• Sonuç bulunamadı

Sınıf / Sınıf Mevcudu:

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Sınıf / Sınıf Mevcudu:"

Copied!
1
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Sınıf / Sınıf Mevcudu: 10-A sınıfı, 24 Konu: Düzlemde Nokta, Doğru ve Vektörler

Kazanım: Vektörlerin lineer bağımlı ve lineer bağımsız olma durumlarını açıklar.

Kaynaklar: 10.Sınıf Ders Kitabı, İnternet, İhtiyaç Akademi Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Araç ve Gereçler: Tahta, Tebeşir, Bilgisayar, Projeksiyon Aleti, Macromedia Flash Programı

Materyal: Kürdan, A4 kareli kağıt

Kullanılan Strateji, Yöntem ve Teknikler: Sunuş Yoluyla Öğrenme, Buluş Yoluyla Öğrenme, Grup Çalışması, Soru Cevap Tekniği, Gösterim Tekniği(Demonstrasyon) Beceriler: Yaratıcı Düşünme, Akıl Yürütme, İlişkilendirme, Sorgulama

DERS SÜRECİ

Öğrencileri tenefüs ardından derse güdülemek amaçlı güncel konularla ilgili sohbet ederiz. Ardından geçmiş dersleri hatırlatmak amaçlı öğrencilere vektör kavramı ile ilgili öğrenilenleri sorarız. Öğrencilerden gelen cevapları dinleriz ve eksik kalan bölümlerle ilgili doğruya yöneltecek uygun sorular sorarız ve eksikler giderildikten sonra Slayt 1’i izletiriz.(8 dk)

Slayt 1 yardımıyla öğrencilerin geçmiş bilgilerinden yola çıkarak kazanım için merak uyandırıp sonra Etkinlik-1 için gerekli olan materyalleri dağıtırız. Etkinlik-1 aracılığıyla düzlemde doğrultuları aynı iki vektör arasındaki ilişkiyi sorgulatmaya çalışarak, öğrencileri lineer bağımlılık kavramına ulaştırmaya çalışacağız.(8 dk) Etkinlik-1‘in ardından düzlemde iki vektörün lineer bağımlılığı tanımı verilir.

TANIM: a ve b reel sayılar , A ve B birer vektör olmak üzere, a A+bB

=0 eşitliği a ve b sayılarından en az biri sıfırdan farklı iken sağlıyorsa , A ve

B vektörlerine lineer bağımlı vektörler denir.

MATEMATİKSEL TANIM (ALTERNATİF TANIM)

(2)

Düzlemde herhangi iki vektör biriri cinsinden yazılabiliyorsa bu vektörlere lineer bağımlı vektörler denir. Eğer yazılamıyorsa bu vektörlere lineer bağımsız

vektörler denir.

ÖRNEK: u(1,2) ve v(2,4) vektörlerinin lineer bağımlı olduğunu kavratmak amaçlı hazırladığımız Animasyonu izletiriz.(2 dk)

Hem ara güdüleme yapmak amaçlı hem de öğrencileri Etkinlik-2’ ye hazırlamak amaçlı Slayt-2’yi sunarız.(5 dk)

Etkinlik-2’yi dağıtırız.( bir önceki etkinlikte kullanılan materyaller masalarında bir kenarda durur, toplanmaz)(8 dk)

Etkinlik-2 yardımıyla düzlemde doğrultuları farklı olan iki vektör arasında lineer bağımlılıktaki gibi bir ilişki kurulamayacağını fark ettirilmeye çalışırız.

Etkinlik-2’nin ardından lineer bağımsızlık tanımını veririz.

TANIM: a ve b reel sayılar , A ve B birer vektör olmak üzere, a A+bB

=0 eşitliğinin a=b=0 haricinde bir çözümü yoksa A ve B vektörlerine lineer bağımlı vektörler denir.

Örnek: m=(1,2 )ve n=(−5,3 ) vektörleri lineer bağımsız olduğunu gösterelim.

Örneğin ardından http://translate.google.com.tr/translate?hl=tr&langpair=de|

tr&u=http://www.schule-

bw.de/unterricht/faecher/mathematik/3material/sek2/beweis/linab

Adresindeki applet izletilir.

Applet izletilip üzerinde tartışılıp konuşulduktan sonra Çalışma Yaprağı’ nı vereceğiz.(5 dk) Çalışma Yaprağı ile kazanımların pekiştirilmesini sağlarız.

Ardından hazırladığımız Bilgi Haritası’nı dağıtırız. Son olarak Değerlendirme Soruları ‘nı veririz.(9 dk)

(3)

Referanslar

Benzer Belgeler

Tanım: Eğer A matrisinin satır ve sütunlarının yerleri değiştirilirse elde edilen yeni matrise A matrisinin transpozu denir.. Açıktır ki aynı tanım vektör

Kolaylık olması bakımından bu örneği k=1 (Basit Doğrusal Regresyon) modeli için çözelim.. Aşağıdaki teoremlerde X matrisinin sabitlerden oluşan ve tam ranklı olduğu

[r]

Lyapunov Do¼ grudan Yöntemi.

Biri diğerini örten lineer uzaylar için örtülen örtenin bir hiper düzlemidir. Reel 5-uzayda hiper düzlemler reel 4-uzaylardır. Reel 4-uzayda hiper düzlemler reel 3-uzaylardır.

Benzer şekilde C matrisinin ikinci satır elemanlarını elde etmek için A matrisinin 2.sıra elemanları sırasıyla B matrisinin 1.sütun, 2.sütun ve diğer

Verilen katsayılar matrisinin elementer satır dönüşümleri yardımıyla yanda verilen eşdeğer bir matrise dönüştürülerek lineer denklem sisteminin çözümünün elde

[r]