Ekzenterasyon

Para compreender como os dois acontecimentos aqui estudados estruturam-se primeiramente no ambiente on-line, via redes sociais digitais, para então ocupar as ruas, estruturamos o corpus desta pesquisa com base no material relativo aos episódios publicado nas plataformas Twitter e Facebook. Como critério temporal, levamos em consideração na construção da amostra empírica o conteúdo publicado referente ao primeiro caso no intervalo entre o dia 11 de maio de 2011, data em que o usuário Danilo Saraiva cria o evento “Churrascão de Gente Diferenciada” no Facebook, até 16 de maio, dois dias após a realização do protesto. No segundo caso, o período adotado foi de primeiro de outubro de

2012, que também corresponde ao dia de criação do evento “Amor Sim, Russomano Não” no Facebook, a 8 de outubro, três dias depois da mobilização na Praça Roosevelt. Dessa maneira, estruturamos uma amostra que nos permitiu analisar os acontecimentos em três momentos: antes, durante e depois da ocupação do espaço público da cidade. A data fim dos intervalos a serem avaliados foi definida através de uma avaliação preliminar do conteúdo, que permitiu identificar o último dia no qual houve um volume significativo de postagens relativas aos acontecimentos.

Devido às características técnicas e de uso distintas entre as duas plataformas, assumimos uma perspectiva qualitativa multimetodológica (Fragoso et all, 2011) para construção do universo empírico a ser avaliado. Para identificar o conteúdo postado no Twitter relacionado aos casos estudados, adotamos como critério a utilização da hashtags “#gentediferenciada” para o primeiro caso e “#amorsimrussomanonao” para o segundo. Ambas as hashtags foram escolhidas por terem sido as mais utilizadas pelos usuários ao se referirem às mobilizações.

Primeiramente, tentamos realizar uma busca ampla pelos termos indicados utilizando a ferramenta disponibilizada na própria plataforma do Twitter. Tal estratégia mostrou-se ineficaz tecnicamente, uma vez que a operação da ferramenta tornava-se instável ao atingir um alto volume de resultados. Como alternativa, optamos pela adoção do filtro “top/destaque” disponibilizado por ela, acreditando que o critério técnico de relevância utilizado pela ferramenta seja coerente com o objetivo desta pesquisa. Infelizmente, no entanto, é importante apontar que o Twitter não disponibiliza informações claras sobre quais são os critérios da seleção das postagens consideradas destaque, o que impossibilita determinar exatamente qual tipo de distorção devemos considerar. A página “Central de Ajuda” da plataforma indica apenas que um algoritmo determina quais tweets chamaram mais a atenção de outros usuários:

Criamos um algoritmo que encontra os Tweets que chamaram a atenção de outros usuários. Os Tweets em Destaque são atualizados automaticamente e são exibidos em conexão com assuntos muito retweetados com base nesse algoritmo. Não selecionamos os Tweets em Destaque manualmente. 19

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Dessa maneira, tivemos um total de 577 postagens utilizando a hashtag “gentediferenciada” . Ao analisar o material, no entanto, observamos que o termo havia se transformado em um bordão utilizado não apenas para fazer referência ao “Churrascão de Gente Diferenciada”. Para evitar qualquer distorção causada por esse conteúdo, realizamos uma primeira filtragem manual, separando o material que seguramente fazia referência ao acontecimento. Chegamos assim a 447 tweets, que formaram a base amostral relativa ao primeiro caso nesta rede social.

Para identificar as mensagens relativas ao segundo caso, realizamos uma nova busca por tweets que contivessem a hashtag “amorsimrussomanonao”. Mais uma vez, consideramos apenas o resultado indicado como “destaque/top” pela ferramenta da plataforma, chegando a um total de 248 postagens. Neste caso não observamos nenhum desvio de temática, podendo assimilar todo o conteúdo coletado à base amostral da pesquisa.

No Facebook, assumimos que a maneira mais efetiva para verificar como se dá a organização em rede dessas mobilizações e como elas ganham força seria analisar o conteúdo postado nas páginas do tipo “evento” 20 relativas a cada mobilização. Correspondente ao primeiro caso, encontramos apenas um evento criado, já sobre o segundo localizamos quatro eventos. Para mantermos um corpus de dimensões que permitissem a realização da análise qualitativa que nos propusemos, optamos por considerar apenas aquele evento com maior número de usuários “confirmados”, no caso aproximadamente 4700 usuários (o Facebook não fornece o número exato).

Considerando todas as postagens nas páginas desses dois eventos, chegamos a 2198 mensagens relacionadas ao “Churrascão” e 919 na página “Festival Amor Sim Russomano Não”, num total de 3117 postagens no Facebook a serem consideradas. Somando esse conteúdo ao material coletado na plataforma do Twitter, temos 3812 mensagens que integram o universo empírico desta pesquisa. Com base neste corpus, identificamos, em cada um dos dois casos, o total de usuários interagindo (enviando mensagens) e os 10 usuários mais ativos (com maior número de postagens encontradas na amostra empírica).

Em seguida, realizamos algumas análises quantitativas de caráter amplo, considerando as características técnicas e dados disponibilizados em ambas as plataformas. No Facebook, para cada um dos casos, contabilizamos quantas mensagens correspondiam à categoria que denominamos “conversa” (postagem na página do evento que dá início a um !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

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O Facebook oferece para todos os usuários uma funcionalidade de “criar evento”, destinada a promover qualquer tipo de reunião de pessoas. Através desta funcionalidade, ele cria uma página referente o evento a ser realizado e

diálogo de comentários), quantas dessas conversas continham mais de quatro comentários e, por último, quantos comentários tínhamos no total. Estabelecemos o critério de quatro comentários por acreditarmos que um volume menor não seria suficiente para apresentar uma discussão relevante que nos ajudasse a entender como esses diálogos ordenam a organização da mobilização. Também identificamos quantos likes21 eram encontrados nessas páginas para chegarmos a um total de interações que considerasse tanto mensagens de texto postadas quanto likes. Por último, conferimos quantas imagens foram publicadas em cada evento. Na amostra relativa ao Twitter, identificamos quantas postagens traziam o link para algum site noticioso e também quantos vinham acompanhados por ou continham links para imagens e vídeos.

No entanto, para proceder com a análise qualitativa de conteúdo dos enunciados do corpus, contávamos com um material relativo ao Facebook que demandaria um esforço superior ao possível nesta pesquisa. Assim, aplicamos neste conteúdo um critério de relevância. Estabelecemos dois critérios para determinar o conteúdo mais importante: o volume de likes de cada postagem, incluindo no corpus a ser analisado apenas 20% de postagens mais relevantes dentro dos totais diários; e as conversas com mais de seis comentários. Acreditamos que, dessa forma, pudemos avaliar aquelas postagens que tiveram um peso maior no agenciamento de enunciação desses acontecimentos sem correr o risco de perder alguma postagem relevante. Assim, o corpus empírico final desta pesquisa assumiu um caráter metodológico “intencional por intensidade”, segundo a classificação proposta por Fragoso et all, localizando a observação em “casos ou elementos nos quais a informação é mais densa ou fácil de verificar” (2011, p. 79).

Como qualquer trabalho baseado em uma amostragem empírica, é importante apontarmos claramente os limites da metodologia, critérios e sistematizações empregados. Primeiramente, há que se considerar que imagens e vídeos relativos aos eventos estão fora do universo empírico considerado nesta pesquisa. Ainda que tenhamos apurado a existência ou link de imagem ou vídeo acompanhando as postagens, o conteúdo destes não foi sujeito à análise. Embora se considere que o material audiovisual desempenha papel importante na formação desses acontecimentos - na disseminação de informações, mobilização de indivíduos e disseminação do registro dos protestos - optou-se por um recorte mais limitado na construção do corpus a fim de evitar uma possível superficialidade de análise.

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É importante destacar ainda que a falta de detalhamento nos critérios de relevância adotados pelo algoritmo do Twitter para determinar o resultado de buscas “top/destaque” inviabilizou algumas análises que consideraríamos importantes. Primeiramente não pudemos avaliar a representatividade porcentual do conteúdo gerado pelos 10 usuários mais ativos em comparação ao conteúdo geral, uma vez que não podemos conferir se estes tiveram ou não maior destaque no resultado na busca. Tampouco se pode tomar como dado de análise o volume de postagens diárias no Twitter e o número de Retweets22. Ao conferir os números desses dois itens, identificou-se uma variação diária bastante alta e inesperada, não alinhada ao engajamento observado no Facebook. No caso do “Churrascão de Gente Diferenciada”, por exemplo, o dia 13 de maio, um dia antes da manifestação, contou com apenas 35 postagens, enquanto o dia 12 de maio apresentou 116 e o dia 14 de maio teve 192 Tweets.

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Retweet corresponde a funcionalidade disponibilizada pela plataforma Twitter para qualquer usuário “repostar” uma mensagem já publicada por outro usuário.