1. Eğer (AralikDüzeyi = ÇokYüksek) ve (AlgortimaSayısı = Yüksek) ve (İlişkiYönü = KarsılıklıYön) ise (ÖnemDerecesi = TamamıyleÖnemli)
2. Eğer (AralikDüzeyi = Yüksek) ve (AlgortimaSayısı = Yüksek) ve (İlişkiYönü
= KarsılıklıYön) ise (ÖnemDerecesi = TamamıyleÖnemli)
3. Eğer (AralikDüzeyi = ÇokYüksek) ve (AlgortimaSayısı = Orta) ve (İlişkiYönü = KarsılıklıYön) ise (ÖnemDerecesi = TamamıyleÖnemli)
4. Eğer (AralikDüzeyi = ÇokYüksek) ve (AlgortimaSayısı = Yüksek) ve (İlişkiYönü = TekYön) ise (ÖnemDerecesi = KuvvetliDerecedeÖnemli)
5. Eğer (AralikDüzeyi = ÇokYüksek) ve (AlgortimaSayısı = Düşük) ve (İlişkiYönü = KarsılıklıYön) ise (ÖnemDerecesi = KuvvetliDerecedeÖnemli) 6. Eğer (AralikDüzeyi = Orta) ve (AlgortimaSayısı = Yüksek) ve (İlişkiYönü = KarsılıklıYön) ise (ÖnemDerecesi = KuvvetliDerecedeÖnemli)
7. Eğer (AralikDüzeyi = Düşük) ve (AlgortimaSayısı = Yüksek) ve (İlişkiYönü
= KarsılıklıYön) ise (ÖnemDerecesi = ÇokÖnemli)
8. Eğer (AralikDüzeyi = Yüksek) ve (AlgortimaSayısı = Orta) ve (İlişkiYönü = KarsılıklıYön) ise (ÖnemDerecesi = ÇokÖnemli)
9. Eğer (AralikDüzeyi = Yüksek) ve (AlgortimaSayısı = Yüksek) ve (İlişkiYönü
= TekYön) ise (ÖnemDerecesi = ÇokÖnemli)
10. Eğer (AralikDüzeyi = Yüksek) ve (AlgortimaSayısı = Düşük) ve (İlişkiYönü
= KarsılıklıYön) ise (ÖnemDerecesi = Önemli)
11. Eğer (AralikDüzeyi = ÇokYüksek) ve (AlgortimaSayısı = Orta) ve (İlişkiYönü = TekYön) ise (ÖnemDerecesi = Önemli)
12. Eğer (AralikDüzeyi = Orta) ve (AlgortimaSayısı = Orta) ve (İlişkiYönü = KarsılıklıYön) ise (ÖnemDerecesi = Önemli)
13. Eğer (AralikDüzeyi = Düşük) ve (AlgortimaSayısı = Orta) ve (İlişkiYönü = KarsılıklıYön) ise (ÖnemDerecesi = Önemsiz)
14. Eğer (AralikDüzeyi = ÇokYüksek) ve (AlgortimaSayısı = Düşük) ve (İlişkiYönü = TekYön) ise (ÖnemDerecesi = Önemsiz)
15. Eğer (AralikDüzeyi = Orta) ve (AlgortimaSayısı = Yüksek) ve (İlişkiYönü = TekYön) ise (ÖnemDerecesi = Önemsiz)
95
16. Eğer (AralikDüzeyi = Düşük) ve (AlgortimaSayısı = Yüksek) ve (İlişkiYönü
= TekYön) ise (ÖnemDerecesi = ÇokÖnemsiz)
17. Eğer (AralikDüzeyi = Yüksek) ve (AlgortimaSayısı = Orta) ve (İlişkiYönü = TekYön) ise (ÖnemDerecesi = ÇokÖnemsiz)
18. Eğer (AralikDüzeyi = Orta) ve (AlgortimaSayısı = Düşük) ve (İlişkiYönü = KarsılıklıYön) ise (ÖnemDerecesi = ÇokÖnemsiz)
19. Eğer (AralikDüzeyi = Düşük) ve (AlgortimaSayısı = Düşük) ve (İlişkiYönü = KarsılıklıYön) ise (ÖnemDerecesi = KuvvetliDerecedeÖnemsiz)
20. Eğer (AralikDüzeyi = Yüksek) ve (AlgortimaSayısı = Düşük) ve (İlişkiYönü
= TekYön) ise (ÖnemDerecesi = KuvvetliDerecedeÖnemsiz)
21. Eğer (AralikDüzeyi = Orta) ve (AlgortimaSayısı = Orta) ve (İlişkiYönü = TekYön) ise (ÖnemDerecesi = KuvvetliDerecedeÖnemsiz)
22. Eğer (AralikDüzeyi = Düşük) ve (AlgortimaSayısı = Orta) ve (İlişkiYönü = TekYön) ise (ÖnemDerecesi = TamamıylaÖnemsiz)
23. Eğer (AralikDüzeyi = Düşük) ve (AlgortimaSayısı = Orta) ve (İlişkiYönü = TekYön) ise (ÖnemDerecesi = TamamıylaÖnemsiz)
24. Eğer (AralikDüzeyi = Düşük) ve (AlgortimaSayısı = Düşük) ve (İlişkiYönü = TekYön) ise (ÖnemDerecesi = TamamıylaÖnemsiz)
96
KAYNAKLAR
Acil Servis Hizmetlerinin Uygulama ve Usul ve Esasları Hakkında Tebliğ, 2009.
Agrawal, R., Mannila, H., Srikant, R., Toivonen, H., Verkamo, A. I., Fast Discovery of Association Rules. Advances in knowledge discovery and data mining, 12(1), 307-328, 1996.
Ahmadi, A., Jokar, M. R. A., An efficient multiple-stage mathematical programming method for advanced single and multi-floor facility layout problems. Applied Mathematical Modelling, 40(9), 5605-5620, 2016.
Ahmed, M.A., Alkhamis, T.M., Simulation Optimization for An Emergency Department Healthcare Unit In Kuwait. European Journal of Operational Research.
198 (3), 936–942, 2009.
Aksan, Y, Dokeroglu, T., Cosar, A., A stagnation-aware cooperative parallel breakout local search algorithm for the quadratic assignment problem. Computers and Industrial Engineering 103, 105-115, 2017.
Alan O. Sykes, An Introduction to Regression Analysis" Coase-Sandor Institute for Law & Economics Working Paper No. 20, 1993.
Albayrak, A.S., Yilmaz, S.K., Veri Madenciliği : Karar Agaci Algoritmalari Ve İmkb Verileri Üzerine Bir Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 14 (1): 31-52, 2009.
Alpaydin, E., Introduction to machine learning. Second Edition, The MIT Press Cambridge, Massachusetts London, England, 2004.
Altaş, İ. H., Bulanık Mantık: Bulanıklılık Kavramı, Enerji, Elektrik, Elektromekanik-3e, 62, 80-85, 1999.
97
Argüden, Y., Erşahin, B., Veri Madenciliği: Veriden Bilgiye, Masraftan Değere.
ARGE Danışmanlık Yayınları, 10, 2008.
Armour, G. C., ve Buffa, E. S., A heuristic algorithm and simulation approach to relative location of facilities. Management Science, 9(2), 294-309, 1963.
Arnolds, I., Nickel, S., Multi-period layout planning for hospital wards. Socio-Economic Planning Sciences. 47: 220-237, 2013.
Arnolds, I., Nickel, S., Shashaani, S., Wernz, C., Using Simulation In Hospital Layout Planning, Proceedings Of The 2012 Winter Simulation Conference, 395, 2012.
Arslan, A., İnce, R., The Neural Network Approximation to The Size Effect in Fracture of Cemetitious Materials, Engineering Fracture Mechanics, 54 (2), 249-261, 1996.
Askarzadeh, A., Santos Coelho, L., Klein, C. E., Mariani, V. C., A population-based simulated annealing algorithm for global optimization. In Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 4626-4633, 2016.
Assem, M., Ouda, B.K., Wahed, M.A., Improving Operating Theatre Design Using Facilities Layout Planning. Biomedical Engineering Conference. 109-113,2012.
Ataseven, B. Yapay Sinir Ağları ile Öngörü Modellemesi, Öneri,101-115, 2013.
Ay, D., Çil, İ., Migros Türk A.Ş.’de Birliktelik Kurallarinin Yerleşim Düzeni Planlamada Kullanılması, Endüstri Mühendisliği Dergisi, 21(2): 14-29, 2008.
Aydın, S., Özkul, A. E., Veri Madenciliği Ve Anadolu Üniversitesi Açık Öğretim Sisteminde Bir Uygulama. Eğitim Ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 4(3), 2015.
98
Aydoğan, E. K., Gencer, C., ve Akbulut, S., Churn Analysis And Customer Segmentation Of A Cosmetics Brand Using Data Mining Techniques. Journal of Engineering and Natural Sciences, 26(1), 2008.
Barrett, A., Optimization of facility design and workflow process at the phlebotomy clinic of Toronto general hospital. Undergraduate thesis. Department of Mechanical and Industrial Engineering, University of Toronto, 2008.
Bharati M. Ramageri, Data Mınıng Technıques And Applıcatıons, Indian Journal Of Computer Science And Engineering Vol. 1 No. 4 301-305, 2010.
Bilge, A., Farklı Acil Servis Mimarilerinin Karşılaştırılması, 11. Ulusal Acil Tıp Kongresi , Antalya , 2015.
Budak C.,Turk M., Toprak A.,Removal of impulse noise in digital images with Naive Bayes classifier method, Turkish Journal of Electrical Engineering &
Computer Sciences, 24: 2717-2729, 2016.
Cao, P., Fan, Z., Gao, R., Tang, J., A Multi-Objective Simulated Annealing Approach Towards 3D Packing Problems With Strong Constraints: CMOSA, American Society of Mechanical Engineers Conference, s.V02AT03A052-V02AT03A052, 2015.
Celementine (2002), Users Guide, 45
Chen, Y. L., Chen, J. M., ve Tung, C. W., A data mining approach for retail knowledge discovery with consideration of the effect of shelf-space adjacency on sales. Decision Support Systems, 42(3), 1503-1520, 2006.
Chen, Y.L., Tang, K., Shen, R.J., Hua, Y.H., Market basket analysis in a multiple store environment. Decision Support Systems. 40: 339-354, 2015.
99
Cheng, M.Y., Lien, L.C., A Hybrid AI-Based Particle Bee Algorithm for Facility Layout Optimization. Engineering With Computers. 28(1): 57–69, 2012.
Chien, C. F., Chen, J. H., ve Wei, C. C., Constructing a comprehensive modular fuzzy ranking framework and illustrations. Journal of quality, 18(4), 333-349, 2011.
Chraibi, A., Kharraja, S., Osman, I.H., Elbeqqali, O., A Particle Swarm Algorithm For Solving The Multi-Objective Operating Theater Layout Problem. IFAC-Papersonline. 49(12): 1169-1174, 2016.
Chraibi,A., Kharraja,S., Osman,I.H., Elbeqqali,O., A Mixed Integer Programming Formulation For Solving Operating Theatre Layout Problem: A Multi-Goal Approach. 5th IESM Conference, Rabat, Morocco, 2013.
Cıplak, S. K., Acil servis mimarisi, Yüksek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İzmir, 2007.
Çalışkan S., Soğukpınar İ., Knn: K-Means Ve K En Yakın Komşu Yöntemleri İle Ağlarda Nüfuz Tespiti, Tmmob Emo 2.Ağ Ve Bilgi Güvenliği Ulusal Sempozyumu, 2008.
Çil, İ., Consumption universes based supermarket layout through association rule mining and multidimensional scaling. Expert Systems with Applications. 39(10):
8611–8625, 2012.
DePuy, G. W., Usher, J. S., ve Miles, T., Facilities Layout Using a CRAFT Meta-Heuristic. In IIE Annual Conference. Proceedings (p. 1). Institute of Industrial Engineers-Publisher, 2004.
Doğrul, G., Akay, D., Kurt, M., Trafik Kazalarının Birliktelik Kuralları ile Analizi, Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 1(2): 265-284, 2015.
100
Döslü, A. Veri Madenciliğinde Market Sepet Analizi ve Birliktelik Kurallarının Belirlenmesi, Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği, 2008.
Eberhart, R. C.,ve Shi, Y., Comparing inertia weights and constriction factors in particle swarm optimization. In Evolutionary Computation, 2000. Proceedings of the 2000 Congress, Sayı 1, 84-88, 2000.
Ecer, F., Bulanık Ortamlarda Grup Kararı Vermeye Yardımcı Bir Yöntem: Fuzzy Topsıs Ve Bir Uygulama, İşletme Fakültesi Dergisi, Cilt 7, Sayı 2, 77-96, 2006.
Efroymson, M. A., and T. L. Ray. "A branch-bound algorithm for plant location."
Operations Research 14 (3), 361-368, 1966.
Elmas, Ç., Yapay Zeka Uygulamaları, 3. Baskı, Seçkin Yayıncılık, 203-204, 2016 Ankara.
Elshafei, A.N., Hospital Layout As A Quadratic Assignment Problem. Operational Research Quarterly. 28(1): 167 -179,1977.
Emel G.G.,Taşkın Ç., Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları Ve Bir Satış Analizi Uygulaması, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6 (2), 2005.
Emel, G.G., Taşkın,Ç., Tok, A., Pazarlama Stratesilerinin Oluşturulmasında Bir Karar Destek Aracı: Birliktelik Kuralı Madenciliği. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 7(3): 30-59, 2005.
Ersöz, S., Ersöz, O., Ö., İşletmelerde Bilgi Sistemleri- Uygulamalı Örneklerle, Nobel Akademik Yayıncılık, 33-34, 2015.
Ersöz, S., Pınarbaşı, M., Türker, A. K., Yüzükırmızı, M., Hizmet Kalitesinin Servqual Metodu le Ölçümü ve Sonuçların Yapısal Eşitlik Modelleri le Analizi:
Öğretmen Evi Uygulaması. Int. J. Eng, 1(1), 19, 2009.
101
Ertuğrul, İ., Organ, A., Şavlı, A., Veri Madenciliği Uygulamasına İlişkin PAÜ Hastanesinde Hasta Profilinin Belirlenmesi, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 19(2): 97-103, 2013.
Essaid, R., M., Saji,Y., Barkatou, M., Incorporating a modified uniform crossover and 2-exchange neighborhood mechanism in a discrete bat algorithm to solve the quadratic assignment problem, Egyptian Informatics Journal, 2017.
F. Şen, Veri Madenciliği İle Birliktelik Kurallarının Bulunması, Yüksek Lisans Tezi, Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği, 2008.
Fayyad, U. M., Piatetsky-Shapiro, G. Ve Smyth, P., From Data Mining To Knowledge Discovery İn Databases”, Artificial Intelligence Magazine, 17 (3), 1966.
Feng, X., Su, Q., An applied case of quadratic assignment problem in hospital department layout. 12th International Conference on Service Systems and Service Management (ICSSSM), 2015.
Feyzollahi, M., Shokouhi, A., Modarres Yazdi, M., Tarokh, M., Designing a model for optimal hospital unit layout. Pajoohandeh Journal. 14(4): 191-198, 2009.
Foulds, L. R., H. W. Hamacher, and J. M. Wilson. "Integer programming approaches tofacilities layout models with forbidden areas." Annals of Operations Research 81, 405-418, 1998.
Garey, M. R.,D. S. Johnson, Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-completeness. New York: WH Freeman, 1979.
Gemici, B., Veri Madenciliği Ve Bir Uygulamasi, Yüksek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri Anabilim Dali, Ekonometri Programi, 2012.
102
Ghadyani, M., ve Shahzadi, A., Adaptive joint sparse recovery algorithm based on Tabu Search. Neurocomputing, 224, 9-18, 2017.
Giudici, P., Passerone, G., Data Mining Of Association Structures To Model Consumer Behavior. Computational Statistics & Data Analysis. 38 (4): 533–541, 2002.
Glover, F., Tabu search—part I, ORSA Journal on computing, 1(3), 190-206, 1986.
Goldberg, D. E., ve Holland, J. H., Genetic algorithms and machine learning.
Machine learning, 3(2), 95-99, 1988.
González, C. J., González, M., & Ríos, N. M., Improving the quality of service in an emergency room using simulation-animation and total quality management.
Computers & industrial engineering, 33(1-2), 97-100, 1997.
Göçken,T., Employing Meta-heuristics and Fuzzy Ranking Functions for Direct Solution of Fuzzy Mathematical Programs, Yüksek Lisans Tezi, Gaziantep Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, 2009.
Gökçen, H., Yönetim Bilgi/Bilişim Sistemleri: Analiz ve Tasarım, Genişletilmiş 2.
Baskı, Ankara, 19-20, 2011.
Gülsün, B., Tuzkaya, G., Duman, C., Genetik Algoritmalar ile Tesis Yerleşimi, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 10 (1): 73-87, 2009.
Haksever, C. (Ed.). Service management and operations. Pearson College Division, 2000.
Han, J., Pei, J., ve Kamber, M., Data mining: concepts and techniques. Elsevier, 2011.
Han, J., ve Kamber, M., Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, USA, 2001.
103
Hastie, T., ve Tibshirani, R. I., The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction/by Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Frieman, 2009.
Hathhorn, J., Models and Algorithms For Complex System Optimization Problems:
Applications To Hospital Layout And Led Traffic Signal Maintenance. A Thesis Presented To The Faculty Of The Graduate School At The University Of Missouri Degree Master Of Science, Industrial Engineering, 2010.
Haykin, S., Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Perenctice Hall, New Jersey, 1999.
Hidber, C., Online association rule mining ,Vol. 28, No. 2, pp. 145-156, ACM, 1999.
http://www.planopt.com/, Erişim: 29.03.2017
https://dralabay.wordpress.com/2014/03/07/veri-madenciligi-ve-isletmelerde-uygulama-alanlari/ Erişim: 16.03.2016
https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Azure Erişim: 10.02.2017
https://en.wikipedia.org/wiki/Orange_(software) Erişim: 10.02.2017
https://en.wikipedia.org/wiki/SAS(software)#Origins Erişim: 30.03.2017
https://en.wikipedia.org/wiki/SPSS_Modeler Erişim: 30.03.2017
https://rapidminer.com/ Erişim: 21.04.2017
https://support.office.com/en-us/article/Data-Mining-Add-ins-CBBCE629-DF1A-4B15-B40E-C494FEC4F022 Erişim: 30.03.2017
104
https://www.knime.org/knime-analytics-platform Erişim: 21.03.2017
https://www.rstudio.com/products/rstudio/ Erişim: 30.03.2017
http://hastane.kku.edu.tr/web/acil-servis/ Erişim: 15.02.2017
Hussin, Mohamed Saifullah, and Thomas Stützle. "Tabu search vs. simulated annealing as a function of the size of quadratic assignment problem instances."
Computers & operations research 43, 286-291, 2014.
İnan, O., Veri Madenciliği, Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü , 2003.
Jang J. S. R., Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach To Learning and Machine Intelligence, Chapter 7: Derivative-Free Optimization, Prentice-Hall, USA, s. 173-196, 1997.
Johina , Kamra V.,A Review: Data Mining Technique Used In Education Sector, (IJCSIT) International Journal of Computer Science and Information Technologies, Vol. 6 (3) , 2928-2930, 2015.
Kang, H. T., Yoon, C.J., Neural Network Approaches to Aid Simple Truss Design Problems, Microcomputers in Civil Engineering, Vol 9, 211-218, 1994.
Kantardzic, M., Data mining: concepts, models, methods, and algorithms. John Wiley & Sons, 2011.
Karray, F., Zaneldin, E., Hegazy, T., Shabeeb, A. H., & Elbeltagi, E., Tools of soft computing as applied to the problem of facilities layout planning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 8(4), 367-379, 2000.
Kavuncubaşı, Ş., Hastane ve Sağlık Kurumları Yönetimi. Siyasal Kitapevi, Ankara, 2000.
105
Khan, A. J., ve Tidke, D. J., Designing facilities layout for small and medium enterprises. International journal of Engineering research and General science, 1(2), 2013.
Klir,G.,J., Yuan, B., Fuzzy Sets and Fuzzy Logic Theory and Applications, Prentice Hall P T R Upper Saddle River, New Jersey 07458, 11-18, 1996.
Korhan, O., Facilities Planning and Design Lecture Notes, Eastern Mediterranean Unıversity, Department Of Industrial Engineering, 2011.
Koyuncugil, A.S., Özgülbaş, N., Veri Madenciliği: Tıp ve Sağlık Hizmetlerinde Kullanımı ve Uygulamaları. Bilişim Teknolojileri Dergisi. 2(2): 21-32, 2008.
Kumar, S. A., ve Suresh, N., Operations management. New Age International, 2009.
Kuruçelik, G., Hastanelerin acil servis tasarımında bir kalite değerlendirme modeli, Yüksek Lisans Tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Mimarlık Anabilim Dalı, 2009.
Lee, H.Y., Integrating Simulation and Ant Colony Optimization to Improve The Service Facility Layout In A Station. Journal of Computing in Civil Engineering.
26(2): 259-269, 2012.
Liang, L.Y., Chao, W.C., The Strategies Of Tabu Search Technique For Facility Layout Optimization, Automation In Construction. 17 ( 6): 657–669,2008.
Lin, Q.L., Liu, H.C., Wang, D.J., Liu, L., Integrating Systematic Layout Planning With Fuzzy Constraint Theory To Design And Optimize The Facility Layout For Operating Theatre In Hospitals. Journal of Intelligent Manufacturing. 26(1): 87-95, 2015.
106
Lin, W. T., Wu, Y. C., Zheng, J. S., & Chen, M. Y. Analysis by data mining in the emergency medicine triage database at a Taiwanese regional hospital. Expert Systems with Applications, 38(9), 11078-11084, 2011.
Liu, P., Lei L., Missing Data Treatment Methods and NBI Model, Proceedings of the Sixth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 42, 237-248, 2006.
Mahdavi, I., Shirazi, B., & Paydar, M. M., A flow matrix-based heuristic algorithm for cell formation and layout design in cellular manufacturing system. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 39(9), 943-953, 2008.
Malakooti, B., Malakooti, N. R., ve Yang, Z., Integrated group technology, cell formation, process planning, and production planning with application to the emergency room. International journal of production research, 42(9), 1769-1786, 2004.
Marakas, G. M., Modern Data Warehousing, Mining, and Visualization: Core Concepts, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, USA, 2003.
Mitchell, T. M., Machine learning, Burr Ridge, IL: McGraw Hill, 45(37), 870-877, 1997.
Mladenović, N., Raca T., ve Dragan U., "Less is more: basic variable neighborhood search for minimum differential dispersion problem." Information Sciences 326:
160-171, 2016.
Noto, M., Sato, H., A method for the shortest path search by extended Dijkstra algorithm. In Systems, Man, and Cybernetics, IEEE International Conference, 3, 2316-2320, 2000.
107
Okumuş, A., ve Duygun, A., Eğitim hizmetlerinin pazarlanmasında hizmet kalitesinin ölçümü ve algılanan hizmet kalitesi ile öğrenci memnuniyeti arasındaki ilişki, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi , 8 (2), 17–38, 2008.
Osman, I.H., Elbeqqali, O., Chraibi,A., Kharraja,S., Optimization Of Dynamic Operating Theatre Facility Layout. 6th IESM Conference, Seville, Spain, October, 262-271, 2015.
Ozcan,T., Esnaf, S., A Discrete Constrained Optimization Using Genetic Algorithms For A Bookstore Layout. International Journal of Computational Intelligence System. 6(2): 261-278, 2013.
Özçakır, F.C., Çamurcu, A.Y., Birliktelik Kuralı Yöntemi İçin Bir Veri Madenciliği Yazılımı Tasarımı Ve Uygulaması. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 12: 21-37,2007.
Özekes,S., Veri Madenciliği Modelleri ve Uygulama Alanları, İstanbul Ticaret Üniversitesi Dergisi, 2(3): 65–82, 2003.
Özseyhan, C., Badur, B., Darcan, O. N., An association rule-based recommendation engine for an online dating site. Communications of the IBIMA, 2012.
Padgaonkar, A. S., Modeling and analysis of the hospital facility layout problem.
Master's Thesis. New Jersey Institute of Technology, Department of Industrial and Manufacturing Engineering, 2004.
Parpinelli, R. S., Lopes, H. S., & Freitas, A. A., Data mining with an ant colony optimization algorithm. IEEE Transactions on evolutionary computation, 6(4), 321-332, 2002.
Pitt, L. F., Watson, R. T., ve Kavan, C. B., Service quality: a measure of information systems effectiveness. MIS quarterly, 173-187,1995.
108
Quinlan J.R., C4.5: Programs for Machine Learning”, Morgan Kaufmann, San Mateo, CA, 302, 1993.
Sabancı, K., ve Akkaya, M., Classification of Different Wheat Varieties by Using Data Mining Algorithms. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 4(2), 40-44, 2016.
Safavian S.R., Landgrebe D., A survey of decision tree classifier methodology, IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics, 21, 660-674, 1991.
Sağlam Hadık, İ.,E., Perakende Sektörü İçin Veri Madenciliği Teknikleriyle Bütünleştirilmiş Bir Metodoloji, Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Bölümü, İstanbul, 2015.
Sahin, I., Ozcan, Y. A., ve Ozgen, H.,Assessment of hospital efficiency under health transformation program in Turkey. Central European Journal of Operations Research, 19(1), 19-37, 2011.
Sanli, H., E., Eldemir, F., Spiral Facility Layout Generation And Improvement Algorithm, Fatih University, Istanbul, Turkey, Erişim: 02.02.2017.
Sargutan, A. E., Sağlık sektörü ve sağlık sistemlerinin yapısı. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 8(3), 400-428, 2005.
Sayim, F., ve Aydin, V., Hizmet Sektörü Özellikleri Ve Sistematik Olmayan Risklerin Sektör Menkul Kiymetleri İle Etkileşimine Dair Teorik Bir Çalişma.
Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 29(29), 2015.
Shen, Q., Li, Y., Li, H.,Design of spatial decision support systems for property professionals using MapObjects and Excel. Automation in Construction, 13(5), 565-573, 2004.
109
Shi, Leiyu, and Douglas A. Singh. Essentials of the US health care system. Jones &
Bartlett Publishers, 2015.
Shi, Y., ve Eberhart, R. C., Particle swarm optimization: developments, applications and resources. In Proceedings of the 2001 congress on evolutionary computation, 1, 81-86, 2001.
Singh S.P., Sharma R.K., A review of different approaches to the facility layout problems. International Journal of Advanced Manufacturing Technology 30: 425-433, 2006.
Smyth, P., & Goodman, R. M., An information theoretic approach to rule induction from databases. IEEE transactions on Knowledge and data engineering, 4(4), 301-316, 1992.
Spohrer, J., Maglio, P. P., Bailey, J., ve Gruhl, D., Steps toward a science of service systems. Computer, 40(1), 2007.
Stummer,C., Doerner,K., Focke, A., Heidenberger, K., Determining Location And Size Of Medical Departments In A Hospital Network: A Multiobjective Decision Support Approach. Health Care Management Science. 7(1): 63–71, 2004.
Su, Q., Yao, X., Su, P., Shi, J., Zhu, Y., Xue, L., Hospital Registration Process Reengineering Using Simulation Method. Journal of Healthcare Engineering. 1(1):
67–82, 2010.
Sudhagar, C., ve Ganesan, K., On some characteristics of fuzzy number ranking method. In Proceedings of national conference on mathematical techniques and applications. Allied, New Delhi, 373-383, 2012.
Sun, Jie ve Hui LI, Data Mining Method for Listed Companies, Financial Distress Prediction, Knowledge-Based Systems, 21, 1,2008.
110
Taşkin, Ç., Emel, G.G., Veri Madenciliğinde Kümeleme Yaklaşimlari Ve Kohonen Ağlari İle Perakendecilik Sektöründe Bir Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 15(3): 395-409, 2010.
Timor, M., Şimşek, U.T., Veri Madenciliğinde Sepet Analizi Ile Tüketici Davranışı Modellemesi, Yönetim: İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi İşletme İktisadı Enstitüsü Dergisi. 19(59): 3-10, 2008.
Tompkins, J. A., White, J. A., Bozer, Y. A., & Tanchoco, J. M. A., Facilities planning. John Wiley & Sons, 2010.
Trelea, I. C., The particle swarm optimization algorithm: convergence analysis and parameter selection. Information processing letters, 85(6), 317-325, 2003.
Türkmen N.A., Hastane Akış Ve Yerleşim Değerlendirmesi End, Çukurova Ünverstes Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, 2007.
Uğurlu, M., Dolgun, Ö., Sanisoğlu, S., Y., Classification Of Turkish Hospitals By Using Data Mining Technique, Conference: XI. Biostatistics, 2008.
V. Yiğit ve O. Türkbey, Tesis Yerleşim Problemlerine Sezgisel Metotlarla Yaklaşım ,Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. Cilt 18, No 4., 2003.
Vapnik, V.N., The Nature of Statistical Learning Theory, Springer-Verlag, New York, 1995.
Wang, T.K., Yang, T., Yang, C. H., Lean Principles And Simulation Optimization For Emergency Department Layout Design. Industrial Management & Data Systems.
115 (4): 678-699, 2015.
Wang, X., ve Kerre, E. E., Reasonable properties for the ordering of fuzzy quantities (I). Fuzzy sets and systems, 118(3), 375-385, 2001.
111
White, F., Primary health care and public health: foundations of universal health systems. Medical Principles and Practice, 24(2), 103-116, 2015.
Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A., ve Pal, C. J., Data Mining: Practical machine learning tools and techniques. Morgan Kaufmann, 525, 2016.
Yeh, I.C., Architectural Layout Optimization Using Annealed Neural Network, Automation In Construction. 15(4): 531 – 539, 2006.
Yıldırım, P., Uludağ, M., Görür. A., Hastane Bilgi Sistemlerinde Veri Madenciliği.
Akademik Bilişim. 429-434, 2008.
Yuan, Y., Criteria for evaluating fuzzy ranking methods. Fuzzy sets and Systems, 43(2), 139-157, 1991.
Zadeh, L. A., Fuzzy sets. Information and control, 8(3), 338-353, 1965.
Zaki, M. J., Parallel and distributed association mining: A survey. IEEE concurrency, 7(4), 14-25, 1999.
Zembowicz R., Zytkow J., M., From contingency tables to various forms of knowledge in databases. In: Advances in knowledge discovery and data mining, AAAI/MIT Press, pp 329–349, 1996.
Zhong, N., ve Zhou, L. (Eds.), Methodologies for Knowledge Discovery and Data Mining: Third Pacific-Asia Conference, PAKDD'99, Beijing, China, 1999.
112
ÖZGEÇMİŞ
Adı Soyadı : Melda KOKOÇ Doğum Tarihi : 21. 04. 1993 Yabancı Dil :İngilizce
Eğitim Durumu : (Kurum ve Yıl)
Lisans :Gazi Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği, 2015
Yüksek Lisans :Kırıkkale Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği, 2017
Çalıştığı Kurum/Kurumlar ve Yıl/Yıllar: :Kırıkkale Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümünde Araştırma Görevlisi, 2016- halen
Yayınları :
A.Uluslararası hakemli dergilerde yayımlanan makaleler:
A1. Kokoc, M., Aktepe A., Ersöz S., Türker, A.K., Improvement of Facility Layout by Using Data Mining Algorithms and an Application, International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, Volume: 4 - Issue: Special Issue-1,92-100 December, 2016.
B. Uluslararası bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında (Proceedings) basılan bildiriler :
B1. Kokoç, M., Ersöz,S., Aktepe, A.,Türker,A.,K., A Model Proposal For Improving The Efficiency of Facility Layout in Emergency Service in Faculty Of Medicine, 3rd International Conference on Advanced Technology & Sciences, 2016, Konya.
113
B2. Kokoç, M., Aktepe, A., Ersöz,S., Fuzzy Optimistic and Pesimistic Evaluation Model in Quality Function Deployment (QFD) and Application, 19th QMOD Conference,2016,Roma.
B3. Kokoç, M., Aktepe, A., Ersöz,S., RFID Control in Stock Management Processes of Explosive Materials and An Application, International Defense Industry Symposium, 2017, Kırıkkale.
B4. Kokoç, M., Aktepe, A., Ersöz,S., Determination of Significance Level of the Association Rules in Data Mining with Fuzzy Ranking, 5th International Conference on Advanced Technology & Sciences, 2017, Istanbul
C. Ulusal bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitaplarında basılan bildiriler:
C1. Ersöz, S., Bağbaşı, M.,Acil Servislerde Hizmet Kalitesi Ölçümü ve Bir Tıp Fakültesi Uygulaması, Yöneylem Araştırması Endüstri Mühendisliği 36. Ulusal Kongresi, 2016, İzmir.
Araştırma Alanları : Veri Madenciliği, Yönetim Bilgi Sistemleri, Bulanık Mantık, Hizmet Sistemleri