Başlıca Tayin, Azl Ve Katl Olaylarında Cinci Hoca’nın Etkisi

Em relação aos tipos de variáveis a serem tratadas na análise de regressão linear múltipla, Field (2009) observa que as variáveis independentes devem ser quantitativas ou categóricas. Já as variáveis dependentes devem ser caracterizadas como quantitativas e contínuas. A Proficiência em Língua Portuguesa, variável dependente do estudo, atende aos critérios supracitados, pois a proficiência obtida por cada aluno é representada por valores que vão de 0 inclusive a 500 inclusive.

Autores como Hair et al. (2009) impõem que, para aplicar a análise de regressão múltipla, os dados devem ser métricos12 (quantitativos) ou não métricos13 (qualitativos). Quanto aos dados não métricos, recomenda-se que eles sejam adequadamente transformados.

12 _{“Medidas de dados métricos são feitas de modo que os indivíduos podem ser identificados como diferenciados em}

quantia ou grau. Variáveis metricamente medidas refletem quantidade relativa ou grau” (HAIR et al., 2009, p. 27).

13

“Dados não-métricos são atributos, características ou propriedades categóricas que identificam ou descrevem um objeto. Descrevem diferenças em tipo ou espécie, indicando a presença ou a ausência de uma característica ou propriedade” (HAIR et al., 2011, p. 27).

Assim, nos casos de variáveis não métricas, medidas com categorias qualitativas, as categorias de resposta foram transformadas em variáveis mudas (dummy). Tomemos como exemplo a questão 2 do questionário do aluno, que originalmente estava disposta da seguinte forma:

Questão 2 – Como você se considera? (a) Branco. (d) Amarelo. (b) Pardo. (e) Indígena (c) Preto. (f) Não sei.

Por ser não métrica, criou-se no banco de dados uma variável para cada uma das categorias da questão 2, assumindo valor 0 (ausência) ou valor 1 (presença):

Questão 2.1 – Você se considera Branco? (0) Não (1) Sim Questão 2.2 – Você se considera Pardo? (0) Não (1) Sim Questão 2.3 – Você se considera Preto? (0) Não (1) Sim Questão 2.4 – Você se considera Amarelo? (0) Não (1) Sim Questão 2.5 – Você se considera Indígena? (0) Não (1) Sim Questão 2.6 – Você não sabe como se considera? (0) Não (1) Sim

Nesse sentido, todas as variáveis do tipo não métricas do conjunto de variáveis independentes foram convertidas em variáveis mudas, resultando em um banco de dados composto por 200 variáveis referentes à escola, 445 variáveis referentes ao diretor, 520 variáveis referentes ao professor e 173 variáveis referentes ao aluno.

Dependendo da natureza das variáveis, foi possível agrupar algumas delas em uma só. Como exemplo, podemos descrever os passos adotados na formulação da variável intitulada Avaliação da existência de computadores e das condições de uso para alunos, professores e pessoal administrativo, com escala de resposta que varia de 0 a 15 (EQ31_35.esc).

Para agrupar um conjunto de variáveis em uma só, utilizamos dois critérios: (1) As variáveis tratam do mesmo assunto; (2) As variáveis possuem as mesmas opções de resposta. Assim, a variável EQ31_35.esc reuniu as variáveis a seguir: EQ31 – Computadores para uso dos alunos; EQ32 – Acesso à Internet para uso dos alunos; EQ33 – Computadores para uso dos professores; EQ34 – Acesso à Internet para uso dos professores; e EQ35 – Computadores exclusivamente para uso administrativo. Notadamente, tais variáveis tratam do mesmo assunto, possuindo as mesmas opções de resposta: (0) Inexistente; (1) Ruim; (2) Regular; e (3) Bom. Assim:

EQ31_35.esc = EQ31 + EQ32 + EQ33 + EQ34 + EQ35

Como as opções de resposta de cada uma dessas variáveis varia de 0 a 3, com a soma das respostas, a variável EQ31_35.esc foi constituída por um escore que varia de 0 a 15.

Realizado o agrupamento, para cada nova variável (em escores), criamos uma segunda variável, na qual transformamos o escore obtido em nota de 0 a 10. Os passos relativos ao referido agrupamento foram realizados por meio dos comandos Transform >> Compute Variable, disponíveis na barra de ferramentas do SPSS.

Logo em seguida, recorremos ao coeficiente de correlação de Pearson © com o intuito de identificar as variáveis com correlação significativa com a Proficiência em Língua Portuguesa. O coeficiente de correlação de Pearson © representa um dos conceitos fundamentais em uma análise de regressão, o conceito de associação. Por intermédio desse coeficiente, pode-se descrever a relação entre duas variáveis. Se verificarmos na análise da relação entre duas variáveis que as mudanças em uma delas são associadas às alterações ocorridas na outra, concluímos que as duas variáveis são correlacionadas (HAIR et al., 2009).

A título de ilustração, apresentamos uma parte da matriz dos coeficientes de correlação entre as variáveis previsoras (independentes) e a variável prevista (dependente), que no caso é a Proficiência em Língua Portuguesa (tabela 6).

Tabela 6 – Matriz dos coeficientes de correlação para a Proficiência em Língua Portuguesa

Proficiência em Língua Portuguesa Proficiência em Língua Portuguesa Correlação de Pearson © Significância (Sig.) Tamanho da amostra 1 0,000 486 DQ17 – Há quantos anos você

trabalha em Educação? Correlação de Pearson © Significância (Sig.) Tamanho da amostra 0,076 0,096 486 DQ18 – Há quantos anos você

exerce funções de direção?

Correlação de Pearson © Significância (Sig.) Tamanho da amostra 0,096* 0,036 482 DQ19 – Há quantos anos você

é diretor desta escola?

Correlação de Pearson © Significância (Sig.) Tamanho da amostra 0,040 0,380 486 Fonte: Elaborada pela pesquisadora (2015).

*A correlação é significativa ao nível de 0,05.

Das três variáveis previsoras apresentadas na tabela 6, a Proficiência em Língua Portuguesa relaciona-se, positivamente, apenas com a variável que se refere ao tempo (anos) que o diretor exerce funções de direção, com um coeficiente r = 0,096, sendo que há uma probabilidade de 0,036, isto é, menor que 0,05, que esse coeficiente de correlação tenha ocorrido por acaso numa amostra de 486 sujeitos. Convencionalmente, um valor de probabilidade abaixo de 0,05 é considerado como estatisticamente significativo. Em outros termos, à medida que o tempo na função de direção aumenta, a Proficiência em Língua Portuguesa obtida pelo aluno também cresce.

A partir desse critério, o número de variáveis incluído na regressão foi substancialmente reduzido. Assim, para a regressão que adotou como variável prevista a

Proficiência em Língua Portuguesa, consideramos apenas as variáveis significativamente (Sig. ≤ 0,05) correlacionadas com a proficiência, conforme se pode observar no quadro adiante.

Quadro 4 – Variáveis significativamente correlacionadas com a Proficiência em Língua Portuguesa Questio-

nário Código da variável Variável Opções de resposta DQ7.2 Natureza dessa instituição: Faculdade

isolada.

(0) Não (1) Sim

Diretor

DQ10_3

Área temática do curso de pós-graduação de mais alta titulação que você possui: Educação (área pedagógica).

(0) Não (1) Sim DQ11 Participou de formação continuada nos

últimos dois anos?

(0) Não (1) Sim

DQ18 Há quantos anos você exerce funções de direção? (1) Menos de um ano (2) De 1 a menos de 2 anos (3) De 2 a menos de 5 anos (4) De 5 a menos de 7 anos (5) De 7 a menos de 10 anos (6) De 10 a menos de 15 anos (7) De 15 a menos de 20 anos (8) 20 anos ou mais

DQ21_1 Assumiu a direção desta escola por: seleção.

(0) Não (1) Sim DQ21_5 Assumiu a direção desta escola por:

indicação de políticos.

(0) Não (1) Sim

DQ29 Neste ano, quantas vezes o conselho de classe se reuniu? (1) Nenhuma vez (2) Uma vez (3) Duas vezes (4) Três vezes ou mais DQ31_1

Qual é o critério para a admissão de alunos nesta escola? Não existe critério preestabelecido.

(0) Não (1) Sim

DQ31_5

Qual é o critério para a admissão de alunos nesta escola? Prioridade por ordem de chegada.

(0) Não (1) Sim

DQ34_1

Critério mais importante para a atribuição das turmas de 1ª a 4ª séries14: não houve critério preestabelecido.

(0) Não (1) Sim

DQ69_78.nota

Nota da avaliação das condições de acessibilidade das imediações externas da escola.

Escala [0 ; 10]

Professor

PQ19 Há quantos anos você ministra aulas para alunos da série desta turma?

(1) Menos de 2 anos (2) De 2 a menos de 4 anos (3) De 4 a menos de 6 anos (4) De 6 a menos de 8 anos (5) 8 anos ou mais PQ46_52.nota

Para o professor, os problemas de aprendizagem do aluno decorrem da infraestrutura física e/ou pedagógica, da insegurança física da escola, do conteúdo curricular, da sobrecarga e da baixa remuneração do professor.

Escala [0 ; 10]

(Continua)

14

O questionário destinado ao diretor ainda utiliza as antigas nomenclaturas referentes ao 2º e 5º anos do Ensino Fundamental, respectivamente.

(Continuação) Questio-

nário Código da variável Variável Opções de resposta

Professor

PQ121

Quanto dos conteúdos previstos você conseguiu desenvolver com os alunos desta turma, neste ano?

(1) Menos de 40% (2) Entre 40% e 60% (3) Entre 60% e 80% (4) Mais de 80%

PQ130

Na escolha do livro didático utilizado nesta turma em que você leciona, foi consultado o Guia de livros didáticos da SEB/MEC?

(0) Não (1) Sim

PQ131_7

Para a disciplina que você ministra, como foi escolhido o livro didático para utilização nesta turma? Escolhi junto com outros professores.

(0) Não (1) Sim

PQ142_152.nota

(Professor de Matemática) Nota da frequência que desenvolve as práticas pedagógicas (exercícios para fixar procedimentos, situações-problema de raciocínios complexos, interpretar resultados numéricos, diferentes modos de resolver problemas.

Escala [0 ; 10]

Aluno

AQ1 Sexo. (1) Masculino

(2) Feminino

AQ2_3 Você se considera preto? (0) Não

(1) Sim AQ4.3 Qual a sua idade? 10 anos. (0) Não (1) Sim AQ4.4 Qual a sua idade? 11 anos. (0) Não (1) Sim AQ4.5 Qual a sua idade? 12 anos. (0) Não (1) Sim AQ4.6 Qual a sua idade? 13 anos. (0) Não (1) Sim AQ4.7 Qual a sua idade? 14 anos. (0) Não (1) Sim

AQ17 Quantas pessoas moram com você?

(1) Moro sozinho(a) ou com mais 1 pessoa

(2) Moro com mais 2 pessoas (3) Moro com mais 3 pessoas (4) Moro com mais 4 ou 5 pessoas (5) Moro com mais 6 ou 7 pessoas (6) Moro com mais de 7 pessoas A20_21_24_25.nota Nota do hábito de leitura. Escala [0 ; 10]

AQ26_31.nota Nota da participação na reunião de pais e

do incentivo dos pais ao aluno. Escala [0 ; 10] AQ38_42.nota

Nota dos locais que costuma frequentar: bibliotecas, cinema, museu, apresentações teatrais, musicais ou de dança.

Escala [0 ; 10] AQ45 Você trabalha fora de casa? (0) Não

(1) Sim AQ46_4 Quando você entrou na escola? Depois

da 1ª série.

(0) Não (1) Sim AQ48_49.nota Nota da reprovação e do abandono escolar. _{Escala [0 ; 10].} Fonte: Elaborado pela pesquisadora (2015).

Em outros termos, a regressão, tomando como variável prevista a Proficiência em Língua Portuguesa, contou com 11 variáveis referentes ao diretor, 6 variáveis concernentes ao professor e 14 variáveis atinentes ao aluno. Por não se correlacionarem de modo significativo com a Proficiência em Língua Portuguesa, as variáveis extraídas do questionário da escola não foram utilizadas na regressão.