Ege Bölgesi Bilgisayar / Yazılım Mühendisliği Bölümleri Bitirme Projeleri 2018 Kataloğu

(1)

(2)

(3)

Ege Bölgesi Bilgisayar / Yazılım Mühendisliği Bölümleri Bitirme Projeleri 2018 Kataloğu

25 Mayıs 2018

(4)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Ege Bölges B lg sayar ve Yazılım Mühend sl ğ Bölümler , B t rme Projeler Ortak Serg s Ege Ün vers tes , B lg sayar Mühend sl ğ Bölümü, Bornova, İzm r, 25 Mayıs 2018

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Ege Bölges B lg sayar ve Yazılım Mühend sl ğ Bölümler B t rme Projeler Serg s , 2018 Kataloğu, 268 Sayfa, 2018

Ed törler

Dr. Öğret m Üyes Özgü Can Öğret m Görevl s Burak Yönyül

Kapak Tasarım

Dr. Öğret m Üyes Özgü Can Öğret m Görevl s Burak Yönyül

Ege Ün vers tes Mühend sl k Fakültes B lg sayar Mühend sl ğ Bölümü

35100, Bornova - İzm r

1

(5)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

25 Mayıs 2018

İÇİNDEKİLER

2

Organ zasyon Kom tes

9

Koord nasyon Kurulu

10

PROGRAM AKIŞI

11

ÖNSÖZ

12

Akadem k B l ş m Projeler (ABP)

14

Mak ng Control Network Programm ng language- ndependent 15

No Man Left Beh nd 16

Ontoloj Tabanlı B r Ürün Havuzunun Açık Kaynak ve Odaklı B r Web Tarayıcı İle Gerçekleşt r m 17

Java Kodu Stat k Anal z Aracı 18

Ontoloj Tabanlı B r Ver Er ş m Çerçeves ç n Kural Arayüzünün Gel şt r lmes 19

Bra n Computer Interface Toolbox 20

Deprem Ver ler n n Görselleşt rmes 21

HANGon! 22

Akıllı Algor tm k Em r İlet m Karar Destek S stem 23

Dynam c Handwr tten D g ts Dataset: Generat on and Analys s 24

Türkçe ç n Cümle Çözümley c 25

IoT Sensör Ver ler n n Doküman Tabanlı B r Ver tabanında Saklama ve Sorgula Performansı 26

Enerj de Blokz nc r: Güç Tedar ğ İç n Merkez Olmayan Altyapı 27

Alana Özgü ve Çok D ll Varlık Tanımlama İç n Değerlend rme Ver Kümes Gel şt r m 28

Appl cat on of Stock Forecast ng Us ng Art f c al Neural Network 29

Quest For Mentor 30

Automated Web Appl cat on Penetrat on Test ng 31

Andro d Mob l Telefonlarla Kapalı Alanlarda Konumlandırma 32

Nesneler n İnternet nde Blokz nc r Tabanlı Akıllı Anlaşmalar ç n Yazılım Gel şt rme Çerçeves 33

MoreThanAMenu 34

Sosyal Medya Ver ler le Borsa Tahm n 35

Sensör Tabanl IoT Ver ler n n Sütun Yönel ml B r Ver tabanında Saklama Ve Sorgu Performansı 36 Test Sequence Generat on Based on Regular Express on (Düzenl İfadeler le Test D z s Üret m ) 37 Türkçe Met nlerde Koşullu Rastgele Alanlar Kullanılarak Varlık İs m Tanıma 38

Ver Madenc l ğ le F lm Başarı Tahm n 39

Web Tabanlı Ontoloj Görselleşt rme ve Anal z Uygulaması 40

Omn channel Pazarlama Kapsamında D j tal Müşter ç n Ürün Öner s Uygulamasının Gel şt r lmes 41

ACİL DURUMLAR İÇİN REHBERLİK VE MOBİL DESTEKLİ BİR UZMAN SİSTEMİ 42

İHA le görsel odometr ve 3B har ta çıkarımı 43

Blokz nc r Tabanlı Dağıtık S stem Yönet m Havuzu 44

Peer to Peer Inference Eng ne of NMT Chatbot 45

(6)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

B t rme Tez Yönet m Portalı 50

Eğlence ve Eğ t m (EE)

51

Smart Gourmet Izm r 52

A Part of My L fe : Anx ety 53

V rtual H story 54

OnThree 55

Temel L se Otomasyon S stem 56

Çevr m ç Sınav, Anket, Qu z ve Yoklama S stem 57

V suanary 58

Checkpo nt the Game 59

Tow n Beast Platform Game 60

Mach ne Learn ng le F lm Öner Uygulaması 61

SortMe 62

Learn Ice Skat ng 63

EL HAREKETLERİ VE SES ANALİZİ KULLANILARAK DRONE KONTROL SİSTEMİ 64

In-Game Asset System 65

Çoklu Etmen Tabanlı B r E-Öğrenme S stem Gel şt r lmes 66

Lyr cs Generator by Us ng LSTM Networks 67

Eğ t c Oyunlar 68

K nect Destekl Yamaç Paraşütü S mülatörü ve Lokasyon Öner S stem 69

Now We Ra d 70

ÜNİVERSİTE İÇİN ETKİLEŞİMLİ ÇOKLU ORTAM UYGULAMASI 71

Had Konuşalım:D sleks Eğ tmen Uygulaması 72

Pooch e-dex 73

Ün vers teler arası Kred Transfer Otomasyonu 74

ARChemy 75

Temel Kültür F z k Hareketler n Mob l C haz le Algılayan B lg sayarlı Görü Altyapısı 76

Network Lab Management System (NLMS) 77

The V sual D ct onary 78

Mass vely Mult player Onl ne Role-Play ng Game w th Augmented Real ty 79

Educat onal Soc al Network 80

Thes s Management Software 81

Med eval T mes 82

Inf n te Runner 83

Fısıltı- Kekeme ve Konuşma Bozukluğu Uygulaması 84

F t Kal 85

Ç zg Algor tmalarının Eğ t m Amaçlı S m lasyonu İç n Mob l Uygulama Gel şt r lmes 86

REMINDING THE FOREIGN LANGUAGES 87

flowchart2Code 88

Puffy's Adventure 89

Sağlık ve Yaşam (SY)

90

Dement a Exam ner for Ind v duals 91

Görme Engell İlaç Alım Uygulaması 92

Hemof l Hastaları ç n Tak p S stem Uygulaması 93

Hek m n 94

Anlamsal Web Tabanlı T ro d Hastalığı Tak p S stem 95

3

(7)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

F nd N ght-Pharmacy 96

FaceM 97

K nect Sensörü le Hareket Anal z 98

Spor Koçu Uygulaması 99

Karşıt T treş m Yöntem le Çevresel Gürültünün Sönümlenmes 100

Scan4Healthy 101

Kan Dostum 102

meway 103

Sağlık Tak p S stem 104

Altı Nokta: Görme Engell ler İç n Klavye 105

K nect Tabanlı F z k Tedav Hareketler n Yaptırmaya Yönel k Oyun Tasarımı 106

Monoklonal gamapat teşh s nde mmunf ksasyon elektroforez görüntüsünün b lg sayarlı görü le değer 107

Mob le Appl cat on of Personal Tra n ng,Nutr t on And Supplement Support from Our Voluntary Tra ners 108

Anlamsal Web Tabanlı Laboratuvar Tak p S stem 109

MESAJLAŞMA İLE EV OTOMASYONUNUN YÖNETİLMESİ 110

ANLAMSAL WEB TEKNOLOJİLERİ TEMELLİ ULUSAL AŞI BİLGİ SİSTEMİ 111

Workout Coach 112

FollowMeDrone 113

f Trace – Spor Tes sler İç n Sohbet ve Randevu S stem & K ş sel Performans Tak p 114

ExersEYE 115

Th rd Eye 116

Sağlık Alanı İç n K ş selleşt r lm ş Nesneler n İnternet Platformu Gel şt r lmes 117

K sko: K ş sel Sağlık Koçu 118

Symptom Search on Med cal Databases for Treatment Suggest on 119

WALRUS: A Retro Commun cat on Gadget 120

Yoğun Bakım Ün tes Karar Destek S stem 121

F nd ng Effect ve Compound Comb nat ons by us ng Art f c al Neural Networks 122

Mach ne Learn ng Env ronment for Med cal Doctors 123

Smart Stock D str but on System for Fam ly Health Center 124

OSTEORISKAPP 125

Heart Rate Mon tor ng 126

Doku Modellenmes 127

EEG TABANLI EPİLEPSİ TESPİT SİSTEMİ 128

Plaxo Appl cat on 129

B lg sayar Kaynaklı Rahatsızlıklara Yönel k Görüntü İşleme Tabanlı B r Tak p ve Kontrol S stem 130

Görme Engell K ş ler İç n B lg sayarlı Görü ve Der n Öğrenme Tabanlı K ş sel As stan Gel şt r m 131

KALORİ VE BESİN TAKİBİ 132

Sanay ve Endüstr (SE)

133

Class Attendance by Fac al Recogn t on 134

NAKLİYE OTOMASYON SİSTEMİ ANDROID UYGULAMASI 135

Beden Ölçümü 136

L manlarda Saha Adresleme 137

NFC Tabanlı Akıllı Hayvan Pasaportu 138

(8)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

yourb d 144

Real-t me Event Stream ng Infrastructure for Industry 4.0 us ng M crosoft Azure 145

UV Işık Altında Görüntü İşleme Yöntem yle Aflatoks n Tesp t 146

Mob l ev teknoloj ler 147

Mak ne Öğrenmes İle Tedar k Z nc rler nde Loj st k Mal yet ve Karlılık Tahm nleme 148

K ş sel Koruyucu Donanımların RFID le Tak b 149

KINECT TABANLI SANAL GİYİM VE MAKİNE ÖĞRENMESİNE DAYALI KIYAFET ÖNERİ SİSTEMİ 150

F z ksel Web : İnternet n Geleceğ 151

Prat k Bozuk Para Sayma Aparatı 152

Heterogeneous Node-Structured Semant c Sensor Network for Greenhouse Mon tor ng Appl cat ons 153

Body Shape Mob le 154

M kro- şlemc Tabanlı Bölgesel Hava Durumu Tahm nleme Otomasyonu 155

A DECISION SUPPORT SYSTEM USING AIS DATASET FOR MARINE TRAFFIC 156

MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE RESİM TABANLI ÜRÜN SINIFLANDIRMA 157

Mas f Panel Yapımında Kullanılan Elementlerdek Hataların Otomat k Tesp t 158

AKILLI RAF TEKNOLOJİSİ 159

Sosyal Medya ve İlet ş m (SMİ)

160

Act v tyApp 161

Stuc al 162

Soc al Traff c Platform 163

GoCampa gn 164

QR KOD İLE AKILLI CAFÉ 165

Anonn - Anon m Chat 166

Evant, Etk nl k Paylaşma Odaklı Sosyal Medya Uygulaması 167

TeamUp-Career 168

Soc al Trend 169

Blockchan 170

Un Net 171

SERVİS GELİYOR 172

HomeS ty 173

e-eyes 174

İçer k Tabanlı V deo Parçası Öner S stem 175

Bulut Tabanlı Yapılacaklar/İstekler Mob l Uygulaması 176

Ş rket ç Sohbet Robotu 177

Avt vt e 178

Yerel Ağlar Üzer nde Çalışan Uçtan Uca Ş frel Mesajlaşma S stem 179

Kanka:Peer-to-peer soc al med a tool for mob le phones 180

Blockha n Tabanlı S v l Toplum Ağı - STK-NET 181

Hızlı Hoca Bul 182

Der n-Öğrenme le Türkçe ve İng l zce Arasında Otomat k Çev r 183

CafeIN 184

Blokz nc r Tabanlı Açık Anahtar Altyapısı 185

D z ve F lm Sosyal Medya Uygulaması 186

BeaV s ble 187

Haberler n Tw tter Üzer ndek Etk s n n Araştırılması 188

Sosyal Medyadak Trend Konular Üzer nde Duygu Anal z 189

5

(9)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Şeh r ve Çevre (ŞÇ)

190

ParkIsM ne 191

Smart Water System 192

İç Mekan Dolaşım S stem 193

IP Kamera le kablosuz ağ üzer nden Plaka ve Marka Tanıma S stem 194

Konum Bazlı Sorun B ld rme Platformu 195

Artırılmış Gerçekl k Tur zm Uygulaması: GökovAR 196

Akıllı Hayvan Barınağı 197

Surucu As stan 198

Araçlar İç n P ls z Algılayıcılar le Park Yer Tak p S stem 199

Sanal Gerçekl k Tabanlı Mekan Tanıtım As stanı 200

Yol Arkadaşım 201

Der n öğrenmeyle uydu res mler nden yapılaşma olan bölgeler n kest r m 202

D ğer B l ş m Uygulamaları (DBU)

203

YUGu de 204

Akıllı c haz s stem 205

REPFI 206

Robot c Speech and Recogn t on 207

Yasar Un vers ty Mob le Appl cat on 208

Yüz Tanıma Destekl Sanal Gerçekl l k Uygulaması 209

AquaL fe 210

HOTEL EU 211

Halı Saha Uygulaması 212

Pet Sav ours 213

Who s hungry 214

Ares Serv s 215

Akıllı Tak p S stem 216

İç Ortamlar İç n B lg sayarlı Görü Destekl Ev Eşyası Öner S stem 217

Ne P ş rsem K ?: Ne P ş rsem K ? : Akıllı Malzemeye Göre Tar f Öner ve Planlama S stem (ATÖPS) 218

WEB TABANLI MENKUL DEĞER ANALİZ VE TAHMİNLEME UYGULAMASI 219

B ' Menu 220

Glocalzone 221

KolayOf s Hukuk Otomasyon S stem Mob l Uygulaması 222

Raspberry P le Akıllı Ev 223

Sensör Tabanlı Nesneler n İnternet Ver ler n n Anahtar-Değer Tabanlı B r Ver tabanında Saklama… 224

Pet-qr system 225

Altın ve Döv z Par tes Tak p ve Tahm nleme Mob l Uygulaması 226

Mak ne Öğrenmes Yöntemler le K nect Tabanlı İnsan Hareket Tanıma S stem 227

Hasta Anal z S stem 228

Akka Aktörler yle Web İzleme 229

Mezar Bul 230

K tap Takası 231

(10)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Akıllı Elektr k S stemler 236

Mob le Appl cat on For Remote Pr nt ng 237

Aday B lg sayar Mühend sler İç n Yetk nl k Model n n Gel şt r lmes Ve Uygulanması 238

V rtual Leash 239

Drone üzer nden Otonom yüz tak p s stem uygulaması 240

İzm r Ekonom Ün vers tes Öğrenc B lg S stem : OASIS Mob le 241

Staj Yönet m S stem 242

Acıktım 243

Ethereum Blockcha n' nde Elektron k Hasta Kayıtları 244

Mak ne Öğrenmes le B tco n ve Altco n Tahm nlemes 245

Mov e Rat ng Pred ctor 246

YARDIMA İHTİYACI OLAN KİŞİLER İÇİN KONUM TESPİTİ SAĞLAYAN CİHAZ TASARLANMASI 247

Advanced Surve llance System 248

Gem Sefer Durum Görüntüleme Ekranı 249

Appo nt! 250

Algor tm k Alım Satım Robotu 251

L nked Data Mon tor ng 252

B g Data Kapsamında Gateway Log Anal z 253

Taşıt Öner S stem 254

SURVEYSOFT: SURVEY BUILDER AND EVALUATOR BY DATA MINING 255

S gnal V rtual zat on for Pred ct ve Ma ntenance 256

Akıllı Sanal Market 257

Anomaly Warn ng System For F rewall Logs 258

Kel me Öner s 259

Araç Tak p S stem le Sefer Entegrasyonu 260

İş Öğes Yaratıcı 261

Autonomus Indoor Mapper 262

Görünür Işıkla Met n Aktarımı 263

7

(11)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

(12)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Organ zasyon Kom tes

Adnan Menderes Ün vers tes Prof. Dr. Yılmaz KILIÇASLAN

Balıkes r Ün vers tes Ayhan İSTANBULLU

B lg sayar Mühend sler Odası Okan ÖZTÜRKMENOĞLU

Dokuz Eylül Ün vers tes Yalçın ÇEBİ

Dumlupınar Ün vers tes Doğan AYDIN

Ege Ün vers tes Oğuz DİKENELLİ

Özgü CAN Okan BURSA

EÜ EBİLTEM-TTO Ceng z AKDENİZ

Reha ŞENTÜRK

İzm r Ekonom Ün vers tes Kaya OĞUZ

İzm r Yüksek Teknoloj Enst tüsü Turgut KALFAOĞLU Man sa Celal Bayar Ün vers tes Eng n Den z TÜMER

Muğla Sıtkı Koçman Ün vers tes Tuğba SÜZEK

Pamukkale Ün vers tes Seza TOKAT

Türk ye B l ş m Derneğ F kret KAVZAK

Fer dun TUNA

Ferudun KESKİNKILIÇ Alev GÜRTUNCA Feyzullah OKTAY Kad r UÇAR Fehm ÖZKANER

Un vera Sel n ÇİMEN

Bade GÜRLER

Yaşar Ün vers tes Ufuk ÇAĞLAYAN

Damla OĞUZ

9

(13)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Koord nasyon Kurulu

B lg sayar Mühend sler Odası Okan ÖZTÜRKMENOĞLU

EÜ EBİLTEM-TTO Reha S. ŞENTÜRK

Ege Ün vers tes Oğuz DİKENELLİ

Özgü CAN

Okan BURSA

Mehmet Al BİLİCİ

Burak YÖNYÜL

Türk ye B l ş m Derneğ İzm r Şubes F kret KAVZAK

(14)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

PROGRAM AKIŞI

Saat Faal yet Yer

10:00-10:20 Açılış

● İst klal Marşı ve Saygı Duruşu

● Açılış Konuşmaları

E.Ü. Büyük Spor Salonu

10:30-15:30 B t rme Projeler Poster Sunumları E.Ü. Büyük Spor Salonu 10:30-13:00 Proje F k r Yarışması ve Poster Hakem

Değerlend rmeler

Fen Fakültes A Blok Okuma Salonu

12:30-13:30 Öğle Yemeğ 1 Nolu Yemekhane

13:30-15:00 B t rme Projeler Yarışması F nal st Sunumları

Fen Fakültes A Blok A1-A2-A3-A4-A5-A9 nolu Dersl kler

16:00-17:30 Kapanış

● Ege Ün vers tes Sosyal Danslar Topluluğu Dans Göster s

● Kapanış Konuşmaları

● Ödül Tören

Fen Fakültes A Blok Konferans Salonu

11

(15)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

ÖNSÖZ

Genç Bey nler Yen F k rler (GBYF), Ege bölges nde yer alan ün vers teler n B lg sayar ve Yazılım Mühend sl ğ son sınıf öğrenc ler n n l sans b t rme projeler n n ortak b r platformda tanıtımını, bölge sanay c ler yle buluşturarak f k rler n paylaşımını ve ün vers te sanay ş b rl ğ n güçlend rmey amaçlayan b r etk nl kt r.

GBYF etk nl ğ m z n serüven , 2001 yılında başlamıştır. Etk nl k her sene artan b r yoğunlukla büyümüş ve 1000’ aşkın z yaretç y çeken b r etk nl ğe dönüşmüştür. Her yıl Mayıs ayında, Ege Bölges ndek B lg sayar ve Yazılım Mühend sl ğ nde okuyan öğrenc ler, proje ve f k rler yle geleceğ m ze ışık tutmakta, kend aralarında yarışarak ödüller kazanmakta, akadem n n ve sektörün öne çıkan s mler n n d kkat n çekmey başarmaktadırlar.

GBYF’2018 le Adnan Menderes Ün vers tes , Balıkes r Ün vers tes , Dokuz Eylül Ün vers tes , Dumlupınar Ün vers tes , Ege Ün vers tes , İzm r Ekonom Ün vers tes , İzm r Yüksek Teknoloj Enst tüsü, Man sa Celal Bayar Ün vers tes , Muğla Sıtkı Koçman Ün vers tes , Pamukkale Ün vers tes ve Yaşar Ün vers tes olmak üzere on b r ün vers ten n on üç farklı bölümünden öğrenc ler, akadem syenlerle, sektör yetk l ler yle ve belk de daha öneml s kend ler yle aynı dönemde mezun olacak meslektaşlarıyla buluşmaktadırlar. GBYF’2018 etk nl ğ kapsamında yer alan projeler Sanay ve Endüstr , Sağlık ve Yaşam, Eğlence ve Eğ t m, Sosyal Medya ve İlet ş m, Şeh r ve Çevre, Akadem k B l ş m Projeler ve D ğer B l ş m Uygulamaları kategor ler nde serg lenmekted r. Bu buluşmanın, ülkem z n b l ş m düzey n yükseltecek ortak çalışmaların, ş b rl ktel kler n n ve yardımlaşmanın tohumlarının atıldığı b r fırsat olduğunu düşünmektey z.

2018 yılında Ege Ün vers tes 'n n ev sah pl ğ nde yed nc s n düzenlemekte olduğumuz GBYF, Ege Bölges ün vers teler n n, sektör yetk l ler n n ve b rçok gönüllünün ortak çabası ve ş b rl ğ yle ortaya çıkmıştır.

7. Genç Bey nler Yen F k rler etk nl ğ ne katılan ve destek olan herkese sonsuz teşekkürler m z sunarız.

Ege Ün vers tes

(16)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

13

(17)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Akadem k B l ş m Projeler (ABP)

(18)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Yaşar Ün vers tes

Proje No

Yazılım Mühend sl ğ

ABP-001

Mak ng Control Network Programm ng language- ndependent

Efe Ergün

efeergun96@gma l.com

Danışman

Öğr. Gör. Kostad n KRATCHANOV

Özet

Proje dah l nde yapılacak çalışmalar temel olarak önceden seç lm ş bazı d ller n çalışmasını mümkün kılmak (C, Python, Java, C++, C#) ve Kod olmadan programlama yapab lmes ç n gerekl kütüphaneler üretmek.

Projen n b t m nde CNP'n n d ğer d llerle b rl kte çalışılab l rl ğ adına yazılmış raporlar, kılavuzlar ve örnek uygulamalar le beraber kodlamayı büyük oranda düşürecek kütüphaneler ed n lm ş olacak.

15

(19)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

İzm r Ekonom Ün vers tes

Proje No

B lg sayar Mühend sl ğ

ABP-002

No Man Left Beh nd

Tevf k Umut Tayfun

tevf ktayfun3@gma l.com

Emre Ünal

emreunal2@gma l.com

Danışman

Dr. Öğr. Üyes Gaz han ALANKUŞ

Özet

No Man Left Beh nd 3 boyutlu zometr k, üstten bakılarak oynanan g zl l k öğeler n n çok öneml olduğu b r oyun. Bu oyunda ana karakter m z n amacı k mseye yakalanmadan terör stler n reh ne aldığı nsanları güvenl b r şek lde bulup kurtarmak. Oyunun son hal nde oyuncu klavye tuşlarıyla bell özell kler kullanarak amacına er şmey hedefleyecek. Oyuncunun key fl zaman geç rmes n sağlamak bu oyunun en büyük amacıdır. Türk yede oyun sektörünün gel şmes ne katkı sağlamak hedefler m zden b r d r. Sadece oyun oynamaktansa oyun yapmayı da teşv k edeb l r.

(20)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Ege Ün vers tes

Proje No

ABP-003

ONTOLOJİ TABANLI BİR ÜRÜN HAVUZUNUN AÇIK KAYNAK ve ODAKLI BİR WEB TARAYICI İLE GERÇEKLEŞTİRİMİ

Eray HAVAYLAR

eray@havaylar.com

D lşen YILDAR

d lsenyldr@yandex.com

Danışman

Doç. Dr. Murat Osman ÜNALIR

Özet

Günümüzde teknoloj n n hızla gel şmes yle b rl kte e-t caret n önem de artmıştır. Kullanıcı ve satıcıların b r araya geld ğ bu s stemde, s stem n düzen n sağlamak ve aranan ürünler n çabuk ve daha doğru b r b ç mde bulunması öneml b r rol oynamaktadır. Bu b t rme tez kapsamında, genel olarak Türk ye’dek e-t caret s teler nde teknoloj k ürün kategor s nde aratılan ürünler n daha anlamlı ve düzenl b r şek lde kullanıcıya sunulmaktadır. G tt g d yor.com, n11.com g b b rçok e-t caret s teler nden alınan ‘B lg sayarlar ve Aksesuarları’ kategor s ndek ürün ver ler ve Vatan, Teknosa başta olmak üzere teknoloj alanında satış yapan kuruluşların da web s teler ndek ürün ver ler alınarak b r ürün havuzunda toplanacaktır. Bu havuz çer s nde ver ler, kullanıcı deney m n en üst sev yede tutacak şek lde ayrıştırılacaktır. Ontoloj tabanlı bu ürün havuzunda toplanarak oluşturulacak olan web tarayıcısı, web s teler n pragmat k b r şek lde gez nerek bu ürünlere a t b rçok b lg y elde etmekted r. Bu web tarayıcı sayes nde kullanıcıya zahmets z b r arama mkanı sunulmaktır. Kullanıcı arama sırasında ontoloj tabanlı s stem sayes nde sonuçları daha y görecekt r.

17

(21)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Ege Ün vers tes

Proje No

ABP-004

Java Kodu Stat k Anal z Aracı

Harun Uyar

harunuyar1996@gma l.com

İrem F dandan

remf dandan@gma l.com

Danışman

Dr. Öğr. Üyes Ahmet EGESOY

Özet

Bu proje; Java programlama d l le yazılmış b r kodun, stat k anal z n - çerd ğ , nesneye yönel k programlama standartlarına uymayan veya kullanıcı tarafından manuel olarak bel rt len örüntüler saptayarak- sağlayan b r aracın gerçekleşt r m ne yönel kt r. Anal z yapılacak Java kodu, dosya s stem nden elde ed lecekt r. Kod anal z nde örüntü aramak, büyük ç zgeler çer s nde alt ç zgeler arama problem olarak fade ed leb l r. Tezde, bu problem n çözümünde kullanılan yaklaşım, problem n b r F rst Order Log c problem şekl nde fade ed lerek çözülmes d r.

(22)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Ege Ün vers tes

Proje No

ABP-005

Ontoloj Tabanlı B r Ver Er ş m Çerçeves ç n Kural Arayüzünün Gel şt r lmes

Şeyma Nur Yeş lmen

seymayes lmen@gma l.com

Danışman

Dr. Öğr. Üyes Özgü CAN

Özet

B t rme tez kapsamında açık kaynak kodlu b r Ontoloj Tabanlı Ver Er ş m çerçeves olan Ontop üzer nde çalışmalar yürütülecekt r. Protégé ed törü üzer nden Ontoloj Tabanlı Ver Er ş m çerçeves olan Ontop entegre ed lecek ve lg l ontoloj sorguları çalıştırılacaktır. Ontop s stem n n ver güvenl ğ ve ver g zl l ğ sağlanması ç n pol t ka ontoloj kuralları çalıştırılacak ve sınanacaktır. S stem n çalışılab l rl ğ göster lecekt r.

Bu çalışmalar b r g zl l k çerçeves oluşturulması amacıyla gerçekleşt r lecek çalışmaların başlangıç noktasını oluşturacaktır. Er ş m denet m pol t kaları kullanılarak s stemler n ver güvenl ğ ve ver g zl l ğ sağlanması, kullanıcı mahrem yet n n korunması amacıyla b r g zl l k çerçeves çalışması ç n gerekl altyapı oluşturulacaktır.

19

(23)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

İzm r Ekonom Ün vers tes

Proje No

ABP-006

Bra n Computer Interface Toolbox

Alp Erten

alperten95@gma l.com

Çet n Özaras

cet nozaras@gma l.com

Danışman

Doç. Dr. Yur y MISHCHENKO

Özet

Projem z, Elektroensefalograf tabanlı bey n-b lg sayar arayüzünün gel şt r lmes n n b r parçası olarak projem zde oluşturulan b r d z Matlab aracı sunmaktadır. Bu projede, çevr m dışı etk leş m ayarlarında farklı konulara sah p Bey n B lg sayar Arayüzü uygulamalarının sonuçlarını açıklıyoruz. Araç kutusu, EMOTIV EPOC ve N hon Kohden EEG-1200, temel ver şleme, özell kler n ön seç m ve Vector Mach ne tabanlı deneme sınıflandırması kullanılarak farklı deneysel formatlarda ver alımını destekler. Bey n B lg sayar Arayüzü Araç Kutusu s stem m z dört temel b leşenden oluşmaktadır. S nyal alma, ver anal z ve keş f, özell k çıkarma, s nyal ön şleme ve sınıflandırma çer r. S nyal ed n m b leşen , bey n dalgalarını kaydetmekten ve s nyal arttırma ve gürültü azaltma ç n ön şleme b leşen ne göndermekten sorumludur.

Özell k çıkarma b leşen , gel şt r lm ş ver n n ayırt ed c özell kler n , uygulanan ver n n boyutunu azaltarak üret r. Sınıflandırıcılar, özell kler c haz komutlarına dönüştürmekted r.

(24)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Ege Ün vers tes

Proje No

ABP-007

Deprem Ver ler n n Görselleşt rmes

Y ğ t PIRILDAK

y g tp r ldak@gma l.com

Danışman

Doç. Dr. Hasan BULUT

Özet

Tez kapsamında b rden fazla kaynaktan Python web tarama modüller yle toplanan deprem ver ler n n şlenerek görselleşt rmeye uygun hale get r lmes sağlanmıştır. Toplanan ver ler b rleşt r lerek b r ver tabanında toplanmıştır. PHP tabanlı b r web sunucusu le ver lere tarayıcı üzer nden er ş m sağlanmaktadır. Depremler Google har ta serv sler üzer nde göster leb lmekte, detaylı kısıtlamalarla stenen kr terlere uygun f ltreleme mkanları sunulmakta ve har ta üzer nden seç len b r depremle lg l detaylı b lg lere er ş m olanağı sağlanmaktadır.. Bunun yanı sıra bel rl b r bölgedek seç len zaman aralığına göre s sm k akt v te graf kler de Javascr pt D3 kütüphanes ve Google görselleşt rme araçları kullanılarak gerçekleşt r lm şt r. Ayrıca Türk ye üzer nde bel rlenen b r gün çer s nde 24 saatte meydana gelen depremler n 60 san yel k b r an masyon özell ğ bulunmaktadır.

21

(25)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

İzm r Ekonom Ün vers tes

Proje No

ABP-008

HANGon!

H lal Meryem KEKEÇ

hllkekec38@outlook.com

Mevlüt Furkan KÖSE

m.f.kosee@gma l.com

Mert FİLİZ

mert.f l z17@hotma l.com

Danışman

Doç. Dr. Süleyman KONDAKÇI

Özet

Proje de kullanılacak b r telefon uygulaması ve b r Rasberry P bağlantısı le b lg lend rme ekranı olacak ve bu proje öğretmen n telefonundan bıraktığı mesajı öğretmen odasının kapısında asılı olan ekrana let lecek ve öğrenc geld ğ zaman öğretmen n n nerede olduğunu ya da bıraktığı notları bu ekrandan göreb lecek. Bu uygulama sayes n öğretmenler özel numaralarını herkese vermekten zorunda kalmayıp, özel hayat korunmuş olacak aynı zamanda öğrenc le let ş m nternet n olduğu her yerden sağlamış olacaktır.

(26)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Muğla Sıtkı Koçman Ün vers tes

Proje No

ABP-009

Akıllı Algor tm k Em r İlet m Karar Destek S stem

Şenol Akkaş

senolakkas@gma l.com

Danışman

Dr. C hat ÇETİNKAYA

Özet

H sse senetler , yüksek r sk üstlenerek yüksek get r elde etmek steyen yatırımcıların en çok terc h ett kler yatırım araçları arasındadır. H sse sened yatırımcıları, her ne kadar r sk üstlenmeye razı olsalar da r skten kaçınmaktadırlar. Bu nedenle r skten kaçınan yatırımcılar, yatırım yapacakları h sse senetler ne l şk n çeş tl anal zler ve tahm nler yaparak, h sse sened terc h nde bulunurlar. H sse sened alım-satım karar destek s stem hang h sseler n alınması gerekt ğ ne karar ver yor, ne zaman satılacağını söylüyor ve şlemler nden elde ett ğ tecrübeyle de sürekl öğren yor, her da m p yasayı tak p ed yor ve karlılık peş nde koşuyor. H sse sened alım-satım karar destek s stem kararlarında nsana has b r zaaf olan duygusallık yok elbette, baskı altında hata yapacak hal de yok, beklenenden farklı sonuçlarla karşılaştığı durumlarda moral bozukluğu da yok, sadece hafızasına ekled ğ yen b r deney m var. İşte tüm bunların sonunda, "sürekl " öğrenen,

"öngörüleb l r" b r get r potans yel sunan ve yüksek get r ler yakalayab lecek tavs yelerde bulunarak yatırım kararı vermeye yardımcı olmaktadır.

23

(27)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

İzm r Yüksek Teknoloj Enst tüsü

Proje No

ABP-010

Dynam c Handwr tten D g ts Dataset: Generat on and Analys s

Ronny Majan

ronnymajan @gma l.com

Danışman

Dr. Öğr. Üyes Mustafa ÖZUYSAL

Özet

Bu projede yen b r ver tabanı oluşturuyorum. Alternat f olan "res m tanıma" metoduna nazaran bu metotta zaman et ketl ver kayded yorum. Sonrasında bu ver ler yapay zeka ağlarını eğ tmekte kullanıyorum.

Eğ t len bu ağlar ler k karakter (sayı) g r şler n kend l ğ nden tanıyab lecekler. Sonuç olarak, d ğer metotlarla eğ t lm ş olan ağlarla kıyaslayarak ben m metodumun ne kadar uygulanab ll r olduğunu anal z edeceğ m.

(28)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Ege Ün vers tes

Proje No

ABP-011

Türkçe ç n Cümle Çözümley c

Gülcan ÖZTÜRK

gulcanozzturk@gma l.com

Danışman

Doç. Dr. Hasan BULUT

Özet

Doğal d l şleme yapay zeka yapay zekâ ve d l b l m n n b r alt dalı olup doğal d ller n kurallarını anal z ederek anlaşılmasını veya yen den oluşturulmasını hedefler. Sözd z msel anal z doğal d l şlemen n temel konularından b r d r ve cümlen n sözd z msel ögeler ne ayrılması şlem d r. Bu tez çalışmasında Türkçe ç n b r cümle çözümley c gel şt r lecekt r. Çözümley c Türkçe d l b lg s kurallarına göre morfoloj k anal z yapılan cümlen n sözd z msel anal z n yapacaktır. Doğal d l şlemen n tüm uygulama alanlarında olduğu g b cümle çözümleme ç n de İng l zce d l üzer ne yapılmış çok sayıda çalışma olmasına rağmen, Türkçe ç n yapılmış çok az çalışma bulunmaktadır. Bu nedenle bu tez çalışması bu alanda l teratüre katkıda bulunacaktır.

25

(29)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Ege Ün vers tes

Proje No

ABP-012

IOT SENSÖR VERİLERİNİN DOKÜMAN TABANLI BİR VERITABANINDA SAKLAMA VE SORGULA PERFORMANSI

Nazım YILMAZ

naz m.y lmaz@hotma l.com

Danışman

Doç. Dr. Rıza Cenk ERDUR

Özet

NoSQL, l şk sel olmayan farklı t ptek ver ler n hızlı organ ze ed lmes n sağlayan ver tabanı teknoloj s d r.

Anahtar değer tabanlı, sütun yönel ml , doküman yönel ml ve ç zge ver tabanları olmak üzere dört kategor ye ayrılır. Bu tez kapsamında doküman yönel ml model üzer nde anal zler yapılacaktır. Bu anal zler, doküman yönel ml b r ver tabanının Nesneler n İnternet (IoT) ver ler üzer ndek performans testler d r.

Popüler kullanımı ve yüksek performansı neden yle doküman yönel ml model olarak MongoDB ver tabanı kullanılacaktır. Ölçme şlem ç n, Yahoo tarafından gel şt r len farklı yoğunlukta ver tabanı şlemler ne mkân sağlayan Yahoo Cloud Serv ng Benchmark (YCSB) aracı kullanılacaktır. Çalışma, performans çıktılarının yorumlanmasıyla son bulacaktır.

(30)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

İzm r Yüksek Teknoloj Enst tüsü

Proje No

ABP-013

Enerj de Blokz nc r: Güç Tedar ğ İç n Merkez Olmayan Altyapı

Muharrem Kantar

muharremkantar@gma l.com

Danışman

Dr. Öğr. Üyes Serap ŞAHİN

Özet

Projede yen leneb l r enerj kaynaklarının blok z nc r teknoloj s kullanılarak geleneksel dağıtım şebekes nde kullanımı hedeflenmekted r. Tasarlanılan s stemde, yen leneb l r enerj kaynağına - örn. güneş panel - sah p kullanıcının ürett ğ enerj n n ht yaç fazlasını genel şebekeye blok z nc r üzer nden satması öngörülmekted r.

D ğer kullanıcılar, akıllı sözleşmeler (smart contracts) aracılığıyla bu enerj kaynağının ürett ğ elektr ğe er şeb lmekted r. Bu sayede, herhang b r merkez dağıtım ağına ht yaç olmadan yerel elektr k ağında üret len elektr k yerel kullanıcılar tarafından alınıp satılab l r duruma gelecekt r.

27

(31)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Ege Ün vers tes

Proje No

ABP-014

Alana Özgü ve Çok D ll Varlık Tanımlama İç n Değerlend rme Ver Kümes Gel şt r m

Fırat İpek

f rat pek94@gma l.com

Danışman

Prof. Dr. Oğuz DİKENELLİ

Özet

Genel b lg kaynaklarının yaygınlaştırılması değerlend rme set n n de otomat k olarak üret lmes n sağlar.

Bağlantılı ver ler se açık ve bağlı alan odaklı b lg tabanlarının oluşturulmasını kolaylaştırır. Bu ver ler aynı zamanda ver set n n zeng nleşmes n ve kal tel b lg odaklı olmasını kolaylaştıracaktır. Varlık bağlama yaklaşımları b r metn n bahsed len b lg tabanındak yönlend r len varlıklara ek açıklamayı sağlar. Varlık bağlama , alana özgü b lg kaynaklarının ortaya çıkan b r araştırma alanıdır ve farklı alan ve d l odaklarına yönel k yen yaklaşımları değerlend rmek ç n çok d ll olarak yapılacaktır. Başlangıçta farklı d ller İng l zce ve Türkçe olarak düşünülmüştür. Ver set oluşturma sürec W k ped a'dak d l ve kategor seç m le başlar.

W k ped a makaleler paragraflara ayrılır ve paragrafın herhang b r ek açıklamalı çer m çer p çerd ğ n bel rten her paragraf, varlık sözlüğünde alınır. Bu çalışmada çok d ll olarak varlıkları bağlamak ve onlara ek açıklamalar eklemek amaçlanmıştır.

(32)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Dokuz Eylül Ün vers tes

Proje No

ABP-015

APPLICATION OF STOCK FORECASTING USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Hümeyra ERDEM

humeyraerdemm@gma l.com

Seran ERDEMİR

seranerdem r@outlook.com

Danışman

Dr. Öğr. Üyes Sem h UTKU

Özet

Creat ng a dec s on support system n all sectors of the rap dly develop ng and global z ng world has begun to have an mportant place. Dec s on support systems are the gu d ng systems for mportant ssues such as

nventory control, sales control, cr s s management, etc. w th the results of analys s that the company makes for the future. Compan es can make eas er plann ng w th forecasts for the future, pred ct poss ble s tuat ons and ncrease prof t rates. Product on and sales are dynam c and d ff cult to dent fy. Us ng learn ng systems n dynam c and non-l near movements l ke these g ves more accurate results. In th s project, wh ch we a med to pred ct stock n, we made est mat ons on the pharmacy data at certa n per ods, wh ch the users wanted by analyz ng them w th Neural Network algor thms. Thus, future forecasts were made based on prev ous sales movements over the most cr t cal data set, and mak ng more eff c ent moves were a med to make by compan es and nst tut ons us ng th s forecast ng system.

29

(33)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

İzm r Ekonom Ün vers tes

Proje No

ABP-016

QUEST FOR MENTOR

Sam ŞEN

sam .sen@std. zm rekonom .edu.tr

Can Aygın

canayg n56@gma l.com

Alperen Saylam

alpsaylam@gma l.com

Danışman

Prof. Dr. Yaşar Güner ŞAHİN

Özet

Proje web ortamından mentorların eşleş m n kolaylaştırır, kullanıcıların, mentorluk yaptığı öğrenc le arasında kolay let ş m kurmasını sağlar ve ayn zamanda projey yürüten kar yer of s ne mentorluk ver m n arttırmak ç n bell araçlar sağlar( stat st k, anket, eğ t m dosyalar paylaşımı ve kullanıcıları tak p etme).

S stemde k t p mentorluk mevcuttur. Son sınıfları alt sınıflara mentorluk yapması ve mezunların son sınıflara kar yerler ç n mentorluk yapması.

(34)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

İzm r Yüksek Teknoloj Enst tüsü

Proje No

ABP-017

Automated Web Appl cat on Penetrat on Test ng

Abdur Raafeh Mahmood

raafehmehmood@yma l.com

Kam la Chou kh

lynda.chou kh @gma l.com

Danışman

Doç. Dr. Yusuf Murat ERTEN

Özet

Penetrat on test ng s start ng to become a necess ty for all compan es, b g or small to make sure the r web based appl cat ons are secured from external(unauthor zed) access. As the cyber-threats have started to exponent ally ncrease n number and magn tude of threat n th s age of technology; mak ng sure networks are secure and out of the reach of mal c ous hands s a h gh pr or ty. Compan es nowadays schedule penetrat on tests where they test the r networks w th the help of profess onals that use var ous tools to make the r way around a network and check for vulnerab l t es. The use of such tools requ re a h gh level of techn cal knowledge and therefore have a steep learn ng curve. Tools such as NMAP, OWASP ZAPROXY and other such software’s need spec f c tra n ng for them to be used n a penetrat on test ng runs. In order to perform a successful test; profess onals requ re not only knowledge of each nd v dual tool but also the know how of how the programs work together. Tak ng mean ng from the results of such appl cat ons also requ res techn cal knowledge. An automated Penetrat on Test ng Tool would remove that learn ng curve and make t poss ble for people to be able to test the r networks w th the m n mal amount of techn cal knowledge. The software w ll use NMAP and ZAPROXY and create an nterface that would connect all the requ red programs and ntegrate them. The nterface shall be presented to the user n the form of a webs te where they shall prov de the needed nformat on and authent cat on to ver fy and test the r web based appl cat ons.

The software would also return the user a report expla n ng ts f nd ngs and propos ng f xes to help them cover secur ty holes. The use of th s tool would help people general ze the use of penetrat on test ng and make everyone capable of secur ng the r networks from pry ng hands, n turn mak ng the nternet a safer place. The python language and ts extens ve l brar es w ll be used n order to create the ntegrat on nterface for the mult ple software’s. The software would ask the user for bas c nformat on, such as the doma n name to be scanned, the types of tests to be run as well as the t me for the tests to be run. The software would then queue the tests selected by the user and run them; return ng a pdf formatted document that would have a summary of the tests and the r results alongs de the proposed f xes.

31

(35)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

İzm r Yüksek Teknoloj Enst tüsü

Proje No

ABP-018

Andro d Mob l Telefonlarla Kapalı Alanlarda Konumlandırma

Enes Günday

opsenes@gma l.com

Burak D nç

burak_d nc@outlook.com.tr

Hal l Çağatay Ç tken

cc tken@gma l.com

Danışman

Dr. Öğr. Üyes Tolga AYAV

Özet

Projeye başlarken kapalı alanlarda konumlandırma algor tmalarıyla lg l dokümantasyon araştırması yapıldı.

Test ed lecek algor tmalar tesp t ed ld kten sonra W -F s nyaller n toplayan b r Andro d uygulaması gel şt r ld . Tesp t ed len algor tmaları test etmek ç n İzm r Yüksek Teknoloj Enst tüsü B lg sayar Mühend sl ğ Bölüm b nası deney ortamı olarak seç ld . Algor tma testler ne başlamak ç n W -F stasyon noktalarının konumları b na krok s nden faydalanılarak ölçüm yoluyla tesp t ed ld . Bu tesp t sonrası danışman hocamıza danışarak deneylerde W -F s nyaller n toplayacağımız noktaların yerler bel rlend . Gel şt r len Andro d uygulamadan faydanılarak toplanan s nyallerle sırasıyla konumlandırma algor tmaları deney ortamı olarak seç len B lg sayar Mühend sl ğ b nasında test ed ld . Projen n sonunda elde ed len test sonuçları karşılaştırılarak en etk l konumlandırma algor tmasının tesp t amaçlanmıştır.

(36)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Ege Ün vers tes

Proje No

ABP-019

Nesneler n İnternet nde Blokz nc r Tabanlı Akıllı Anlaşmalar ç n Yazılım Gel şt rme Çerçeves

SEZERCAN TANIŞMAN

ma l@sezercantan sman.com.tr

Danışman

Doç. Dr. Hasan BULUT

Özet

Blokz nc r , nesneler n nternet n n mal yet, m mar yeters zl k, büyüme kapas tes g b karşılaştığı b rçok probleme çözüm sunmaktadır. Aynı zamanda, nesneler n nternet n n güven l rl ğ n sağlamaktadır. Blokz nc r ağının dağıtık olması ve ver ler n tüm c hazlarda b r kopyasının bulunması ver bütünlüğünün sağlanmasından dolayı zararlı er ş mler engellemekted r. Blokz nc r nde kullanılan d j tal mza sayes nde nesneler n nternet c hazları ç n k ml k doğrulaması da yapılab lmekted r. Blokz nc r sayes nde b r nesnede oluşan hatadan ağdak d ğer nesneler etk lenmez ve şlevler ne sorunsuz b r şek lde devam ederler.

Blokz nc r nde Ethereum le tanıştığımız akıllı anlaşmalar se nesneler n nternet ç n dağıtık uygulamalar gel şt reb lmem ze olanak sağlıyor.

Bu projede nesneler n nternet ne uygun, akıllı anlaşmaları destekleyen blokz nc r ağı oluşturmaktayız. Akıllı anlaşmaların nesneler n nternet c hazlarına sunduğu özel komutlar ve fonks yonlar (G/Ç portlarına er ş m, ser port okuma vb.) sayes nde nesneler n nternet ç n dağıtık uygulamalar gel şt r leb lmekted r. Proje kapsamında akıllı anlaşmaların şlenmes n destekleyen özelleşt r lm ş b r sanal mak ne oluşturulmuştur.

Akıllı anlaşmalar, blokz nc r üzer nde oluşturulmuş b r şlem le tet klen r ve bu sanal mak ne üzer nde çalıştırılır. Akıllı anlaşmalar bu platformun sağladığı gel şt rme çerçeves üzer nden daha düşük mal yetl uygulamalar gel şt r leb l r. Akıllı anlaşmaların b r d ğer avantajı se sab t sözd z m ne sah p olmasıdır.

Gel şt r len çerçeve yazılım le çeş tl marka ve modele sah p nesneler n nternet c hazları ç n yazılım gel şt r leb l r ve bu c hazlar b rb rler le uyumlu b r şek lde aynı s stemde çalışab l rler.

33

(37)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

İzm r Ekonom Ün vers tes

Proje No

ABP-020

MoreThanAMenu

Beyza AYDIN

beyza.aydn95@gma l.com

Rojda ARSLANPARÇASI

rojda.arslnprcs@outlook.com

Danışman

Dr. Öğr. Üyes Ufuk ÇELİKKAN

Özet

Uygulama k ş n n yabancı yemek s mler n doğru telaffuz ed lmes ne yardımcı olmaktadır. Uygulama da bulunan özell kler; yemek çer ğ ve f yatı hakkında b lg , yemeğe a t fotoğraflar ve hazırlanış v deosu. Ayrıca bu uygulama restoranların çalışma saatler ve restoranın adres g b b lg lere er ş m sağlar. Kullanıcı telaffuz edemed ğ y yecek s mler n n fotoğrafını çekecek uygulama OCR tekn kler n n şlevsell ğ yardımıyla menü çer ğ n okuyup yemeğ n sm n sesl b r şek lde kullanıcıya aktaracaktır ve o yemeğe a t kayıtlı olan b lg ler kullanıcıya verecekt r eğer sterse kullanıcı menünün fotoğrafını uygulamamıza kayded leb lecekt r. Bu fonks yonlar sayes nde kullanıcılar seç m yaparken daha doğru seç mler yapıp, seç m yaparken çok zaman harcamayacaklardır aynı zaman da s stem de kayıtlı olan restoranlar hakkında g tmeden f k r sah b olab leceklerd r. Bu durum kullanıcının g deceğ restoran/kahven n bütçes ne uygun olup olmadığı konusunda kullanıcıya f k r verecekt r.

(38)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Ege Ün vers tes

Proje No

ABP-021

Sosyal Medya Ver ler le Borsa Tahm n

Erkan TAN

erkant4n@gma l.com

Danışman

Dr. Öğr. Üyes Özgür GÜMÜŞ

Özet

Bu çalışmada da Tw tter ’dan toplanan ver ler üzer nde word2vec model le met n anal z yapılmıştır. Met n anal z sonucu oluşturulan ver ler le h sse sened değerler eşleşt r l p, regresyon yöntemler nde kullanılarak tahm n modeller oluşturulmuştur ve elde ed len sonuçlar karşılaştırılmıştır. Word2vec model ndek kel melere kümeleme şlem uygulanarak tahm n model m z etk leyen bell sayıdak kel meler ortaya çıkarılmaya çıkarılmıştır.

35

(39)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Ege Ün vers tes

Proje No

ABP-022

Sensör Tabanl IoT Ver ler n n Sütun Yönel ml B r Ver tabanında Saklama Ve Sorgu Performansı

Ece Al manoğlu

ece.al manoglu@gma l.com

Tuğçe Coşgun

tugcecosgun06@gma l.com

Danışman

Doç. Dr. Rıza Cenk ERDUR

Özet

Projem zde, Apache HBase’ n gelen sensör ver ler karşısındak davranışını raporlayarak d ğer ver tabanlarına göre avantaj ve dezavantajlarına bakılacaktır. Böylece bu projen n sonunda IoT c hazlarından gelen sensör ver ler n n saklanması ve sorgulanması ç n hang l şk sel olmayan ver tabanının daha kullanışlı olduğu bel rlenecekt r.

(40)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Muğla Sıtkı Koçman Ün vers tes

Proje No

ABP-023

Test Sequence Generat on Based on Regular Express on (Düzenl İfadeler le Test D z s Üret m )

Anıl Selv

an l.selv 13@gma l.com

Danışman

Doç. Dr. Bek r Taner DİNÇER

Özet

PQ Analys s aracına ver len düzenl fadelerden üret len backward ve forward tablolarını kullanarak;gez nme (traversal) algor tmaları olan DFS ve BFS yardımı le doğrudan düzenl fadeler üzer nden test d z s üretme şlem d r. Üret len bu test d z ler n n Test araçlarının anlayab leceğ test scr ptlere çevr l p; hata kapsama oranının ve çeş tl kal te değerler n n hesaplanması. Bunlar ç n oluşturulan arayüzün hal hazırda bulunun PQ-Analys s aracına Java programlama d l n kullanarak entegre ed lmes .

37

(41)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Ege Ün vers tes

Proje No

ABP-024

Türkçe Met nlerde Koşullu Rastgele Alanlar Kullanılarak Varlık İs m Tanıma

Uğur Kurt

uggurkurt@gma l.com

Danışman

Prof. Dr. Oğuz DİKENELLİ

Özet

İng l zce ç n örnekler bulunan s mlend r lm ş varlık tanıma problem n n çözümü Türkçe ç n kel me vektörler kullanılarak bulunacaktır.Proje kapsamında k adet mak ne öğrenmes model kullanılacak ve herhang b r metn NER et ketler yle et ketleyeb lecek b r model oluşturacaktır.

(42)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Man sa Celal Bayar Ün vers tes

Proje No

ABP-025

Ver Madenc l ğ le F lm Başarı Tahm n

Caner BOSTANCI

cse.canerbostanc @gma l.com

Atakan SİTE

atakans te77@gma l.com

Danışman

Dr. Öğr. Üyes D dem ABİDİN

Özet

Projem zde f lmler n başarılarını çeş tl özell kler ne dayanarak mak ne öğrenme algor tmaları le tahm n etmey amaçlıyoruz. Internet Mov e Database(IMDB) üzer nden alınan ver ler , mak ne öğrenme algor tmalarını uygulayab lecek şek lde düzenley p, bu algor tmaların sınıflandırmadak başarılarını anal z ed p daha sonra gelecek olan f lmler n başarılarını tahm n etmede kullanıyoruz. Ver ler hazır hale get rmek projede en öneml ve zaman alan kısmı oluşturuyor. Doğru sınıflandırma ç n ver ler üzer nde normal zasyon ve sınıflandırma algor tmalarını etk leyecek kötü n tel ktek ver ler eleme şlemler uyguluyoruz. Daha sonra mak ne öğrenme algor tmalarını ver ler üzer nde test ed p b rb rler yle başarılarını karşılaştırıyoruz. Mak ne öğrenme algor tmalarının anal zler n Wa kato Env ronment for Knowledge Analys s(WEKA) programıyla gerçekleşt r yoruz. Programda algor tmaların ver üzer ndek farklı anal zler n görselleşt rme, çeş tl parametreler kolay b r b ç mde değ şt rme ve uygulanan algor tmaların ver ler sınıflandırmada öncel kl olarak hang özell klere önem verd ğ n göreb lme g b çeş tl kolaylıklar sunuluyor. Projem zde d ğer araştırmalardan farklı olarak daha fazla ver le çalıştığımız ç n daha tutarlı sonuçlar almayı hedefl yoruz. Bu hedefler doğrultusunda f lmler de b r yatırım aracı olduğu ç n f lm yatırımcılarına ve f lm dünyasına tekn k ve ekonom k açıdan yardım sağlamayı amaçlıyoruz.

39

(43)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Man sa Celal Bayar Ün vers tes

Proje No

ABP-026

Web Tabanlı Ontoloj Görselleşt rme ve Anal z Uygulaması

Hasan Gökhan Açıkgöz

gokhanckgz@gma l.com

Danışman

Dr. Öğr. Üyes Övünç ÖZTÜRK

Özet

Bu projede ontoloj görselleşt rme ve ontoloj anal z şlemler n gerçekleşt ren web tabanlı b r uygulama gerçeklenm şt r. OntoVG adlı bu uygulama; ontoloj görselleşt rme, nceleme ve anal z etme şlemler n kullanıcı dostu ve anlaşılır b r şek lde gerçekleşt reb lmekted r. OntoVG uygulaması le kullanıcı tarafından adres ver len ontoloj , çeş tl şlemlerden ve anal zlerden geç r ld kten sonra görselleşt r l r.

Görselleşt rme şlem n n sonucunda ortaya çıkan kanvas ontoloj konusunda çok fazla b lg sah b olmayan nsanlar ç n de oldukça anlaşılır olab l r. Kanvas’ın d nam kl ğ sebeb le ontoloj hakkında nterakt f olarak b lg ed n leb l r, kanvas üstünde yapılab len özelleşt rmeler le daha detaylı veya steğe bağlı b r görsel elde ed leb l r. Kanvas ve arka plandak serv sler n esnekl ğ sebeb le çok büyük ver lerle şlem yapılması hal nde d ğer görselleşt rme uygulamalarına kıyasla daha yüksek performans elde ed lmes planlanmaktadır.

Ontoloj üzer nde yapılan anal z sonucunda, tasarımdak hatalar ve tasarım hakkındak öner ler açıklamalarıyla b rl kte kullanıcıya sunulur. Ontoloj anal z n n yanı sıra çeş tl hesaplamalar le ontoloj ye a t bazı metr kler hesaplanır. Bu anal z ve hesaplamaların sonucu b r ontoloj tasarımcısı ç n oldukça yararlı olab l r, ontoloj anal z le tasarımdak hataları görüp düzeltmen n yanı sıra karşısına çıkan öner ler değerlend reb l r, ontoloj metr kler le de genel b r kal te anal z yapıp tasarımını kapsamlı olarak y leşt reb l r.

(44)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Ege Ün vers tes

Proje No

ABP-027

Omn channel Pazarlama Kapsamında D j tal Müşter ç n Ürün Öner s Uygulamasının Gel şt r lmes

Ozan KOYUNCU

ozankyncu@gma l.com

Danışman

Doç. Dr. Murat Osman ÜNALIR

Özet

Perakende endüstr s her geçen gün değ ş yor. Bu değ ş m potans yel müşter ler ne ulaşmak steyen perakendec ler ve şletmeler ç n yen zorluklar ortaya çıkarıyor. B rçok şletmec artık ürünler n geleneksel n-store mağazaları yer ne onl ne mağazalarında satışa sunuyor. Bu da şletmeler n müşter ler le bağlantı kurma yöntemler n arttırab lmek ç n teknoloj le olan bağlılıklarını kuvvetlend rme steğ ne yol açıyor.

Müşter günlük hayatta b r ürünü alacağı zaman genell kle o ürün le lg l olarak omn channel(çok kanallı) let ş m hal nded r. Örneğ n, müşter b r ürünü önce e-t caret s tes nden beğen p daha sonra n-store mağazaya g d p satın alab l r. Bu tez çer s nde özetle, b r müşter n n herhang b r f rma le l şk l tüm kanallardan ver ler n n merkez olarak toplanmasının, müşter n n d j tal müşter hal ne get r lmes n n ürün öner m açısından önem nden, kanal bazında d j tal müşter n n oluşturulması ç n neler yapılab leceğ ne değ n l p ardından f z ksel b r mağaza le başlayan ürün öner m n n Omn channel hal ne gelm ş b r ürün öner m nden farkları değerlend r lecek ve deneysel b r sonuç ortaya konacaktır.

41

(45)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Dokuz Eylül Ün vers tes

Proje No

ABP-028

ACİL DURUMLAR İÇİN REHBERLİK VE MOBİL DESTEKLİ BİR UZMAN SİSTEMİ

Müge F rdevs Gıran

muge.g ran@ceng.deu.edu.tr

Danışman

Dr. Yunus DOĞAN

Özet

Bu proje, nsan yaşamını korumaya yardımcı olan b r projed r. Ac l durumlarda nsanlara en hızlı şek lde yardım etmek projen n ana hedef d r. Kullanıcı uygulamaya kolayca er şeb l r. Projen n önem ne dayanarak, projen n ht yaçlarını ve sorunlarının çözümler n bulmak ç n kullanılan yöntemler de oluşturab l r z. Öncek projelerde ac l durum haberleşme s stemler konu alınmıştır. Bu s stemler sayes nde, nsanlar yakınlarına s nyal göndereb l r ve bu şek lde let ş m kurab l r. Aynı zamanda, deprem zamanlarını gösteren uygulamalar da vardır ve bu uygulamalar s steme metodoloj olarak ver ekleme yöntem n kullanır. Bu projede se, öneml olan, doğal afetler ve ac l durumlar ç n nsanlara ne yapılması gerekt ğ n göstermekt r. Bu nedenle, en y yol

nsanlara eğ t m vermek ve bu eğ t m ç n gerekl ortamı sağlamaktır. Örneğ n, depremden önce yapılacak akt v telerle lg l b r v deo göster lerek, makalen n yayınlanması kullanıcının öğrenmes n kolaylaştırab l r.

Aynı zamanda, uygulamada, kullanıcı ç n en yüksek öğrenmey sağlamak ç n test bölümler eklenm şt r. Bu test bölümler le kullanıcı, zley c n n zled ğ veya okuduğu v deoyla lg l olarak kend n test edeb l r. Bu çözümler eklenerek ve metodoloj ler gel şt r lerek, proje sten len hale get r leb l r.

Projen n mevcut durumunda, kullanıcı Andro d telefon le uygulamaya g reb l r, abone olab l r, v deo zleyeb l r. İsted ğ n z doğal afet veya ac l durum seçerek genel b lg ed neb l rs n z. Gelecekte projeye d ğer özell kler eklenecekt r. Kullanıcı uygulamayı paylaşmak st yorsa, Facebook, uygulamada Tw tter l nkler le paylaşab l rs n z. Aynı zamanda, uygulama hakkında daha fazla b lg , soruları e-posta yoluyla yönlend rerek öğren leb l r.

(46)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

İzm r Yüksek Teknoloj Enst tüsü

Proje No

ABP-029

İHA le görsel odometr ve 3B har ta çıkarımı

Çağdaş ÖZBAYRAK

ozbayrakcagdas@gma l.com

G zem BALIKCI

g zembal kc@gma l.com

Yunus Emre SAĞLAM

saglamyemre@gma l.com

Danışman

Dr. Öğr. Üyes Mustafa ÖZUYSAL

Özet

Projem z, Hardware (Donanım) ve Software (Yazılım) olmak üzere k yapıdan oluşmaktadır. Donanım kısmında Unmanned Aer al Veh cle (UAV) ,başka b r dey şle İnsansız Hava Aracı (İHA), s stem n ht yaç g rd ler göz önüne alınarak, grubumuz tarafından tasarlanmış ve hayata geç r lm şt r. Fl ght Controller (Uçuş Kontrol Kartı) olarak açık kaynak kodlu APM2.8 (Low-Level Fl ght Controller) ve tarafımızdan kodlanan Intel Ed son (H gh-Level Fl ght Controller) kullanılmıştır. Bunların yanı sıra İHA ve Yer Kontrol İstasyonu (GCS) arasında telemetr ver ler n n performansını artırmak ç n çeş tl let ş m protokoller denenm ş ve ht yacımızı ver ml b r şek lde karşılayacak şek lde mod f ye ed lm şt r.

Projem z n b r d ğer şlevsell ğ se; İHA aracılığıyla toplanan görüntüler kullanılarak İHA’nın uçuş güzergahı (trajectory) görsel odometr aracılığıyla tahm nlenmekted r ve görsel odometr tek kameradan gelen görüntüler kullanılarak yapılmaktadır. Ayrıca bu görüntüler şlenerek uçuş güzergahının üç boyutlu model çıkarılmaktadır.

43

(47)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Muğla Sıtkı Koçman Ün vers tes

Proje No

ABP-030

Blokz nc r Tabanlı Dağıtık S stem Yönet m Havuzu

Hüsey n ÇAKIR

hsyn.cak r@yahoo.com

Danışman

Dr. Öğr. Üyes En s KARAARSLAN

Özet

Mak ne öğren m n n g derek popüler hale gelmes le bu alanda kullanılacak hesaplama gücü ht yacı da artmış durumdadır. Bu alanda yapılacak olan çalışmalar ç n araştırmacılar gereken anlık hesaplama gücünü satın almak yer ne, çoğu zaman bulut sunucular g b h zmetler k ralamayı seçmekted r. Bağımsız araştırmacılar ç n bu hesaplama gücünün anlık k ralamasının da mal yet yüksekt r. Ün vers telerde ve araştırma merkezler nde yapılan araştırmalarda kullanılan hesaplama gücü kaynakları se çoğu zaman anlık şler har c nde boşta çalışmaktadır. Bulut yapısı her ne kadar esnek b r şlem gücü havuzu sunsa da çoğunlukla bel rl merkezlerde toplanmış b r yapıdır. Tehd tlere açık ve kullanıcının sadece tek taraflı olarak şlemc gücü ve d sk alanı k ralayab leceğ b r yapıdadır. Kullanıcının s steme dah l olup kaynak gücünü paylaşması mümkün değ ld r. Bu projeyle, araştırmacıların daha makul bütçelerle akadem k çalışma yapab lmeler ne mkan sağlayacak b r model hedeflenmekted r. Bu modelde, kaynak paylaşımını var olan merkez çözümlerle gerçekleşt rmek yer ne, blokz nc r teknoloj s le dağıtık (decenteral zed) m mar yle gerçekleşt r lmes amaçlamaktadır. Bunun ç n; eşler arası (peer to peer) b r yapı oluşturarak bütün araştırmacıların kaynaklarının toplandığı b r kaynak havuzu hedeflenm şt r. Katılımcıların bu havuzdan şeffaf ve ad l b r şek lde yararlanması hedeflenmekted r. Kullanıcılar, kend b lg sayarlarının ekran kartı ve şlemc gücünü d ğer araştırmacılar ç n bu havuz aracılığıyla kullanıma açarak kred toplayab lecekt r. Araştırmacılar toplanan bu kred ler le havuzdan şlem gücü k ralayab leceklerd r. Kurumlar araştırmacılara çalışmaları ç n bedels z kred sağlayab lecekt r. Bu s stem le mak ne öğren m g b şlem gücü gerekt ren çalışmalarda anlık

şlem gücü paylaşılab lecekt r.

(48)

7. Genç Bey nler Yen F k rler

Dokuz Eylül Ün vers tes

Proje No

ABP-031

Peer to Peer Inference Eng ne of NMT Chatbot

Enes Çankırı

enescank r @gma l.com

Danışman

Dr. Öğr. Üyes Zerr n IŞIK

Özet

Projede k kısım bulunmaktadır, NMT model n n kullanımı le eğ t lecek b r chatbot. Chatbot le etk leş m kısmında kullanılacak peer to peer b r ağ. Projen n hedef chatbot eğ tmekte yen b r yaklaşımı ncelemek ve etk leş m kısmına yepyen b r yaklaşım get rmekt r. Proje sonunda yapay zeka modeller n n daha hızlı kullanımı ç n farklı b r yaklaşım ortaya koyulacaktır ve tekn k olarak bu proje l teratüre yen b r yaklaşım get recekt r.

45