Steiner minimum yayılan ağaç probleminin çözümünde genetik algoritmanın kullanılması

Mutasyon olmaksızın, ne yeni genler, ne de yeni aleller ortaya çıkar ve sonuçta da evrimleşme olmaz.. ortaya çıkar ve sonuçta da

En etkin faktör seviyeleri ise rulet çemberi türetme yöntemi, 100 popülasyon büyüklüğü, sıraya dayalı çaprazlama yöntemi ve %90 mutasyon oranı

Taze ürünün yoğun günde dağıtımı, kuru ürünün yoğun günde dağıtımı, taze ürünün sakin günde dağıtımı ve kuru ürünün sakin günde dağıtımı alt

Eğer algoritmanın parametrelerinin baz değerleri ile 32-40 aralığında palete sahip küme yada kümeler oluşmuş ise bu kümeler direk atanır ve kalan mağazalara

Test problemleri üzerinde gerçekleştirilen uygulamalar sonucu jenerasyonlarda elde edilen

Hacimsel kullanım oranı dikkate alındığında üç farklı palet yükleme oranına sahip problem grubunun çözüm değerleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir

Sivrikaya ve Ulusoy (1999), erken tamamlanma ve gecikme cezalarının mevcut olduğu durumda paralel makine çizelgeleme problemi üzerine çalıĢmıĢtır, sıra

Bu çalışmada elde edilen değerler istatistiksel olarak değerlendirildiğinde Steiner minimum yayılan ağaç probleminin genetik algoritma ile çözülmesi için seçilecek