Sendikalaşma sürecinde birinci evre (1947-1963)

Um primeiro exame dos relacionamentos entre as variáveis de interesse desta pesquisa é realizado por meio de análise de correlações, incluindo as duas variáveis independentes— período de avaliação (PAVAL) e momento de recebimento da remuneração (MRR)—as duas dimensões da variável dependente—tempo gasto em atividades de longo prazo em relação a atividades de curto prazo (OTG_LC) e tempo gasto em atividades de médio prazo em relação a atividades de curto prazo (OTG_MC)—e a variável mediadora—estratégia de decisão

24 _{MANCOVA—Multivariate Analysis of Covariance.} 25 _{ANOVA—Analysis of Variance.}

(EDEC)26. A Tabela 7 indica que a única correlação significativa ocorre entre as duas dimensões da variável dependente, sugerindo multicolinearidade. Considerando apenas os sinais, percebe-se que para a variável independente PAVAL, existe um relacionamento positivo com as escolhas intertemporais dos gestores, sugerindo que um maior período de avaliação está positivamente associado com um foco em atividades de médio e de longo prazo, em comparação a atividades de curto prazo. No que se refere à variável independente MRR, o relacionamento é negativo com o tempo que os gestores alocam em atividades de longo prazo, em relação a atividades de curto prazo, sugerindo que quanto mais tempo os gestores esperam para receber suas remunerações, menos tempo eles dedicam a atividades de médio e de longo prazo, em relação a atividades de curto prazo.

Tabela 7 – Análise de correlações (Pearson)27

Variáveis (n = 74) OTG_LC OTG_MC PAVAL MRR EDEC

OTG_LC 0,744*** (0,000) 0,047 (0,689) -0,106 (0,368) -0,054 (0,651) OTG_MC 0,744*** (0,000) 0,001 (0,991) -0,171 (0,146) -0,091 (0,442) PAVAL 0,047 (0,689) 0,0001 (0,991) -0,143 (0,223) -0,046 (0,695) MRR -0,106 (0,368) -0,171 (0,146) -0,143 (0,223) 0,016 (0,890) EDEC -0,054 (0,651) -0,091 (0,442) (0,695) -0,046 0,016 (0,890) *** Significante ao nível de 1%.

OTG_LC: dimensão da variável dependente mensurada pelo logarítimo do tempo gasto em atividades de longo prazo em relação ao tempo gasto em atividades de curto prazo.

OTG_MC: dimensão da variável dependente mensurada pelo logarítimo do tempo gasto em atividades de médio prazo em relação ao tempo gasto em atividades de curto prazo.

PAVAL: variável indenpendente mensurada pela indicação do respondente da periodicidade com a qual ele recebe relatórios de acompanhamento de desempenho, contendo as medidas de desempenho mais importantes, tendo sido agrupada em três dimensões temporais—curto prazo (até um mês), médio prazo (trimestral) e longo prazo (acima de um trimestre).

MRR: variável independente mensurada pela indicação de quanto tempo, em média, o repondente normalmente espera para efetivamente receber a remuneração variável devida pela empresa, tendo sido agrupada em duas dimensões temporais: curto período de postergação (até três meses) e longo período de postergação (acima de três meses).

EDEC: variável mediadora mensurada pelo somatório das notas atribuídas em uma escala intervalar de seis opções de estratégias de decisão, em que quanto maior a nota, mais próximo o respondente estaria de uma estratégia não compensatória.

26 _{Por questão de espaço, foram incluídas na Tabela 7 apenas as correlações entre as principais variáveis da}

pesquisa. Informações detalhadas incluindo as correlações com as variáveis de controle podem ser encontradas no Apêndice B.

27 _{Também foi considerada a análise de correlações utilizando o teste não paramétrico de Spearman. Os}

resultados obtidos são essencialmente os mesmos, tendo-se optado por apresentar apenas os resultados do teste paramétrico de Pearson.

Por fim, percebe-se que a variável mediadora EDEC está negativamente associada com as escolhas intertemporais dos gestores, sugerindo que quanto mais os gestores utilizam estratégias não compensatórias, menos tempo eles dedicam a atividades de médio e de longo prazo, em relação a atividades de curto prazo. Além disso, a variável EDEC também apresenta associação negativa com a variável independente PAVAL, sugerindo que quanto maior o período de avaliação, mais os gestores utilizam estratégias compensatórias em seus processos decisórios. No que se refere à outra variável independente, percebe-se uma relação negativa entre EDEC e MRR, indicando que quanto mais tempo os gestores esperam para receber suas remunerações, mais os gestores utilizam estratégias não compensatórias em seus processos decisórios.

Além das correlações destacadas na Tabela 7, incluindo apenas as principais variáveis desta pesquisa, também é realizada a análise de correlações em que as seguintes variáveis de controle são incluídas: i) importância relativa das medidas de desempenho—tradicional (TRAD), não financeiras (NFIN) e retorno (RET); ii) complexidade do processo decisório (COMP); iii) tempo em que atua na função (TFUN); iv) tempo para aposentadoria (TAPOS); e v) importância relativa de diferentes tipos de remuneração—salário base (SBASE), bônus anuais (BONUS), participação nos lucros e/ou resultados (PLR), opção de ações (OPÇÃO) e planos de incentivo de longo prazo (PILP). Ressaltando apenas as correlações significativas, tem-se que a variável TRAD está negativamente associada a um maior tempo gasto em atividades de médio prazo, em relação a atividades de curto prazo (α < 0,05) e a um maior tempo gasto em atividades de longo prazo, em relação a atividades de curto prazo (α < 0,10). Por outro lado, a variável NFIN está positivamente associada a essa mesma dimensão das escolhas intertemporais (α < 0,05). Esses resultados são consistentes com a expectativa da literatura contábil convencional. Adicionalmente, o tempo na função está negativamente associado com um maior tempo gasto em atividades de médio prazo, em relação a atividades de curto prazo (α < 0,05) e com um maior tempo gasto em atividades de longo prazo, em relação a atividades de curto prazo (α < 0,10). Nenhuma outra correlação significativa existe para as duas dimensões da variável dependente.

A variável independente PAVAL está positivamente associada à variável NFIN (α < 0,10). Adicionalmente, a variável PAVAL está negativamente associada com a importância relativa

da variável PLR (α < 0,05) e positivamente associada com a importância relativa da variável OPÇÃO (α < 0,05). Quanto à outra variável independente desta pesquisa, MRR, tem-se um relacionamento negativo entre essa variável e a variável TRAD (α < 0,05). Tem-se ainda um relacionamento positivo entre a variável MRR e a variável COMP (α < 0,10). Por fim, a variável mediadora EDEC está positivamente relacionada com a variável RET (α < 0,10), com a variável COMP (α < 0,10), com a variável TAPOS (α < 0,05) e com a variável BONUS (α < 0,10). As demais correlações significativas ocorrem entre variáveis de controle e não serão exploradas nesta pesquisa.

Embora a análise de correlações permita um primeiro entendimento dos relacionamentos previstos nas hipóteses de pesquisa, é preciso, no entanto, considerar essas análises com cuidado, uma vez que nem todas as correlações são significativas e também por não estarem sendo considerados os relacionamentos simultâneos das variáveis de interesse.