• Sonuç bulunamadı

Çok Değişkenli Rejim Değişimi Modelleri ile Türkiye’de Durgunlukların Analizi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Çok Değişkenli Rejim Değişimi Modelleri ile Türkiye’de Durgunlukların Analizi"

Copied!
1
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Finans Politik & Ekonomik Yorumlar 2011 Cilt: 48 Sayı: 555

5

K. B. TUNAY

Çok Değişkenli Rejim Değişimi

Modelleri ile Türkiye’de

Durgunlukların Analizi

Özet

Bu çalışmada, Türkiye’de durgunlukların MD-VAB ve SBMD VAB modelleriy-le analiz edilmemodelleriy-leri ve temel özellikmodelleriy-lerinin belirmodelleriy-lenmesi amaçlanmıştır. 1987:1 ve 2010:4 dönemi üç aylık verileri kullanılarak yapılan tahminlerde, durgunluk ve ge-nişleme dönemleri arasındaki rejim değişmelerinin karşılıklı bağlılık gösterdikleri belirlenmiştir. Genişleme dönemleri uzadıkça, onları izleyen durgunluk dönemleri-nin de uzadığı tespit edilmiştir. Ayrıca, durgunlukların ortalama süresidönemleri-nin altı ay ve genişleme dönemlerinin ortalama süresinin de kırk ay olduğu sonucuna varılmış-tır. Son olarak her iki modelin de örneklem içi kestirim sonuçları incelendiğinde, re-ferans durgunluk serisini büyük oranda yansıttıkları gözlenmiştir.

Anahtar Kelimeler: Durgunluklar, rejim değişimi, MD-VAB modelleri, SBMD-VAB modelleri, kestirim

Analysis of Recessions in Turkey with

Multivariate Regime Switching Models

Abstract

This study aims to analyze and determine basic features of recessions in Tur-key using MS-VAR and DDMS-VAR models. Estimations made using by quarterly data between periods of 1987:1 and 2010:4, determine that regime changes bet-ween recession and expansion periods show interdependence. If expansion peri-ods lengthen, recession period following that expansion period lenghten too. Also, study concludes that average duration of recessions are six months and average duration of expansions are forty months. Finally, the results of in-sample forecast of both models drastically reflect reference recessions.

Keywords: Recessions, regime switching, MS-VAR models, DDMS-VAR models, forecasting.

K. Batu TUNAY1

1 Doç. Dr., Y.T.Ü. Meslek Yükse-kokulu, İ.İ.P.Bölümü Bankacılık ve Sigortacılık Programı,

btunay@yildiz.edu.tr

Katkılarından ötürü değerli meslek-taşım Dr. Tekin Özübek’e teşekkür ederim.

Referanslar

Benzer Belgeler

“Yurtiçi kredi / GSYİH oranı, M2 / rezervler, mevduatlar, M2 çarpanı, hisse senedi fiyatları ve bankacılık krizleri endeksi” (Kaminsky, 2003: 8), banka rezervleri /

Ama zamanla, yukarıda anlatmaya çalıştığımız gibi (sermaye birikimi modelinin değişikliğe uğraması, yerel sermayenin mali kaynaklara ulaşmaya başlaması, onun

Bu değişkenler ise konut kira endeksi, inşaat maliyet endeksi, konut kredi reel faiz oranları, reel GSYİH, yapı izin belgesi alan konut sayısı, oturma izni alınan konut sayısı,

İdari mahkemeler; yerindelik denetimi yapamazlar, yürütme görevinin kanunlarda gösterilen şekil ve esaslara uygun olarak yerine getirilmesini kısıtlayacak, idari

Boşta çalışan bir generatörün uçlarında meydana gelen kısa devre durumunda kesicinin açılması sırasında kesici üzerinde görülen gerilimin zamana

 Madde 80- (1) Hükümlünün sağlık nedeniyle hastaneye sevkine gerek duyulduğunda durum, kurum hekimi tarafından derhâl bir raporla ceza infaz kurumu yönetimine bildirilir..

Her müzikçi için bu yön­ tem geçerli midir bilemem, ama Türk Beşleri için,Ad­ nan Saygun için gerekli bir yöntemdir.. Cumhuriyetin bütün çoksesli müzik

This research contributes to farmers in improving relations between partners for the use of logistics in supply chain activities to improve business performance in the