Çalışmanın Yöntemi ve Verilerin Değerlendirilmesi

Çalışmada amaç, uygulama ve konuya bağlı olarak temel ve uygulamalı

araştırma tekniklerinden her ikisine yer verilmektedir. Birinci yöntem olan temel araştırma

ile çalışma konusunun kavramsal boyutu açısından yeni bilgiler ortaya konulmaya

çalışılmaktadır. Bu sebeple bilgi bilgi içindir anlayışı doğrultusunda yerli ve yabancı

literatürün taranması ve bir betimlemeye gidilmesi amaçlanmıştır. İkinci yöntemde ise,

teorisi oluşturulan çalışma ile ilgili alan araştırması yapılmasıdır. Başka bir ifadeyle, teori

tekniğine de ihtiyaç duyulmuştur. Bu bağlamda da kapalı uçlu sorulardan oluşan bir anket

hazırlanmıştır. Anket formu hazırlanırken bu alanla ilgili olarak yapılmış birçok

uygulamalı bilimsel çalışmadan (Gümüşoğlu vd, 2003; Kara ve Gürcü, 2010; Usta ve

Memiş, 2010; Ardıç vd., 2004; Cankuş, 2008; Çicek ve Doğan, 2009; Gemlik ve Sığrı,

2007; Oktik vd., 2008; Eksen Araştırma ve Danışmanlık, 2010) faydalanılmıştır. Anket

formunda demografik yapıyla ilgili sorular başta olmak üzere, Konya’daki kamu

kurumlarının algılanma biçimleri ve güven düzeylerini ortaya koyan sorular, belediye

yönetimi hakkındaki sorular, belediye çalışanlarının davranışlarına yönelik sorular,

Belediye başkanlarının yönetim tarzına ilişkin sorular, belediye hizmetlerinde karşılaşılan

sorunları tespit etmeye yönelik sorular ve belediye hizmetlerinde kalite ve memnuniyet

düzeylerini belirlemeye yönelik sorulara yer verilmiştir. Sorular Likert ölçeği dikkate

alınarak beşli (5’li) bir ölçekle hazırlanmıştır. Bazı soruların cevap kısmı soruların

niteliğine ve ölçmeye çalıştığı hipotezlere bağlı olarak, “kesinlikle katılıyorum”,

“katılıyorum”, “kısmen katılıyorum”, “katılmıyorum” ve “kesinlikle katılmıyorum”

şeklinde iken; bazı soruların cevap şıkları da “kesinlikle güveniyorum”, “güveniyorum”,

“kısmen güveniyorum”, “güvenmiyorum” ve “kesinlikle güvenmiyorum” şeklinde

düzenlenmiştir.

Anketlerin değerlendirilmesinde SPSS 11,0 programından yararlanılarak,

aritmetik ortalama, standart sapma ve betimleyici istatistik gibi istatistiksel yöntemler

kullanıldığı gibi en az aralık seviyesinde ölçülmüş iki değişken arasındaki ilişkinin ya da

bağımlının şiddetini belirlemeye yönelik “Pearson Korelasyon” analizi de yapılmıştır.

Ayrıca “Bağımsız İki Grup t Testi”, “Anova”, “Oneway Anova” , “Scheffe” ve testleri

Pearson Korelasyon analizi parametrik testlerden olup en az aralık seviyesinde

ölçüm gerektirmektedir (Altunışık vd., 2001: 283). Korelasyon analizi neticesinde

korelasyon katsayısı -1 ile +1 arası değer alır. +1 değer olması iki değişken arasında

doğrusal bir ilişkinin olduğunu gösterirken, katsayının -1 olması ise değişkenler arasında

tersine bir ilişkinin olduğunu gösterir. Katsayının sıfır alması değişkenler arasında

herhangi bir ilişkinin olmadığı anlamına gelir (Altunışık vd., 2001: 177) .

Bağımsız İki Grup t Testinde “t” değerine karşılık gelen anlamlılık seviyesi

olan “2-tailed significance” değerinin %5 anlamlılık düzeyi için 0.05’ten veya %1

anlamlılık seviyesi için 0.01’den küçük olması halinde karşılaştırılan iki grup arasında

incelenen özellik açısından anlamlı fark vardır yorumu yapılır. Aksi durumda, iki grup

arasında anlamlı bir fark yoktur sonucuna varılır (Altunışık vd., 2001: 157). Başka bir

ifadeyle, Bağımsız iki değişken arasında sorulara verilen cevaplarda anlamlı farklıların

olup olmadığını ölçmek için “Bağımsız Gruplar Arası T-Testi” uygulanmaktadır.

Değerlendirme yapabilmek için T-Testinde dikkat edilmesi gereken hususlar; a) Analiz

sonucunda çıkan tabloda ilk önce Levene Testi sonuçlarına bakılmaktadır. Eğer Levene

testi gruplar arası varyans farkının olduğunu işaret ediyorsa (Sign<0,05) ise “Equal

Varance Not Assumed” satırına bakılır. Bu satırda eğer Sig (2-tailed) değeri >0,05 ise

gruplar arası anlamlı fark yoktur; eğer Sig (2-tailed) değeri < 0,05 ise gruplar arası anlamlı

fark vardır şeklinde yorumlanır; b) Diğer taraftan eğer Levene testi gruplar arası varyans

farkının olmadığını işaret ediyorsa (Sign > 0,05) ise “Equal Varance Assumed” satırına

bakılır. Bu satırda eğer Sig. (2-tailed) değeri > 0,05 ise gruplar arasında anlamlı fark

yoktur; eğer Sig. (2-tailed) değeri < 0,05 ise gruplar arasında anlamlı fark vardır şeklinde

Çalışmada soruların ölçülmesi için çeşitli değişkenlere yer verilmiştir. Bu

değişkenlerin sorulara verdiği cevaplar arasında anlamlı farkların olup olmadığını ölçmek

için hem Pearson Ki – Kare testi hem de One-Way Anova testi kullanılmıştır. Pearson Ki-

Kare testinin analizinde “Significance (Asymp. Sig (2-sided))” değerine bakılmaktadır.

Eğer bu değer %5 anlamlılık seviyesinde 0,05’ten büyük ise değişkenlerin sorulara verdiği

cevaplar arasında anlamlı bir farkın olmadığı sonucuna ulaşılmaktadır. Eğer söz konusu bu

değer 0,05’ten küçük ise %95 güven aralığı ve %5 anlamlılık seviyesine göre değişkenler

arasında sorular verilen cevaplar açısından anlamlı bir farkın olduğu sonucuna

ulaşılmaktadır.

One-way Anova testi ikiden fazla değişkenin sorulara verilen cevaplar

noktasında aralarında anlamlı bir farkın olup olmadığını ölçmek için kullanılan istatistiki

bir ölçme / değerlendirme tekniğidir. Çalışmada ikiden fazla faktör ya da değişkenler söz

konusudur. Söz konusu bu değişkenlerin sorulara verdiği cevaplar arasında anlamlı

farkların olup olmadığını ölçmek için bu test tekniğinden de yararlanılmıştır. Bu test

sonucunda elde edilen verilerin analizinde %5 anlamlılık düzeyinde başka bir ifadeyle,

%95 güven aralığında anlamlı bir farkın olup olmadığı “Sig.” değerine bakılarak

yorumlanmaktadır. Eğer bu değer 0,05’ten küçük ise aralarında anlamlı bir farkın olduğu;

tersi bir durumda ise anlamlı bir farkın olmadığı tespit edilir ( bkz. Altunışık, vd., 2001).

III.4. Belediye Hizmetlerinden Kullanıcı Memnuniyetine Yönelik Yapılmış