Öneriler

Tezde yap lan uygulamalardan, benchmark ebekeler için yürütülen çal malarda özellikle borulardan geçen debi de erlerinin optimum maliyet de erlerini yüksek oranda etkiledi i görülmü tür. Bu durumun yan s ra borulardaki su ak yönleri de hidrolik ifadeleri de tirmekte ve farkl olas klar n olu mas na imkan vermektedir. Farkl debi de erleri ve su ak yönlerini de içine alan bir çözüm ile daha dü ük maliyet de erlerinin elde edebilme olas her zaman için geçerlidir.

Di er taraftan yürütülen çal malarda çap de erleri için sürekli optimizasyon modeli kullan lmas yerine kesikli optimizasyon modellerinin denenmesi, farkl ceza fonksiyonlar kullan larak istenmeyen çözümlerin modeli daha az etkileyecek ekilde saf d b rak lmas ve farkl amaç fonksiyonlar kullan larak modelin daha ba ar bir

ekilde ifade edilmesi ile daha ba ar sonuç de erleri elde edilebilir.

Yürütülen çal malarda kullan lan hidrolik ifadelerin algoritma içine yerle tirilmesi yerine EPANET v.b. gibi hidrolik çözümleme programlar yla birlikte çal lmas durumunda da çözüm zaman n daha da azalmas ve daha yüksek boyutlu problemlerin çözümünün daha kolay hale gelmesi mümkündür.

Yap lan çal malarda sadece ebekeyi olu turan borular n maliyet optimizasyonu gerçekle tirilmi tir. ebekeyi olu turan borular n çap de erlerinin de mesi dolayl olarak kaz maliyetini, boru birle im noktalar nda olu acak maliyet de erlerini ve i çilik maliyetlerinide etkilece i için bütün dolayl maliyet de erlerini de içeren bir çal ma ile daha gerçekçi sonuçlara ula labilir.

Tez kapsam nda yap lm olan çal malarda, su da m ebekesi maliyet optimizasyonu konusunda tek bir yöntemin genel anlamda bütün ebekelerde ba ar oldu u sonucuna ula lamam r. Yap lan çal malar n genelinde PSO yöntemi ba ar z sonuçlar üretirken New York ebekesinde PSO yönteminin di er iki yöntemden daha iyi sonuçlar üretti i, bunun yan nda Hanoi ebekesinde ABC yönteminin di er iki yönteme göre belirgin bir ekilde daha iyi performans sergiledi i ve Akyurt su da m ebekesi örne inde ise ABC ve GA yöntemlerinin birbirine yak n bir performans sergiledi i görülmü tür. Bu sonuçlardan hareketle genel anlamda en iyi çözümün elde edilebilmesi için farkl yöntemlerin denenmesi bir gereklilik olarak ortaya ç kmaktad r. Sonuç olarak, yap lan optimizasyon çal malar nda tek bir yöntemle yetinmek yerine farkl yöntemlerin kullan lmas ve sonuçlar n bu ekilde kar la rmal olarak incelenmesi tavsiye edilebilir.

KAYNAKLAR

Afshar, M.H., 2009, Application of a Compact Genetic Algorithm to Pipe Network Optimization Problems, Transaction A: Civil Engineering, 16 (3), 264-271.

Afshar, M.H. and Marino, M.A., 2005, A Convergent Genetic Algorithm for Pipe Network Optimization, Scientia Iranica, 12 (4), 392-401.

Afshar, M.H. and Jabbari, E., 2008, Simultaneous Layout and Pipe Size Optimization of Pipe Networks Using Genetic Algorithm, The Arabian Journal for Science and Engineering, 33 (2B), 391-409.

Akay, B., 2009, Nümerik Optimizasyon Problemlerinde Yapay Ar Kolonisi (Artificial Bee Colony) Algoritmas n Performans Analizi, Doktora Tezi, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Kayseri.

Ak n, M. ve Ak n, G., 2007, Suyun Önemi, Türkiye’ de Su Potansiyeli, Su Havzalar ve Su Kirlili i, Ankara Üniversitesi Dil ve Tarih-Co rafya Fakültesi Dergisi, 47 (2), 105-118.

Alata , B., 2007, Kaotik Harital Parçac k Sürü Optimizasyonu Algoritmalar Geli tirme, Doktora Tezi, rat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elaz .

Alperovits, E. and Shamir, U., 1977, Design of optimal water distribution systems, Water Resources Research, 13(6), 885-900.

Angeline, P.J., 1995, “Adaptive and self-adaptive evolutionary computation,” in Computational Intelligence: A Dynamic System Perspective, M. Palaniswami, Y. Attikiouzel, R. J. Marks, D. Fogel, and T. Fukuda, Eds., IEEE Press, New York, 152–161.

Anonim 1, 2015, Toprak ve Su Kaynaklar , DS web sitesi, http://www.dsi.gov.tr/toprak-ve-su-kaynaklari [Ziyaret Tarihi: 19 Mart 2015].

Anonim 2, 2013, çmesuyu Tesisleri Etüt, Fizibilite ve Projelerinin Haz rlanmas na Ait Teknik artname, lbank ller Bankas Anonim irketi.

Anonim 3, 2015, Türkiye statistik Kurumu Adrese Dayal Nüfus Kay t Sistemi sonuçlar , http://www.tuik.gov.tr/VeriTabanlari.do?ust_id=109&vt_id=28 [Ziyaret Tarihi: 03.03.2015].

Anonim 4, 1985, çme Suyu Projesine Ait ehir ve Kasaba çmesuyu Projelerinin Haz rlanmas na Ait Yönetmelik, ller Bankas .

Anonim 5, 2014, Genel Ürün Katalo u, Wavin TR Plastik Sanayi A. .

Anonymous1, 2015, World Population 2014,

http://www.worldpopulationstatistics.com/world-population-2014 [Ziyaret Tarihi: 19 Mart 2015].

Anonymous 2, 2001, The Optimatics Letter, Issue No:12, Advances in Optimization for Water Distribution System Design & Operations. April-June.

Apalak, M.K., Karaboga, D. and Akay, B., 2014, The Artificial Bee Colony algorithm in layer optimization for the maximum fundamental frequency of symmetrical laminated composite plates, Engineering Optimization, 46 (3), 420-437.

Arona, J.S., 1989, Introduction to Optimum Design, McGraw Hill.

Ayvaz, M.T., Karahan, H., Gürarslan, G., 2007, Su da m ebekelerinin armoni ara rmas optimizasyon tekni i ile optimum tasar , 5. Kentsel Altyap Ulusal Sempozyumu, Hatay.

Baek, C.W., Jun, H.D. and Kim, J.H., 2010, Development of a PDA Model for Water Distribution Systems Using Harmony Search Algorithm, KSCE Journal of Civil Engineering, 14 (4), 613-625.

Bal, H., 1995, Optimizasyon Teknikleri, Gazi Üniversitesi Yay nlar , Ankara, 3-7.

Beasley, D., Bull, D.R. and Martin, R.R., 1993, An overview of Genetic Algorithms: Part1-Fundementals, Evolutionary Computation.,15 (4),170-181.

Bhagade, A.S. and Puranik, P.V., 2012, Artificial Bee Colony (ABC) Algorithm for Vehicle Routing Optimization Problem, International Journal of Soft Computing and Engineering, 2 (2), 329-333.

Blicle, T. and Thiele, L., 1995, A Comparasion of Selection Schemes Used in Genetic Algorithms, TIK-Report, 11: 2nd Edition.

Bragalli, C., D’Ambrosio, C., Lee, J., Lodi, A, and Toth, P., 2008, Water network design by MINLP, IBM Research Report, RC24495 (W0802-056).

Camp, T.R., 1943, Hydraulics of Distribution System – Recent developments in Methods of Analysis, Journal New England Water Works Association,57.

Camp, T.R. and Hazen, H.L., 1934, Hydraulic Analysis of Water Distribution Systems by Means of an Electric Network Analyzer. Journal New England Water Works Association.

Chu, C-W. and Lin, M-D, 2007, Methodology for immune-based algorithm on solving minimum-cost problem of a water distribution network, Environmental Informatics Archives, 5, 111-121.

Chung, G. and Lansey, K., 2009, Application of the Shuffled Frog Leaping Algorithm for the Optimization of a General Large-Scale Water Supply System, Water Resour Manage, 23, 797-823.