I Eğitim Durumuna ve Cinsiyete Göre İşgücüne Katılım Oranları

A tabela 7 mostra o valor médio, para cada decil da transferência, das variáveis que refletem a capacidade de gerar arrecadação dos municípios, bem como as demandas pelos investimentos e serviços públicos. Já na tabela 8, os dados obtidos na regressão complementam a análise, revelando como o montante recebido pelos municípios varia em relação a mudanças em cada item ou critério, expressos pelas variáveis independentes. Os

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resultados são apresentados dessa forma ao longo de todo o trabalho, ou seja, para cada transferência, inicia-se com a tabela de decis, em seguida com o modelo de regressão, seguido da explicação e análise dos resultados. A análise dos resultados, por sua vez, é separada para cada um dos oito critérios.

Tabela 7

Análise dos decis das transferências legais

Pob. Cresc.

Ext.

pobr. Densid. Idade60

Idade 0

a 14 Analfab. Renda PIB

Tranf. Legais 120.836 6,00 12,26 361,16 10,87 25,77 14,83 566 11.028 967 71.313 5,50 15,05 182,76 11,41 25,96 17,65 514 11.086 1.148 45.386 4,13 17,01 124,48 11,67 26,30 18,38 496 10.768 1.267 30.182 3,37 16,59 75,75 11,65 26,35 17,72 501 11.786 1.380 22.054 2,92 16,48 79,63 11,65 26,42 18,09 506 13.059 1.493 18.551 2,77 14,32 60,60 12,01 25,38 17,06 542 14.204 1.631 15.251 2,84 12,67 50,10 12,27 24,95 15,99 557 15.439 1.827 9.865 2,44 10,55 31,33 12,55 24,40 14,56 568 16.429 2.123 7.180 2,23 9,05 32,52 13,15 23,72 13,63 608 19.252 2.601 6.932 2,11 5,60 57,77 14,40 21,89 10,46 708 29.688 3.926 Tabela 8

Modelos M1 e M2 de regressão para transferências legais

Tranf. Legais (M1) Tranf. Legais (M2)

Cresc. -582.005 -0.163 (192.290)** (0.123) Ext. pobr. -10.548 -0.062 (1.793)** (0.014)** Densid. -0.151 -0.095 (0.021)** (0.004)** Idade60 104.670 0.202 (6.967)** (0.023)** Idade 0 a 14 37.345 -0.302 (5.863)** (0.044)** Analfab. -3.132 0.062 (2.065) (0.015)** Renda -0.490 -0.298 (0.154)** (0.026)** PIB 0.029 0.307

30 (0.003)** (0.012)** _cons -322.775 3.106 (242.301) (0.114)** R2 0.28 0.37 N 5,190 5,190 *** p<0.05; ** p<0.01 População

A população aparece como um fator primordial para explicar o nível de transferências. Todas as demais variáveis, por estarem fortemente associadas com a população, acabam apresentando relação positiva com o volume total de transferências. Estes resultados mostram que quanto mais populoso o município, maior é o valor recebido de transferências legais. Este é um resultado esperado, pois transferências importantes como o FPM, em termos absolutos, beneficiam municípios maiores, apesar de, em termos per capita, favorecerem aqueles com menor população. Ao mesmo tempo, municípios maiores têm um maior volume de atividade econômica, e acabam se beneficiando das transferências devolutivas, como o ICMS por exemplo.

Contudo, a tabela 7 mostra que quanto menor o município, maior o benefício recebido em termos per capita. É um fato conhecido que os critérios legais de distribuição do FPM favorecem municípios menores e reside nestes critérios, provavelmente, a principal explicação para o volume de transferências legais per capita ter uma relação negativa com o tamanho da população. Contudo, existem outros critérios e outras transferências que favorecem estes municípios e que são analisadas mais a frente neste trabalho.

Como a população está altamente relacionada com a maioria das variáveis, é um desafio significativo captar seu efeito controlando os demais itens incluídos na regressão. A multicolinearidade inflaciona os erros-padrão dos estimadores e torna o coeficiente sensível a mudanças no modelo. Por este motivo, os modelos não incluíram a população como regressor, mas ao invés disso, as variáveis foram transformadas para expressar seus valores em termos per capita. Contudo, não são necessários maiores estudos estatísticos para perceber que quanto maior o tamanho populacional menor é o volume de transferência legal per capita. A tabela 7 torna nítida esta relação, ao mostrar que os 10% menos beneficiados pela transferência per capita têm população média de 120.836 enquanto os 10% que recebem mais representam as menores jurisdições, com valor médio populacional de 6.932.

31 Crescimento populacional

A tabela 7 mostra que os municípios com maior crescimento percentual foram menos beneficiados pelas transferências legais, em termos per capita. Os resultados do modelo de regressão M1 seguiram na mesma direção, pois a variável crescimento populacional apresentou coeficiente negativo e significante. Portanto, o quadro de transferências legais não apenas deixa de contemplar a necessidade fiscal associada ao crescimento populacional, mas também prejudica os municípios que mais cresceram. Portanto, se a federação brasileira considerar que o crescimento populacional representa uma necessidade fiscal importante e que deve ser equalizada, os critérios legais devem ser revistos para atuar de maneira inversa da que tem ocorrido atualmente.

População em situação de extrema pobreza

A análise da tabela 7 mostra que os municípios mais beneficiados, em termos per capita, são os com menor percentual de população em situação de extrema pobreza. Os modelos de regressão M1 e M2 corroboram estes resultados, pois apresentam coeficientes negativos e significantes para esta variável explicativa. Em outros termos, considerando dois municípios com todas as demais necessidades fiscais idênticas e mesma capacidade fiscal, aquele com maior população em situação de extrema pobreza recebe menos recursos, ao contrário do que é preconizado na literatura de equalização fiscal.

Densidade populacional

A análise dos decis de transferências legais per capita mostram que quanto menor a densidade demográfica, menos recursos os municípios recebem. Os resultados da regressão seguem no mesmo sentido, com coeficientes negativos e significantes em ambos modelos. Portanto, neste caso, a necessidade fiscal é equalizada pelo conjunto das transferências legais, já que a literatura indica que municípios menos densos populacionalmente, controlados os demais fatores, tendem a apresentar custos maiores na provisão dos serviços públicos.

32 População com 60 anos ou mais

A análise dos decis de transferências legais per capita mostram que quanto menor a população com 60 anos ou mais, menos recursos os municípios recebem. Os resultados da regressão caminham no mesmo sentido, com coeficientes positivos e significantes em ambos modelos. Portanto, neste caso, a necessidade fiscal é equalizada pelo conjunto das transferências legais.

População com 0 a 14 anos

A análise da tabela 7 mostra que os valores desta variável ao longo dos decis segue uma trajetória quadrática, aumentando dos níveis mais baixos até os intermediários de percentil, e depois sofrendo uma redução até chegar no decil mais elevado. Contudo, os valores mais baixos desta variável estão entre os municípios que recebem os maiores valores, per capita, de transferências legais. Controlando pelos demais fatores, não fica nítido se a necessidade fiscal é ou não equalizada, pois este indicador apresenta coeficientes com sentidos opostos nos dois modelos de regressão. Ou seja, dependendo da especificação, linear ou loglinear, há uma relação positiva ou negativa entre esta necessidade fiscal e o volume per capita de transferência.

Analfabetismo

No caso do analfabetismo, não há um padrão de redução tão nítido ao longo dos decis inferiores até os superiores de transferência per capita. Contudo, pode-se perceber que nos decis superiores, formados pelos municípios mais beneficiados pela transferência, as taxas de analfabetismo são menores. No modelo de regressão M1 a variável "analfab." não obteve um coeficiente significante, não permitindo a rejeição da hipótese nula do coeficiente ser igual a zero. Já no M2, a variável apresentou um coeficiente significante e positivo. Portanto, o resultado do segundo modelo sugere que, dadas demais necessidades fiscais constantes e, ainda, para um mesmo nível de capacidade fiscal, municípios com maior proporção de analfabetos entre a população acima de 15 anos recebem mais recursos, em consonância ao preconizado na literatura. Neste caso, a análise feita controlando a capacidade fiscal e as demais necessidades fiscais difere da análise preliminar dos decis da variável dependente.

33 Renda

A renda domiciliar per capita não apresenta um padrão nítido de formação ao longo dos decis, apesar de ter uma média mais elevada entre os 20% de municípios com maior valor recebido da transferência per capita. Este resultado mostra que os municípios mais beneficiados pelas transferências legais apresentam renda domiliar per capita média superior a média dos demais municípios. Os modelos de regressão, por outro lado, mostram que, controlando as demais variáveis, municípios com renda superior recebem, em média, menos transferências, em termos per capita.

PIB

Em relação ao PIB, quanto maior o valor apresentando por este município nesta variável maior o volume de transferências legais recebidos, em termos per capita, conforme a tabela 7. Os coeficientes positivos e significantes obtidos nas regressões, apresentados na tabela 8, corroboram a análise de decis, mostrando que controlando as demais variáveis explicativas, municípios com maior PIB per capita recebem, em média, mais transferências legais per capita.

4.2.3. Fundo de Participação dos Municípios

Tabela 9

Análise dos decis do FPM Pob. Cresc. Ext. pobr. Densid. Idade60

Idade 0 a

14 Analfab. Renda PIB FPM

212127 6,83 8,31 637 9,88 25,19 9,18 754 21.145 223 48101 7,48 13,75 111 10,30 26,65 14,64 572 15.871 335 23959 6,29 15,02 57 10,95 26,51 16,63 524 15.454 404 17018 4,77 15,62 47 11,43 26,34 17,75 506 13.690 462 13732 2,85 15,38 41 12,15 25,64 17,92 502 12.327 512 11583 1,51 15,91 36 12,41 25,50 18,79 476 11.923 567 9202 1,37 15,31 37 12,55 25,43 18,90 488 12.546 656 5365 1,38 12,86 25 13,08 24,61 17,04 527 14.873 856 3869 1,31 10,30 21 13,71 23,62 15,18 562 15.830 1182 2417 0,50 7,49 19 15,15 21,80 12,67 637 18.004 1937

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Tabela 10

Modelos M1 e M2 de regressão para FPM

FPM (M1) FPM (M2) Cresc. -564.952 -0.919 (93.394)** (0.161)** Ext. pobr. -9.483 -0.230 (1.150)** (0.020)** Densid. -0.078 -0.213 (0.010)** (0.006)** Idade60 77.157 0.516 (4.210)** (0.034)** Idade 0 a 14 17.902 -0.499 (3.781)** (0.062)** Analfab. -0.895 0.211 (1.247) (0.023)** Renda -0.448 -0.364 (0.070)** (0.032)** PIB 0.004 0.103 (0.001)** (0.014)** _cons -319.078 3.880 (150.467)*** (0.155)** R2 0.22 0.44 N 5,190 5,190 *** p<0.05; ** p<0.01 População

A análise dos decis da tabela apenas confirmam o padrão nítido existente no marco legal do FPM de distribuir valores em benefícios dos municípios menores. Municípios mais populosos recebem mais, contudo, as receitas crescem menos que proporcionalmente à população, ou seja, em termos per capita, os municípios menores são beneficiados, conforme pode ser observado na tabela 9.

Crescimento populacional

Na tabela 9 percebe-se que o crescimento populacional percentual decresce à medida que aumenta a receita per capita de FPM. Os modelos de regressão vão no mesmo sentido, mostrando que dentre municípios com a mesma capacidade fiscal e necessidades fiscais idênticas nos demais quesitos, aqueles com maior necessidade fiscal associada ao crescimento

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da população são punidos com o recebimento de um menor volume de FPM per capita. Como esta análise consiste na desagregação da análise anterior, realizada com o volume total de transferências, exceto convênios, estes resultados provavelmente mostram porque, no cômputo global, o crescimento populacional é "punido" pelas transferências, já que o FPM corresponde a uma parcela significativa do quadro geral.

População em situação de extrema pobreza

O percentual de população em situação de extrema pobreza é menor entre os 10% mais beneficiados e 10% mais desfavorecidos pela receita per capita de FPM. Já entre os municípios com valores intermediários de receita de FPM este indicador de pobreza é um pouco maior e mais homogêneo. Os modelos de regressão M1 e M2 permitem compreender melhor o padrão de distribuição do FPM, mostrando que controlando as demais variáveis explicativas, municípios com maior necessidade fiscal neste quesito recebem, em média, menos.

Densidade

Quanto maior o indicador de densidade menor a transferência de FPM per capita, como pode ser percebido na tabela 9. Controlando as demais necessidades fiscais e a capacidade fiscal a relação se mantêm, uma vez que os modelos de regressão apresentaram valores negativos e significantes. Neste caso, a necessidade fiscal está sendo equalizada, pois, dados dois municípios com as demais características idênticas, aquele que apresenta menos densidade populacional geralmente apresenta maiores custos de provisão de serviços, segundo a literatura.

População de 60 anos ou mais

Os resultados mostram que um maior percentual da população na faixa etária superior a 60 anos é acompanhado de maiores transferências de FPM per capita. Controlando as demais variáveis explicativas incluídas nos modelos de regressão, os resultados convergem para a mesma conclusão, uma vez que os coeficientes foram positivos e significantes em ambos modelos.

36 População com idade entre 0 e 14 anos

Exceto para o primeiro decil, há um padrão nítido de decrescimento do percentual de população entre 0 e 14 anos à medida que cresce a receita de FPM per capita, ao longo dos decis descritos na tabela 9. Contudo, na análise de regressão, depara-se com situação idêntica à encontrada na análise das transferências totais sem convênios, pois os modelos apresentaram sinais diferentes para o coeficiente da variável "idade 0 a 14". Percebe-se que o resultado que inclui o controle das demais variáveis explicativas depende da especificação funcional do modelo, se linear ou loglinear.

Analfabetismo

Não há um padrão claro de formação entre as médias do analfabetismo ao longo dos decis do FPM per capita, conforme demonstrado na tabela 9. Porém, um resultado que desponta desta primeira análise é o fato de que o decil inferior, com o menor volume desta transferência em termos per capita, é também o que apresenta melhor (e menor) indicador de analfabetismo. Nos modelos de regressão, apenas o M2 revela um coeficiente significantemente diferente de zero para a variável "analfab.". O valor positivo do coeficiente vai ao encontro da equalização fiscal, pois municípios com maior necessidade fiscal neste item recebem mais recursos.

Rendimento

O maior rendimento per capita médio ocorre no primeiro decil e o segundo maior, no último. Ou seja, o 10% dos municípios que mais recebem recursos do FPM apresentam renda elevada, representando o decil com segunda maior renda média per capita. Em compensação, os 10% menos beneficiados pela transferência têm renda média per capita também elevada, em consonância ao preconizado pela literatura para as transferências equalizadoras. Analisando o quadro geral, e através de uma perspectiva multivariada, os resultados são coeficientes negativos e significantes, ou seja, a capacidade fiscal associada à renda domiciliar é, em média, equalizada pela transferência do FPM.

37 PIB

O PIB per capita é maior nos decis próximos dos extremos e menor nos decis intermediários. Nas regressões os coeficientes para a variável PIB per capita apresentam valores positivos e significantes, conforme a tabela 10. Isto indica que municípios com maior PIB per capita, dadas as demais variáveis associadas à capacidade fiscal e necessidade fiscal constantes, recebem maiores valores de FPM, também em base per capita, ao contrário do que se poderia esperar de uma transferência que se pretende redistributiva.