İŞLETME MÜHENDİSLİĞİ UZAKTAN ÖĞRETİM TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Zorunlu Dersler
Açılması planlanan program kapsamında zorunlu olarak alınması gereken, Araştırma Yöntemleri ve Bilimsel Etik dersi (2 kredi) ve Dönem Projesi (2 kredi) bulunmaktadır.
1. Araştırma Yöntemleri ve Bilimsel Etik
Dersin İçeriği: Araştırma Soruları, Etik Konular, Çerçeve ve Hipotez Oluşturmak, Araştırma Yöntemi Seçimi, Niceliksel Analiz İçin Tasarım, Veri Toplama ve Araştırma Yöntemleri, Niteliksel Analiz İçin Tasarım, Veri Toplama ve Araştırma Yöntemleri, Veri Üçlemesi, Yorumlama, Araştırma Yazımı
2. Dönem Projesi
Dersin İçeriği: İşletme Mühendisliği Uzaktan Öğretim tezsiz yüksek lisans öğrencilerinin, bir öğretim üyesinin danışmanlığında bu alandaki bir konuda derinlemesine bir çalışma yapması ve bu çalışmanın rapor olarak konuk konuşmacılar ve/veya öğretim üyelerine sunumu.
Seçmeli Dersler
Açılması planlanan program kapsamında öğrencilerin Araştırma Yöntemleri ve Bilimsel Etik dersi ile Dönem Projesine ek olarak 10 adet seçmeli ders alması gerekmektedir. Öğrenciler aşağıda sıralanan seçmeli derslerden istedikleri on tanesini seçebilirler.
1. Optimizasyon Teknikleri
Dersin İçeriği: Optimizasyon Kavramı, Amaç Fonksiyonu, Problem Kısıtlamaları ve Kısıtlama Yüzeyi, Optimizasyon Problemlerinin Sınıflandırılması, Doğrusal Programlamanın Çeşitleri, Doğrusal Programlama Problemlerinin Örnekleri, Doğrusal Cebir, Grafik Çözümü, Doğrusal Programlama Geometrisi, Simplex Algoritması, Optimallik Koşulları, İki Aşama Simplex, Karmaşıklık, Dualite Teoremi, Linear Olmayan Optimizasyon, Gürbüz Optimizasyon, Kesikli Optimizasyon, Dinamik Optimizasyon, Konveks Setler, Konveks Fonksiyonlar, Algoritmalar.
2. Üretim Yönetimi
Dersin İçeriği: Üretim Yönetimine Giriş, Kapasite Programlama, Tahmin, Zaman Serisi Tahmini, Hata Tahmini, Başa Baş Noktası, Süreç Seçimi ve Yönetimi, Pareto Analizi, Tesis Planlama, Konum Planlaması ve Analizi, İş Sistemi Dizaynı, Rekabet Strateji ve Verimlilik, Kalite Kontrole
Giriş, Kalite Kontrol, Malzeme Planlaması, Ekonomik Sipariş Miktarı, Stok Analizi, Tam Zamanında Uygulamaları.
3. Proje ve Süreç Yönetimi
Dersin İçeriği: Proje Seçimi, Proje Yönetimi, Proje Yönetimi Süreci, Proje Planlaması ve Planlama Aşamaları, Proje Yönetiminde Yenilik ve Belirsizlik Yönetimi, Program Yönetimi ve Strateji Uyumlama, Fizibilite Analizi, Yol Haritaları, Planlamanın Önemi, Kapsam, Bütçe ve Zaman Planlaması ve Dengesi, Planlama Yaklaşımları, Maliyet Tahmin Yöntemleri, Ekip Yönetimi, Projenin Yönetimi Yazılımları, Risk Analizi ve Problem Çözme, Süreç Yönetimine Giriş, Süreç Bilgisi, İş Süreci Yaşam Döngüsü, Süreç Yönetiminde Vizyon, Dizayn, Modelleme, Uygulama Aşamaları, Süreç Optimizasyonu.
4. İnsan Kaynakları Yönetimi
Dersin İçeriği: Personel İlişkileri, İşe Alım ve Seçme, Avantajlar ve Tazminat, Performans ve Ödül, Eğitim ve Geliştirme, İş İstatistikleri, Sektöre Özel İnsan Kaynakları Yönetimi, Proje Yönetimi, Stratejik İnsan Kaynakları Yönetimi, İnsan Kaynakları Bilgi Sistemleri, Stratejik Yönetim.
5. İş Analitiği ve Yapay Zeka
Dersin İçeriği: Data Analitiğine Giriş, Veri Madenciliğindeki Adımlar, Tahmine Dayalı Model Oluşturma, Veri Keşfi, Veri Görselleştirme, Boyut Azaltma, Korelasyon Analizi, Değişken Dönüştürme, Performans Değerlendirmesi, Tahmine Dayalı Performansı Değerlendirme, Sınıflandırıcı Performansını Değerlendirme, Tahmin ve Sınıflandırma Yöntemleri, Doğrusal Regresyon, K-NN Kümeleme, Naive Bayes Sınıflandırıcı, Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları, Aşırı Uyumdan Kaçınma, Lojistik Regresyon, İlişkilendirme Kuralları ve İşbirliğine Dayalı Filtreleme, Küme Analizi, Hiyerarşik (Aglomeratif) Kümeleme, K-Means Algoritması, Çapraz Doğrulama, Denetimli Öğrenim, Karar Ağaçları, Destek Vektör Makinesi, Kendini Örgütleyen Haritalar, Yapay Sinir Ağları.
6. Mühendislik İstatistiği
Dersin İçeriği: Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları, Binomial ve Poisson Dağılımları, Normal, Ki-Kare ve T-Dağılımları, Verilerin Sınıflandırılması, Frekans Dağılımları, Kümülatif Dağılımlar, Örnekleme Dağılımları ve Merkezi Limit Teoremi, Güven Aralığı Kavramı ve Tahmin Teorisi, Hipotez Testleri, Basit Doğrusal Regresyon Modelleri, Çoklu Regresyon, Regresyon Modelinin Seçimi ve ANOVA, Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Analizler, Tek Faktörlü Varyans Analizleri.
7. Etmen Tabanlı Modelleme
Dersin İçeriği: Etmen Tabanlı Modelleme ve Tarihçesi, Etmen Tabanlı Bir Modelin Bileşenleri, Etmen Tabanlı Modellemenin Diğer Benzetim Yöntemlerinden Farkları, Modelleme Döngüsü, Problem Tanımlama, Hipotez Geliştirme, Soyut Model Geliştirme, Bilgisayar Modeli Kurma, Model Geçerleme ve Doğrulama, Model Analizi, Sonuçları Değerlendirme ve Uygulama, Etmen Tabanlı Modelleme Yazılımları. Etmen Tabanlı Model Örnekleri.
8. Satınalma ve Tedarik Zinciri Yönetimi
Dersin İçeriği: Strateji, Stratejik Yönetim-Maliyet İlişkisi, Satınalmada Temel Kavramlar, Satınalmanın Önemi, Amaçları ve Satınalma Faaliyetleri, Operasyonel Satınalmadan Stratejik Satınalmaya Geçiş, Satınalma ve Tedarik Zinciri Organizasyonu - Satınalma Biriminin Diğer Bölümlerle İlişkileri, Lojistik Kavramı, Tedarik Zinciri (TZ) Kavramı, TZ’nde Bilgi Bozulması, Kamçı Etkisi (Bullwhip Effect), Neden ve Sonuçları, Tedarik Zinciri Yönetimi (TZY) Kavramı, Lojistik Yönetimi ve TZY Farklılıkları, TZY Evrimi, İçsel ve Dışsal TZY, TZY’ndeki Zorluklar, Karmaşıklık ve Yalınlaştırma, TZY İlkeleri ve Stratejileri, Tedarik Zinciri Paradigmaları, İtme- Çekme, Yalınlık-Çeviklik, TZY Süreçleri ve Organizasyonu (SCOR Modeli), TZY Çözümleri (Tedarikçi Yönetimli Envanter-VMI, Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı, Talep ve Arz Planlama-S&OP, Bilgi Paylaşım Modelleri), Yeşil ve Tersine TZY, TZY’nde Performans Yönetimi, TZY’nde Bilgi Teknolojileri Kullanımı ve Dijitalleşme, TZY Yararları.
9. Kalite Yönetimi ve Belgeleme
Dersin İçeriği: Kalite Tanımları, Kalite Yönetiminin Tarihçesi ve Uygulamaları, Kalite Felsefeleri, İlkeleri, Uygulamaları, Kalitenin Boyutları, Standartları ve Sistemleri, Müşteri İhtiyaçlarını Anlamak ve Karşılamak, Kalite İçin Tasarım: Hizmet Kalitesi, Kalite Fonksiyon Açılımı / Kalite Evi, Pokayoke, Kalite için Süreçleri Anlama ve Yönetme - Süreç Tasarımı, Kontrolü, İyileştirme ve Süreçlerini Yönetme, Altı Sigma Kalitesi - Dmaıc, Hizmette Altı Sigma, Altı Sigma için Tasarım, Süreç Kontrolü, Süreç Yeteneği ve Kontrol Diyagramlari, Kalite Kültürü, Kalite Yönetim Sistemleri, Toplam Kalite Yönetimi, Kalite Sertifikaları, Süreç ve Dokümantasyon Yönetimi, Kalite Yönetim Sistemleri ve İç Tetkikçilik, Kalite Yönetiminde Seçilmiş Konular.
10. İleri Yönetim Yaklaşımları
Dersin İçeriği: Yöneticinin Rolleri ve Sorumlulukları, Roller ve Görevler, Taktik Vizyonu Belirleme, Yöneticilerle İlişkiler, Üst Yönetime Karşı Sorumluluklular, Orta Yöneticiye Karşı Süpervizörün Farklı Rolleri, Taktik Planlar, Kurumsal Misyon ve Hedefler, Stratejik ve Taktiksel İş Planlama, Sunum ve Toplantı Hazırlama, Değişim ve Stres Yönetimi, Etkili Geri Dönüş Sağlama, Performans Analizleri, Departman Yönetimi.
11. Kurumsal Kaynak Planlamada İleri Konular
Dersin İçeriği: Kurumsal Kaynak Planlama Sistemlerine Genel Bakış, Kurumsal Kaynak Planlama Sistemlerinin Tarihsel Gelişimi, Kurumsal Kaynak Planlama Sistemlerinin Mimarisi ve Modülleri, Kurumsal Kaynak Planlama Yaşam Döngüsü: Analiz Aşaması, Tasarım Aşaması, Yerleştirme Aşaması, Gözden Geçirme ve Bakım Aşaması, Kurumsal Kaynak Planlama Proje Çeşitleri, Kurumsal Kaynak Planlama Yerleştirme Metodolojileri, Kurumsal Kaynak Planlama Projelerinin Yönetimi, Kurumsal Kaynak Planlama Projelerinde Kritik Başarı Faktörleri.
12. İşletmelerde Risk Yönetimi ve Stratejik Karar Verme
Dersin İçeriği: İşletmelerde Risk Yönetimine Giriş, Risklerin Sınıflandırılması, Risk Yönetiminin Temel Bileşenleri, Kaynak Bağımlılığı ve Değer Yaratma, Örgütsel İşleyiş, Risk Yönetiminin Temel Adımları, Risklerin Ölçeklendirilmesi, Risklerin Tanımlanması, Risklerin Planlanması, Risklerin Kabul Edilmesi, Önlenmesi ve Paylaşılması, Koordinasyon ve Denetim, Risk Yönetim Teknikleri, Risk Kontrol Yöntemleri, Risk Finansman Yöntemleri, Belirsizlik Altında Risk ve Stratejiler, Çevresel Riskler, Kalitatif Risk Değerlendirme Teknikleri, Kantitatif Risk Değerlendirme Teknikleri, Risk ve Belirsizlik Altında Karar Verme.
13. Finans Mühendisliği
Dersin İçeriği: Değişen Ortam ve Artan Fiyat Riskleri, Finansal Analiz ve Finans Mühendisliği, Artan Risklere Yanıt Olarak Finans Mühendisliği, Matematiksel ve İstatistiksel Temeller, Modelleme Becerileri, Ürün Bilgisi, Teknoloji Bilgisi, Muhasebe, Vergi ve Hukuk, Risk Türleri ve Risk Yönetimi, Risk Yönetimi Araçları, Mevcut Finansal Araçlar, Vadeli İşlem Piyasaları, Vadeli İşlem Alış ve Satış, Statik ve Dinamik Riskten Korunma, Vadeli İşlemler, Hisse Senedi Endeks Vadeli İşlemleri, Riske Maruz Değer (VAR), Kısa Vadeli ve Uzun Vadeli Faizli Vadeli İşlem Sözleşmeleri, Döviz Vadeli İşlemleri ve Emtia Vadeli İşlemleri, Alım ve Satım, Basit ve Karmaşık Opsiyon Stratejilerinin Ödeme Şemaları, Nakit Ödenen Opsiyonlar, Çok Dönem Opsiyonları, Swap Yapısı, Faiz Oranı Swapları, Swap Para Birimi, Emtia Swapları, Kredi Riski ve Kredi Türevleri.
14. Pazarlama Stratejileri
Dersin İçeriği: Pazarlamanın Temelleri, Pazarlamada Stratejik Düşünme, Stratejik Pazarlama Planı, Hedef Pazar, Konumlandırma, Pazar Bölümlendirme, Rekabet ve Konumlandırma Stratejiler, Yeni Ürünler için Konumlandırma Stratejileri, Büyüme Dönemi için Pazarlama Stratejileri, Olgunluk Dönemi için Pazarlama Stratejileri, Düşüş Dönemi için Pazarlama Stratejileri, Kriz Dönemlerinde Pazarlama Stratejileri, Stratejik Marka Bilinci Oluşturma, Diğer Stratejiler.
15. Endüstri 4.0
Ders İçeriği: Endüstri 4.0 Evriminin İncelenmesi ve Tanımının Yapılması, Sanayide Endüstri Devriminin Gelişiminin İncelenmesi, Siber Fiziksel Sistemler ve Yeni Nesil Sensör Sistemlerinin İncelenmesi, Endüstri 4.0’da Siber Güvenliğinin İncelenmesi, Nesne Tabanlı Programlama ve Uygulamalarının İncelenmesi, Büyük Veri Analizi İncelemeleri, Bilgisayar ve Sistem Güvenliği, Endüstri 4.0 Uygulama Alanlarının İncelenmesi ve Uygulama Geliştirilmesi, Akıllı Fabrika Sistemlerinin İncelenmesi, Üretimde Değer Zincirinin Analiz Edilmesi, Bulut Tabanlı Üretim Sistemlerinin İncelenmesi, Endüstri 4.0 Uygulamalında Güvenlik İncelemeleri, Ürünlerin Özelleştirilmesi için Sistemlerin İncelenmesi.
16. Endüstriyel Teknoloji Yönetimi
Ders İçeriği: Üretim ve Envanter Kontrol Sistemlerinin İncelenmesi, Güvenlik Yönetimi, Kalite Kontrol, Üretim Yönetimi, Üretim Teknolojileri, İş Sağlığı ve Güvenliği Yönetimi, Üç Boyutlu Üretim, Mikro-Bilgisayar Uygulamaları, Tehlike Kontrol Sistemlerinin İncelenmesi ve Çözüm Önerileri, Felaket Yönetimi, Proje Yönetimi, Sürdürülebilir Endüstri, Tedarik Zinciri Yönetimi, Problem Çözme ve Çözüm Üretmede Üretim Yöntem ve Süreçlerini İnceleme, Karmaşık Üretim Sistemlerinin İncelenmesi ve Entegre Üretim Yöntemlerinin İncelenmesi.
17. Matematiksel Modelleme
Ders İçeriği: Problem Tanımlama ve Analiz Etme, Probleme Uygun Çözüm Yönteminin Belirlenmesi, Karush-Kuhn-Tucker Koşullarının İncelenmesi, Lineer Programlama, Lineer Olmayan Programlama, İkinci Dereceden Matematiksel Modellerin İncelenmesi, Tamsayılı Programlama, Çok Amaçlı Matematiksel Modelleme, Stokastik Programlama, Matematiksel Modelleme Alanlarının Tanımlanması ve Modelleme Uygulamaları, Ağ Modelleme ve Uygulamaları, Lokasyon Seçimi Modelleri ve Uygulamaları, Dağıtım Modelleri ve Uygulamaları, Üretim ve Operasyon Modelleme Uygulamaları, Çizelgeleme Uygulamaları, Modern Optimizasyon Teknikleri ile Probleme Çözüm Geliştirilmesi.
18. İşyeri Seçimi Tasarımı ve Düzenlemesi
Dersin İçeriği: Tesis Yeri Seçim Problemi, Matematiksel Model Yaklaşımları, Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımları, Teknoloji Seçimi, Tesis Planlamaya Giriş, Ürün Tasarımı, Süreç Tasarımı, Planlama Tasarımı, Akış Sistemleri, İlişki Diyagramları, Alan Gereksinimleri, Malzeme Elleçleme, Yerleşim Planı ve Dizayn Algoritmaları, Depo Operasyonları, Üretim Sistemleri, Tesis Sistemleri, Nicel Tesis Planlama Modelleri, Tesis Planı Seçimi ve Değerlendirilmesi, Tesisleri Hazırlama, Planları Uygulama ve Bakımını Yapma.
19. İş Analizi
Dersin İçeriği: İş Analizi Nedir, İş Analizi ve Organizasyon, İş Analizlerinin Önemi, Sistem Yaklaşımı, İş Geliştirme Yaşam Döngüsü, İş Analizinin Aşamaları, Planlama ve İzleme, İç ve Dış Çevre Analizi, Paydaş Analizi, Mevcut Durum Analizi, Problem Analizi, Gelecek Durum Analizi Çözüm Tasarımı /Çözüm Uygulama ve Değerlendirme, Kullanılan Geleneksel ve Modern Teknikler, İş Analistinin Temel Becerileri ve Vaka Analizleri.
20. Bulanık Modelleme
Dersin İçeriği: Klasik ve Bulanık Kümeler, Bulanık Kümelerin Deterministik Kümelere Göre Farklılıkları, Bulanık Kümelere ait işlemler, Bulanık Aritmetik, Bulanık Bağıntılar, Bulanık Bağıntı İşlemleri, Olabilirlik Kuramı, Bulanık Mantık, Kesin Olmayan Verilere Dayalı Enformasyon, Bulanık Kümelerin Bulanık Veriler ve Enformasyon Sistemlerine Göre Oluşturulması, Bulanık Karar Verme, Mühendislik Uygulamaları. Diğer Uygulamalardan Örnekler.
21. Optimizasyon ve Veri Analitiği için Programlama
Dersin İçeriği: Python’da Temel Kodlama: Jupyter, Spyder, Optimizasyon, Doğrusal ve Karma Tamsayı Programlama Kütüphaneleri: Gurobi, CBC-CoinOR, Solver Studio, Veri Analizi, Veri Analizi Kütüphaneleri: Numpy, Pandas, Veri Önişleme, Makine Öğrenmesi ve SciKit Kütüphanesi Uygulamaları.
