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Segundo Lee e Choi (2011), os fatores de desistência dos estudantes foram as variáveis mais frequentemente mencionadas nos estudos revisados, ocupando 55% do número total de fatores de evasão identificados (28 de 69 fatores). Dividiram-se esses fatores estudantis em quatro subcategorias, incluindo: fundo

acadêmico7 _{(9%, 6 fatores), experiências relevantes (10%, 7 fatores), habilidades}

relevantes (16%, 11 elementos), e atributos psicológicos (20%, 14 elementos). Performances acadêmicas anteriores medidas pelo número de cursos concluídos também foi positivamente correlacionada com a persistência dos alunos em cursos online (CHEUNG e KAN, 2002; DUPIN-BRYANT, 2004). Estes estudos geralmente indicam que os alunos com maior aptidão acadêmica e uma história de níveis mais elevados de desempenho acadêmico eram menos propensos a abandonar os cursos ou programas.

Estes resultados indicam que a formação acadêmica dos alunos influencia em suas decisões de se inscrever em cursos online, bem como o seu desempenho acadêmico e persistência naqueles cursos. Em outras palavras, os alunos com menos aptidão acadêmica e uma história pobre de desempenho acadêmico são mais propensos a se inscreverem nos cursos online, ao invés dos cursos convencionais, mas menos provável que persista (LEE e CHOI, 2011).

Levy (2007) revelou que os alunos com um maior nível de educação e/ou mais anos de escolaridade eram menos propensos a abandonar os cursos que seus pares. Outros pesquisadores também descobriram que o número de cursos online anteriores concluídos era um importante preditor de abandono (OSBORN, 2001; CHEUNG e KAN, 2002; DUPIN-BRYANT, 2004).

Xenos et al. (2002) examinaram a experiência acadêmica e profissional anterior de 1230 estudantes em cursos de Informática. Os alunos que concluíram cursos anteriores no campo de Informática ou tinham sido envolvidos em programação ou processamento de dados tiveram taxas de evasão significativamente mais baixos do que os alunos sem essas experiências. Além disso, os alunos com menos experiência acadêmica e profissional, como alunos do primeiro ano, tendem a cair com mais frequência do que aqueles com mais experiência.

Habilidades essenciais, além de experiência prévia do aluno em áreas relevantes para o curso, suas habilidades acadêmicas ou técnicas foram examinados para eventual correlação com a sua decisão de abandono. Os estudos

7 _{O fundo acadêmico (academic background) é definido como aptidão e desempenho acadêmico}

anterior, e mostraram correlações negativas significativas com taxas de abandono escolar. Os alunos que receberam menor pontuação tipo por Ponto Médio de Classificação (GPA) apresentaram taxas de abandono escolar mais elevadas dos que aqueles com maior pontuação.

revisados trataram principalmente duas habilidades principais: gestão habilidades e conhecimentos de informática. As competências de gestão incluem a capacidade de estimar o tempo e o esforço necessários para uma tarefa (PIERRAKEAS et al., 2004; XENOS et al., 2002), para gerir o tempo de forma eficaz (SHIN e KIM, 1999; OSBORN, 2001; IVANKOVA e STICK, 2007), para equilibrar múltiplas responsabilidades (CASTLES, 2004; MULLER, 2008), e para lidar com ameaças ou crises durante os cursos (KEMP, 2002; CASTLES, 2004).

Pesquisas sobre aqueles que gerenciam habilidades indicaram que as habilidades foram preditores significativos de desempenho acadêmico bem-sucedido em e conclusão de cursos online. Além disso, Dupin-Bryant (2004) revelaram que a falta de conhecimentos de informática tais como pesquisa na internet, gerenciamento de arquivos, aplicativos e sistemas operacionais, era um indicador crítico de abandono. Os estudos de avaliação indicaram, assim, que se os alunos têm habilidades acadêmicas gerais e conhecimentos técnicos relevantes, eles podem se sentir mais incentivados a concluir os cursos online.

Os atributos psicológicos foram os mais frequentemente pesquisados na subcategorias de fatores em estudos revisados, ocupando 20% de todos os fatores considerados. Os atributos psicológicos abrangem vários aspectos de atitudes dos estudantes em relação à aprendizagem em geral, no sentido de cursos particulares, e para sua interação com seu instrutor e outros alunos. Mas especificamente, os atributos psicológicos dizem respeito ao locus do estudante de controle, motivação, autoeficácia, a satisfação com cursos, instrução, confiança (LEE e CHOI, 2011).

Por outro lado, vários estudos indicaram uma correlação significativa entre a motivação dos alunos e sua conclusão com êxito de cursos online individuais, bem como a sua retenção em programas online (OSBORN, 2001; CHYUNG, 2001; CASTLES, 2004; IVANKOVA e STICK, 2007). Osborn (2001) examinou 501 cursos de graduação e de pós-graduação da Universidade do Texas, examinando os fatores que influenciaram no desempenho acadêmico dos alunos e suas decisões de abandono. A motivação foi medida por questões sobre a atitude de cada aluno em relação aos seus objetivos de aprendizagem, lição de casa e interação com pares. A análise revelou que a motivação dos alunos predisse significativamente a sua decisão de abandonar.

Da mesma forma, Castles (2004) entrevistou estudantes de graduação que abandonaram os cursos online e descobriu que o seu nível de motivação para

aprendizagem foi um fator importante em suas decisões de abandono. Em contraste com outros estudos que analisou as percepções dos alunos por meio de pesquisas, o estudo de Chyung (2001) examinou o impacto de um modelo de design instrucional, que instrutores implementaram para melhorar as taxas de abandono e o desempenho acadêmico dos alunos em cursos de mestrado online.

O estudo de Chyung (2001) forneceu evidência empírica para instrutores focada em motivação de cursos online. Os resultados de outros estudos de abandono de cursos online indicam uma correlação positiva entre a conclusão do curso e outros atributos psicológicos: autoeficácia dos alunos (IVANKOVA e STICK, 2007), a satisfação com cursos online e professores (LEVY, 2007; MOORE et al., 2003; MULLER, 2008), a atitude de ambos para o curso e para a sua interação com seus pares e professores (TELLO, 2007) e confiança na sua capacidade de usar um computador (OSBORN, 2001).

Assim, os estudos sobre os atributos psicológicos dos alunos revelaram que os estudantes que tiveram um locus de controle interno e/ou níveis mais elevados de motivação, autoeficácia, a satisfação com os cursos e confiança em seus conhecimentos de informática eram mais propensos a completar os cursos online.