Tablo 2).. Psoriasis diyabet

Kayseri İl merkezinde 14-17 yaş grubu, lise öğrenimi gören adolesanlarda obezite düzeyinin ve obeziteyi etkileyen risk faktörlerinin belirlenmesi amacıyla yürütülen bu

Tiroid hormon seviyeleri aç›s›ndan glokomu olan ve olmayan olgular aras›nda istatistiksel olarak anlaml› bir fark bulunmad› (Ki-kare p=0,208).. Hastal›k aktivitesi KAS