• Sonuç bulunamadı

TzanckNet: a convolutional neural network to identify cells in the cytology of erosive-vesiculobullous diseases

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "TzanckNet: a convolutional neural network to identify cells in the cytology of erosive-vesiculobullous diseases"

Copied!
7
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

Şekil

Figure 1.  A schematic showing how the proposed TzanckNet works. TzanckNet accepts a Tzanck smear
Figure 3.  TzanckNet predictions and the corresponding reference standards for four selected images

Referanslar

Benzer Belgeler

Kırk çeşme mahallesinde üç değirmen Hızır Bey Çelebi mahallesinde değirmen Üskûbi mescidi mahallesinde iki değirmen Küçük Mustafa Paşa hamamı yanında

Okuyucunun bu kitapta de­ ğişik bir kalıp değil, yeni bir ruh aramasını isterim. ZAMAN

Kronolojik ve bilimsel bir sınıflandırmayla yazılmadığı için tam değil sözünü kullanıyorum, bu anılar, da­ ha çok meslek hayatımda gördüğüm, ak­

Türkiye’deki Hıristiyanların di­ ni eğitimlerini sürdürebilmeleri için yapılan ayinlere İstanbul’­ da yaşayan azınlıkların dışında Müslüman Türkler de

Şu halde millî karakteri gelı> - tirmek için, onu kendi kudretleri ve geleneği içinde yaratıcı kılmak lâ­ zımdır : Bir milletin sanatta, ilimde,

Nadir Nadi, Gide misalini verdikten son­ ra, Nazım Hikm et’in aksine davranışların­ dan söz ediyor: “ Nazım ilk gidişinde Stalin’i öylesine göklere çıkardı ki, bu

This research was carried out in order to evaluate the quality practices of Ondokuz Mayıs University Health Application and Research Center (Turkey) within the framework of

In our study, by measuring the plasma AOPP and serum AGE levels as oxidative stress markers, we aimed to determine whether there is a relationship between oxidative stress markers