RESTRICTED
☐ Yandal Programı / Minor Program ☒ Ekdal Programı / Secondary Field Program
Progamının Adı / Title
Systems Modeling And Optimization Secondary Field/Sistem Modelleme ve Optimizasyon
The Aim of Program /
Programın Amacı
The purpose of this secondary field is to equip the non-industrial engineering students with the fundamental operations research tools and techniques. Students pursuing this field will develop an ability to construct mathematical models for deterministic problems using linear programming, integer programming, non-linear programming, network modeling and dynamic programming techniques, and solve them using the appropriate solution algorithms, procedures and software tools. They will also be able to model and analyze problems involving uncertainty using stochastic processes, queueing models, Markov chains, stochastic dynamic programming and Markov
decision processes. The field is designed to allow students to take two elective courses whose selection can be made either with the aim of exploring the use of these optimization techniques in various
application areas such as production planning, logistics, finance and healthcare or gaining a more in-depth knowledge about the
mathematical aspects of these techniques.
Bu ekdalın amacı endüstri mühendisliği dışındaki öğrencileri temel yön-eylem araştırması araç ve teknikleriyle donatmaktır. Bu dalda öğrenim gören öğrenciler, doğrusal programlama, tamsayı
programlama, doğrusal olmayan programlama, ağ modelleme ve dinamik modelleme tekniklerini kullanarak deterministik problemler için matematiksel modeller kurabilme ve bunları uygun çözüm algoritmaları, yöntemleri ve yazılım araçlarını kullanarak çözme becerisi geliştireceklerdir. Ayrıca, rassallık içeren problemleri stokastik süreçler, kuyruk modelleri, Markov zincirleri, stokastik dinamik programlama ve Markov karar süreçlerini kullanarak modelleyebilecek ve analiz edebileceklerdir. Bu dal öğrencilerin seçimini bu optimizasyon tekniklerinin üretim planlama, lojistik, finans ve sağlık hizmetleri gibi farklı uygulama alanlarındaki kullanımlarını araştırmak veya bu tekniklerin matematiksel yönleri hakkında daha derinlemesine bilgi edinmek amacıyla
yapılabilecekleri iki seçmeli ders almalarına olanak tanıyacak şekilde tasarlanmıştır.
RESTRICTED
Pre-requisite / Önkoşul
equivalent) / Doğrusal Cebir Bilgisi (MATH 203 veya MATH 202 veya eşdeğeri)
- Knowledge of Probability Theory (MATH 230 or MATH 233 or MATH 240, or equivalent) / Olasılık Kuramı Bilgisi (MATH 230 veya MATH 233 veya MATH 240 veya eşdeğeri)
Co-requisite / Eşkoşul
Total number of courses / Toplam ders sayısı
Compulsory courses / Zorunlu Dersler 3 Elective courses / Seçmeli Dersler (*) 2 Total TEDU credits /
Toplam TEDÜ kredisi 15 Total ECTS credits / Toplam AKTS kredi Açıklama/Explanation (*)
Courses / Dersler Course Code /
Ders Kodu Course Title / Ders Adı Credit / Kredi
Pre-requisite /
Ön Koşul Type of Course/Statü
IE 232
Mathematical Modeling and Optimization I Matematiksel Modelleme ve Optimizasyon I
3
Knowledge of Linear Algebra
☒ Compulsory / Zorunlu
☐ Elective / Seçmeli
IE 331
Mathematical Modeling and Optimization II Matematiksel Modelleme ve Optimizasyon II
3 IE 232 ☒ Compulsory / Zorunlu
☐ Elective / Seçmeli
RESTRICTED
Courses / Dersler Course Code /
Ders Kodu Course Title / Ders Adı Credit / Kredi
Pre-requisite /
Ön Koşul Type of Course/Statü
IE 332
Mathematical Modeling and Optimization III Matematiksel Modelleme ve Optimizasyon III
3
Knowledge of Probability Theory
☒ Compulsory / Zorunlu
☐ Elective / Seçmeli
E 311 Manufacturing and Service Operations Planning I
İmalat ve Hizmet Operasyonları Planlaması I
3 IE 232
☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli
IE 312 Manufacturing and Service Operations Planning II
İmalat ve Hizmet Operasyonları Planlaması II
3 Knowledge
of Probability Theory and
IE 232 ☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli
IE 316 Quality Planning and Control
Kalite Planlaması ve Kontrolü
3 MATH 232
☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli
IE 341 Simulation Benzetim
3 Knowledge
of Probability Theory
☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli IE 413 Operations
Scheduling Operasyonel Çizelgeleme
3
☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli
IE 414 Inventory Planning Problems
Envanter Planlama Problemleri
3
☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli
RESTRICTED
Ders Kodu / Kredi Ön Koşul
IE 415 Modeling and Design of Production Systems Üretim Sistemlerinin Tasarımı ve
Modellenmesi
3
☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli
IE 416 Product Planning and Management
Ürün Planlaması ve Yönetimi
3
☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli
IE 423 Optimization Models in Finance
Finansta Optimizasyon Modelleri
3 IE 222 and IE 232 and IE 332 and MATH 232
☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli
IE 435 Heuristic Search Sezgisel Yöntemler
3 ☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli IE 438 Discrete Optimization
Kesikli Optimizasyon
3 ☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli IE 441 Stochastic Processes
Stokastik Süreçler
3 ☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli IE 444 Forecasting Methods
Tahmin Yöntemleri
3 ☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli IE 451 Decision and Risk
Analysis
Karar ve Risk Analizi
3 Knowledge
of Probability Theory
☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli
IE 454 Multi-Objective Decision Analysis Çok Hedefli Karar Analizleri
3
☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli
IE 461 Supply Chain Management Tedarik Zinciri Yönetimi
3
☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli
RESTRICTED
Courses / Dersler Course Code /
Ders Kodu Course Title / Ders Adı Credit / Kredi
Pre-requisite /
Ön Koşul Type of Course/Statü IE 464 Distribution Logistics
Dağıtım Lojistiği
3 ☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli IE 466 Humanitarian
Logistics İnsani Yardım Lojistiği
3
☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli
IE 471 Computational Tools for Industrial
Engineers
Endüstri Mühendisleri için Hesaplama Araçları
3
☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli
IE 482 Decision Making in Health Care
Sağlık Hizmetlerinde Karar Verme
3
☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli
IE 484 Introduction to Defense Analysis Savunma Analizine Giriş
3
☐ Compulsory / Zorunlu
☒ Elective / Seçmeli
Remarks / Açıklamalar
Course Descriptions / Ders İçerikleri
https://www.tedu.edu.tr/en/ie/course-descriptions https://www.tedu.edu.tr/tr/ie/course-descriptions
Course Profiles / Ders Profilleri
https://www.tedu.edu.tr/en/ie/course-profiles https://www.tedu.edu.tr/tr/ie/course-profiles
İletişim Kişisi / Contact Person
Adı – Soyadı /
Name - Surname Doç. Dr. Mehmet Rüştü Taner Tel / Phone
email 585 00 05/ mehmet.taner@tedu.edu.tr Hazırlayan /
Prepared By1 Çağrı Koca Tarih /
Date 15/02/2021
1 It is the first person to prepare the profile form and the first preparation date. / Profil Formu ilk hazırlayan kişi ve ilk hazırlanma tarihidir.
RESTRICTED
2 It is the person who revised the profile form and the date of revision. It will be used if the profile form is revised. In the new proposal, this field will be left blank. Formu revise eden kişi bilgisi ve bu formun revize edilme tarihidir. Programın revize edilmesi durumunda bu alan kullanılır, program ilk defa hazırlanıyorsa bu alan boş bırakılmalıdır.