Kadının Vücudunu Örtmesi

Segundo Oliveira (1998), quando se deseja coletar informações sobre uma dada população numerosa é necessário realizar uma investigação apenas em parte do universo. A questão seguinte é como escolher uma amostra que seja representativa, permitindo com que se possa inferir ou se extrapolar, o mais legitimamente possível, os resultados para o universo total. O autor completa colocando a existência de duas categorias no processo de amostragem, a amostragem probabilística e a não-probabilística. A última abre a possibilidade de se extrair um elemento de um universo de forma totalmente aleatória e não especificada. Ainda dentro da amostragem não-probabilística tem-se a questão da amostragem de convivência que numa definição de Oliveira pode ser entendida da seguinte forma, “a amostragem não-probabilística por julgamento é quando o pesquisador considera um estrato melhor da amostra para o estudo e desenvolvimento da pesquisa”.

Na pesquisa trabalhou-se com empresas de capital brasileiro ou multinacional localizadas no território brasileiro em diversos setores industriais. As fontes de informação serão primárias, colhidas diretamente de profissionais das empresas com cargos de gerentes ou diretores de projetos, de produtos, de portfolio ou profissionais envolvidos de alguma forma com o processo de desenvolvimento de produto. Brown e Eisenhardt (1995) comentam que a utilização de um único informante ou respondente, a fim de quantificar subjetivamente a importância de determinados fatores, pode levar os resultados a sofrerem de uma série de vieses. No entanto, Cooper e Kleinschmidt (1995) afirmam que o uso do recurso de um único informante é válido quando o respondente possui uma ampla perspectiva do processo de desenvolvimento da organização.

O instrumento de pesquisa utilizado foi um formulário fechado com um total de 22 questões, apresentado no anexo I, com as seguintes características:

- O formulário possui uma parte para a identificação do entrevistado e estratificação das empresas;

- A parte seguinte (denominada Fase I) é composta de 17 questões onde o entrevistado deverá colocar como o mesmo avalia a afirmação feita. As afirmações têm o objetivo de verificar determinadas características do processo de desenvolvimento de produtos da empresa.

- A parte final do formulário (Fase II) é composta de seis questões, as quais pretendem avaliar o desempenho inovador da empresa atualmente e uma tendência da mesma também na perspectiva do entrevistado.

O formulário foi enviado, juntamente com uma carta de apresentação, via correio eletrônico para um conjunto de empresas dos mais diversos setores, os quais se encontram descritos abaixo. Em linhas gerais, os nomes e endereços eletrônicos de contatos foram obtidos por meio de contatos pessoais, junto a banco de dados mantidos por organizações como sindicatos representantes de um dado setor industrial ou por meio de uma pesquisa na internet.

- Setor automobilístico e autopeças cerca de 400 empresas; - Brinquedos cerca de 200 empresas;

- Setor químico e petroquímico cerca 10 empresas; - Alimentos cerca de 20 empresas;

- Indústria plástica cerca 300 empresas;

- Informática e Telecomunicações cerca de 80 empresas - Bens de Capital cerca de 10 empresas

- Bens eletrônicos de consumo cerca de 10 empresas

3.2.1 Análise de Dados

Com relação ao método de análise de dados que se pretende utilizar na pesquisa, Mattar (1997) faz a seguinte citação:

“Os fatores a serem considerados para a escolha do modelo de análise de dados compreendem: O tipo de escala da(s) variável(eis), o nível de conhecimento dos parâmetros da população, o tipo de análise desejada, o número de variáveis a serem analisadas conjuntamente, o número de amostras e seu grau de relacionamento e a relação de dependência entre as variáveis. As técnicas possíveis de serem utilizadas na análise variam conforme a escala, seja nominal, ordinal ou intervalar. Os métodos de análises, segundo a exigência ou não de conhecimentos dos parâmetros da população, classificam-se em métodos paramétricos e não paramétricos. Uma técnica estatística é chamada paramétrica quando o modelo de teste especifica certas condições sobre os parâmetros da população da qual a mostra foi obtida, para que possa ser utilizado. Uma técnica estatística não paramétrica é aquela que compreende um teste cujo modelo não especifica condições sobre os parâmetros da população da qual a amostra foi tirada”.

Na pesquisa foram utilizados os seguintes métodos de análise das variáveis: - Análises de correlação entre variáveis (independentes e dependentes);

- Análise de agrupamentos com o propósito de identificar grupos similares e com isto padrões que pudessem ser comprovados;

Ainda na análise de dados foi utilizado um teste não paramétrico de Mann-Whitney, com o objetivo de verificar diferenças estatisticamente significativa entre grupos de empresas criados ou formados durante o processo de análise. Basicamente foram criados por meio de uma análise de agrupamentos dois grupos de empresas, um com uma pontuação mais elevada nos indicadores de desempenho inovador em relação a um segundo. Com a utilização do teste de Mann-Whitney, pretendeu-se identificar as variáveis, práticas do processo de desenvolvimento de produto ou indicadores, que possuíam diferenças entre os dois grupos descritos acima, e que caracteriza um ou outro grupo.

Em linhas gerais, o teste de Mann-Whitney ordena os dados, ou seja, assinala números por ordem de tamanho de cada observação, tratando todos os dados como uma grande e única amostra. Na seqüência ocorre uma soma dos postos de cada grupo e existe uma operação de comparação que se resume em responder a questão, a ordenação de uma das amostras diferem significativamente dos da outra amostra de tal forma que, cada amostra representa uma população diferente. Quanto maior a diferença nas somas, maior evidência de que existe uma diferença nos tamanhos das observações nos dois grupos (SIEGEL, 2006). O teste pode ser utilizado em dados ordinais e com amostras com diferentes observações.