11) Denge; Hareket sırasında ve bir hareketten diğerine geçişte vücudun istenen
2.7. Fiziksel Uygunluğun Değerlendirilmes
A apresentação dos resultados e das análises está assim organizada: 1. Questões 1 a 3 do questionário: dados gerais sobre portes, tempo de existência no mercado (TEM), número de sócios e outros que dirigem o negócio e grau de instrução, através de dados consolidados de todos os portes industriais: Micro, Pequenas, Médias e Grandes Empresas (MPMGEs). Em seguida, o Teste de Levene de Homogeneidade das Variâncias e Análise da Variância – ANOVA das variáveis do Modelo da Gestão por Sustentabilidade Integrada (GSI), aplicado nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão; 2. Das questões 4 a 11, que são: 4 e 5 - Variáveis que influem positivamente e interferem negativamente na gestão, sucesso, perenidade, insucesso e mortalidade; 6 - Variáveis mais importantes para o sucesso das MPMGEs nas fases de criação, manutenção, manutenção perene, crescimento e perenidade; 7 e 8 - Conhecimentos e habilidades que necessitam de qualificação profissional dos empresários e que interferem negativamente na qualificação; 9 - Variáveis mais importantes para o Desenvolvimento Industrial, oriundo da perenidade das MPMGEs industriais do Estado do Maranhão que aplicaram a Gestão Profissional (GSI); 10 - Como as MPMGEs estão se preparando para a vinda de grandes projetos para o Maranhão. Embora tenham sido pesquisadas na amostra variáveis importantes para o Desenvolvimento Econômico do Maranhão, oriundo do Desenvolvimento Industrial-MA, o estudo nesta Tese limitou-se ao Desenvolvimento Industrial; e 11 - De que forma, quem e periodicidade em que os dados das MPMGEs industriais do Estado do Maranhão devem ser divulgados, estão relatados por cada porte industrial: Micro (A), Pequena (B), Média (C), Grande Empresa (D) (MPMGE) e Dados Consolidados (ABCD), a análise dos dados está assim descrita: análise exploratória de dados (estatística descritiva), com as médias e percentuais das variáveis, componentes e dimensões do Modelo da GSI que influem positivamente e interferem negativamente nas MPMGEs e suas fases; Teste de Correlação entre as variáveis; e Regressão e Correlação Múltipla; e 4. Na sequência: resposta às questões de pesquisa e análise comparativa dos resultados da pesquisa nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão com a literatura; limitações e desafios; recomendações da pesquisa para futuras investigações; e conclusões. Dessa forma, apresenta-se os resultados, análises e conclusões da pesquisa de campo.
3.1.1 Portes (MPMGE) e Tempo de Existência no Mercado (TEM) das empresas industriais do Estado do Maranhão
Constata-se em relação aos portes (MPMGE) e TEM, a predominância de MIs (39,78%), PEs (36,59%) e MEs (37,50%), com maior quantitativo de indústrias no intervalo de 14 a 23 anos. Verifica-se também que os portes de menor e maior TEM estão nas PEs e MIs nos intervalos de até 5 e 83 anos, respectivamente, conforme tabelas 14, 15 e figuras 17 e 18. Na GE não foi especificado o número de sócios pelos respondentes em função de predominar nessa amostra acionistas.
Tabela 14 – Número de indústrias segundo portes, por tempo de existência no mercado (anos).
Tempo Portes
de existência Micro Pequenas Médias Grandes
no mercado n % n % n % n % Até 5 anos - - 1 2,44 - - - - 6 a 13 anos 30 32,26 8 19,51 2 25,00 - - 14 a 23 anos 37 39,78 15 36,59 3 37,50 - 24 a 35 anos 21 22,58 13 31,71 2 25,00 1 33,33 36 a 49 anos 4 4,30 2 4,88 1 12,50 1 33,33 Acima de 49 anos 1 1,08 2 4,88 - - 1 33,33
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary.
Figura 19 – Percentuais de indústrias por portes, segundo o tempo médio de existência no mercado (anos). Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary.
Tabela 15 – Número de indústrias segundo portes, por tempo médio, mínimo e máximo de existência no mercado (anos).
Portes das Nº de Tempo de existência no mercado (anos)
Indústrias Indústrias Médio Mínimo Máximo DP
Micro 93 19,28 6 83 10,2622
Pequenas 41 23,17 5 72 12,8353
Medias 8 20,75 10 38 10,6335
Grandes 3 47,33 27 70 21,595
Figura 20 – Tempo médio de existência no mercado (anos), segundo portes das indútrias.
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary.
Constatou-se que o número de sócios e outros (não sócios) por portes que dirigem a empresa (MPMGE), predomina na média empresa (ME) maior número médio de sócios e menor número na micro. Já quanto ao número de não sócios, há predominância na pequena empresa (PE), conforme tabelas 16 e 17 e figura 21.
3.1.2 Número de sócios e não sócios por porte das indústrias do Estado do Maranhão
Tabela 16 – Nº de indústrias segundo portes, por número de sócio que dirigem o negócio.
Portes das Indústrias
Nº de Indústrias
Número de sócios que dirigem o negócio
Médio Mínimo Máximo DP
Micro 93 1,44 - 3 0,7142
Pequenas 41 2,37 1 8 1,3371
Medias 7 2,57 1 5 1,5119
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary.
Tabela 17 – Nº de indústrias segundo portes, por número de outros (não sócios), que administram ou assessoram o negócio.
Portes das Indústrias
Nº de Indústrias
Número de outros (não sócios)
Médio Mínimo Máximo DP
Micro 17 1,18 1 2 0,3930
Pequenas 14 3,64 1 11 2,9511
Medias 2 2,00 1 3 1,4142
Figura 21 – Número médio de sócios que dirigem e outros (não sócios) que administram ou assessoram o negócio, segundo portes das indústrias.
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polar
Na variável Grau de Instrução dos sócios e não sócios que dirigem a MPMGE, constatou-se: predominância de sócios no Ensino Médio na MI (41,9%); Graduação na PE e ME (75,6 % e 75%); Especialização, Mestrado e Doutorado com médias de 20,47% na MI, 26,86 na PE e 12,5 % na ME. No Ensino Fundamental, 14% na Micro e 7,32 % na PE. Já nos não sócios predominou a Graduação na ME e PE (25% e 19,5%) e o Ensino Médio na ME (12,5%%), conforme descrito na tabela 18 e figura 20. Assim, sugere a adoção de políticas educacionais e programas de qualificação profissional aos gestores do universo pesquisado.
3.1.3 Grau de instrução dos sócios que dirigem e de outros que administram o negócio
Tabela 18 – Grau de instrução dos sócios que dirigem, e dos outros (não sócios) que administram ou assessoram o negócio, por portes de indústrias.
Grau de Instrução
Micro Pequenas Médias Grandes
Sócios Outros Sócios Outros Sócios Outros Sócios Outros
n % n % n % n % n % n % n % n % Ensino Fundamental 13 14,0 1 1,08 3 7,32 7 7,53 - - - - Ensino Médio 39 41,9 - - 14 34,1 - - 3 37,5 1 12,5 2 33,3 - - Graduação 29 31,2 7 7,53 31 75,6 8 19,5 6 75,0 2 25,0 - - - - Especialização 12 12,9 - - 7 17,1 3 7,32 - - - - Mestrado 5 5,38 - - 3 7,32 1 2,44 1 12,5 - - - - 4 33,3 Doutorado 2 2,15 - - 1 2,44 - - - -
Figura 22 – Percentuais do grau de instrução dos sócios que dirigem, e dos outros (não sócios) que administram ou assessoram o negócio, por portes de indústrias.
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary.
3.1.3.1 Teste de Levene de Homogeneidade das Variâncias e Análise da Variância - ANOVA das variáveis do Modelo da Gestão por Sustentabilidade Integrada (GSI), aplicado nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, na visão dos gestores.
Verifica-se pelo “Teste de Levene de Homogeneidade das Variâncias” e “Análise de Variância – ANOVA”, das 12 (doze) variáveis do Modelo da GSI, que nos resultados do teste da ANOVA, as conclusões apontam, na visão dos gestores, que não há diferença entre as médias em 11 (onze) variáveis do Modelo, as quais foram: Competências e habilidades gerenciais dos sócios que dirigem e de outros que administram ou assessoram o negócio - Gestão Profissional (GSI), fundamentada no Empreendedorismo; Aporte Tecnológico (máquinas e equipamentos: sistemas e métodos de trabalho); Nível de eficiência industrial; Políticas Públicas do Governo Federal, Estadual e Municipal; Aspectos legais, fiscais e trabalhistas; Parcerias: Político-Institucional, Setor Industrial e Sociedade Civil; O Plano de Desenvolvimento Industrial – PDI 2020; Mão de obra industrial qualificada; Atrativos de investimentos (interno/externo e Governo do MA) para o Setor Industrial; Preservação do meio ambiente local da Indústria; Fazer estudos de viabilidade: técnica, econômica e financeira; e Localização do negócio. Já na variável Estratégias locais: Governo do MA, Prefeitura, Parcerias, outras, as conclusões apontam que há diferenças entre as médias, conforme quadros 23 a 48. Os testes foram realizados usando-se o nível de significância de 5%, ou seja, com 95% de probabilidade de acertar a validade do teste.
Variável Em Estudo
Entre os Grupos Dentro dos Grupos
F p Soma dos Quadrados GL Quadrado Médio Soma dos Quadrados GL Quadrado Médio Competências e habilidades gerenciais dos sócios que dirigem e de outros que administram ou assessoram o negócio Gestão Profissional (GSI), fundamentada no Empreendedorismo, que mais influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs.
3.807836 2 1.903918 133.7374 137 0.976185 1.950365 0.146151
Quadro 23 - Teste de Levene de Homogeneidade das Variâncias: Competências e habilidades gerenciais dos sócios que dirigem e de outros que administram ou assessoram o negócio - Gestão Profissional (GSI), fundamentada no Empreendedorismo, que mais influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs, na visão dos gestores.
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary.
Variável Entre os Grupos Dentro do Grupos
Em Soma dos
GL Quadrado Soma dos GL Quadrado F p
Estudo Quadrados Médio Quadrados Médio
Competências e habilidades gerenciais dos sócios que dirigem e de outros que administram ou assessoram o negócio - Gestão Profissional (GSI), fundamentada no Empreendedorismo, que mais influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs.
3.222716 2 1.611358 288.3201 137 2.104527 0.765663 0.467005
Quadro 24 - Análise da Variância: Competências e habilidades gerenciais dos sócios que dirigem e de outros que administram ou assessoram o negócio - Gestão Profissional (GSI), fundamentada no Empreendedorismo, que mais influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs, na visão dos gestores.
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary.
Considerando a estrutura par a o teste da Análise da Variância – ANOVA, os
resultados estatísticos contidos nas Tabelas e o valor do Fα; ν1; ; ν2 ; crítico extraído da Tabela
de distribuição F com ν1=2 e ν2 = 137, são, respectivamente, os graus de liberdade do numerador (entre os grupos) e do denominador (dentro dos grupos), tem-se:
H0 : As médias são iguais. H1 : Há diferença entre as médias
Conclusão do teste: Se F calculado ≥ F crítico => Rejeita-se H0; caso contrário Aceita-se H0. Como a sentença 0.765663 ≥ 0.307 é Falsa, concluímos que Não há diferença entre as médias.
Variável Entre os Grupos Dentro do Grupos
Em Soma dos
GL Quadrado Soma dos GL Quadrado F p
Estudo Quadrados Médio Quadrados Médio
Aporte Tecnológico (máquinas e equipamentos: sistemas e métodos de trabalho), que mais influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs.
2.262827 2 1.131413 173.7208 139 1.249790 0.905283 0.406798
Quadro 25 - Teste de Levene de Homogeneidade das Variâncias: Aporte Tecnológico que mais influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, na visão dos gestores.
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary.
Variável Entre os Grupos Dentro do Grupos
Em Soma dos
GL Quadrado Soma dos GL Quadrado F p
Estudo Quadrados Médio Quadrados Médio
Aporte Tecnológico (máquinas e equipamentos: sistemas e métodos de trabalho), que mais influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs.
0.362827 2 0.181413 409.4963 139 2.946017 0.061579 0.940304
Quadro 26 - Análise da Variância: Aporte Tecnológico que mais influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, na visão dos gestores.
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary.
Considerando a estrutura par a o teste da Análise da Variância – ANOVA, os resultados estatísticos contidos nas Tabelas e o valor do Fα; ν1; ;ν2; crítico extraído da Tabela
de distribuição F com ν1=2 e ν2 = 139 , são, respectivamente, os graus de liberdade do numerador (entre os grupos) e do denominador (dentro dos grupos), tem-se:
H0 : As médias são iguais. H1 : Há diferença entre as médias
α = 0.05 (nível de significância do teste). F = 0.061579. F ν1; ; ν2 = 3.07
Conclusão do teste: Se F calculado ≥ F crítico => Rejeita-se H0; caso contrário Aceita-se H0. Como a sentença 0.061579 ≥ 3.07 é Falsa, concluímos que Não há diferença entre as médias.
Variável Entre os Grupos Dentro do Grupos
Em Soma dos
GL Quadrado Soma dos GL Quadrado F P
Estudo Quadrados Médio Quadrados Médio
Nível de eficiência industrial, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs.
0.929847 2 0.464924 81.39656 136 0.598504 0.776809 0.461901
Quadro 27 - Teste de Levene de Homogeneidade das Variâncias: nível de eficiência industrial, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, na visão dos gestores.
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary.
Variável Entre os Grupos Dentro do Grupos
Em Soma dos
GL Quadrado Soma dos GL Quadrado F P
Estudo Quadrados Médio Quadrados Médio
Nível de eficiência industrial, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs.
0.474441 2 0.237221 242.3169 136 1.781742 0.133140 0.875457
Quadro 28 - Análise da Variância: Nível de eficiência industrial, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, na visão dos gestores.
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary.
Considerando a estrutura par a o teste da Análise da Variância – ANOVA, os
resultados estatísticos contidos nas Tabelas e o valor do Fα; ν1; ; ν2 ; crítico extraído da Tabela
de distribuição F com ν1=2 e ν2 = 136 , são, respectivamente, os graus de liberdade do numerador (entre os grupos) e do denominador (dentro dos grupos), tem-se:
H0 : As médias são iguais. H1 : Há diferença entre as médias
α = 0.05 (nível de significância do teste). F + 0.108134. F ν1; ; ν2 = 3.07
Conclusão do teste: Se F calculado ≥ F crítico => Rejeita-se H0; caso contrário Aceita-se H0. Como a sentença 0.108134 ≥ 3.07 é Falsa, concluímos que Não há diferença entre as médias.
Variável Entre os Grupos Dentro do Grupos
Em Soma dos GL Quadrado Soma dos GL Quadrado F P
Estudo Quadrados Médio Quadrados Médio
Políticas Públicas do Governo Federal, Estadual e Municipal, que 1nfluem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs. 10.99243 2 5.496214 281.6745 137 2.056018 2.673232 0.072629
Quadro 29 - Teste de Levene de Homogeneidade das Variâncias: Políticas Públicas do Governo Federal, Estadual e Municipal, que 1nfluem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, na visão dos gestores.
Variável Entre os Grupos Dentro do Grupos
Em Soma dos
GL Quadrado Soma dos GL Quadrado F P
Estudo Quadrados Médio Quadrados Médio
Políticas Públicas do Governo Federal, Estadual e Municipal, que 1nfluem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs. 42.39770 2 21.19885 1071.174 137 7.818786 2.711271 0.070019
Quadro 30 - Análise da Variância: Políticas Públicas do Governo Federal, Estadual e Municipal, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, na visão dos gestores.
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary.
Considerando a estrutura par a o teste da Análise da Variância – ANOVA, os
resultados estatísticos contidos nas Tabelas e o valor do Fα; ν1; ; ν2 ; crítico extraído da Tabela
de distribuição F com ν1=2 e ν2 = 137 , são, respectivamente, os graus de liberdade do numerador (entre os grupos) e do denominador (dentro dos grupos), tem-se:
H0 : As médias são iguais. H1 : Há diferença entre as médias
α = 0.05 (nível de significância do teste). F = 2.711271. F ν1; ; ν2 = 3.07
Conclusão do teste: Se F calculado ≥ F crítico => Rejeita-se H0; caso contrário Aceita-se H0. Como a sentença 2.711271 ≥ 3.07 é Falsa, concluímos que Não há diferença entre as médias.
Variável Entre os Grupos Dentro do Grupos
Em Soma dos
GL Quadrado Soma dos GL Quadrado F P
Estudo Quadrados Médio Quadrados Médio
Aspectos legais, fiscais e trabalhistas, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs. 22.22667 2 11.11334 269.1822 138 1.950595 5.697407 0.004193
Quadro 31 - Teste de Levene de Homogeneidade das Variâncias: aspectos legais, fiscais e trabalhistas, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, na visão dos gestores.
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary.
Variável Entre os Grupos Dentro do Grupos
Em Soma dos
GL Quadrado Soma dos GL Quadrado F P
Estudo Quadrados Médio Quadrados Médio
Aspectos legais, fiscais e trabalhistas, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs. 31.83050 2 15.91525 740.8220 138 5.368275 2.964686 0.054871
Quadro 32 - Análise da Variância: Aspectos legais, fiscais e trabalhistas, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, na visão dos gestores.
Considerando a estrutura par a o teste da Análise da Variância – ANOVA, os resultados estatísticos contidos nas Tabelas e o valor do Fα; ν1; ; ν2 ; crítico extraído da Tabela
de distribuição F com ν1=2 e ν2 = 138 , são, respectivamente, os graus de liberdade do numerador (entre os grupos) e do denominador (dentro dos grupos), tem-se:
H0 : As médias são iguais. H1 : Há diferença entre as médias
α = 0.05 (nível de significância do teste). F = 2.964686. F ν1; ; ν2 = 3.07
Conclusão do teste: Se F calculado ≥ F crítico => Rejeita-se H0; caso contrário Aceita-se H0. Como a sentença 2.964686 ≥ 3.07 é Falsa, concluímos que Não há diferença entre as médias.
Variável Entre os Grupos Dentro do Grupos
Em Soma dos GL Quadrado Soma dos GL Quadrado F P
Estudo Quadrados Médio Quadrados Médio
Estratégias locais: Governo do MA, Prefeitura, Parcerias, outras, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs.
9.089635 2 4.544817 313.1082 133 2.354197 1.930517 0.149117
Quadro 33 - Teste de Levene de Homogeneidade das Variâncias: Estratégias locais: Governo do MA, Prefeitura, Parcerias, outras, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, na visão os gestores.
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary.
Variável Entre os Grupos Dentro do Grupos
Em Soma dos
GL Quadrado Soma dos GL Quadrado F P
Estudo Quadrados Médio Quadrados Médio
Estratégias locais: Governo do MA, Prefeitura, Parcerias, outras, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs.
71.74439 2 35.87219 1132.491 133 8.514969 4.212839 0.016827
Quadro 34 - Análise da Variância: Estratégias locais: Governo do Estado do Maranhão, Prefeitura, Parcerias, outras, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, na visão dos gestores.
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary .
Considerando a estrutura par a o teste da Análise da Variância – ANOVA, os resultados estatísticos contidos nas Tabelas e o valor do Fα; ν1; ; ν2 ; crítico extraído da Tabela
de distribuição F com ν1=2 e ν2 = 133 , são, respectivamente, os graus de liberdade do numerador (entre os grupos) e do denominador (dentro dos grupos), tem-se:
H0 : As médias são iguais. H1 : Há diferença entre as médias
Conclusão do teste: Se F calculado ≥ F crítico => Rejeita-se H0; caso contrário Aceita-se H0. Como a sentença 4.212839 ≥ 3.07 é Verdadeira, concluímos que Há diferença entre as médias.
Variável Entre os Grupos Dentro do Grupos
Em Soma dos
GL Quadrado Soma dos GL Quadrado F P
Estudo Quadrados Médio Quadrados Médio
Parcerias: Político- Institucional, Setor Industrial e Sociedade Civil, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs.
15.87428 2 7.937140 277.5263 131 2.118522 3.746546 0.026165
Quadro 35 - Teste de Levene de Homogeneidade das Variâncias: Parcerias: Político-Institucional, Setor Industrial e Sociedade Civil, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, na visão dos gestores.
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary.
Variável Entre os Grupos Dentro do Grupos
Em Soma dos
GL Quadrado Soma dos GL Quadrado F P
Estudo Quadrados Médio Quadrados Médio
Parcerias: Político- Institucional, Setor Industrial e Sociedade Civil, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs.
10.83137 2 5.415685 962.5492 131 7.347704 0.737058 0.480493
Quadro 36 - Análise da Variância: Parcerias: Político-Institucional, Setor Industrial e Sociedade Civil, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, na visão dos gestores.
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary.
Considerando a estrutura par a o teste da Análise da Variância – ANOVA, os resultados estatísticos contidos nas Tabelas e o valor do Fα; ν1; ;ν2; crítico extraído da Tabela
de distribuição F com ν1=2 e ν2 = 131 , são, respectivamente, os graus de liberdade do numerador (entre os grupos) e do denominador (dentro dos grupos), tem-se:
H0 : As médias são iguais. H1 : Há diferença entre as médias
α = 0.05 (nível de significância do teste). F = 0.737058. F ν1; ; ν2 = 3.07
Conclusão do teste: Se F calculado ≥ F crítico => Rejeita-se H0; caso contrário Aceita-se H0. Como a sentença 0.737058 ≥ 3.07 é Falsa, concluímos que Não há diferença entre as médias.
Variável Entre os Grupos Dentro do Grupos
Em Soma dos
GL Quadrado Soma dos GL Quadrado F P
Estudo Quadrados Médio Quadrados Médio
O Plano de Desenvolvimento Industrial – PDI 2020, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs. 54.94182 2 27.47091 258.8230 134 1.931515 14.22247 0.000003
Quadro 37 - Teste de Levene de Homogeneidade das Variâncias: o Plano de Desenvolvimento Industrial – PDI 2020, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, na visão dos gestores.
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary.
Variável Entre os Grupos Dentro do Grupos
Em Soma dos
GL Quadrado Soma dos GL Quadrado F P
Estudo Quadrados Médio Quadrados Médio
O Plano de Desenvolvimento Industrial – PDI 2020, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs. 36.17526 2 18.08763 1047.504 134 7.817191 2.313827 0.102821
Quadro 38 - Análise da Variância: o Plano de Desenvolvimento Industrial – PDI 2020, que influem positivamente na Gestão, Sucesso e Perenidade das MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, na visão dos gestores.
Fonte: Pesquisa de campo nas MPMGEs industriais do Estado do Maranhão, feita por Ilmar Polary.
Considerando a estrutura par a o teste da Análise da Variância – ANOVA, os resultados estatísticos contidos nas Tabelas e o valor do Fα; ν1; ;ν2; crítico extraído da Tabela
de distribuição F com ν1=2 e ν2 = 131 , são, respectivamente, os graus de liberdade do