• Sonuç bulunamadı

Uygulama Destekli Rastgele Yaşam

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Uygulama Destekli Rastgele Yaşam"

Copied!
1
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Bilim ve Teknik Eylül 2017

Tekdüze yaşamını renklendirmek isteyen bir yazılımcı ilginç bir yazılım geliştirdi. Google’da çalışan Max Hawkins önce Uber özel taksi hizmetini kullanan bir uygulama yazdı. Ne zaman canı sıkılsa uygulamadaki düğmeye basıyor ve program otomatik olarak Uber’den bir taksi çağırıyor. İşin heyecanlı tarafı da burada başlıyor. Uygulama gidilecek noktayı rastgele belirliyor ve bunu taksiciye söylüyor. Böylece

yazılımcı nereye gideceğini bilmeden bindiği takside kendini şehrin farklı noktalarında buluyor. Max zamanla uygulamaya yeni özellikler katmış. Facebook üzerinden şehirdeki etkinliklerden rastgele birini seçen uygulama Max’i o etkinliğe götürmeye başlamış. İlk zamanlar biraz çekinse de zamanla bu çekingenliği üzerinden atmış ve insanlara o etkinliğe nasıl geldiğini

anlatınca çoğu zaman sıcak karşılanmış. Max bir gün kendini bir kek pişirme etkinliğinde, bir başka gün de akrobatik yoga etkinliğinde bulmuş. Zamanla uygulamaya bütçe ve mesafe gibi değişkenleri de katan Max artık başka ülkelerdeki etkinliklere de gidiyor. Bazen ipleri bir bilgisayar programına teslim etmek iyi bir fikir olabilir, kim bilir.

_

http://bit.ly/rastgeleYasam

Uygulama Destekli Rastgele Yaşam

Gürkan Caner Birer [ teknoyasam@tubitak.gov.tr

Tekno-Yaşam

Bir defasında Max kendini bir mezuniyet töreninde bulmuş.

Referanslar

Benzer Belgeler

Kitle ortalamasının tahmin edicisinin varyansının tahmin edicisi bulunurken tabaka varyansı ’nin yerine onun tahmin edicisi olan kullanılır.. Kitle Toplamının

 İlk k birim arasından basit rastgele örnekleme yöntemi kullanılarak seçilen bir birimden başlayıp, k birim aralıkla ilerleyerek, istenilen örneklem çapına

E˘ ger a tane fakt¨ or d¨ uzeyi ara¸stırmacı tarafından fakt¨ or d¨ uzeylerinin pop¨ ulasyonundan rastgele se¸ cilirse bu model Rastgele Etkili Model (Random Effects Model)

Yukarıda olu¸sturdu˘ gumuz gibi bir rastgele tam blok tasarımında ba˘ gımlı de˘ gi¸sken ¨ uzerinde etkili birincil ¨ oneme sahip fakt¨ or tohum t¨ urleridir, ikincil ¨

E˘ ger bir deneyde kullanılan fakt¨ orlerin bazılarının d¨ uzeyleri rastgele se¸ciliyorsa (rastgele etkili) ve di˘ ger fakt¨ orlerin d¨ uzeyleri ¨ ozel olarak se¸ciliyorsa

Bu varsayımı araştırmak için 5 tezgah rastgele seçiliyor ve çıktıları farklı zamanlarda ölçülüyor. Aşağıdaki veriler

9’ar inekten oluşan 4 fraklı ırkın her biri için Y1, Y2, Y3 yemleri 3’er tane ineğe rastgele uygulanıyor. Bu nedenle ana faktörümüz yem türleri Y1, Y2, Y3 ve inek

a) 2. dozu ile igili veri yani y 21 kayıp olsun. Bu durumda ANOVA tablosunu oluşturarak düzeyler ve bloklar için ilgili hipotezleri test ediniz..