Preeklampsi Taramasında PAPP-A
Uzm. Dr. Tuğba Saraç Sivrikoz
İ.Ü. İstanbul Tıp Fakültesi Kadın Hastalıkları ve
Doğum Anabilim Dalı
Giriş
• Gebelik haftası ilerledikçe PAPP-A değerleri artmakta
• Gebeliğinde preeklampsi gelişen olgularda PAPP-A azalma eğiliminde
• Bu sebeple PAPP-A preeklampsiyi öngörmek için değerli
• Preeklampsi öngörme çalışmalarında PAPP-A için elde edilen MoM değerleri Ong’un çalışmasındaki formüle göre hesaplanmakta
• Ong’un çalışmasında, abortus, spontan preterm doğum, gestasyonel DM, IUGR ve Preeklampsi gibi kötü gebelik sonuçları dışlanan grupta median değerleri hesaplanmıştır.
– Oysa preeklampsi ön görüsü için medyan hesaplama formülleri sadece preeklamptik gebelerin dışlandığı gruplar içinde oluşturulmalıdır
Amaç
• Biz çalışmamızda, sadece preeklamptik
gebelerin dışlandığı termde doğum yapan bir alt grupta PAPP-A median değerlerini yeniden
hesaplamak için bir formül oluşturduk
• Bu hesaplamanın preeklampsi açısından
prediktiviteye katkısını araştırmak için aşağıdaki MoM değerlerine göre oluşturulmuş ROC
eğrilerini karşılaştırdık
– Down sendromu taramasından elde edilen MoM – Ong’un çalışmasından elde edilen MoM
– Bizim çalışmamızdan elde edilen MoM
Materyal Metod
• İstanbul Tıp Fakültesi Perinatoloji Kliniği 2.Düzey US polikliniği
• Ocak 2010 – Eylül 2011
• Retrospektif
• ≤ 20.gh abort / fetal anomali sebebiyle sonlanan olgu sayısı:32
• 11-14 hafta Down sendromu taraması sonrası gebelikleri kliniğimizde takip edilip doğurtulan gebeler 1317
– Preeklampsi gelişmemiş olgu sayısı: 1270 – Preeklampsi gelişen olgu sayısı 47
• 983 vakalık subgrup (term, obstetrik komplikasyon, anomali
içermeyen, PE gelişmemiş) oluşturularak MoM hesaplamak için formul oluşturmaya yönelik “curve estimation” testleri uygulandı
• Farklı MoM hesaplama yöntemlerinin ROC eğrileri çıkarıldı ve bunlar karşılaştırıldı
Bulgular: Demografik Veriler
ORTALAMA (±STD)
YAŞ 29.46 ±5.36
GRAVİDA 2 (1-14)
PARİTE 1 (0-7)
MATERNAL AĞIRLIK 62.67 ±11.13
DOĞUMDA GESTASYONEL HAFTA
37.5 ±4.3
DOĞUM AĞIRLIĞI 3092.84 ±814
Bulgular: Subgruptaki Curve Estimation analizi
• Ong tarafından kullanılan formül
– 10^((0,179*[GH1114])-1,74)
• Bizim çalışmamızda oluşturulan subgrupta curve fit analizinden elde ettiğimiz formul (quadratic)
– 23,001-(4,364*[GH1114])+(0,23*([GH1114]^2))
Bulgular: ROC Analizleri
AUC PAPP-A (bizim çalışmamız) 0.646
PAPP-A (Ong) 0.635
PAPP-A (Down taraması) 0.605
Bulgular: Sınır Değerlerine Göre Prediktiviteler
%5 YANLIŞ POZİTİFLİK
%15 YANLIŞ POZİTİFLİK
%20 YANLIŞ POZİTİFLİK
PAPP-A (bizim
çalışmamız)
Cut-off
sensitivite
≤0.34
%19.1
≤0.47
%34
≤0.52
%44.7 PAPP-A
(Ong)
Cut-off
sensitivite
≤0.5
%14.9
≤0.69
%31.9
≤0.77
%44.7 PAPP-A
(11-14h)
Cut-off
sensitivite
≤0.4
%12.8
≤0.56
%31.9
≤0.61
%36.2
Bulgular: Delong’ un İkili Karşılaştırma Analizi
MoM değerlerinin ROC Analizlerinin İkili karşılaştırması (Delong)
p
PAPP-A (bizim çalışmamız) ile PAPP-A (Ong) 0.088
PAPP-A (Ong) ile PAPP-A (Down taraması) 0.152
PAPP-A (bizim çalışmamız) / PAPP-A (Down taraması) 0.0537
