• Sonuç bulunamadı

VARYANS ANALİZİ

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "VARYANS ANALİZİ"

Copied!
5
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

VARYANS ANALİZİ

(2)

VARYANS ANALİZİ

 

Parametrik test varsayımları yerine getirildiğinde ölçümle belirtilen bir

değişken yönünden ikiden çok bağımsız grup fark olup olmadığını test etmek

için kullanılan bir yöntemdir.

 

Varyans analizi tek yönlü, iki yönlü ya

da çok yönlü olarak uygulanabilir.

(3)

İki ve daha çok yönlü varyans analizinde

değişkenler arasında etkileşim incelenebilir.

 

Çeşitli varyasyon kaynaklarının toplam

varyasyona yaptıkları katkı hesaplanabilir.

  

Varyans analzi bağımsız gruplarda uygulanır.

Ancak, bağımlı gruplarda, yani aynı

bireylerden 2 den fazla ölçümlerin alındığı durumlarda “Tekrarlı ölçümlerde varyans analiz” tekniği uygulanır.

 

(4)

DOĞRU KULLANIM İÇİN GEREKLİ KOŞULLAR

 

Deney düzenlenirken karşılaştırılacak gruplardaki bireylerin birbirine benzer

olmasına dikkat edilmelidir. Karşılaştırılacak gruplar homojen olmalıdır.

 

Parametrik test varsayımları yerine

getirilmelidir. Eğer veriler normal dağılım

özelliği göstermiyorlarsa transformasyonlar

kullanılarak varsayımlar yerine getirilmeye

çalışılır.

(5)

• Gruplar birbirinden bağımsız olmalıdır.

Bağımlı gruplarda varyans analizi

uygulanmaz, tekrarlı ölçümlerde varyans analizi kullanılır.

• Gruplardaki denek sayısının 30’dan az olmaması araştırma sonuçlarının sağlığı yönünden önemlidir.

• Gruplardaki denek sayıları eşit veya

birbirine yakın olmalıdır.

Referanslar

Benzer Belgeler

Oran (ratio): Sıfır başlangıç noktası mutlak ve yokluğu gösterir (eşit, eşit değil, büyük, küçük, aralıklar eşit, katsal ilişkiler).. Ağırlık (kg), nüfus,

Kalp yetersizliği (KY), miyokart hasarı yapan bir sebep (miyokard iskemisi veya infarktüsü, infeksiyon, toksinler, genetik anormallikler, hipertansiyon, kapak hastalıkları

Regresyon modelinin anlamlılığını test etmek için varyans analizi yaklaşımı da kullanılabilir. Bu yaklaşım, yanıt değişkenindeki toplam değişkenliğin

İki veya daha fazla örnek ortalaması arasındaki farkın anlamlı olup olmadığını test ederken varyans analizi kullanılır... En az bir

Diğer bir ifade ile gözlemlerin ait oldukları kitlelere ilişkin ön bilgi adı verilen önsel(prior) olasılıklar farklı olabilir. Dolayısıyla bir birimin geldiği kitleye

Sayaç: Değişkene başka bir değer aktarıldığında eski değerin silinmesi prensibine göre değişkenin değerinin düzenli olarak artması veya

bağımsız iki grup arasında fark olup olmadığını test etmek için kullanılan bir önemlilik testidir.. Örnek 1: Gebe kalan ve

• Normal dağılım gösteren ve ölçümle belirtilen sürekli bir değişken yönünden aynı bireylerin değişik 2 zamanda ölçümleri arasında fark olup olmadığını test