• Sonuç bulunamadı

18.102

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "18.102"

Copied!
9
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

MIT A¸cık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu

Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Ko¸sulları hakkında bilgi al- mak i¸cin http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret ediniz.

18.102

Introduction to Functional Analysis Bahar 2009

Prof.Dr.Richard Melrose

(2)

18.102 Fonksiyonel Analize Giri¸s Bahar D¨ onemi 2009

DERS 14. FOUR˙IER SER˙ILER˙I VE L 2 (0, 2π)

Soyut Hilbert uzayları hakkında ¨ o˘ grendiklerimizi, somuta indirgeyerek ger¸cel sayıların sonlu bir (a, b) aralı˘ gındaki L 2 (a, b) Hilbert uzayında kullanaca˘ gız.

Bu uzayın Hilbert uzayı oldu˘ gunu siz g¨ osterdiniz. Hilbert uzayı tekniklerini geli¸stirmemizin ana nedeni a¸sa˘ gıdaki teoremdir.

Teorem 12 E˘ ger u ∈ L 2 (0, 2π) ise u’nun Fourier serisi (14.1) 1

X

k∈Z

c k e ikx , c k =

Z

(0,2π)

u(x)e −ikx dx L 2 (0, 2π) uzayında u fonksiyonuna yakınsar.

Dikkat ederseniz serinin noktasal veya hemen her yerde noktasal yakınsadı˘ gı s¨ oylenmemektedir ¸c¨ unk¨ u bu u fonksiyonuna ba˘ glı olarak do˘ gru da olmayabilir.

˙Ileri s¨ur¨ulen sav sadece u ∈ L 2 (0, 2π) i¸cin (14.2) lim n→n

Z

|u(x) − 1 2π

X

|k|≤n

c k e ikx | 2 = 0

dir. S ¸imdi soyut Hilbert uzaylarından ¨ o˘ grendiklerimizin bunu kanıtlamada ne denli yararlı oldu˘ guna bakalım. ¨ Once e 0 k (x) = exp(ikx) fonksiyonlarının L 2 (0, 2π) uzayında ve her u ∈ L 2 (0, 2π) i¸cin

(14.3)

Z

e k 0 e 0 j =

Z 2π 0

exp(i(k − j)x) = 2πχ j B¨ oylece e k fonksiyonları

(14.4) e k = e 0 k

||e 0 k || = 1

√ 2π e ikx

L 2 (0, 2π) uzayında ortonormal bir k¨ ume olu¸stururlar. Buradan (14.1) deki ifadenin u fonksiyonunun bu ortonormal k¨ umeye g¨ ore Fourier-Bessel serisi oldu˘ gunu elde ederiz.

(14.4) c k = √

2π < u, e k >⇒ 1

√ 2π c k e ikx =< u, e k > e k

Bu serinin L 2 (0, 2π) uzayında yakınsadı˘ gını, Bessel ¨ ozde¸sli˘ ginden, zaten

bildi˘ gimizden, yapmamız gereken sadece a¸sa˘ gıdakidir:

(3)

Onerme 21 k ∈ Z olmak ¨uzere e ¨ k fonksiyonları L 2 (0, 2π) uzayında ortonor- mal bir bazdır. Ba¸ska bir deyi¸sle, L 2 (0, 2π) uzayında tamdırlar:

(14.6)

Z

ue ikx = 0, ∀k ⇒ u = 0

Ancak bunun kanıtlanması o kadar kolay de˘ gildir. Denk bir ifade e k fonksiyon- larının sonlu do˘ grusal bile¸senlerinin gerdi˘ gi uzayın L 2 (0, 2π) uzayında yo˘ gun oldu˘ gudur. Bu ifadeyi Fejer’in y¨ ontemi ile kanıtlıyaca˘ gız. Bu yakla¸sımda [0, 2π] aralı˘ gındaki u(0) = u(2π) ko¸sulunu sa˘ glayan herhangi s¨ urekli bir fonksiy- onun e k fonksiyonlarının sonlu do˘ grusal birle¸simlerinin d¨ uzg¨ un limiti oldu˘ gu g¨ osterilir. S¨ urekli fonksiyonların d¨ uzg¨ un yakınsamaları L 2 (0, 2π) uzayında yakınsama gerektirdi˘ ginden ve 0 ile 2π yakınında sıfır olan fonksiyonlar L 2 (0, 2π) i¸cinde yo˘ gun olduklarından( bunu daha sonra hatırlataca˘ gız) bu ¨ Onerme 21 in kanıtı i¸cin yeterli olacaktır. Ancak bu ciddi bir analiz gerektirecektir!

Problem e k ların gerdi˘ gi uzayda bir dizi bulmaktır. Buradaki marifet ise ku¸skusuz Fourier a¸cılımını kullanmaktır. Cesaro’nun fikri Fourier a¸cılımını

’daha hızlı’ yakınsatmaktı. S ¸imdilik u ∈ L 2 (0, 2π) gibi herhangi bir fonksiyonla ba¸slayalım- isterseniz bunu s¨ urekli bir fonksiyon de alabilirsiniz. Dolayısı ile budanmı¸s Fourier serisi a¸sa˘ gıdakidir.

(14.7) U n (x) = 1 2π

X

|k|≤n

(

Z

0,2π)

u(t)e −ikt dt)e ikx

burada sadece c k sayılarının de˘ gerlerini toplamda yerine koyduk. Bu sonlu bir toplam oldu˘ gundan x parametre olarak d¨ u¸s¨ un¨ ulebilir, ve integralin do˘ grusallı˘ gı kullanılarak

(14.8) U n (x) =

Z

(0,2π)

D n (x − t)u(t) , D n (s) = 1 2π

X

|k|≤n

e ikx

Toplam belli bir b¨ ol¨ um gibi yazılabilir, birbirini g¨ ot¨ uren terimlerden dolayı, (14.9) (2π)D n (s)(e is/2 − e is/2 ) = e i(n+1/2)s − e −i(n+1/2)s

Dolayısı ile en azından s 6= 0 oldu˘ gu yerlerde ,

(14.10) D n (s) = e i(n+1/2)s − e −i(n+1/2)s 2π(e is/2 − e −is/2 )

ku¸skusuz, burada s → 0 iken limit vardır. Cesaro’nun burada yakınsamayı

hızlandırmak i¸cin yaptı˘ gı ¸sey U n leri a¸sa˘ gıdaki ortalamalar ile de˘ gi¸stirmesi idi.

(4)

(14.11) V n (x) = 1 n + 1

n

X

i=0

U i

Tekrar U i lerin tanımını yazar ve integralin do˘ grusallı˘ gını kullanırsak (14.12) V n (x) =

Z

(0,2π)

S n (x − t)u(t), S n (s) = 1 n + 1

n

X

i=0

D i (s)

Burada da S n (s) lerin daha uygun bir bi¸cimini hesaplamak istiyoruz- ki bu Fejer ¸cekirde˘ gi- olarak bilinir. (14.10) da paydalar aynı oldu˘ gundan,

(14.13) 2π(n + 1)(e is/2 − e −is/2 )S n (s) =

n

X

i=0

e i(n+1/2)s

n

X

i=0

e −i(n+1/2)s Aynı y¨ ontemle:

(14.14) (e is/2 − e −is/2 )

n

X

i=0

e i(n+1/2)s = e i(n+1)s − 1 Buradan;

(14.15) 2π(n + 1)(e is/2 − e −is/2 ) 2 S n (s) = e i(n+1)s + e −i(n+1)s − 2 Buradan da

S n (s) = 1 (n + 1)

sin 2 ( (n+1) 2 s) 2πsin 2 (s/2) elde ederiz.

S ¸imdi bu fonksiyon hakkında neler s¨ oylenebilir? ˙Ilk s¨oylenebilecek, e˘ger u = 1 alırsak n ≥ 0 i¸cin U n = 1 ve dolayısı ile V n = 1 da oldu˘ gudur. B¨ oylece;

(14.16)

Z

(0,2π)

S n (x − .) = 1

buluruz. (14.15) de do˘ grudan g¨ or¨ unen S n (s) ≥ 0 oldu˘ gudur. Paydanın ise [0, 2π] aralı˘ gında sadece s = 0 ve s = 2π sayılarında sıfır oldu˘ gudur. Bu sayılardan uzakla¸smak adına s sayılarını bir δ > 0 i¸cin (δ, 2π − δ) aralı˘ gından se¸celim- ¸simdi sin fonksiyonu sınırlı oldu˘ gundan, bu aralıkta

(14.17) |S n (s)| ≤ (n + 1) −1 C s

(5)

sa˘ glanır. S ¸imdi sup normunda V n (x) fonksiyonlarının verilen u(x) fonksiy- onuna ne kadar yakla¸stı˘ gına bakalım. Burada u fonksiyonunu s¨ urekli alıyoruz.

(14.16) dan ¨ ot¨ ur¨ u, t integral de˘ gi¸skeni (ve x ∈ [0, 2π] sabit kalmak ¨ uzere) (14.18) u(x) =

Z

(o,2π)

S n (x − t)u(x) yazabiliriz. Buradaki marifet

(14.19) V n (x) − u(x) =

Z

(o,2π)

S n (x − t)(u(t) − u(x))

farkını yazabilmektir. S ¸imdi her x i¸cin integrali iki kısma ayıraca˘ gız, Γ(x) k¨ umesi ki burada x − t ∈ [0, δ] veya x − t ∈ [2π − δ, 2π] ve geriye kalanlar olmak

¨

uzere. Dolayısı ile;

(14.20)|V n (x)−u(x)| ≤

Z

Γ(x)

S n (x−t)|u(t)−u(x)|+

Z

(0,2π)\Γ(x)

S n (x−t)|u(t)−u(x)|

S ¸imdi Γ(x) ¨ uzerinde ya |t − x| ≤ δ- noktalar birbirlerine bu denli yakındırlar- veya -t sıfır noktasına, x ise 2π noktasına yakın olduklarından 2π − x + t ≤ δ veya tersine , x sıfıra; t ; 2π noktasına yakın olduklarından 2π − t + x ≤ δ sa˘ glanır. Her durumda, u(0) = u(2π) varsayıp, s¨ urekli fonksiyonun [0, 2π]

¨

uzerindeki d¨ uzg¨ un s¨ ureklili˘ ginden, verilen  > 0 i¸cin δ > 0 yeterince k¨ u¸c¨ uk se¸cilerek, Γ(x) ¨ uzerinde

(14.21) |u(x) − u(t)| ≤ /2

yapılabilir. Γ(x)’nın t¨ umleyeninde, hem (14.17) sa˘ glanıp , hem de u sınırlı oldu˘ gundan,

(14.22)|V n (x)−u(x)| ≤ /2

Z

Γ(x)

S n (x−t)+(n+1) −1 C 0 (δ) ≤ /2+(n+1) −1 C 0 (δ) elde edilir. Burada 0 ≤ S n yanısıra, integralinin de bir oldu˘ gu, S n (x − t) nin Γ(x) ¨ uzerindeki integralini hesaplarken kullanıldı. δ, toplamdaki ilk terimi k¨ u¸c¨ uk yapacak ¸sekilde se¸cilirse, u fonksiyonunun sınırlılı˘ gından, n yeterince b¨ uy¨ uk se¸cilerek, toplamdaki ikinci terim de k¨ u¸c¨ uk yapılabilir ve buradan n →

∞ iken [0, 2π] ¨ uzerinde

(14.23) V n (x) → u(x)

(6)

u ∈ C[0, 2π] ve u(0) = u(2π) varsayımları ile, d¨ uzg¨ un yakınsaması elde edilir.

Dolayısı ile uc noktalarda sıfır olan s¨ urekli fonksiyonların L 2 (0, 2π) uzayında yo˘ gun oldukları varsayımı ile ¨ Onerme 21 kanıtı verilmi¸s oldu. Ger¸cekten uc nokta yakınlarında sıfır olan L 2 (0, 2π) fonksiyonları yo˘ gundurlar. C ¸ ¨ unk¨ u bun- ları gere˘ gi gibi budayıp

(14.24) lim δ→0

Z

(0,δ)

|f | 2 +

Z

(2π−δ,2π)

|f | 2 )

!

= 0

Son noktalarda sıfır olan L 2 fonksiyonları , yine son noktalarda sıfır olan

basamak fonksiyonlarının gerdi˘ gi uzayın kapanı¸sı i¸cinde olduklarını elde ed-

eriz. B¨ oylesi her basamak fonksiyonuna yine son noktalarda sıfır olan s¨ urekli

bir fonksiyon ile yakla¸sabilece˘ gimizden, yakınsama ile sorunumuz yoktur. Bu

Teorem 12 nin kanıtını tamamlar.

(7)

PROBLEMLER 7 Problem 7.1 Fourier tabanı exp(ikx)/ √

2π nın tam oldu˘ gu hesap ile g¨ osterilebilir mi? Belki. A¸sa˘ gıdaki sorular sizi y¨ onlendirmek i¸cindir. Sabit bir t ∈ (0, 2π) de˘ geri i¸cin

(1)

(14.25) 0 ≤ x < t i¸cin f t (x) = 1, ve t ≤ x ≤ 2π i¸cin f t (x) = 0 basamak fonksiyonlarının c k (t) = R (0,2π) f t e −ikx Fourier katsayılarını bulunuz.

(2) Fourier serisinin L 2 (0, 2π) uzayında f t fonksiyonuna yakınsaması i¸cin gerek ve yeter ko¸sulun

(14.26) 2 X

k>0

|c k (t)| 2 = 2πt − t 2 , t ∈ (0, 2π) oldu˘ gunu g¨ osteriniz.

(3) Bu ko¸sulu Fourier serisi t¨ ur¨ unden yazınız ve Fourier serisinin tamlı˘ gının terimleri k −2 ve k −4 lerden olu¸san toplamlar t¨ ur¨ unden ifade edilebilece˘ gini g¨ osteriniz.

(4) Ters y¨ onde giderek, yukarıdaki iki serinin toplamlarını kullanarak, Fourier bazının tamlı˘ gını nasıl elde edebilece˘ gimizi a¸cıklıyabilir misiniz? Burada ger¸cekten

¸cok ince bir nokta var, bakalım bu ince hususu g¨ orebilecek misiniz?

Problem 7.2 Se¸cilecek uygun d k sabitleri i¸cin d k sin(kx/2), k ∈ N fonksiyon- larının L 2 (0, 2π) uzayında ortonormal taban oldu˘ gunu g¨ osteriniz.

(˙Ipucu :) Yapılacak i¸s d 0 k exp(ikx/2), k ∈ Z fonksiyonlarının L 2 (−2π, 2π) uzayında ortonormal taban olduklarını g¨ ostermek ve sonra bu fonksiyonları tek fonksiyon olarak (0, 2π) aralı˘ gından (−2π, 2π) aralı˘ gına geni¸sletmektir.

Problem 7.3 (e k ) dizisi ayrılabilir H Hilbert uzayında ortonormal bir taban olsun. S : H → H ve

(14.27) Se j = e j+1 , ∀j ∈ N

sa˘ glayan tek bir sınırlı do˘ grusal d¨ on¨ u¸s¨ um oldu˘ gunu g¨ osteriniz. E˘ ger B : H → H sınırlı ve do˘ grusal bir d¨ on¨ u¸s¨ um ise S + B d¨ on¨ u¸s¨ um¨ un¨ un bir  0 i¸cin ’nun,

 <  0 de˘ geri i¸cin tersinir olmadı˘ gını g¨ osteriniz.

(˙Ip ucu :)Lu = (Bu, e 1 ) ile tanımlanan do˘ grusal fonksiyonel L : H → C

d¨ u¸s¨ unelim. B 0 u = Bu − (Lu)e 1 : H → H 1 = {u ∈ H : (u, e 1 ) = 0} do˘ grusal bir

d¨ on¨ u¸s¨ umd¨ ur. Kimi k¨ u¸c¨ uk ’lar i¸cin S + B d¨ on¨ u¸s¨ um¨ un¨ un tersinir oldu˘ gunu

g¨ osteriniz. Bunu kullanarak S + B d¨ on¨ u¸s¨ um¨ un¨ un H uzayından kendisine

(8)

bir izomorfizma olamıyaca˘ gını g¨ osteriniz. Bunu yaparken ya e 1 vekt¨ or¨ un¨ un iz uzayında olmadı˘ gını veya ¸cekirdek uzayında sıfırdan farklı bir vekt¨ or oldu˘ gunu g¨ osterebilirsiniz.

Problem 7.4 Bir Hilbert uzayında sınırlı d¨ on¨ u¸s¨ umlerin ¸carpımların noktasal

yakınsama topolojisinde s¨ urekli oldu˘ gunu g¨ osteriniz. Ba¸ska bir deyi¸sle e˘ ger, A n

ve B n noktasal olarak A ve B d¨ on¨ u¸s¨ umlerine yakınsıyorlarsa , yani A n x → Ax

,B n x → Bx ise A n B n d¨ on¨ u¸s¨ umleri AB d¨ on¨ u¸s¨ um¨ une noktasal yakınsar.

(9)

PROBLEMLER 6’NIN C ¸ ¨ OZ ¨ UMLER ˙I

˙Ip ucu: ¨ Onerece˘ gim yardımcı g¨ or¨ usler yararlı olmayabilir, o a¸cıdan bu g¨ or¨ u¸slere fazla odaklanmamalıdır.

Problem 6.1 H ayrılabilir bir Hilbert uzayı olsun. Bir K ⊂ H k¨ umesinin kompakt olması i¸cin gerekli ve yeterli ko¸sul sınırlı, kapalı ve K da zayıf yakınsayan her dizinin yakınsak (kuvvetli) olması oldu˘ gunu g¨ osteriniz.

˙Ip ucu: Bir y¨on i¸cin sınırlı her dizinin zayıf yakınsayan bir altdizisinin oldu˘ gunu g¨ osteriniz.

Problem 6.2 Ayrılabilir bir Hilbert uzayında zayıf yakınsayan bir (v n ) dizisinin (kuvvetli) yakınsak olması i¸cin gerekli ve yeterli ko¸sulun zayıf limit v’nin

(14.28) kvk H = lim

n→∞ kv n k H ko¸sulunu sa˘ glaması oldu˘ gunu g¨ osteriniz.

˙Ip ucu: A¸sa˘gıdaki e¸sitli˘gi g¨ostermek yeterlidir.

(14.29) (v n − v, v n − v) = kv n k 2 − 2Re(v n , v) + kvk 2 .

Problem 6.3 Bir Hilbert uzayı H nın altk¨ umesinin kompakt olması i¸cin gerekli ve yeterli ko¸sulun kapalı, sınırlı ve ’sonlu boyutlu yakla¸sım’ ¨ ozelli˘ ginin olması, yani, her  > i¸cin

(14.30) d(K, D N ) = sup

u∈K v∈D inf

N

{d(u, v)} ≤ 

olacak bi¸cimde sonlu boyutlu bir D N ⊂ H do˘ grusal altuzayın olması, gerekti˘ gini g¨ osteriniz. ˙Ip ucu: Gereklili˘gi g¨ostermek i¸cin her ortonormal tabana g¨ore bir kompakt k¨ umenin ’e¸s-k¨ u¸c¨ uk kuyruk’ ¨ ozelli˘ gini kullanınız. Sonlu boyutlu yakla¸sım ko¸sulunu kullanmak i¸cin K da zayıf yakınsayan dizinin (kuvvetli) yakınsadı˘ gını kullanınız, konvekslik sonucunu kullanarak D N ’nın v n ’ye olan en yakın noktası v 0 n olmak ¨ uzere D N de (v 0 n ) dizisini tanımlayınız. v 0 n nin zayıf ve b¨ oylece kuvvetli yakınsak oldu˘ gunu g¨ osteriniz ve buradan da (v n ) dizisinin Cauchy oldu˘ gu g¨ or¨ ul¨ ur.

Problem 6.4 A : H → H sınırlı ve A(H) sonlu boyutlu olsun. v n zayıf yakınsak ise Av n dizisinin H da yakınsadı˘ gını g¨ osteriniz.

Problem 6.5 H 1 ve H 2 iki farkı Hilbert uzayı ve A : H 1 → H 2 sınırlı bir do˘ grusal d¨ on¨ u¸s¨ um olsun.

(14.31) (Au 1 , u 2 ) H

2

= (u 1 , A u 2 ) H

1

∀u 1 ∈ H 1 , u 2 ∈ H 2

olacak bi¸cimde tek bir tane e¸slenik A : H 2 → H 1 sınırlı do˘ grusal d¨ on¨ u¸s¨ um

oldu˘ gunu g¨ osteriniz.

Referanslar

Benzer Belgeler

Bu kısımda kanıtlanacak husus B 1 deki a¸cık bir yuvarın T altındaki g¨ or¨ unt¨ us¨ un¨ un kapanı¸sı i¸cin 0 vekt¨ or¨ un¨ un bir i¸c nokta oldu˘ gudur - ba¸ska

Bunu yaparken ya e 1 vekt¨ or¨ un¨ un iz uzayında olmadı˘ gını veya ¸cekirdek uzayında sıfırdan farklı bir vekt¨ or oldu˘ gunu g¨ osterebilirsiniz. Soru 7.4 Bir

Pour atteindre deux tiers de couverture, il faudrait y consacrer plus de 31 milliards d’euros, plus 32 milliards d’euros pour aménager des réseaux d’évacuation des eaux

ve devamlı Doppler çalışması ile de bu açıklık yo- luyla aksesuar odacıktan sol atriuma doğru belirgin ve devamlı kan akımının bulunduğu

For example, rose is a common flower to express love and describe beautiful beloved ones in English poems, but Chinese poets prefer to use lotus and peach

Çal›flmada, iki gruba ayr›lan deneklere kafeinli ve kafeinsiz kahveyle birlikte, kahve yapma makineleri verilmifl ve bunlarla, tarif edilen biçimde ve söylenen miktarlarda

Klasik bir algı olarak turizm: “Turizm” kavramını bilinen en genel anlamda algılayan katılımcıların oluşturduğu bu kategoride 32 öğrencinin (% 33) ürettiği 11

Extraction conditions: urine sample volume 4 mL; aqueous sample volume 5 mL; analytes extracted into varying volumes of 1-UN (extraction solvent) in 1.0 mL ACN; no salt addition;