• Sonuç bulunamadı

En Küçük Kareler Yöntemi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "En Küçük Kareler Yöntemi"

Copied!
15
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

NÜMER· IK ANAL· IZ

Bilimsel Hesaplama Matemati¼ gi

Nuri ÖZALP

Ba¼ glay¬c¬Fonksiyonlar ve En Küçük Kareler

(2)

2. En Küçük Kareler Lineer En Küçük Kareler

En Küçük Kareler Yöntemi

En · Iyi Do¼ gru

m tane ( x i , y i ) verisinden olu¸san

x x 0 x 1 x 2 x m

y y 0 y 1 y 2 y m

tablosu verilmi¸s olsun. Bu verilerin bir lineere yak¬n davran¬¸s gösterdi¼ gini varsayarsak; verilere en yak¬n geçen bir y = ax + b do¼ grusunu nas¬l buluruz?

Bunun anlam¬

∑ m k = 1

j ax k + b y k j

toplam hatas¬minimum olacak ¸sekilde a ve b de¼ gerlerini bulmal¬y¬z ki bu problem bir ` 1 -yakla¸ s¬m¬olarak adland¬r¬l¬r.

Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER·IK ANAL·IZ — BÖLÜM 77 ! Ba¼glay¬c¬Fonksiyonlar ve En Küçük Kareler 2 / 15

(3)

Pratikte, istatistiksel bak¬¸s aç¬s¬ndan daha uygun olan

φ ( a, b ) =

∑ m k = 1

( ax k + b y k ) 2

fonksiyonunu minimumla¸st¬rmak daha yayg¬nd¬r, çünkü e¼ ger hatalar bir normal olas¬l¬k da¼g¬l¬m¬na sahipseler, bu durumda φ nin

minimumla¸st¬r¬lmas¬a ve b için bir en iyi tahmin üretir. Bu bir

` 2 -yakla¸ s¬m¬olarak adland¬r¬l¬r.

φ ( a, b ) yi minimum yapan a ve b de¼ gerlerini ∂φ ( a,b )

∂a = 0 ve ∂φ ( a,b )

∂b = 0 e¸sitliklerinden bulabiliriz.

φ a = 2 ∑ m k = 1 ( ax k + b y k ) x k = 0

φ b = 2 ∑ m k = 1 ( ax k + b y k ) = 0

(4)

2. En Küçük Kareler Lineer En Küçük Kareler

Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER·IK ANAL·IZ — BÖLÜM 77 ! Ba¼glay¬c¬Fonksiyonlar ve En Küçük Kareler 4 / 15

(5)

Sistem düzenlenirse 8 >

> >

> <

> >

> >

:

∑ m k = 1

x k 2 a + m

k = 1

x k b = m

k = 1

y k x k

∑ m k = 1

x k a + mb = m

k = 1

y k

normal denklemleri elde edilir ki; d = m ∑ m k = 1 x k 2 ( m k = 1 x k ) 2 olmak üzere, buradan

a = 1

d m

∑ m k = 1

x k y k

∑ m k = 1

x k

∑ m k = 1

y k

!

b = 1

d

∑ m k = 1

x k 2

∑ m k = 1

y k

∑ m k = 1

x k

∑ m k = 1

x k y k

!

bulunur.

(6)

2. En Küçük Kareler Lineer En Küçük Kareler

Örnek

x 1 2 2.5 3

y 3.7 4.1 4.3 5 tablosunu en iyi temsil eden do¼ gruyu bulunuz.

Çözüm

Normal denklemler

20.25a + 8.5b = 37.65 8.5a + 4b = 17.10

olup çözümü: a = 0.6 ve b = 3.0, φ = 0.1 ( = 0 ise noktalar do¼gru üzerinde olurdu.)

y = 0.6x + 3

Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER·IK ANAL·IZ — BÖLÜM 77 ! Ba¼glay¬c¬Fonksiyonlar ve En Küçük Kareler 6 / 15

(7)
(8)

2. En Küçük Kareler En ·Iyi Polinom

En Küçük Kareler Yöntemi

En · Iyi Polinom

Verilere en yak¬n geçen bir y = c 0 + c 1 x + c 2 x 2 + + c n x n polinomu bulmak istersek

φ ( c 0 , c 1 , ..., c n ) =

∑ m k = 1

∑ n j = 0

c j x k j y k

! 2

fonksiyonunu minimum yapan c i de¼ gerleri için

φ c

i

=

∑ m k = 1

2

∑ n j = 0

c j x k j y k

!

x k i = 0 ( i = 0, 1, ..., n )

den

∑ n j = 0

∑ m k = 1

x k j + i

! c j =

∑ m k = 1

y k x k i ( i = 0, 1, ..., n )

normal denklemleri elde edilir.

Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER·IK ANAL·IZ — BÖLÜM 77 ! Ba¼glay¬c¬Fonksiyonlar ve En Küçük Kareler 8 / 15

(9)

Aç¬k formda 8 >

> >

> >

<

> >

> >

> :

mc 0 + ( m k = 1 x k ) c 1 + + ( k m = 1 x k n ) c n = m k = 1 y k ( m k = 1 x k ) c 0 + m k = 1 x k 2 c 1 + + m k = 1 x k n + 1 c n = m k = 1 y k x k

m k = 1 x k 2 c 0 + m k = 1 x k 3 c 1 + + m k = 1 x k n + 2 c n = m k = 1 y k x k 2 .. .

( m k = 1 x k n ) c 0 + m k = 1 x k n + 1 c 1 + + m k = 1 x k 2n c n = m k = 1 y k x k n

d¬r. Bu sistemin çözümünden c j katsay¬lar¬elde edilir.

(10)

2. En Küçük Kareler En ·Iyi Polinom

Örnek

x 1 2 2.5 3

y 3.7 4.1 4.3 5 tablosunu en iyi temsil eden kuadratik polinomu bulunuz.

Çözüm

Normal denklemlerden 8 <

:

4c 0 + 4 k = 1 x k c 1 + k 4 = 1 x k 2 c 2 = 4 k = 1 y k

4 k = 1 x k c 0 + 4 k = 1 x k 2 c 1 + 4 k = 1 x k 3 c 2 = 4 k = 1 y k x k

4 k = 1 x k 2 c 0 + 4 k = 1 x k 3 c 1 + 4 k = 1 x k 4 c 2 = 4 k = 1 y k x k 2 8 <

:

4c 0 + 8.5c 1 + 20.25c 2 = 17.1 8.5c 0 + 20.25c 1 + 51.63c 2 = 37.65 20.25c 0 + 51.63c 1 + 137.06c 2 = 91.98 olup çözümü: c 0 = 4.046, c 1 = 0.65 ve c 2 = 0.318

y = 4.046 0.65x + 0.318x 2

Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER·IK ANAL·IZ — BÖLÜM 77 ! Ba¼glay¬c¬Fonksiyonlar ve En Küçük Kareler 10 / 15

(11)
(12)

2. En Küçük Kareler En ·Iyi Fonksiyon

En Küçük Kareler Yöntemi

Polinom olmayan durum

f g i ( x )g bir baz fonksiyonlar kümesi olmak üzere; verilere en yak¬n geçen bir y = c 1 g 1 ( x ) + c 2 g 2 ( x ) + + c n g n ( x ) tipinde fonksiyon bulmak istersek

φ ( c 1 , c 2 , ..., c n ) =

∑ m k = 1

∑ n j = 1

c j g j ( x k ) y k

! 2

fonksiyonunu minimum yapan c i de¼ gerleri için

φ c

i

=

∑ m k = 1

2

∑ n j = 1

c j g j ( x k ) y k

!

g i ( x k ) = 0 ( i = 1, ..., n )

den

∑ n j = 1

∑ m k = 1

g i ( x k ) g j ( x k )

! c j =

∑ m k = 1

y k g i ( x k ) ( i = 1, ..., n )

normal denklemleri elde edilir.

Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER·IK ANAL·IZ — BÖLÜM 77 ! Ba¼glay¬c¬Fonksiyonlar ve En Küçük Kareler 12 / 15

(13)

Aç¬k formda 8 >

> >

<

> >

> :

[ m k = 1 g 1 ( x k ) g 1 ( x k )] c 1 + + [ m k = 1 g n ( x k ) g 1 ( x k )] c n = m k = 1 y k g 1 ( x k ) [ m k = 1 g 1 ( x k ) g 2 ( x k )] c 1 + + [ m k = 1 g n ( x k ) g 2 ( x k )] c n = m k = 1 y k g 2 ( x k )

.. .

[ m k = 1 g 1 ( x k ) g n ( x k )] c 1 + + [ m k = 1 g n ( x k ) g n ( x k )] c n = m k = 1 y k g n ( x k )

den c j ler bulunur.

(14)

2. En Küçük Kareler En ·Iyi Fonksiyon

Örnek

x 0.24 0.65 0.95 1.24 1.73 2.01 2.23 2.52 2.77 2.99 y 0.23 -0.26 -1.10 -0.45 0.27 0.10 -0.29 0.24 0.56 1 tablosunu en iyi temsil eden y = c 1 ln x + c 2 cos x + c 3 e x formunda fonksiyonu bulunuz.

Çözüm 8 <

:

10 k = 1 ln 2 x k c 1 + 10 k = 1 cos x k ln x k c 2 + 10 k = 1 e x

k

ln x k c 3 = 10 k = 1 y k ln x k

10 k = 1 ln x k cos x k c 1 + 10 k = 1 cos 2 x k c 2 + 10 k = 1 e x

k

cos x k c 3 = 10 k = 1 y k cos x k

10 k = 1 ln x k e x

k

c 1 + 10 k = 1 cos x k e x

k

c 2 + 10 k = 1 e 2x

k

c 3 = 10 k = 1 y k e x

k

8 <

:

6.79410c 1 5.34749c 2 + 63.25889c 3 = 1.61627 5.34749c 1 + 5.10842c 2 49.00859c 3 = 2.38271 63.25889c 1 + 49.00859c 2 + 1002.50650c 3 = 26.77277 olup çözümü: c 1 = 1.04103, c 2 = 1.26132 ve c 3 = 0.03073

Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER·IK ANAL·IZ — BÖLÜM 77 ! Ba¼glay¬c¬Fonksiyonlar ve En Küçük Kareler 14 / 15

(15)

y = 1.04103 ln x 1.26132 cos x + 0.03073e x

Referanslar

Benzer Belgeler

Bu çalışmada, dışsal gizil değişken olarak çevresel kaygı (A), aracı içsel gizil değişkenler olarak, nükleer (B) santrallere ilişkin tutum ile yenilenebilir enerjiye

Bu teorem, en küçük kareler kestiricilerinin &#34;en iyi doğrusal yansız kestiriciler (Best Linear Unbiased Estimator, BLUE)&#34; olduğunu kanıtlamaktadır.  En

Aylık gelir sıfır kabul edildi˘ginde evcil hayvan sayısının da -1,25 olması beklentisi vardır.. Ancak, böyle bir mekanik yorum bu örnekte iktisadi açıdan

• Tahmin sonrası açıklanmaya çalışılan değerler ile bunu açıklayan değerler şapka (^) ile yazılırsa regresyon tahmin modeli elde edilmiş olur.. • Tahmin

Bu çalışmada, aşağıda sunulan örneğimiz için ilgili doğrusal regresyon modelini kurarak belirli bir güven aralığında 25 defa telefonla aranması durumundaki ürün

Bu varsayımın yerine gelmemesi durumu ardışık bağımlılık (içsel bağıntı, otokorelasyon) sorunu olarak adlandırılır. Bu sorun ileride, ekonometrik

The customer service quality in regards to reliability also does not meet customer’s expectations from hypermarkets in Oman because the reliability dimension has

Bunun nedenleri, bu ani sıçramanın çok kısa süreli olması, unutma faktörünün bir önceki bilgiyi düşük değerde ağırlıklandırması ve algoritmanın