Askeri Yargının Gerekliliği ve Varlığına Dair Eleştiriler

A codificação dos dados quantitativos e multicategóricos em binários, juntamente com os dados moleculares, resultou em um total de 288 classes, sendo 63 para os dados quantitativos, 173 para os multicategóricos e 52 para os moleculares.

Nas Figuras 2, 3 e 4 são representadas as frequências das classes, referentes às características quantitativas, multicategóricas e moleculares, respectivamente, para a subcoleção CONV-20. Em cada gráfico, para cada uma das classes de caracteres são representadas a frequência de subamostras pertencentes aquela classe tanto na coleção inicial quanto na subcoleção e o desvio entre as mesmas. Observa-se que apenas duas das classes quantitativas não foram mantidas na subcoleção (indicadas pelas setas), ou seja, nenhuma das subamostras escolhidas para compor CONV-20 apresentava tal característica.

Em relação aos caracteres multicategóricos, 142 das 173 classes foram representadas na subcoleção, ou seja, 82% dos fenótipos foram mantidos, pois estavam presentes em pelo menos uma das subamostras que compuseram CONV-20. Para os dados moleculares a variabilidade foi mantida para 92% dos locos, o que representa a perda de cinco alelos (indicados pelas setas) no processo de amostragem, seja através da fixação da presença da marca ou da fixação da ausência da marca.

Na Figura 5 são representadas as frequências das classes, referentes às características multicategóricas para a subcoleção MULT-20. Observa-se que, embora esta subcoleção apresente índice de coincidência de 0,82 (Tabela 12), apenas 77% da variabilidade foi mantida para este o conjunto de classes de caracteres, o que correspondeu à perda de 40 das 173 classes, ou seja, 40 das classes apresentaram frequência nula na subcoleção. Estes resultados ratificam que no estabelecimento de coleções nucleares as informações de variância devem ser complementares às do índice de coincidência da amplitude.

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Figura 2. Variação de frequência das 63 classes dos caracteres quantitativos. Frequência das classes na coleção inicial, frequência das classes na subcoleção CONV-20. As setas indicam classes de caracteres que apresentaram frequência nula na subcoleção.

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Figura 3. Variação de frequência das 173 classes dos caracteres multicategóricos. Frequência das classes na coleção inicial, frequência das classes na subcoleção CONV-20.

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Figura 4. Variação de frequência das 52 classes dos caracteres moleculares. Frequência das classes na coleção inicial, frequência das classes na subcoleção CONV-20. As setas indicam marcas que foram fixadas seja por apresentarem frequência nula ou máxima na subcoleção.

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Figura 5. Variação de frequência das 173 classes dos caracteres multicategóricos. Frequência das classes na coleção inicial, frequência das classes na subcoleção MULT-20.

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Na análise gráfica das subcoleções MOL-30 e CONV-30 a variabilidade foi mantida para todas as classes de características quantitativas (Figuras 6 e 9), não foram observadas classes com frequência igual a zero.

Já em relação aos caracteres multicategóricos, a subcoleção MOL-30 foi menos eficiente que CONV-30, pois maior número de classes com frequência nula foram observados na subcoleção MOL-30, nesta 29 dos 173 caracteres presentes na coleção inicial não foram representados enquanto em CONV-30 o número de caracteres não amostrados foi 25 (Figuras 7 e 10).

Ao comparar os gráficos de variabilidade das frequências alélicas (classes de caracteres moleculares) para MOL-30 e CONV-30, observou-se a perda de um e três alelos, respectivamente, para estas subcoleções (Figuras 8 e 11). Em se tratando de marcadores moleculares dominantes, a perda de alelos foi contabilizada a partir fixação da presença ou ausência da marca (destacado pelas setas).

De maneira geral, a análise gráfica permitiu concluir que embora o índice coincidência da amplitude e a média das variâncias das características nas subcoleções MOL-30 e CONV-30 indique que ambas são igualmente eficientes, CONV-30 foi ligeiramente superior, pois maior número de classes de caracteres foi mantido no conjunto total em comparação com a subcoleção MOL-30.

Define-se coleção nuclear como um conjunto de subamostras, oriundas de uma coleção de germoplasma, escolhido para representar a máxima variabilidade genética da coleção inicial com o mínimo de redundância (Brown e Spillane, 1999; Vilela-Morales et al., 1997; Cordeiro e Abadie, 2007). Assim, sempre que dados de diferentes naturezas estiverem disponíveis, deve-se priorizar o estabelecimento de coleções nucleares a partir da integração destes dados. Neste contexto, a conversão de dados quantitativos em multicategóricos, utilizando a estratégia DEA-3 foi a mais adequada.

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Figura 6. Variação de frequência das 63 classes dos caracteres quantitativos. Frequência das classes na coleção inicial, frequência das classes na subcoleção MOL-30.

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Figura 7. Variação de frequência das 173 classes dos caracteres multicategóricos. Frequência das classes na coleção inicial, frequência das classes na subcoleção MOL-30.

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Figura 8. Variação de frequência das 52 classes dos caracteres moleculares. Frequência das classes na coleção inicial, frequência das classes na subcoleção MOL-30. As setas indicam marcas que foram fixadas seja por apresentarem frequência nula ou máxima na subcoleção.

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Figura 9. Variação de frequência das 63 classes dos caracteres quantitativos. Frequência das classes na coleção inicial, frequência das classes na subcoleção CONV-30.

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Figura 10. Variação de frequência das 173 classes dos caracteres multicategóricos. Frequência das classes na coleção inicial, frequência das classes na subcoleção CONV-30.

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Figura 11. Variação de frequência das 52 classes dos caracteres moleculares. Frequência das classes na coleção inicial, frequência das classes na subcoleção CONV-30. As setas indicam marcas que foram fixadas seja por apresentarem frequência nula ou máxima na subcoleção.

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