Doğa Durumu: Altın Çağ

A literatura de simulação de cenários teve início com um artigo publicado no final da década de 1950 por Conway, Johnson e Maxwell, (KNEPELL; ARAGNO, 1993). Sendo os pioneiros na discussão dos conceitos metodológicos, os autores afirmaram que mesmo parecendo a simulação muito difícil e pouco explorada pelo homem, ela este ve presente desde a origem da humanidade, isto é, desde a primeira representação pictórica de um objeto real na parede das cavernas. No mundo moderno, a simulação tem sido um instrumento muito útil à técnica do desenho, sendo usada, entre outros, nos testes de máquinas de guerra, planejamento de construções, formulação de novos químicos (CONWAY; JOHNSON; MAXWELL, 1959). Nas décadas mais atuais, algumas definições sofreram mudanças, contudo, ainda subsiste a concepção original de que a simulação é a versão simplificação do mundo real.

Segue, agora, as versões dos autores mais representativos da simulação de cenários:

Mize e Cox (1968) consideram a simulação como o processo de conduzir experimentos através da experimentação direta com o sistema ou por meio de solução analítica de algum problema associado. Naylor et al. (1971) referem-se à simulação como uma técnica numérica para conduzir experimentos, envolvendo certos tipos de modelos matemáticos e lógicos que descrevem o comportamento do sistema durante períodos extensos do tempo real. Já para Shannon (1977), simulação é o processo de planejar um modelo computadorizado de um

sistema real e conduzir experimentos com esse modelo, visando entender o comportamento do sistema e avaliar estratégias para sua operação.

Pegden et al. (1995), definiu simulação como o processo de projetar um modelo de um sistema real e conduzir experimentos com esse modelo, a fim de entender seu comportamento e/ou avaliar estratégias para sua operação. Para Fishman (1996), por sua vez, a simulação é um experimento amostral realizado com o uso do computador. Qualquer simulação corresponde a um modelo que envolve valores desconhecidos, os quais podem variar aleatoriamente e pertencem a uma amostra populacional apropriada.

Saindo do aspecto técnico dessas definições e voltando-se um pouco mais para o mundo dos negócios, onde a tomada de decisão é um aspecto extremamente relevante no dia-a-dia das empresas, a simulação oferece um maior conforto aos gestores que podem antever os resultados das suas ações sem comprometer recursos da instituição.

Pidd e Cassel (1998) definem de forma bastante ampla o conceito de simulação e abordam os vários aspectos associados a sua definição, afirmando que:

A simulação permite que se verifique o funcionamento de um sistema real em um ambiente virtual, gerando modelos que se comportem como aquele, considerando a variabilidade dos sistema e demonstrando o que acontecerá na realidade de forma dinâmica. Isto permite que se tenha uma melhor visualização e um melhor entendimento do sistema real, compreendendo as inter-relações existentes no mesmo, evitando assim que se gaste dinheiro, energia e até o moral do pessoal em mudanças que não tragam resultados positivos.

Kelton, Sadowski e Sadowski (1998) formularam uma definição prática:

Simulação é o proceso de projetar e criar um modelo em computador de um sistema ou proposto para o propósito de conducir experimentos numéricos para nos dar uma melhor compreensão do comportamento de um dado sistema dada um série de condiciones.

Slack et al. (2002) indica que a simulação é especialmente útil ao projeto de operações muito complexas, sendo uma das abordagens mais fundamentais para a tomada de decisões, pois possibilitam aos gestores explorar possibilidades por meio de simulações.

De acordo com Reibstein & Chussil (1999), a adoção de técnicas de simulação traz as seguintes vantagens:

 Compressão do tempo: as simulações aceleram o tempo, reduzindo o tempo real dos

fenômenos a serem analisados, ou seja, o comportamento de vários anos de um sistema pode ser verificado em segundos;

 Custo reduzido: como a simulação é feita no ambiente computacional, não é

necessário construir um sistema fisicamente para verificar seu comportamento;

 Promove a criatividade: em razão da inexistência de riscos, os usuários podem

experimentar como será o comportamento do sistema em situações incertas, desagradáveis, inesperadas ou mesmo não-convencionais;

 Permite fazer experiências: o processo de criação e implementação de simulações dá

aos tomadores de decisão insights práticos. Além dos resultados, o processo de criação e implementação de uma simulação é um treinamento para os administradores;

 Unifica pontos de vista divergentes: Os usuários desenvolvem uma visão comum do

sistema em uma linguagem computacional;

 Captura o conhecimento: O processo de simulação captura e codifica o conhecimento

acumulado pela organização onde cria e aplica um repositório de informações competitivas;

 É experimental: Embora a simulação não diga aos gerentes o que vai acontecer, ajuda-

Sobre as desvantagens do uso da simulação, Oliveira (1988), Pedgen et al. (1995) e Shannon (1992) ressaltam:

 Pelo fato de ser uma técnica experimental, pode dificultar a identificação de relações

causa/efeito, especialmente em modelos complexos.

 o resultado da simulação incluirá componentes que podem levar a análises

inconclusivas, desde que a maioria dos modelos de simulação tente incorporar alguma variação aleatória do sistema em estudo,.

 A disponibilidade de tempo/recursos geralmente limita as faixas de valores dos

parâmetros que podem ser testados, causando possíveis perigos nas extrapolações.

 O desenvolvimento pode ser caro se comparado aos modelos analíticos,

principalmente nos casos em que a programação computacional, a calibração e a validação são mais extensivos.

 A análise e a interpretação dos resultados podem ser difíceis, envolvendo testes e

conhecimento estatísticos.