• Sonuç bulunamadı

KONU 7:

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "KONU 7:"

Copied!
4
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

1

KONU 7: SİMPLEKS TABLODA KARŞILAŞILAN BAZI DURUMLAR - I

Verilen d.p.p.’ nin en iyi çözümünün elde edilmesi için modele bir başlangıç temel uygun

çözümün bulunması gerekmektedir. Modelin kısıtları eşitlik haline getirildiğinde (d.p.p.

standart biçimde tanımlandığında)

A katsayılar matrisinde birim matris var ise, bu işlem

birim matrise karşılık gelen değişkenler temele alınarak, kolaylıkla yapılır.

A ’ da birim matris

olmadığında, doğrudan simpleks algoritmasını uygulayabilmek için özel yaklaşımlar

geliştirilmiştir. Bu yaklaşımlarda modele eklenen değişkenin problemin yapısı ile hiçbir ilgisi

yoktur. Bu değişkenler, simpleks algoritmasının işlemlerini doğrudan başlatabilmek amacıyla

kullanılır. Bu değişkenlere, “yapay değişkenler” adı verilir.

7.1. Charnes’ in M Yöntemi (Büyük M Yöntemi)

Standart biçime dönüştürülmüş

min /max Z A    cX X b X 0

(7.1)

biçiminde tanımlı d.p.p.’ nin en iyi çözüm değerinin elde edilmesinde, simpleks tablo ile

çözümleme yapılmak istensin.

A katsayılar matrisinde birim matris olmaması durumunda,

birim matris oluşturacak biçimde uygun kısıtlara eksi değerler almayan yapay değişkenler

eklenir. Ancak, simpleks algoritması ile d.p.p.’ nin çözümünü bulabilmek için, yapay

değişkenlerden bir an önce kurtulmak üzere gerekli önlem alınmalıdır. Bu amaçla yapay

değişkenlere,

M

0

ve çok büyük bir sayı olmak üzere, amaç fonksiyonunu ters yönde

etkileyen birim katkılar verilir. Bu eklentilerle başlangıç simpleks tablo düzenlenerek,

algoritmanın işlemlerine doğrudan başlanır. Buna göre,

(2)

2

Örnek 1: (Problemin en iyi çözümünün olduğu durum)

1 2 1 2 1 2 1 2

: min

2

2

1

,

0

P

Z

X

X

X

X

X

X

X X

biçiminde tanımlı d.p.p.‘ nin simpleks tablo ile en iyi çözümünü bulunuz.

Çözüm:

Verilen primal d.p.p. standart hale getirilir.

1 2 3 4 1 2 3 1 2 4 1 2 3 4

: min

2

0

0

2

1

,

,

,

0

P

Z

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X X X X

1

1

1

0

1 1

0

1

A

 

,

2

1

 

  

 

b

A katsayılar matrisinde birim matris olmadığından, standart haldeki primal probleme

Charnes’ in M Yöntemi uygulanarak, yapay değişkenler eklenir.

1 2 3 4 1 2 1 2 3 1 1 2 4 2 1 2 3 4 1 2

: min

2

0

0

2

1

,

,

,

, ,

0

P

Z

X

X

X

X

Mq

Mq

X

X

X

q

X

X

X

q

X X X X q q

1

1

1

0 1 0

1 1

0

1 0 1

A

 

A katsayılar matrisinde birim matris oluşturulur. Buna göre, simpleks tablo ile çözümleme

yapılır.

Tablo-I

1

2

0

0

M

M

B

C

T

V

X

B

y

1

y

2

y

3

y

4

q

1

q

2

M

q

1

2

1

1

-1

0

1

0

M

q

2

1

-1

1

0

-1

0

1

3

Z

M

-1

2M-2

-M

-M

0

0

0

olmalı

(3)

3

Tablo-II

1

2

0

0

M

B

C

T

V

X

B

y

1

y

2

y

3

y

4

q

1

M

q

1

1

2

0

-1

1

1

2

X

2

1

-1

1

0

-1

0

2

Z M

 

2M-3

0

-M

M-2

0

0

olmalı

Tablo-III

1

2

0

0

B

C

T

V

X

B

y

1

y

2

y

3

y

4

1

X

1

1/2

1

0

-1/2

1/2

2

X

2

3/2

0

1

-1/2

-1/2

7 / 2

Z

0

0

-3/2

-1/2

0

sağlandı

Tablo-III’ te görüldüğü gibi en iyilik ölçütü sağlandı. Optimal çözüm

*

1 / 2

3 / 2

 

X

ve

Z

*

7 / 2

olarak bulunur.

Örnek 2: (Problemin uygun çözümünün olmadığı durum)

1 2 1 2 1 2 2 1 2

: min

2

3

2

2

2

4

4

8

3

,

0

P

Z

X

X

X

X

X

X

X

X X

biçiminde tanımlı d.p.p.‘ nin simpleks tablo ile en iyi çözümünü bulunuz.

Çözüm:

Verilen primal d.p.p. standart hale getirilir.

(4)

4

A katsayılar matrisinde birim matris olmadığından, standart haldeki primal probleme

Charnes’ in M Yöntemi uygulanarak, yapay değişkenler eklenir.

1 2 3 4 5 1 2 1 2 3 1 1 2 4 2 2 5 1 2

: min

2

3

0

0

0

2

2

2

4

4

8

3

0 ,

1,2,...,5

,

0

i

P

Z

X

X

X

X

X

Mq

Mq

X

X

X

q

X

X

X

q

X

X

X

i

q q

 

2

2

1

0

0 1 0

4

4

0

1 0 0 1

0

1

0

0

1 0 0

A

 

A katsayılar matrisinde birim matris oluşturulur. Buna göre, simpleks tablo ile çözümleme

yapılır.

Tablo-I

2

3

0

0

0

M

M

B

C

T

V

X

B

y

1

y

2

y

3

y

4

y

5

q

1

q

2

M

q

1

2

2

-2

-1

0

0

1

0

M

q

2

8

-4

4

0

-1

0

0

1

0

X

5

3

0

1

0

0

1

0

0

10

Z

M

-2M-2 2M-3

-M

-M

0

0

0

0

olmalı

Tablo-II

2

3

0

0

0

M

B

C

T

V

X

B

y

1

y

2

y

3

y

4

y

5

q

1

M

q

1

6

0

0

-1

-1/2

0

1

3

X

2

2

-1

1

0

-1/4

0

0

0

X

5

1

1

0

0

1/4

1

0

6

6

Z

M

-5

0

-M

3 2

4

M

 

0

0

0

sağlandı

Referanslar

Benzer Belgeler

– Unscented Particle Filter, Nonparametric Belief Propagation – Annealed Importance Sampling, Adaptive Importance Sampling – Hybrid Monte Carlo, Exact sampling, Coupling from the

C) Eğik düzleme sabit makara ekleyerek hareket ettirmeli D) Desteği dinamometreye daha da yaklaştırmalı. HER SORU 5’ ŞER PUAN SÜRE

Robustness of these results for these sub-indices to different country groupings strengthen our belief that tradability is the key to the validity of weak form

In order to calculate how much labor is required to produce the first lot, we just need to plug the values for S and N in the learning curve equation to obtain UL (the labor input

Demir, Emine Yılmaz (Editör), Türk Dili, Yazılı ve Sözlü Anlatım, Ankara: Nobel Yayın Dağıtım, 2009.. A KADEMİK Ç ALIŞMALARI

Okulda bir “resimhane” açmak için, zamanın Genelkurmay Başkanı Edhem Pa- şa’ya yaptığı başvuru kabul edilmiş ve atölyenin başına da Harbiye’de resim öğretmenliği

Sen zaman hastahaneleri de, bil- hassa (Pflege einheit) hasta odalarının bu- lunduğu kısım çok çeşitli olarak çözümlen- miştir. Staticnlarda, kısa funktion yollarına

Peace and Conflict: Journal of Peace Pscyhology, Journal of Contemporary European Research, Interdisciplinary