AMAÇ ve HEDEFLER

Nesta seção serão apresentadas e analisadas: as estatísticas descritivas das variáveis6 utilizadas no modelo LOGIT 1 (quando a ocupação é a variável dependente) e no modelo LOGIT 2 (quando a renda é a variável dependente); e os resultados das estimações para estes dois modelos econométricos.

A Tabela 2 mostra as estatísticas descritivas das variáveis usadas nos dois modelos LOGIT, estimados nesta seção.

Tabela 02 - Estatísticas Descritivas das Variáveis Utilizadas nos modelos LOGIT 1 e 2.

Variável Obs Média Desv. Pad. Min Max

Sex 100 .49 .5024184 0 1 Idd 100 27.51 4.740743 22 59 Etn 100 .33 .4725816 0 1 Estciv 100 .19 .3942772 0 1 Escolarpai 100 .65 .4793725 0 1 Escolarmae 100 .69 .4648232 0 1 Turncurs 100 .69 .4648232 0 1 Irag 100 7.183 1.269467 1.041 10 Outrcursuper 100 .76 .4292347 0 1 Expeprof 100 .84 .3684529 0 1 Ocupareacurs 100 .73 .446196 0 1 Setativocup 88 .41 .4944837 0 1 Y (modelo Logit 1) 100 .73 .446196 0 1 Y (modelo Logit 2) 100 .75 .4351941 0 1

Fonte: Elaboração própria.

Pela tabela 2, tem-se um perfil dos entrevistados. Nas variáveis de Caráter Pessoal, verifica-se que há um equilíbrio entre graduados do sexo masculino e feminino, que representa 49% da amostra. A média de idade é de cerca de 28 anos e a minoria dos graduados: 33%, declarou ser branco; e 19%, revelou ser casado ou viver em uma união estável.

Em relação às variáveis da Formação Acadêmica, observa-se que predominam graduados cujos pais e mães possuem pelo menos o ensino médio completo, 65% e 69%, respectivamente. A maioria dos graduados: 69% declarou ser

6 _{No Apêndice C apresenta-se a distribuição das variáveis (características) dos graduados, obtidas através de}

oriundo de curso do turno diurno; e 76% informou ter concluído outro(s) curso(s) superior(es) (outra graduação completa ou pós-graduação lato sensu ou stricto sensu completa). Já a média do IRA-Geral dos graduados é de aproximadamente 7.200.

Já nas variáveis de Caráter Ocupacional, verifica-se o seguinte: 84% revelou ter experiência profissional anterior na área do curso de graduação ou em área afim; 73% dos graduados informaram estar ocupados na área do curso de graduação; enquanto 41% declarou que o seu setor de atividade econômica de ocupação é o Setor Público.

Ademais, as variáveis dependentes Y(modelo1) e Y(modelo2) apresentaram, respectivamente, a seguinte estatística: 73% dos graduados obtiveram ocupação na área do curso de graduação; enquanto 75% dos graduados obtiveram aumento da renda.

A tabela 3 apresenta os resultados das estimações dos parâmetros do primeiro modelo LOGIT, quando a ocupação é a variável dependente.

Tabela 03 – Resultados Estimados para o Modelo LOGIT 1 (quando a ocupação é a variável

dependente)

Variáveis Explicativas Coeficientes P> │Z│ Razão e Chance

Intervalo de Confiança (95%) Constante -1.599068 0.567 - - - Sex -.4937671 0.393 .6103229 .1965329 1.895326 Idd .0266073 0.657 1.026964 .913066 1.155071 Etn 1.526126 0.042 4.600321 1.054308 20.07283 Estciv .0279783 0.968 1.028373 .2620115 4.03628 Escolarpai .4340433 0.505 1.543486 .4309531 5.528091 Escolarmae .7511516 0.270 2.119439 .5582712 8.046311 Turncurs 1.307408 0.038 3.696578 1.074768 12.71408 Irag -.3162127 0.235 .7289044 .4323312 1.228923 Outrcursuper 1.383189 0.030 3.9876 1.146844 13.86497 Expeprof 1.7756 0.013 5.90382 1.455222 23.95173 Log likelihood = -43.631942 Number of obs = 100 LR chi2(14) = 29.39 Prob > chi2 = 0.0011 Pseudo R2 = 0.2519

Após a estimação dos parâmetros para verificar a significância estatística dos mesmos através dos seus coeficientes, verifica-se que 4 (quatro) variáveis explicativas (etn, turncurs, outrcursuper e expeprof) são significantes ao nível de 5% e influenciam positivamente (aumentam) na probabilidade do graduado obter ocupação na área do curso de graduação.

A variável de Caráter Pessoal etn apresentou coeficiente positivo (1,53) indicando que o fato de o graduado ser de cor branca aumenta a probabilidade de ele obter ocupação na área do curso de graduação, corroborando com a teoria disposta no trabalho de Soares (2000). Já a Razão de chances (4,6) da variável etn sugere que, comparado a um não branco, se o graduado é branco ele tem 4,6 vezes mais chances de obter ocupação na área do curso de graduação, desde que eles tenham as demais variáveis (características) iguais.

A variável da Formação Acadêmica turncurs apresentou coeficiente positivo (1,31) indicando que o fato de o egresso ser oriundo de curso de graduação do turno diurno aumenta a probabilidade de ele obter ocupação na área do curso, o que está em conformidade com as evidências empíricas apresentadas nas expectativas dos efeitos para esta variável do graduado, subseção 4.2. Enquanto a Razão de chances (3,7) da variável turncurs sugere que o egresso do curso de graduação do turno diurno tem 3,7 vezes mais chances de obter ocupação na área do curso, comparado àquele de curso do turno noturno, desde que eles tenham as demais características iguais.

Outra variável da Formação Acadêmica, outrcursuper, apresentou coeficiente positivo (1,38) indicando que o fato de o graduado ter concluído outro(s) curso(s) superior(es) (outra graduação ou Pós-graduação lato sensu, stricto sensu etc.) aumenta a probabilidade de ele obter ocupação na área do curso de graduação, o que está de acordo com a Teoria do Capital Humano. Já a Razão de chances (3,99) da variável outrcursuper sugere que o fato de o egresso ter concluído outro(s) curso(s) superior(es) ele possui 3,99 vezes mais chances de obter ocupação na área do curso de graduação, comparado àquele que não o concluiu, desde que eles tenham as demais características iguais.

Por último, a variável de Caráter Ocupacional expeprof apresentou coeficiente positivo (1,78), indicando que o fato de o graduado possuir experiência profissional anterior, na área do curso de graduação ou em alguma área afim, aumenta a probabilidade de ele obter ocupação na área do curso, o que está em

consonância com a teoria apresentada no trabalho de Gonçalves et al (2011). Enquanto a Razão de chances (5,9) da variável expeprof sugere que o graduado que possui experiência profissional anterior, na área do curso de graduação ou em alguma área afim, tem 5,9 vezes mais chances de obter ocupação na área do curso, comparado àquele que não a possui, desde que eles tenham as demais características iguais.

A tabela 4 mostra os resultados das estimações dos parâmetros do segundo modelo LOGIT, quando a renda é a variável dependente.

Tabela 04 – Resultados Estimados para o Modelo LOGIT 2 (quando a renda é a variável dependente) Variáveis Explicativas Coeficientes P> │Z│ Razão de Chance

Intervalo de Confiança (95%) Constante -.2739126 0.938 - - - Sex -.7594554 0.409 .4679212 .0772312 2.834996 Idd -.1640538 0.047 .8486964 .7218389 .9978481 Etn -.8756371 0.417 .4165965 .0502065 3.456777 Estciv 1.09608 0.408 2.992414 .2235848 40.04987 Escolarpai -1.936031 0.158 .1442754 .009797 2.124678 Escolarmae -.5521321 0.622 .575721 .0640448 5.17536 Turcurs -.2344458 0.808 .7910091 .1193123 5.244182 Irag .5564691 0.043 1.744502 1.017564 2.990756 Outrcursuper 2.523996 0.010 12.47836 1.826449 85.25255 Expeprof .6211955 0.628 1.861152 .1509761 22.94327 Ocupareacurs 3.794258 0.001 44.44522 4.535298 435.5564 Setativocup -.5603208 0.522 .5710259 .1027625 3.173051 Log likelihood = -22.530792 Number of obs = 88 LR chi2(14) = 53.91 Prob > chi2 =0.0000 Pseudo R2 =0.5447

Fonte: Elaboração própria.

Após a estimação dos parâmetros para verificar a significância estatística dos mesmos através dos seus coeficientes, verifica-se que 4(quatro) variáveis explicativas (idd, irag, outrcursuper e ocupareacurs) são significantes ao nível de 5%, sendo que a variável idd influencia negativamente (diminui) na probabilidade do graduado obter aumento da renda, enquanto que as demais variáveis influenciam positivamente (aumentam) nesta probabilidade.

A variável de Caráter Pessoal idd apresentou coeficiente negativo (-0,16) indicando que quanto maior a idade do graduado, menor a probabilidade de ele obter aumento da renda, corroborando com a Teoria de Mincer (1974). Já a razão de chances (0,85) da variável idd sugere que a cada acréscimo de idade do graduado reduz em 0,15 as chances de ele obter aumento da renda.

A variável da Formação Acadêmica irag apresentou coeficiente positivo (0,56) indicando que quanto maior o desempenho acadêmico geral do graduado, maior a probabilidade de ele obter aumento da renda, o que está de acordo com a TCH. Enquanto a razão de chances (1,74) da variável irag sugere que a cada acréscimo de ponto, de 0(zero) a 10(dez), no IRA-Geral do graduado, se eleva em 1,74 as chances de ele obter aumento da renda.

Outra variável da Formação Acadêmica, outrcursuper, apresentou coeficiente positivo (2,52) indicando que o fato de o graduado ter concluído outro(s) curso(s) superior(es) (outra graduação ou Pós-graduação lato sensu, stricto sensu etc.) aumenta a probabilidade de ele obter aumento da renda, em conformidade com a Teoria do Capital Humano. Já a Razão de chances (12,48) da variável

outrcursuper sugere que o fato de o graduado ter concluído outro(s) curso(s)

superior(es) ele possui 12,48 vezes mais chances de obter aumento da renda, comparado àquele que não o concluiu, desde que eles tenham as demais características iguais.

Por último, a variável de Caráter Ocupacional ocupareacurs apresentou coeficiente positivo (3,79) indicando que o fato de o egresso estar ocupado na área do seu curso de graduação aumenta a probabilidade de ele obter aumento da renda, o que está de acordo com a TCH. Enquanto que a razão de chances (44,45) da variável ocupareacurs sugere que o fato de o egresso estar ocupado na área do seu curso de graduação ele tem 44,45 vezes mais chances de obter aumento da renda, comparado àquele que não está ocupado na área do curso, desde que eles tenham as demais características iguais.

Ressalta-se que os 2(dois) modelos logísticos estimados para ocupação e renda produziram, de modo geral, resultados consistentes com a realidade. Ademais, foi validada a hipótese da pesquisa, através do método econométrico, de que o IRA-Geral dos graduados da UFC representa um fator determinante na obtenção do aumento da renda dos mesmos, isto é, influencia positivamente (aumenta) na probabilidade de eles obterem incremento salarial, corroborando com

a Teoria do Capital Humano. Todavia, o IRA-Geral dos graduados desta universidade não representa um fator determinante na obtenção da ocupação na área do curso de graduação, uma vez que não apresentou significância estatística ao nível de 5%, portanto, em desacordo com a TCH.