Kontrol Sistemleri Tasarımı
Prof. Dr. Bülent E. Platin
Sistem Dinamiği ve Kontrol Çalıştayı 31 Ağustos – 02 Eylül 2016
Frekans Yanıtı
Tanım
Kararlı bir sistemin sinüs girdisine sürekli rejim yanıtı Bu tanımda 3 temel boyut bulunmaktadır:
1. Kararlı bir sistem 2. Sinüs girdisi
3. Sürekli rejim
Doğrusal, sabit katsayılı ve kararlı sistemlerin sinüs girdisine yanıtı sürekli rejimde girdi ile aynı frekanslı ancak farklı genlik ve fazlı bir başka sinüs olacaktır.
x(t) = X sinωt → y(t) = Y sin(ωt + Φ)
Burada Y = Y(ω) ve Φ = Φ(ω) olup, transfer fonksiyonu G(s) olan bir sistem için çıktı genliği: Y = |G(jω)|X → genlik oranı: M(ω) = Y/X = |G(jω)|
faz açısı: Φ(ω) = Arg[G(jω)]
girdi frekansı ω’nın birer fonksiyonu olarak bulunur.
Buradaki karmaşık frekans yanıtı G(jω) aşağıdaki gibi elde edilir.
G(jω) = G(s)| = |G(jω)| ejΦ(ω)
Frekans Yanıtı
Sistem
Çıktı Y(s) Girdi
X(s)
Tanım
Kararlı bir sistemin sinüs girdisine sürekli rejim yanıtı Bu tanımda 3 temel boyut bulunmaktadır:
1. Kararlı bir sistem 2. Sinüs girdisi
3. Sürekli rejim
Doğrusal, sabit katsayılı ve kararlı sistemlerin sinüs girdisine yanıtı sürekli rejimde girdi ile aynı frekanslı ancak farklı genlik ve fazlı bir başka sinüs olacaktır.
x(t) = X sinωt → y(t) = Y sin(ωt + Φ)
Frekans Yanıtı
- 1 - 0 . 8 - 0 . 6 - 0 . 4 - 0 . 2 0 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 1
0 2 4 6 8 1 0
- 1 - 0 . 8 - 0 . 6 - 0 . 4 - 0 . 2 0 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8
girdi 1
çıktı Faz Gecikmesi (Φ < 0)
girdi
çıktı Faz İlerlemesi (Φ > 0)
Sistem
Çıktı Y(s) Girdi
X(s)
Yeni Tanım
M(ω) ve Φ(ω)’nın çeşitli girdi frekansı ω için bulunması Transfer Fonksiyonunun Pay ve Payda Çokterimlilerinin Kullanılması:
N(jω) ve D(jω) karmaşık çokterimlileri gerçek ve sanal kısımlarına ayrılmış şekilde yazılırsa
N(jω) = Ng(jω) + jNs(jω) ve D(jω) = Dg(jω) + jDs(jω) Genlik oranı:
Faz açısı:
Φ(jω) = Arg[G(jω)] = Arg[N(jω)/D(jω)] = Arg[N(jω)] – Arg[D(jω)]
Φ(jω) = Arg[Ng(jω)+jNs(jω)] – Arg[Dg(jω)+jDs(jω)]
Frekans Yanıtı
D(s) G(s) = N(s)
( ) ( ) ( )
( ) ( )
( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( ) ( ) ( )
jω D( )
jωD
jω N
jω N
D jω D jω
N jω N jω
jω D
jω N jω
D jω jω N
ω G
M 2
s 2
g
2 s 2
g 2
s 2
g
2 s 2
g
+
= + +
= +
=
=
=
( ) ( )
jω DN( )
jωjωG =
s=j
ωKutup-Sıfır Yapısı ve Frekans Yanıtı
Transfer fonksiyonu
Burada
Zk∠ψk ve Pi∠θi
zk sıfırından ve pi kutubundan s = jω noktasına çizilen jω – zk ve jω – pi
karmaşık vektörlerinin genlik ve açılarını göstermektedir.
Dolayısıyla, herhangi bir ω değeri için G(jω)’nın genliği K kazancı ve bu
vektörlerin Zk ve Pi genlikleri
tarafından, açısı da bu vektörlerin
ψk ve θi açıları tarafından belirlenmektedir.
Frekans Yanıtı
∏
∏
=
= n=
1 i
i m
1 k
k
) p - (s
) z - (s K
G(s)
−
∠
=
∑ ∑
∏
∏
=
=
=
= n
1 i
i m
1 k n k
1 i
i m
1 k
k
θ ψ
P Z K
G(jω)
→
s=pi
s=jω
х
s=z
o
k 0Re Im
s-düzlemi
θi
ψk
jω – pi
jω–zk
Karmaşık frekans fonksiyonu
Bode Diyagramı
İki grafikten oluşmaktadır:
1. 20log|G(jω)| vs logω 2. Arg[G(jω)] vs logω
20log|G(jω)|’nın birimi desibel [dB]’dir.
logω için 10’un ve 1/10’un tamsayı katları (onluk, İng. decade) kullanılır.
Her iki grafik için ortak frekans ekseni kullanılır.
Eksenlerde log kullanımının 2 nedeni vardır:
1. Birbirine göre farklı mertebedeki değerler aynı grafikte görülebilir.
2. Faktörlerin genliklerini grafiksel olarak toplamak mümkündür.
Her transfer fonksiyonu 4 ana faktör türünden yazılabilir:
Frekans Yanıtı
• Kazanç, 1 adet - payda
• Serbest s, 1 adet - payda/paydada
• 1. mertebe (çoklu - payda ve/veya paydada)
• 2. mertebe (çoklu - payda ve/veya paydada)
Sabit Kazanç K
G(s) = K G(jω) = K
Frekans Yanıtı
→ 20log|G(jω)| = 20log|K| & Arg[G(jω)] = 0º ya da ±180º
|K | > 1
|K | < 1
K > 0
K < 0
Frekans Yanıtı
İntegral Faktör
G(jω) = 1/jω = –j(1/ω) 20logM(ω) = –20logω Φ(ω) = –90°
Eğer
20logM(ω) = –20nlogω Φ(ω) = –90n°
eğim = –20 dB/onluk
s G(s) = 1
sn
G(s) = 1
Frekans Yanıtı
Türevsel Faktör
G(jω) = jω
20logM(ω) = +20logω Φ(ω) = +90°
Eğer
20logM(ω) = +20nlogω Φ(ω) = +90n°
Grafikler, integral faktör grafiklerinin 0 dB ve 0º ye göre simetriğidir.
s
nG(s) =
eğim=+20 dB/onluk
s
G(s)
=Frekans Yanıtı
1. Mertebe Payda Faktörü
Eğer
1 Ts G(s) 1
= +
( )
1 jω T jω 1G = +
( )
ω20log 1
ω2T
220logM
= − +( )
ωTtan
−1−
= Φ(ω)
1)
n(Ts G(s) 1
= +
( )
ω20nlog 1
ω2T
220logM
= − +( )
ωTntan−1
−
= Φ(ω)
Frekans Yanıtı
1. Mertebe Payda Faktörü
Kırık çizgi yaklaşımı:
Alçak frekanslarda (ω << 1/T) 20logM(ω) ≈ 0 dB
Φ(ω) ≈ 0º
Yüksek frekanslarda (ω >> 1/T) 20logM(ω) ≈ –20log(ωT)
≈ –20(logω + logT) Φ(ω) ≈ –90º
Köşe frekansında (ωc = 1/T)
20logM(ω) = –3.02 dB maks hata Φ(ω) = –45º
Maks açı hatası 5.71º (ω = 1/10T ve 10/T’de)
1 Ts G(s) 1
= +
3 dB
eğim = –20 dB/onluk
eğim = –45 º/onluk 5.71º
5.71º 5.29º
5.29º
maks eğim = –66 º/onluk
Frekans Yanıtı
1. Mertebe Pay Faktörü
Eğer
Grafikler, integral faktör
grafiklerinin 0 dB ve göre 0º ye göre simetriğidir.
Payda faktörüne benzer kırık çizgi yaklaşımı kullanılır.
1 Ts G(s) = +
( )
jω 1 jω TG = +
( )
ω20log 1
ω2T
220logM
= + +( )
ωTtan
−1 += Φ(ω)
1)
n(Ts G(s) = +
( )
ω20nlog 1
ω2T
220logM
= + +( )
ωTntan−1 +
= Φ(ω)
-40 -20 0 20 40
Magnitude (dB)
10-1 100 101
-180 -135 -90 -45 0
Phase (deg)
Bode Diagram
data1 data2 data3 data4 data5 data6 data7 0.01 0.05 0.1 0.2 0.5 0.7 1.0
ζ
Frekans Yanıtı
2. Mertebe Payda Faktörü
Burada
frekans oranı’dır.
Φ(Ω) = –Arg[(1–Ω
2)+j2 ζ Ω]
1 Ts 2
s T
1 ω
ω s 2 s
G(s) ω
2 2 2n n
2
2 n
+ ζ
= + +
ζ
= +
( ) jω ( 1 Ω ) 1 j ( 2 Ω )
G
2ζ +
= −
( )
2 2
2
) (2 Ω)
Ω (1 20log
Ω 20logM
ζ +
−
−
=
ωT ω/ω
Ω =
n=
Bode Diyagramı
Faz [derece]Genlik [dB]
Frekans Yanıtı
2. Mertebe Payda Faktörü
Kırık çizgi yaklaşımı:
Alçak frekanslarda (Ω << 1) 20logM(Ω) ≈ 0 dB
Φ(Ω) ≈ 0º
Yüksek frekanslarda (Ω >> 1) 20logM(Ω) ≈ –20log(Ω2)
≈ –40logΩ Φ(Ω) ≈ –180º
Köşe frekansında (Ω = 1) M(Ω) = 1/2ζ maks hata Φ(Ω) = –90º
Maks açı hatası 11.4º (Ω = 10–ζ ve 10+ζ ’da)
20log(1/2ζ)
eğim = –40 dB/onluk
eğim = –90/ζ º/onluk 11.4º maks eğim = –132/ζ º/onluk
1 Ts 2
s T
1 ω
ω s 2 s
G(s) ω
2 2 2n n
2
2 n
+ ζ
= + +
ζ
= +
ζ ζ
Faz [derece]Genlik [dB]
Frekans Yanıtı
2. Mertebe Payda Faktörü
Rezonans:
Genliğin tepe değerine ulaştığı yer olarak tanımlanır.
Bu konuma karşın gelen rezonans frekansı Ωr, dM/dΩ = 0 koşulu kullanılarak
→ rezonans için ζ < 0.707 bu frekanstaki genliğin tepe değeri de
→ küçük ζ için Mr ≈ 1/2ζ olarak bulunur.
Yukarıdaki ifadeler yardımıyla Mr ile Ωr arasında aşağıdaki bağıntı bulunabilir.
Rezonans noktalarının Mr-Ωr düzleminde ζ ile değişimi yandaki şekilde gösterilmiştir.
2
r 1 2
Ω = − ζ
2
r 1 2 1
M = ζ −ζ
4 r
r 1 1 Ω
M = −
Ωr
1 0
ζ→0
ζ = 0.707
Mr
0.707 1.15
ζ = 0.5
0.96 2.55
ζ = 0.2 5.03
ζ = 0.1
0.99
1 Ts 2
s T
1 ω
ω s 2 s
G(s) ω
2 2 2n n
2
2 n