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VI. ANADOLU KÜÇÜK KRALLIKLARI

VI.1. Pergamon (Bergama) Krallığı

A necessidade de planejamento deriva do escopo e da complexidade do sistema el´etrico, in- cluindo os diferentes atores respons´aveis pela evoluc¸˜ao do setor, tanto do lado da oferta quanto do lado da demanda. Os formuladores de pol´tica e as agˆencias reguladoras s˜ao atores com grande poder sobre as vari´aveis do sistema. Suas decis˜oes trazem impactos para todos os agen- tes e inuenciam sobremaneira o futuro dos sistemas. Essas decis˜oes, na maioria das vezes, s˜ao tomadas perante um ambiente de incertezas e necessitam de processos sistem´aticos de apoio a decis˜ao, em especial sobre as perspectivas do futuro. De fato, o futuro ´e incerto e n˜ao pode ser previsto com exatid˜ao e seguranc¸a, sendo na verdade o resultado de descontinuidade, rupturas e inex˜oes do padr˜ao passado, altamente inuenciado por novos fatos portadores de futuro e resultado dos interesses a estrat´egias dos diversos atores.

As mudanc¸as s´ocio-econˆomicas e pol´tico-institucionais que ocorrer˜ao nas pr´oximas d´ecadas permitem armar, com razo´avel seguranc¸a, que a evoluc¸˜ao futura da demanda de eletricidade, dicilmente deve seguir os padr˜oes do passado.

Com o prop´osito de determinar o impacto das incertezas em demanda e gerac¸˜ao, no custo de investimento do planejamento da expans˜ao dos sistemas de transmiss˜ao, nesta sec¸˜ao prop˜oe-se uma modelagem matem´atica que n˜ao considera demanda e gerac¸˜ao determin´stica. Na demanda e na gerac¸˜ao projetadas aparecem incertezas por causa da existˆencia de diferentes elemen- tos probabil´sticos que devem ser considerados na estimac¸˜ao destes valores, como por exem- plo: ´ndices de crescimento da populac¸˜ao, perdas esperadas de energia el´etrica, crescimento econˆomico (produto interno bruto ou PIB), hidrologias, custos de combust´veis, mudanc¸a do padr˜ao da competitividade (ex: novas tecnologias, novas fontes energ´eticas), penetrac¸˜ao de energ´eticos substitutos (ex: g´as), avanc¸o do marco regulat´orio do setor de petr´oleo e g´as, gest˜ao ambiental restritiva, entre outros.

Como conseq¨uˆencia do uso de vari´aveis probabil´sticas, os valores de demanda futura e das capacidades de nova gerac¸˜ao n˜ao s˜ao os valores determin´sticos, mas a experiˆencia mostra que os valores projetados se encontram pr´oximos dos valores reais. Na pr´atica, para a demanda s˜ao gerados trˆes cen´arios futuros: um cen´ario otimista, um cen´ario pessimista e um cen´ario interm´edio entre estes. A demanda futura real geralmente assume um valor entre estes trˆes cen´arios.

No caso do problema de planejamento da expans˜ao da transmiss˜ao tradicional, com freq¨uˆencia o m´etodo de soluc¸˜ao adiciona durante o processo de otimizac¸˜ao elementos (linhas ou trans-

5.10 Planejamento da transmiss˜ao multiobjetivo considerando incertezas e m´ultiplos cen´arios de gerac¸ ˜ao159

formadores) de alto custo para atender pequenas quantidades de demanda ainda n˜ao atendidas. Estas adic¸˜oes podem apresentar uma alta relac¸˜ao custo-benecio (grandes investimentos associ- ados a pequenos benef´cios) (SILVA et al., 2006). Esta caracter´stica do planejamento tradicional ´e produzida por uma exigˆencia do problema de adicionar elementos ao sistema at´e que toda a demanda seja atendida (corte de carga pr´oximo a 0 MW). Em (SILVA et al., 2006) ´e mostrado que, se o modelo de planejamento da expans˜ao n˜ao usa valores determin´sticos de demanda futura, e esta se redene como um subconjunto de valores equiprov´aveis em um intervalo pe- queno que contem ao valor determin´stico, podem-se encontrar planos de expans˜ao do sistema de transmiss˜ao de menor custo.

O modelo de planejamento da expans˜ao da gerac¸˜ao el´etrica, composto por usinas que usam combust´veis f´osseis, usinas de energia nuclear, usinas hidroel´etricas, entre outras, contem mui- tas incertezas tamb´em e resulta interessante determinar seu impacto no custo de investimento no problema de planejamento da expans˜ao da transmiss˜ao. Na pr´atica nem todas as gerac¸˜oes tem o mesmo n´vel de incerteza e se precisa de uma an´alise pr´evia das margens em que se pode encontrar a incerteza de cada usina.

Se a demanda e a gerac¸˜ao futura, em cada barra do sistema, podem assumir qualquer valor em um intervalo de valores equiprov´aveis, o m´etodo de otimizac¸˜ao identica e promove os in- vestimentos associados na atenc¸˜ao da demanda futura com probabilidade de ocorrˆencia pr´oxima a 1. Esta ´e basicamente a menor demanda do intervalo ou a demanda do cen´ario pessimista. A demanda futura associada a uma probabilidade de ocorrˆencia m´edia ou pequena, isto ´e, a demanda pr´oxima ao cen´ario m´edio ou ao cen´ario otimista, somente ser´a atendida se existir folga nas capacidades de transmiss˜ao dos circuitos j´a adicionados e que possam participar do transporte destas potˆencias. Isto quer dizer que, demandas de valor maior que a demanda do cen´ario pessimista n˜ao ser˜ao atendidas, portanto, se requerem reforc¸os adicionais. Se o cresci- mento futuro da demanda tende ao cen´ario otimista, e este n˜ao foi considerado no planejamento ao longo prazo considerando incertezas, o planejamento de curto prazo deve realizar os ajustes necess´arios. Desta forma, s˜ao evitados investimentos desnecess´arios no longo prazo.

A mesma id´eia ´e aplicada no caso da gerac¸˜ao futura. O m´etodo de otimizac¸˜ao somente promove investimentos associados a gerac¸˜ao futura com alta probabilidade de ocorrˆencia, e a gerac¸˜ao com pequena probabilidade de ocorrˆencia ser´a colocada na rede de transmiss˜ao so- mente se existir folga nas capacidades de transmiss˜ao j´a adicionadas e que possam participar do transporte destas potˆencias. Novamente o planejamento de curto prazo deve fazer os ajustes necess´arios aos desvios do planejamento de longo prazo.

5.10 Planejamento da transmiss˜ao multiobjetivo considerando incertezas e m´ultiplos cen´arios de gerac¸ ˜ao160

5.10.1

Modelagem do Problema de Planejamento de Sistemas de Trans-