O question‡rio foi disponibilizado aos respondentes pela rede internet mediante aplicativo LimeSurvey (http://www.limesurvey.org) operacionalizado pela infraestrutura tecnol—gica da FGV/EBAPE-RJ, o que possibilitou que os dados fossem coletados e armazenados na base LimeSurvey.
Os respondentes foram direcionados para a pesquisa por meio de um link destacado no convite enviado pelo autor para o e-mail corporativo dos gerentes de neg—cios do Banco Beta. Ap—s uma semana de disponibilidade do acesso, o convite foi refor•ado em outro e-mail com o intuito de aumentar a amostra de respondentes, ficando o acesso dispon’vel por mais uma semana.
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Vale ressaltar que a coleta de dados pela internet tem diversas vantagens, como os baixos custos incorridos, j‡ que n‹o h‡ despesas de reprodu•‹o ou envio. Ainda, o envio direto das respostas para uma base de dados evita o trabalho de digita•‹o, reduzindo erros n‹o amostrais, alŽm da rapidez de obten•‹o de respostas.
Dos 17.037 gerentes de neg—cios do Banco Beta nos segmentos de Varejo e Governo, 2.589 gerentes receberam o convite para a pesquisa, representando 15,2% do total nesses dois segmentos, sendo 1.446 gerentes de neg—cios do Estado do Rio de Janeiro, 866 do Estado de Santa Catarina, e 277 do Estado do Maranh‹o.
Esses tr•s estados foram escolhidos para a pesquisa, alŽm da facilidade de contatos pelo pesquisador, em raz‹o das diferen•as culturais, por estarem localizados nas regi›es Sul (Santa Catarina), Sudeste (Rio de Janeiro) e Nordeste (Maranh‹o).
N‹o obstante, segundo Gouveia (1998), as pessoas darem muita import‰ncia ˆs rela•›es interpessoais no Brasil, seria interessante, tambŽm, explorar a correla•‹o entre a autoimagem independente e interdependente em regi›es do Pa’s que teoricamente mais se assemelham a culturas europeias ou norte-americanas, como estados do Sul e Sudeste.
Foram recebidos 618 question‡rios preenchidos (23,9%), dos quais 86 foram invalidados por n‹o preencherem partes inteiras do instrumento. Tais question‡rios foram exclu’dos da an‡lise, totalizando 532 respondentes v‡lidos (86%).
Com o objetivo de obter um conhecimento preliminar dos dados que possibilitasse a identifica•‹o e tratamento dos fen™menos em estudo, foi realizada, inicialmente, uma an‡lise explorat—ria.
A an‡lise explorat—ria permitiu identificar e tratar problemas inerentes aos dados, como por exemplo, a exist•ncia de outliers e respostas incompletas. Tal levantamento de caracter’sticas dos dados possibilita propor limita•›es e cuidados na an‡lise e interpreta•‹o dos resultados gerais e das hip—teses propostas.
Considerando essa etapa, as an‡lises sequenciais puderam ser interpretadas com mais confian•a, tanto pelo conhecimento do pesquisador das caracter’sticas dos dados quanto pelo reconhecimento e tratamento dos poss’veis problemas detectados.
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Para realizar o conjunto de an‡lise dos dados do presente estudo foram utilizados os softwares SPSS 16.0, Microsoft Excel 2007 e o SmartPLS.
O primeiro passo realizado foi a descri•‹o das estimativas b‡sicas das vari‡veis, calculando-se a mŽdia e o desvio-padr‹o das mesmas ao n’vel agregado da amostra. O gr‡fico de dispers‹o (scatterplot) tambŽm foi analisado. Ambos os recursos descritivos n‹o indicaram qualquer problema na base amostral.
TambŽm foram verificadas respostas redundantes, que podem caracterizar um poss’vel viŽs nas respostas. Exemplos de redund‰ncia s‹o a pregui•a para responder, a falta de aten•‹o, e a n‹o compreens‹o das perguntas.
Para tanto, realizou-se a an‡lise de frequ•ncia de respostas obtidas para o question‡rio, calculando-se o nœmero de vezes que cada respondente utilizou cada op•‹o de resposta da escala. Pelo fato de n‹o haver respondentes com essa tend•ncia, o passo seguinte foi a verifica•‹o de outliers na amostra e da an‡lise dos valores faltantes (Missing Values).
Segundo Hair et al (1998), a presen•a de respondentes que n‹o completam um estudo Ž um problema grave e comum em estudos em administra•‹o. Seja por desist•ncia ou nega•‹o, esses casos podem representar problemas em rela•‹o ˆ generaliza•‹o dos resultados, principalmente quando estes s‹o causados por motivos que geram diferen•as entre os verdadeiros par‰metros populacionais e os valores estimados em uma amostra. Assim, Ž importante que sejam identificados, quando poss’vel, os motivos que causam seu surgimento.
Na base de dados completa, observaram-se 86 respondentes com partes do question‡rio n‹o respondidas, sugerindo que tais respondentes possam ter abandonado a pesquisa antes do seu tŽrmino por raz›es diversas. Por esse motivo, optou-se por excluir os 86 respondentes para an‡lise do modelo proposto.
Em seguida foram avaliados respondentes que poderiam ser poss’veis outliers, que afetam significativamente os resultados, caso n‹o sejam devidamente identificados e tratados (KLINE, 1998). Para verificar a exist•ncia desses casos, foram realizadas an‡lises de frequ•ncia e ordena•‹o dos dados. N‹o foram encontrados outliers analisando cada vari‡vel latente.
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Finalmente, o presente estudo utiliza medidas de correla•‹o e, portanto, Ž necess‡rio que seja verificada a exist•ncia de relacionamentos lineares entre as vari‡veis do modelo. A matriz de correla•‹o foi obtida, indicando o relacionamento entre as vari‡veis do modelo e a signific‰ncia do mesmo.
A validade das escalas e an‡lises de confiabilidade foram realizadas de duas formas. Primeiramente, foi realizada uma an‡lise fatorial explorat—ria utilizando-se o mŽtodo de componentes principais, critŽrio de autovalores (eigenvalues) maior que 1, e rota•‹o obl’qua (oblimin). Tal procedimento foi realizado com a escala de Valores Subjetivos, com a escala de Autoimagem e com a escala de Confian•a Interpessoal.
Para interpreta•‹o dos resultados, foram analisadas as matrizes padr‹o das an‡lises fatoriais. Na matriz fatorial, foram identificadas as vari‡veis com carga fatorial superiores a 0,6 em um fator, e vari‡veis com cargas fatoriais em mais de um fator superiores a 0,4. Foram ainda avaliadas as comunalidades, ent‹o superiores a 0,5 Ð explica•‹o suficiente para a vari‰ncia do fator.
TambŽm foram adotados os seguintes critŽrios de avalia•‹o dos dados na fase explorat—ria: i) teste de esfericidade de Bartlett significante ao n’vel de 5%; ii) teste de Kaiser- Meyer-Olkin (KMO) superiores a 0,7; iii) coeficientes de Cronbach Alpha com limite inferior de 0,6 para cada fator das escalas (NUNNALLY, 1978). Os testes foram realizados utilizando-se o software SPSS 16.0.
Embora a an‡lise fatorial explorat—ria tenha sido realizada, esta apenas define poss’veis rela•›es de forma geral, isto Ž, deixa o mŽtodo e os dados informarem (ou definirem) a natureza das rela•›es. A an‡lise fatorial confirmat—ria, por outro lado, Ž a utiliza•‹o da tŽcnica multivariada para testar uma rela•‹o prŽ-especificada ou teoricamente prevista.
Segundo Hair et al (2005), para se confirmar rela•›es hipotetizadas teoricamente, ou fruto de uma an‡lise explorat—ria, deve-se avaliar a repetitividade dos resultados, seja com parte da amostra explorada previamente, ou com uma nova amostra.
Uma das formas de confirmar uma estrutura te—rica pode ser realizada submetendo as rela•›es a uma an‡lise por modelagem de equa•›es estruturais (MEE). A MEE Ž uma tŽcnica
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multivariada que combina aspectos de regress‹o mœltipla e an‡lise fatorial para estimar uma sŽrie de rela•›es de depend•ncia inter-relacionadas simultaneamente.
O modelo proposto neste estudo foi estimado pelo mŽtodo dos M’nimos Quadrados Parciais (Partial Least Squares), que estima o modelo de mensura•‹o (relaciona os indicadores e as vari‡veis latentes) e o modelo estrutural (rela•›es entre as vari‡veis latentes) simultaneamente. Para tanto, foi utilizado o software SmartPLS 2.0 (RINGLE, WENDE & WILL, 2005).
Para avalia•‹o do modelo estrutural, a tŽcnica de bootstrapping, no SmartPLS, apresenta os resultados do teste de distribui•‹o t de Student, considerando v‡rias amostras. A tŽcnica Ž uma forma de re-amostragem na qual os dados originais s‹o repetidamente amostrados com substitui•‹o para estima•‹o do modelo (HAIR et al, 2005).
De acordo com o valor t, pode-se definir a signific‰ncia dos coeficientes (path coefficients). Para uma amostra com grande quantidade de casos, o t de Student superior a 1,96 indica que a rela•‹o Ž significante a 95% (p < 0,05).
O cap’tulo seguinte apresenta os resultados da an‡lise dos dados e teste das hip—teses do modelo proposto.
4.2 LIMITA‚ÍES DO ESTUDO
A primeira limita•‹o do estudo diz respeito ˆ satisfa•‹o do cliente. Embora seja um fator muito importante para a confirma•‹o das hip—teses colocadas no presente estudo, n‹o foi poss’vel obt•-lo por meio de pesquisa junto aos clientes. O Banco Beta informou que est‡ em curso uma pesquisa junto aos clientes, sendo realizada por empresa independente e contratada especificamente para esse fim. PorŽm, o resultado s— estar‡ dispon’vel ao final do primeiro trimestre de 2013.
Para o modelo de pesquisa proposto, optou-se por incluir algumas perguntas no question‡rio estruturado e disponibilizado aos gerentes de neg—cios da amostra, na aus•ncia de pesquisa espec’fica e independente, no intuito de se tentar mensurar a satisfa•‹o dos clientes. ƒ poss’vel que tenha havido viŽs nas respostas, uma vez que h‡ uma tend•ncia desses gerentes de neg—cios acreditarem que est‹o sendo bem avaliadas por seus clientes.
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Outra limita•‹o do estudo refere-se ˆ avalia•‹o de desempenho dos gerentes de neg—cios no primeiro semestre de 2012, per’odo em que se identificou a localiza•‹o dos respondentes da pesquisa.
O Banco Beta n‹o disponibilizou o resultado da avalia•‹o de desempenho do per’odo pesquisado, excepcionalmente, em raz‹o das altera•›es havidas no sistema de mensura•‹o dos resultados e implementadas no primeiro semestre de 2012.
Embora, tenha sido perguntado aos gerentes de neg—cios da amostra sobre o seu desempenho nesse per’odo, identificou-se que haviam dois problemas. O primeiro quanto a ser um œnico item e o segundo em raz‹o do auto-relato.
Dessa forma, optou-se por n‹o contemplar a avalia•‹o de desempenho dos gerentes de neg—cios do Banco Beta e os dados obtidos, relativo ao per’odo pesquisado, no modelo de estudo proposto.
(!" 5 ANçLISE DOS DADOS E RESULTADOS
O presente cap’tulo apresenta os resultados da pesquisa de campo a partir da an‡lise dos dados obtidos, caracterizando os respondentes e as hip—teses do modelo de pesquisa proposto.
5.1 PERFIL DA AMOSTRA
Os dados foram disponibilizados aos respondentes pela rede internet mediante aplicativo LimeSurvey (http://www.limesurvey.org) operacionalizado pela infraestrutura tecnol—gica da FGV/EBAPE-RJ.
Os respondentes foram direcionados para a pesquisa por meio de um link colocado em e-mail convite, enviado pelo autor. O convite para a pesquisa foi enviado para um universo de 2.589 gerentes de neg—cios do Banco Beta, dos segmentos Varejo e Governo, sendo 1.446 gerentes de neg—cios do Estado do Rio de Janeiro, 866 do Estado de Santa Catarina, e 277 do Estado do Maranh‹o. Esse universo representa cerca de 15,2% do total de gerentes de neg—cios do Banco Beta (17.037), nestes dois segmentos.
Foram recebidos 618 question‡rios preenchidos (23,9%), dos quais 86 foram invalidados por n‹o preencherem partes inteiras do instrumento. Tais question‡rios foram exclu’dos da an‡lise, totalizando 532 respondentes v‡lidos (86%).
Com rela•‹o ao perfil da amostra v‡lida, a maioria dos respondentes Ž do g•nero masculino (63,5%), gerencia o grupo de Carteira Intermedi‡ria (35,7%), atuou no Estado do Rio de Janeiro no primeiro semestre de 2012, (50,4%), Ž empregado do Banco Beta h‡ mais de 10 anos (48,9%) e atua como gerente de neg—cios de pelo menos 1 ano a atŽ 5 anos (49,1%).
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5.2 ANçLISE INICIAL DOS DADOS