• Sonuç bulunamadı

Görüntü Tanıma Çipi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Görüntü Tanıma Çipi"

Copied!
1
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Görüntü Tanıma Çipi

Görüntü tanıma konusunda yıllardır birçok çalışma yapılıyor. Özellikle yapay zekânın da bu alanda kulla-nılmaya başlanmasıyla kameradan alınan görüntüde hangi nesnelerin olduğu, bunların sınırlarının ne oldu-ğu gibi bilgiler çok daha rahat tespit edilebiliyor. Gö-rüntü işleme son derece zorlu bir işlem. Hem güçlü bir bilgisayara hem iyi bir yazılıma hem de görüntüyü al-gılayacak sensörlere ihtiyacınız var. Bilim insanları tüm bu işlemleri tek bir çip üzerinden gerçekleştirmek için araştırmalar yapıyor.

Nature dergisinde yayımlanan bir makaleye göre,

ye-ni geliştirilen yapay zekâlı çip, görüntüleri nanosaye-ni- nanosani-yeler içinde tanımlayabiliyor. Üstelik bu sürede başka herhangi bir bilgisayara bağlanmaya ihtiyaç duymu-yor. Dijital göz olarak adlandırılabilecek bu çip, sürü-cüsüz araçlardan endüstriyel uygulamalara kadar bir-çok alanda kullanılabilir. Küçük boyutları, hızlı

çalışma-sı ve verileri başka bir yere göndermeye gerek duyma-dan kendi üzerinde işleyip sonuca ulaşabilmesi bu tür çipleri çok kıymetli hâle getiriyor. Milisaniyelerin bile önemli olduğu savunma sanayi gibi alanlarda bu tür sensörler hayat kurtarıcı olabilir.

Bilim insanlarının geliştirdiği prototipte mini diyotlar-dan oluşan yapay bir sinir ağı kuruluyor ve bu ağ üze-rinde yapay zekâ algoritmaları çalıştırılıyor. Şimdilik sadece belli başlı harfleri tanıyabilen sistem daha baş-langıç aşamasında. Bilim insanları proje üzerinde ça-lışmaya devam ediyor. Bu alandaki teknolojik eğilim, merkezi ve akıllı bir sisteme bağlı olarak çalışan lerden kendi içinde problemleri çözebilen mini sistem-lere doğru bir geçişin olduğunu gösteriyor.

_

https://go.nature.com/38Uj2zk Gürkan Caner Birer [teknoyasam@tubitak.gov.tr

Tekno-Yaşam

Bilim ve Teknik Nisan 2020

46_49_teknoyasam_nisan_2020.indd 46

Referanslar

Benzer Belgeler

https://www.codeproject.com/Articles/196168/Contour-Analysis-for-Image-Recognition-in-C Uygulama, kontur analizinin teorik temellerini ve görüntü tanıma için pratik uygulamasını

Bir kaynaktan bir saniyede üretilen dalga sayısı ne kadar fazla ise sesin frekansı o kadar büyük olur.. Frekansın

Ni­ kolayidinin Servet gazetesi serha- ( I ) Saadet gazetesinin de adını Abdülhamid koymuştu; fakat padişah tarafından takılan bu ad bu gazeteye.. c te uğur

Genellikle, araştırmanın tamamının evrendeki tüm birimler üzerinde yapılması mümkün değildir (zaman, işgücü, maliyet vb.).. Ör: Genel seçimler üzerine

ba, şerbet, ayran, çay, iftar ta­ bağı (sucuk, hurma, yeşil ve kalamar zeytin, dil, kaşar ve beyaz peynir, tahinli çörek, kabak böreği, yufka böreği),

Jale Erzen, “ Osman Hamdi Bey: Türk Resminde İkonografi Başlangıcı” , Sezer Tansuğ, “ Osman Hamdi Bey’­ in Resminde üslûp Farkları”. konulu

TB’den elde edilen sonuçları kıyaslamak için uzay çelik çerçevelerin genetik algoritma (GA) yöntemiyle optimum tasarımı için de bir algoritma geliştirilmiştir...

Bu çalışmada, kamera kullanılarak cihazdan alınan ardışık görüntülerde hareketin analizi için kullanılan yöntemler incelenip uygulanarak; elde edilen sonuçlar