Aktif oksijen türlerinin oluşumu ve antioksidant sistem

De acordo com Reis e Ribeiro Júnior (2007), ao abordarem as técnicas estatísticas a serem usadas em testes de hipóteses, afirmam:

Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros da distribuição, ou uma estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. Normalmente, estes testes são mais rigorosos e possuem mais pressuposições para sua validação. Já os não paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, postos atribuídos aos dados ordenados e são livres da distribuição de probabilidades dos dados estudados (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p.1). Para o presente estudo, o teste de hipóteses foi usado como técnica estatística, que permitiu analisar a validade das afirmações relacionadas à tipologia da inovação e às variáveis competitividade e produtividade. Para proceder aos testes de hipóteses, optou-se pelo uso da técnica estatística não paramétrica com amostras independentes, levando-se em conta que os resultados da escala Likert são medidos em escala ordinal, conforme discutido nos ítens 3.3.4 e 3.3.5.

Com base nos resultados do questionário, o seguinte critério foi usado para se testar as hipóteses estudadas:

a) Estabeleceu-se que os parâmetros populacionais produtividade (vendas por funcionário) e competitividade (vendas), para terem relação positiva nas hipóteses testadas com as outras variáveis deveriam ter valores menores que 3 na escala numérica de 1 a 5, considerada para os questionários (ou seja, "concordo totalmente" e "concordo em parte"); e

b) A amostra considerada foi de 71 respondentes em uma população de 665 lavanderias. Quatro lavanderias não responderam a todas as questões, e este fato foi considerado na contagem do número de respondentes da amostra em cada uma das questões.

A hipótese experimental ou nula (H0) foi criada apoiada em um parâmetro da

população que pressupomos não ser verdadeiro e que foi rejeitado pela hipótese alternativa que entendemos ser verdadeira. Em nosso estudo, as hipóteses alternativas (H1, H2, ... ) são opostas às hipóteses nulas (H0), ou seja, se as

hipóteses nulas forem falsas, elas serão rejeitadas e as hipóteses alternativas serão verdadeiras. As hipóteses nulas foram formuladas com base nos resultados negativos da associação entre as variáveis produtividade e competitividade e os diferentes tipos de inovação (tecnológica, sustentabilidade, de marketing, organizacional, entre outras). As hipóteses alternativas (H1, H2, H3,...) foram

formuladas a fim de rejeitar as hipóteses nulas, confirmando, dessa forma, as relações positivas entre as variáveis citadas.

Conforme discutido no ítem 3.3.5, a técnica escolhida para proceder ao teste de hipóteses foi o método Qui-Quadrado de Proporção para uma amostra (71 lavanderias respondentes), que permitiu estabelecer um percentual de respostas esperadas. Por exemplo, espera-se que cada uma das cinco opções da escala Likert sejam escolhidas por 20% dos respondentes, estabelecendo uma certa linearidade de escolha. Esta premissa forneceria resultados de somente 40% na escolha das opções 1 e 2, o que rejeitaria as hipóteses formuladas (H1, H2, H3,..., ou

opções pelos itens 3, 4 e 5). O confronto dessa situação "ideal" com os resultados obtidos na pesquisa de campo forneceu subsídios para rejeitar ou não a hipótese H0

e aceitar ou não as demais.

A sequência de cálculos usada para obtenção do X2 _{e X}2

c foi a seguinte:

• Estabelecimento da frequência absoluta das categorias 1 e 2 da escala Likert: número de vezes que as categorias "concordo totalmente" e "concordo em parte" foram citadas por cada respondente. As citações nas categorias 1 e 2 remetem a uma relação positiva entre as variáveis (ex.: "reúso de águas tem uma relação positiva com competitividade"), favorecendo a aceitação das hipóteses H1, H2, H3,...,

etc. e, consequentemente, rejeitando a hipótese H0.

• Estabelecimento da frequência absoluta das categorias 3, 4 e 5 da escala Likert: número de vezes que as categorias "indiferente", "discordo em parte" e "discordo totalmente" foram citadas por respondente. As citações nas categorias 3, 4 e 5 remetem a uma relação negativa entre as variáveis (ex.: "reúso de águas não tem uma relação positiva com competitividade"), favorecendo a rejeição das hipóteses H1, H2, H3,..., etc. e, consequentemente, aceitando a hipótese H0;

• Número de respondentes: é o número total de respondentes para cada questão;

• Nível de significância do teste (α): é a probabilidade de uma hipótese nula ser rejeitada quando verdadeira. As escolhas do nível de significância é arbitrária e habitualmente situam-se entre 0,05 e 0,01, ou seja, riscos na faixa de 1% a 5% da hipótese H0 ser rejeitada quando verdadeira;

• Número de categorias na escala Likert (k): número de opções de resposta em cada questão baseado na relação ordinal da escala Likert;

• Graus de liberdade (gl): no método Qui-Quadrado representa o número de categorias menos um;

• Frequência observada (Oi) das categorias 1 e 2 da escala Likert: calculadas com

base nos resultados obtidos em campo. É o número de vezes que as categorias 1 e 2 foram citadas em cada questão (significando relações positivas entre as variáveis), estando, dessa forma, atreladas à aceitação das hipóteses H1, H2, H3,..., etc;

• Frequência esperada (Ei) das categorias 1 e 2: é o número de vezes que se espera

haver escolha das categorias 1 e 2;

• Cálculo de X2 _{(Qui-Quadrado obtido das frequências observadas e esperadas): por}

meio da diferença entre a frequência observada e a esperada elevado ao quadrado, dividido pela frequência esperada, ou seja: X2 = (Oi - Ei)2 ÷ Ei;

• Cálculo de X2

c (valor crítico de X2): obtido por intermédio do número de graus de

liberdade (gl) e nível de significância (α) em tabela específica de distribuição do Qui- Quadrado. O valor crítico de X2 _{indica o marco de início da área de rejeição da}

hipótese H0 e, consequentemente, a aceitação das hipóteses H1, H2, H3,..., etc; e

• Decisão (rejeitar ou não H0): comparação entre X2 e X2c. Se X2 for maior que X2c,

4 RESULTADOS OBTIDOS E ANÁLISE

4.1 Resultados Obtidos na Pesquisa Qualitativa (Entrevistas Semiestruturadas