Mücadele Eden Kadın

Os Sistemas de Informação Geográficos (SIGs) procuram simular a realidade do espaço geográfico, permitindo o armazenamento, manipulação e análise de dados geográficos num ambiente computacional. Esses dados representam objetos e fenômenos em que a localização geográfica é uma característica inerente à informação e é indispensável para investigá-la (Monmonier, 1997; Davis e Fonseca, 2001).

O SIG é uma tecnologia que, através de programas de computador como MapInfo, ArcGIS e Spring, utiliza o processamento digital de imagens e recursos de computação gráfica para associar informações geográficas a bancos de dados convencionais.

Segundo Câmara e Freitas (1997), as principais características dos SIGs são: - Integração de informações espaciais provenientes de dados cartográficos, dados censitários e de cadastro urbano e rural, imagens de satélite, redes e modelos numéricos de terreno;

- Oferecimento de mecanismos para análise geográfica, através de facilidades para gerar, consultar, manipular, visualizar e plotar o conteúdo da base de dados geocodificados. O SIG é capaz de tratar as relações espaciais entre os objetos geográficos (topologia) e apresentar os dados espaciais em diversas projeções cartográficas. Armazenar a topologia de um mapa é uma das características básicas que fazem um SIG se distinguir de sistemas pretéritos. No geoprocessamento, os dados geográficos possuem atributos, sendo possível consultar, atualizar e manusear um banco de dados espaciais.

Para fins práticos, deve-se saber que os arquivos eletrônicos utilizados no geoprocessamento possuem dois tipos de formatos finais: o vetor e o raster. O vetor é definido matematicamente como uma série de pontos unidos por linhas. Cada vetor é independente, com propriedades como cor, forma, contorno, tamanho e posição na tela, incluídas na sua definição. Como cada vetor é independente, é possível mover e alterar suas propriedades repetidas vezes e manter a sua nitidez e resolução originais, sem afetar os demais componentes do desenho. Essas características fazem com que os programas baseados em vetores sejam ideais para a ilustração e modelagem tridimensional. Como exemplo, as bases de hidrografia e hipsometria aqui utilizadas são no formato vetor.

Já o arquivo raster (também chamado de matricial) é criado por uma série de pontos, chamados pixels, organizados em linhas e colunas. Uma imagem atribui um valor de cor a cada ponto. Como um arquivo raster é criado por uma série de pontos independentes, ele é essencialmente um arquivo desorganizado e limitado para determinados serviços. Ao aumentar o zoom será possível ver os quadrados individuais que formam a imagem total. O aumento do tamanho de um arquivo raster (ampliar o desenho) tem o efeito de um aumento de pixels individuais, o que faz com que as linhas e formas pareçam serrilhadas. As imagens de satélite aqui utilizadas para mapear a mancha urbana são um exemplo de arquivos eletrônicos obtidos no formato raster.

Os SIGs estão sendo cada vez mais utilizados nas diversas áreas do conhecimento, por possuírem uma interface amigável com o usuário, possibilitarem a entrada e integração de dados, bem como a utilização de funções

de análise espacial (processamento gráfico e de imagens), consulta espacial e geração de mapas. Também é possível o armazenamento e estatística espacial de dados (organizados sob a forma de um banco de dados geográficos) (Monmonier, 1997).

Uma das operacionalizações desses sistemas é o uso da informação advinda de sensores remotos, obtida através de satélites, que se revela essencial para o monitoramento de fenômenos dinâmicos e de mudanças produzidas no ambiente. O uso dessas imagens em estudos urbanos já é consolidado há várias décadas, principalmente em estudos geográficos, tendo como exemplo mais claro a confecção das cartas topográficas restituídas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e pela Diretoria de Serviço Geográfico (DSG), dentre outros órgãos.

Sua aplicação prática é extremamente útil em diversas nuances, como por exemplo, em uma administração municipal em que é possível a elaboração de um banco de dados espacializados contendo todas as informações necessárias para o planejamento da cidade, incluindo lotes, quadras, ruas, equipamentos urbanos (hospitais, escolas), redes de água, esgoto e luz, podendo ser consultado “on- line” pelas diversas secretarias municipais, por concessionárias de serviço e por cidadãos. Outro exemplo elucidativo seria um banco de dados contendo informações detalhadas sobre a ocupação humana numa dada região de preservação ou risco ambiental, incluindo temas como os aspectos físicos (vegetação, hidrografia, geologia), a ocupação humana (desmatamento, projetos agropecuários, áreas de mineração), e temas derivados (áreas de proteção) e imagens de satélite atualizadas (Câmara e Freitas, 1997; Monmonier, 1997).

Somente nos últimos anos esse tipo de recurso tem sido usado na demografia brasileira. Os SIGs têm propiciado aos pesquisadores um ganho expressivo de informações, permitindo uma melhor compreensão da ocupação populacional em diversas áreas, com destaque para as urbanizadas. Em estudos demográficos, os SIGs têm diversas utilidades, desde trabalhos na escala nacional, até a escala intra-urbana, a começar pelo georeferenciamento de informações cadastrais de equipamentos públicos (educação e saúde) e de mortalidade, passando pela elaboração de pesquisas amostrais e índices, até a vetorização e consolidação da

malha cartográfica digital dos setores censitários dos censos demográficos de 1991 e 2000. Devido a essa ampla gama de opções, os demógrafos têm adotado cada vez mais o SIG, sendo que, nos últimos encontros da ABEP (Associação Brasileira de Estudos Populacionais), trabalhos buscando integrar aspectos teóricos, metodológicos e práticos associados ao uso dos SIGs têm sido cada vez mais constantes21.

Souza e Torres (2006) mostram que o SIG tem diversas utilidades para planejadores urbanos e formuladores de políticas públicas, pois eles servem para indicar onde agir. Os autores dão o exemplo de uma situação em que é preciso identificar prioridades de investimento para a cobertura de oferta de água tratada em locais com níveis próximos a 100%. Como distinguir os 60 mil domicílios sem água encanada, numa região com 5 milhões de domicílios? A solução para esse tipo de problema é um tratamento espacial das informações, pois somente mediante uma análise que leve em conta dados exatamente localizados é que se pode identificar as principais manchas de ocorrência do problema a ser enfrentado.

Souza e Torres (2006) ainda enfatizam que sobre essas ações pontuais ou em pequenas áreas, três aspectos devem ser considerados:

- A distribuição dos equipamentos públicos não é consistente com a distribuição da população demandante, pois os equipamentos podem estar localizados no centro da cidade, distantes dos locais de moradia da população mais pobre. Torna-se essencial compreender a distribuição dos equipamentos vis-à-vis a lógica de uma demanda que varia espacialmente e ao longo do tempo, principalmente se o objetivo da política tem a ver com a democratização do acesso;

- O perfil da população varia ao longo da dimensão espacial, tanto na estrutura etária e na taxa de crescimento, como nos aspectos socioeconômicos.

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Constituem exemplos da diversidade dos usos do SIG na demografia, os trabalhos de Chiaravalloti (1998); Barbieri et al (2000); Alves (2002 e 2006), Linhares (2004); Makinodan e Costa (2004); Jakob e Cunha (2005), Rosemback et al (2005); D´Antona (2000); Umbelino e Macedo (2006); Garcia et al (2006); Romero (2006) e Jakob e Young (2006).

Exemplificando, podem existir escolas em locais sem crianças e crianças em locais sem escolas, mesmo se a taxa de cobertura para todo o município se aproxima de 100%. Isso indica que, até quando existentes, equipamentos sociais têm de ser adaptados ao perfil da população local e às suas características sociodemográficas;

- Riscos sociais são cumulativos, já que certas regiões acumulam um conjunto significativo de problemas sociais, como baixos níveis de escolaridade, precariedade em infra-estrutura urbana, baixa renda, exposição a riscos ambientais, dentre outros. A identificação desses locais é decisiva para as políticas sociais voltadas aos grupos sociais mais vulneráveis, tais como as políticas de transferência de renda.

Para que tal tipo de análise seja possível, é necessário que as informações que alimentam os estudos demográficos sejam viabilizadas em escalas espaciais menores que os municípios e distritos, como realizado nesta dissertação.