III. YAŞLILIK DÖNEMİ TEMEL ÖZELLİKLERİ
1- Biyolojik Özellikler
O debate sobre como melhorar a qualidade da educação no Brasil e reduzir as diferenças em proficiência passa pela discussão das práticas de gestão seguidas nas escolas e, também, pela avaliação das políticas públicas aplicadas às redes de ensino. Este trabalho buscou contribuir para a literatura em Economia da Educação através do estudo desses dois temas em um mesmo contexto.
A elaboração de um indicador de gestão, com base na percepção de diretores e corpo docente, permitiu identificar o efeito das políticas de hard accountability sobre o gerenciamento das escolas das redes estaduais. Os resultados encontrados nesse estudo indicam que o efeito da hard accountability na gestão é estatisticamente significativo. No entanto, o impacto é negativo, reduzindo o Índice de Percepção de Gestão. Como os programas de bonificação são ligados ao desempenho dos alunos em índices de proficiência, uma possível explicação é que o aumento na exigência das escolas pode direcionar os esforços nesse sentido, deixando os demais aspectos gerenciais em segundo plano. Corroborando essa hipótese, nos testes individuais, com as dimensões componentes do índice como variável dependente, apenas em Incentivos Extras foi encontrada significância, com impacto negativo quase três vezes mais forte do que no Índice de Percepção de Gestão.
Quando se observa as escolas considerando a experiência dos diretores, não há distinção de resultados entre menos e mais experientes. O efeito da hard
accountability é significativo e negativo em ambos os casos. Nas escolas com o
mesmo corpo diretivo desde 2007 (grupo de diretores mais experientes), constatou- se também que os programas de bonificação têm efeito igualmente negativo na gestão daqueles que exercem outra atividade remunerada como naqueles que não exercem. Ainda entre os mais experientes, a gestão não é afetada pelas políticas de incentivo quando se separa a amostra entre concursados e não concursados. Comparando indicados e não indicados, há impacto negativo para aqueles que não possuem indicação. Verificou-se também que a hard accountability tem efeito negativo sobre a gestão das escolas com menos de 75% dos professores com vínculo empregatício. Quando a maioria dos professores possui vínculo (ou seja, acima de 75%) não há impacto dos programas de bonificação.
Considerando a segmentação por desempenho na Prova Brasil, nas notas de Língua Portuguesa e Matemática do 5º ano, não foi encontrado efeito significativo da
hard accountability no indicador de gestão de escolas com baixa performance.
Entretanto, nas escolas classificadas entre 10% e 25% melhores, houve impacto negativo na maioria dos casos. Ou seja, a hard accountability parece influenciar o gerenciamento de escolas com melhor proficiência no 5º ano. Com relação ao desempenho no 9º ano, verificou-se que não há efeito sobre a gestão das escolas classificadas como 25% piores, tanto em Língua Portuguesa como em Matemática. Porém, com uma amostra maior de escolas com baixo desempenho, o efeito passa a ser negativo nas duas disciplinas. Nos grupos de melhores escolas, o impacto da
hard accountability na gestão é significativo em quase todos os casos.
Os efeitos da hard accountability e do Índice de Percepção de Gestão também foram analisados em conjunto, tendo a proficiência em Língua Portuguesa e Matemática como variável dependente. Os resultados indicam que o efeito das políticas de bonificação é estatisticamente significativo e positivo para a proficiência do 9º ano em Matemática. O indicador de gestão, por sua vez, foi significativo em todas as séries e disciplinas avaliadas, também com impacto positivo.
As evidências demonstradas pelo estudo sugerem que a gestão escolar é afetada por políticas de incentivo via hard accountability. O efeito negativo, no entanto, pode ser reflexo do formato atual em que os programas de bonificação são desenvolvidos e na característica intrínseca da gestão das escolas públicas brasileiras que, na maioria dos casos, é vista mais como uma liderança pedagógica e menos como uma figura de governança. Tanto a hard accountability como a gestão apresentaram efeitos positivos sobre o desempenho das escolas. Promover uma relação positiva entre ambas pode ser um dos caminhos para melhores resultados na educação.
Este estudo permite algumas linhas de desenvolvimento futuro. Uma delas é a utilização do método Propensity Score Matching conjuntamente ao diferenças-em- diferenças para atenuar a presença de possíveis características não observáveis que podem não ter sido controladas. Ainda, a análise para as redes municipais seria bem interessante, uma vez que estas respondem pela maior parte das escolas públicas do país.
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ANGRIST, J. D.; PISCHKE, J. S.; Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. 1ed. Princeton University Press, 2009.
BALLOU, D.; Pay for Performance in Public and Private Schools. Economics of Education Review, 20, 51-61, 2001.
BELFIELD, C.; HEYWOOD, J.; Performance Pay for Teachers: Determinants and Consequences. Economics of Education Review, 27, 243-252, 2008.
BARROS, R. P. D.; MENDONÇA, R.; O Impacto da Gestão sobre o Desempenho Educacional [The Impact of Management on Educational Performance]. In Series de Documentos de Trabalho R-301. Washington: Inter-American Development Bank, 1997. BARROS, R. P. D., et al.; Determinantes do Desempenho Educacional no Brasil. Texto para discussão do IPEA. Rio de Janeiro: IPEA, Nº 834, 2001.
BARTEL, A.; ICHNIOWSKI, C.; SHAW, K.; Using "Insider Econometrics" to Study Productivity. American Economic Review, Vol. 94, Nº 2, 2004.
BETEILLE, T.; KALOGRIDES, D.; LOEB, S.; Stepping Stones: Principal Careers Paths and School Outcomes. NBER Working Paper 17243, 2011.
BLOOM, N.; GENAKOS, C.; SADUN, R.; VAN REENEN, J.; Management Practices Across Firms and Countries, EUA, Harvard B. School Working Paper 12-052, 2011. BLOOM, N.; LEMOS,R.; SADUN,R.; SCUR,D.; VAN REENEN,J.; The New Empirical Economics of Management, Cambridge, NBER Working Paper 20102, 2014.
BLOOM, N.; LEMOS, R.; SADUN, R.; VAN REENEN, J.; Does Management Matter in Schools, Cambridge, NBER Working Paper 20667, 2014.
BLOOM, N.; PROPPER, C.; SEILER, S.; VAN REENEN, J.; The Impact of Competition on Management Quality: Evidence from Public Hospitals, Cambridge, NBER Working Paper 16032, 2010.
BLOOM, N.; VAN REENEN, J.; Measuring and Explaining Management Practices across Firms and Countries. Quarterly Journal of Economics, Vol. 122, Nº 4, 2006. BLOOM, N.; VAN REENEN, J.; Why Do Management Practices Differ across Firms and Countries? Journal of Economic Perspectives, Vol. 24, Nº 1, 2010.
BOTELHO, F. B.; et al.; Sistemas de Accountability nas Escolas Públicas Brasileiras: Identificando a Eficácia das Diferentes Experiências. In: Políticas Públicas Educacionais e Desempenho Escolar dos Alunos da Rede Pública de Ensino. Ribeirão Preto: FUNPEC-Editora, p. 59-80, 2014.
BRASIL. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Séries Históricas dos Indicadores IPCA e INPC. Disponível em: <http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/ indicadores/precos/inpc_ipca/defaultseriesHist.shtm>. Acesso em: 21 jun. 2015 CULLEN, J.; REBACK, R.; Tinkering Toward Accolades: School Gaming Under a Performance Accountability System. In: Advances in Applied Microeconomics. 14 ed.,T. Gronberg and D. Jansen, Ch 1, 1-34. Emerald Group Publishing Limited, 2006. DOURADO, L. F.; Políticas e Gestão da Educação Básica no Brasil: Limites e Perspectivas. Educ. Soc., Campinas, Vol. 28, Nº 100 - Especial, p. 921-946, 2007. FERNANDES, R.; SOUZA, A. P. F.; Políticas Públicas em Educação: Sugestões para o Brasil. In: Políticas Públicas Educacionais e Desempenho Escolar dos Alunos da Rede Pública de Ensino. Ribeirão Preto: FUNPEC-Editora, p. 239-257, 2014. FIGLIO, D.; ROUSE, C.; Do Accountability and Voucher Threats Improve Low Performing Schools? Journal of Public Economics, 90(1-2), 239-255, 2006.
FREGUGLIA, R. S.; HADDAD, M. A.; GOME, C.; Quality of Education and Public Resource Allocation In: Encontro Nacional de Economia (ANPEC 2013), 41, Foz do Iguaçu, 2013. FRYER, R.; Teacher Incentives and Student Achievement: Evidence from New York City Public Schools. Harvard University and NBER, 2011.
GLEWWE, P. ; HANUSHEK, E. A.; HUMPAGE, S. D.; RAVINA, R.; School Resources and Educational Outcomes in Developing Countries: A Review of the Literature from 1990 to 2010. In: Education Policy in Developing Countries, Edited by Paul Glewwe. Chicago, IL: University of Chicago Press, pp. 13-64, 2014.
GLEWWE, P.; ILIAS, N.; KREMER, M.; Teacher Incentives. National Bureau of Economic Research, Working Paper No. 9671, 2003.
GOODMAN, S.; TURNER, L. Teacher Incentive Pay and Educational Outcomes: Evidence from the New York City Bonus Program. Columbia University, 2010.
HANUSHEK, E. A.; Conceptual and Empirical Issues in the Estimation of Educational Production Functions. The Journal of Human Resources, Vol. 14, Nº 3, 1979.
HANUSHEK, E. A.; Education Production Functions: Developed Country Evidence. In: Penelope Peterson, Eva Baker, Barry McGaw. International Encyclopedia of Education, Vol. 2, Elsevier, pp.407-411, 2010.
HANUSHEK, E. A.; The Failure of Input-Based Schooling Policies. The Economic Journal, 113(485), F64-F98, 2003.
LAVY, V.; Performance Pay and Teachers’ Effort, Productivity, and Grading Ethics. American Economic Review, 99(5), 1979–2011, 2009.
MILANOWSKI, A.; Do Teacher Pay Levels Matter? A New Series of Papers on Teacher Compensation from University of Wisconsin CPRE Group, 2008.
MILLER, A.; Principal Turnover and Student Achievement. Economics of Education Review, Vol. 36, Nº 0, 2013.
MURNANE, R.; COHEN, D. Merit Pay and the Evaluation Problem: Why Most Marit Pay Plans Fail and a Few Survive. Harvard Education Review, 56(1), 1-18, 1986. NEAL, D.; SCHANZENBACH,D. Left Behind by Design: Proficiency Counts and Test- Based Accountability. Review of Economics and Statistics, 92(2), 263-283, 2010. OCDE (Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico). Education Policy Outlook Brazil. Disponível em: <http://www.oecd.org/pisa/keyfindings/pisa- 2012-results-overview.pdf> Acesso em: 07 dez. 2015
OCDE (Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico). PISA 2012. Disponível em: <http://gpseducation.oecd.org/IndicatorExplorer> Acesso em: 02 out. 2015 OLIVA, B.; PONCZEK, V.; SOUZA, A. P. F.; TAVARES, P. A.; Requalificação e Mercado de Trabalho: Impactos do EJA e da Educação Técnica e Profissional. São Paulo School of Economics Working Paper 4, 2014.
OSHIRO, C. H.; SCORZAFAVE, L. G. Efeito do Pagamento de Bônus aos Professores sobre a Proficiência Escolar no Estado de São Paulo. In: 39º Encontro Nacional de Economia, Foz do Iguaçu, 2011.
PODGURSKY, M.; Teacher Compensation and Collective Bargaining. In: Handbook of Economics of Education. Vol. 3. Elsevier B. V., 2011.
PONCZEK, V.; TAVARES, P. A.; SOUZA, A. P. F.; Uma Análise dos Fatores Associados à Frequência ao Ensino Médio na Educação de Jovens e Adultos (EJA) no Brasil. Pesquisa e Planejamento Econômico (Rio de Janeiro), v. 44, 2014.
PURYEAR, J. M.; Accountability e Educação Pública na América Latina. In: Seminário “Remuneração por Mérito e a Qualidade do Ensino”, São Paulo, 2008. Disponível em: < www.braudel.org.br/eventos/seminarios >. Acesso em: 12 mar. 2015
ROEMER, J. E.; Review essay, “The 2006 World Development Report: Equity and Development”. Journal of Economic Inequality, Vol. 4, pp. 233-244, 2006.
SCORZAFAVE, L. G.; FERREIRA, J. N. P.; DORIGAN, T. A.; Efeito das políticas de bonificação aos professores sobre a desigualdade de proficiência no ensino fundamental. Fundação Getulio Vargas, São Paulo, 2014.
SOARES, J. F. O Efeito da Escola no Desempenho Cognitivo de seus Alunos. In: Revista Electrónica Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, Vol. 2, Nº. 2, pp. 83-104, 2004.
SZINI, G. M. M.; A accountability na Educação Brasileira: Qual o Impacto das Soft e Hard- Accountabilities Exercidas nos Estados Brasileiros na Qualidade do Sistema Educacional do País. Monografia (Graduação), Economia, Fundação Getulio Vargas, São Paulo, 2013. TAVARES, P. A.; The Impact of School Management Practices on Educational Performance: Evidence from Public Schools in São Paulo. Economics of Education Review, v. 48, 2015.
TAVARES, P. A.; Três Ensaios em Economia da Educação. Tese (Doutorado) – Curso de Economia, Fundação Getulio Vargas, São Paulo, 2014.
TAVARES, P. A.; PONCZEK, V.; Uma Análise dos Fatores Associados à Frequência ao Ensino Médio na Educação de Jovens e Adultos (EJA) no Brasil. Pesquisa e Planejamento Econômico (Rio de Janeiro), v.44, Nº 1, 2014.
WOOLDRIDGE, J. M. Econometric Analysis Of Cross Section And Panel Data. 2ed. Cambridge: The MIT Press, 2010.
WOOLDRIDGE, J. M. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 5ed. South- Western College Pub, 2012.
43 D IC E 1 ta d e q ue stõ es u tiliz ad as n a e la bo ra çã o d o Ín dic e d e P er ce pç ão d e G es tã o Perguntas Respostas A B C D E F G H I
Qual é o mais alto nível de escolaridade que você concluiu (até a graduação)?
Menos que o Ensino Médio (antigo 2º grau) Ensino Médio - Magistério (antigo 2º grau) Ensino Médio - Outros (antigo 2º grau) Ensino Superior - Pedagogia Ensino Superior - Curso Normal Superior Ensino Superior - Licenciatura em Matemática Ensino Superior - Licenciatura em Letras Ensino Superior - Outras Licenciaturas Ensino Superior - Outras áreas
Indique o curso de pós-graduação de mais alta titulação que você possui.
Não fiz ou não completei curso de pós- graduação Atualização ou Aperfeiçoame nto (mínimo de 180 horas) Especialização (mínimo de 360 horas) Mestrado Doutorado
Indique a área temática do curso de pós- graduação de mais alta titulação que você possui.
Não fiz ou não completei curso de pós- graduação Educação, enfatizando alfabetização Educação, enfatizando linguística e/ou letramento Educação, enfatizando educação matemática Educação - outras ênfases Outras áreas que não a Educação Além da direção desta escola, você exerce
outra atividade que contribui para sua renda pessoal? Sim, na área de educação Sim, fora da área de educação Não Nos últimos dois anos, você organizou
alguma atividade de formação continuada (atualização, treinamento, capacitação etc.) nesta escola?
Não Sim
O conselho escolar é um colegiado geralmente constituído por representantes da escola e da comunidade que tem como objetivo acompanhar as atividades escolares. neste ano, quantas vezes se reuniu o conselho escolar?
Não existe Conselho Escolar
Nenhuma vez Uma vez Duas vezes Três vezes ou mais
O conselho de classe é um orgão formado por todos os professores que lecionam em cada turma/série. neste ano e nesta escola, quantas vezes se reuniu o conselho de classe?
Não existe Conselho de Classe
Nenhuma vez Uma vez Duas vezes Três vezes ou mais C ap it al H u m an o M o n it o ra m en to
44 on tin ua çã o) Perguntas Respostas A B C D E F G H I
Considere as condições existentes para o exercício do cargo de diretor nesta escola: Há interferência de atores externos em sua gestão?
Sim Não
Considere as condições existentes para o exercício do cargo de diretor nesta escola: Há apoio de instâncias superiores?
Sim Não
Considere as condições existentes para o exercício do cargo de diretor nesta escola: Há troca de informações com diretores de outras escolas?
Sim Não
Considere as condições existentes para o exercício do cargo de diretor nesta escola: Há apoio da comunidade à sua gestão?
Sim Não
Indique com qual frequência você desenvolveu as seguintes atividades neste ano e nesta escola: Desenvolveu atividades
extracurriculares em esporte. Nunca Algumas vezes Frequentemente Sempre ou quase sempre Indique com qual frequência você desenvolveu
as seguintes atividades neste ano e nesta escola: Desenvolveu atividades
extracurriculares em artes. Nunca Algumas vezes Frequentemente Sempre ou quase sempre Indique com qual frequência você desenvolveu
as seguintes atividades neste ano e nesta escola: Os espaços desta escola são utilizados para eventos promovidos pela comunidade.
Nunca Algumas vezes Frequentemente
Sempre ou quase sempre C o n d iç õ es d a G es tã o In ce n ti vo s E xt ra s
45 on tin ua çã o) Perguntas Respostas A B C D E F G H I
Nesta escola e neste ano, indique a frequência com que: O(A) diretor(a) dá atenção especial a aspectos relacionados com a aprendizagem dos alunos.
Nunca Algumas vezes Frequentemente
Sempre ou quase sempre Nesta escola e neste ano, indique a
frequência com que: O(A) diretor(a) dá atenção especial a aspectos relacionados com as normas administrativas.
Nunca Algumas
vezes Frequentemente
Sempre ou quase sempre Nesta escola e neste ano, indique a
frequência com que: O(A) diretor(a) dá atenção especial a aspectos relacionados com a manutenção da escola.
Nunca Algumas vezes Frequentemente
Sempre ou quase sempre Nesta escola e neste ano, indique a
frequência com que: O(A) diretor(a) me anima e me motiva para o trabalho.
Nunca Algumas
vezes Frequentemente
Sempre ou quase sempre Nesta escola e neste ano, indique a
frequência com que: O(A) diretor(a) estimula atividades inovadoras.
Nunca Algumas vezes Frequentemente
Sempre ou quase sempre Nesta escola e neste ano, indique a
frequência com que: Sinto-me respeitado pelo(a) diretor(a).
Nunca Algumas vezes Frequentemente
Sempre ou quase sempre Nesta escola e neste ano, indique a
frequência com que: Tenho confiança no(a) diretor(a) como profissional.
Nunca Algumas vezes Frequentemente
Sempre ou quase sempre A va li aç ão d o s P ro fe ss o re s
APÊNDICE 2
Estatísticas descritivas do perfil do diretor por grupo
Grupo de Tratamento
Grupo de Controle
N Média dp Mín. Máx. N Média dp Mín. Máx.
Homens 6.654 0,20 0,40 0 1 6.664 0,21 0,41 0 1
Brancos 6.588 0,65 0,48 0 1 6.616 0,63 0,48 0 1
Até 24 anos de idade 6.659 0,00 0,06 0 1 6.648 0,00 0,03 0 1 De 25 a 29 anos de idade 6.659 0,01 0,12 0 1 6.648 0,01 0,10 0 1 De 30 a 39 anos de idade 6.659 0,16 0,37 0 1 6.648 0,13 0,34 0 1 De 40 a 49 anos de idade 6.659 0,49 0,50 0 1 6.648 0,44 0,50 0 1 De 50 a 54 anos de idade 6.659 0,19 0,39 0 1 6.648 0,24 0,43 0 1 Acima de 55 anos de idade 6.659 0,15 0,36 0 1 6.648 0,18 0,39 0 1
Salário Baixo 6.643 0,06 0,24 0 1 6.654 0,05 0,22 0 1
Salário Médio 6.643 0,84 0,37 0 1 6.654 0,74 0,44 0 1
Salário Alto 6.643 0,10 0,31 0 1 6.654 0,21 0,41 0 1
Até 40h Trabalho/Semana 6.641 0,64 0,48 0 1 6.671 0,71 0,45 0 1 Acima 40h Trabalho/Semana 6.641 0,36 0,48 0 1 6.671 0,29 0,45 0 1 Fonte: Prova Brasil. Elaboração própria
Variáveis 2007 2013
N Média dp Mín. Máx. N Média dp Mín. Máx.
Homens 6.221 0,27 0,44 0 1 6.222 0,28 0,45 0 1
Brancos 6.155 0,55 0,50 0 1 6.174 0,55 0,50 0 1
Até 24 anos de idade 6.215 0,00 0,05 0 1 6.196 0,00 0,04 0 1 De 25 a 29 anos de idade 6.215 0,03 0,16 0 1 6.196 0,01 0,11 0 1 De 30 a 39 anos de idade 6.215 0,25 0,43 0 1 6.196 0,21 0,41 0 1 De 40 a 49 anos de idade 6.215 0,48 0,50 0 1 6.196 0,46 0,50 0 1 De 50 a 54 anos de idade 6.215 0,16 0,37 0 1 6.196 0,20 0,40 0 1 Acima de 55 anos de idade 6.215 0,08 0,28 0 1 6.196 0,12 0,32 0 1
Salário Baixo 6.190 0,18 0,38 0 1 6.202 0,14 0,34 0 1
Salário Médio 6.190 0,70 0,46 0 1 6.202 0,55 0,50 0 1
Salário Alto 6.190 0,13 0,33 0 1 6.202 0,31 0,46 0 1
Até 40h Trabalho/Semana 6.201 0,65 0,48 0 1 6.225 0,67 0,47 0 1 Acima 40h Trabalho/Semana 6.201 0,35 0,48 0 1 6.225 0,33 0,47 0 1 Fonte: Prova Brasil. Elaboração própria
APÊNDICE 3
Estatísticas descritivas do perfil do aluno por grupo
Grupo de Tratamento Grupo de Controle N Média dp Mín. Máx. N Média dp Mín. Máx. Meninos 6.681 0,49 0,07 0 1 6.682 0,49 0,07 0 1 Brancos 6.682 0,36 0,15 0 1 6.682 0,33 0,15 0 1 Reprovados 6.682 0,28 0,15 0 1 6.682 0,25 0,13 0 1 Idade 6.682 12,77 1,34 9,85 17,50 6.682 13,60 1,64 9,88 18,13 Nível Sócio-Econômico 6.682 10,10 1,63 4,25 16,85 6.682 11,09 1,46 5,167 17,06 Fonte: Prova Brasil. Elaboração própria
Variáveis 2007 2013 N Média dp Mín. Máx. N Média dp Mín. Máx. Meninos 6.238 0,48 0,08 0 1 6.237 0,49 0,08 0 1 Brancos 6.238 0,40 0,21 0 1 6.236 0,34 0,19 0 1 Reprovados 6.238 0,37 0,13 0 1 6.238 0,34 0,14 0 1 Idade 6.238 12,70 1,19 9,75 17,83 6.233 13,63 1,42 9,91 17 Nível Sócio-Econômico 6.238 10,10 1,66 4,77 15,61 6.238 11,03 1,64 0 16,04 Fonte: Prova Brasil. Elaboração própria
APÊNDICE 4
Estatísticas descritivas do perfil do professor por grupo
Grupo de Tratamento Grupo de Controle N Média dp Mín. Máx. N Média dp Mín. Máx. Homens 6.682 0,17 0,21 0 1 6.670 0,20 0,25 0 1 Brancos 6.679 0,61 0,33 0 1 6.668 0,58 0,36 0 1 Ensino Superior 6.681 0,94 0,15 0 1 6.658 0,96 0,12 0 1
Exerce Outra Atividade 6.680 0,43 0,30 0 1 6.679 0,44 0,32 0 1 Experiência Acima de 5 anos 6.674 0,57 0,29 0 1 6.681 0,81 0,25 0 1 Fonte: Prova Brasil. Elaboração própria
Variáveis 2007 2013
N Média dp Mín. Máx. N Média dp Mín. Máx.
Homens 6.234 0,19 0,24 0 1 6.198 0,20 0,26 0 1
Brancos 6.233 0,54 0,38 0 1 6.198 0,52 0,39 0 1
Ensino Superior 6.229 0,90 0,21 0 1 6.185 0,95 0,15 0 1
Exerce Outra Atividade 6.224 0,40 0,32 0 1 6.214 0,37 0,32 0 1 Experiência Acima de 5 anos 6.188 0,62 0,31 0 1 6.232 0,79 0,26 0 1 Fonte: Prova Brasil. Elaboração própria
APÊNDICE 5
Estatísticas descritivas das escolas
Total da Amostra
Grupo de Tratamento
Grupo de Controle
N Média dp Mín. Máx. N Média dp Mín. Máx. Alunos na prova: 5º ano 7.366 66,2 49,4 3 455 5.729 52,8 32,4 7 297 Alunos na prova: 9º ano 10.633 75,6 51,0 5 598 10.892 75,7 48,2 5 532 Alunos na prova: total 12.920 100,0 61,5 5 998 12.920 87,2 52,0 11 829 Nota Língua Portuguesa: 5º ano 7.366 175,2 17,5 116,1 238,2 5.729 198,9 22,5 122,3 269,1 Nota Língua Matemática: 5º ano 7.366 192,4 18,8 127,2 284,0 5.729 215,2 24,8 126,8 293,2 Nota Língua Portuguesa: 9º ano 10.633 229,6 15,8 152,7 313,9 10.892 241,3 17,9 177,5 331,8 Nota Língua Matemática: 9º ano 10.633 241,9 17,7 178,0 350,6 10.892 246,4 19,1 180,4 358,1 Fonte: Prova Brasil. Elaboração própria
2013 2007
Variáveis
N Média dp Mín. Máx. N Média dp Mín. Máx. Alunos na prova: 5º ano 3.500 81,9 58,5 5 455 2.660 59,9 35,0 12 277 Alunos na prova: 9º ano 5.448 90,2 55,5 5 500 5.543 86,6 51,8 11 414 Alunos na prova: total 6.682 116,4 66,1 6 544 6.682 95,7 54,2 11 491 Nota Língua Portuguesa: 5º ano 3.500 177,4 17,2 123,9 238,2 2.660 203,6 20,5 138,7 269,1 Nota Língua Matemática: 5º ano 3.500 194,9 18,7 140,9 284,0 2.660 221,2 22,6 151,3 293,2 Nota Língua Portuguesa: 9º ano 5.448 230,2 15,5 168,6 313,9 5.543 243,1 17,5 180,8 331,8 Nota Língua Matemática: 9º ano 5.448 242,1 17,6 180,1 350,6 5.543 248,9 18,8 180,4 358,1 Fonte: Prova Brasil. Elaboração própria
Variáveis 2007 2013
N Média dp Mín. Máx. N Média dp Mín. Máx. Alunos na prova: 5º ano 3.866 52,1 33,6 3 400 3.069 46,6 28,6 7 297 Alunos na prova: 9º ano 5.185 60,3 40,5 5 598 5.349 64,4 41,3 5 532 Alunos na prova: total 6.238 82,4 50,6 5 998 6.238 78,2 48,0 11 829 Nota Língua Portuguesa: 5º ano 3.866 173,3 17,5 116,1 237,7 3.069 194,9 23,3 122,3 256,1 Nota Língua Matemática: 5º ano 3.866 190,1 18,6 127,2 279,8 3.069 210,1 25,6 126,8 278,3 Nota Língua Portuguesa: 9º ano 5.185 229,0 16,0 152,7 285,9 5.349 239,5 18,2 177,5 314,3 Nota Língua Matemática: 9º ano 5.185 241,7 17,7 178,0 307,6 5.349 243,7 19,1 181,5 336,1 Fonte: Prova Brasil. Elaboração própria