• Sonuç bulunamadı

Bölüm I Sinyaller ve Sistemler

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Bölüm I Sinyaller ve Sistemler"

Copied!
21
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Haberleşme Sistemlerinde Temel Bilgiler

Güz 2011-12

Tuncay ERTAŞ

1. Hafta

Temel Bilgiler

Bölüm I

Sinyaller ve Sistemler

• Sinyaller ve Sınıflandırılması

• Güç ve Enerji

• Fourier Serileri

• Fourier Transformu ve Özellikleri

• Dirac Delta Fonksiyonu

(2)

Temel Bilgiler

z Bir g(t) sinyali zamanın bir fonksiyonudur

‹ Gerilim v(t) veya akım i(t) olabilir

z Bir sinyalin fiziksel olarak gerçeklenebilmesi için, sinyal:

‹ Zamanda sınırlı olmalıdır.

‹ Bant genişliği sonlu olmalıdır.

‹ Zamanda sürekli olmalıdır.

‹ Aldığı değerler sonlu olmalıdır.

‹ Gerçel değerli olmalıdır.

Temel Bilgiler

Periyodik ve Aperiyodik Sinyaller

Şeklinde ifade edilebilen sinyallere periyodik sinyal denir.

z Aksi takdirde g(t) aperiyodiktir.

zYukarıdaki bağıntıyı sağlayan en küçük değerine sinyalin temel periyodu denir.

t T

t g t

g ( ) = ( +

o

) , ∀

T0

(3)

Temel Bilgiler

Güç: Anlık ve Normalize

z Bir devrede Anlık Güç :

z Ohm kanunundan,

z Anlık normalize güç R=1 Ohm alınarak bulunur:

z g(t) bir gerilim veya bir akım olabileceğinden g(t) sinyalinin anlık normalize gücü:

olarak yazılır.

) ( ) ( )

(t v t i t

p =

R t R i

t t v

p ( ) ( )

)

( 2

2 =

=

) ( ) ( )

(t v2 t i2 t

p = =

) ( ) (t g2 t

p =

Temel Bilgiler

Ortalama Normalize Güç

z Bir sinyalin ortalama normalize gücü anlık normalize gücünün zaman ortalaması alınarak bulunur:

‹ burada zaman ortalaması operatörüdür.

=

= /2

2 /

2

2 1 ( )

lim ) (

T

T T g t dt

t T g P

(4)

Temel Bilgiler

z Ortalama normalize gücü sıfırdan farklı ve sonlu olan sinyale güç sinyali denir

z Güç sinyalleri fiziksel olarak gerçeklenemez!

‹ Çünkü bu sinyaller ya sonsuza kadar devam eder ya da bir anda sonsuz bir değer alırlar. Dolayısı ile enerjileri sonsuzdur!

z Güç sinyalleri periyodik veya aperiyodik olabilirler.

<

< P 0

Temel Bilgiler

Enerji Sinyalleri

z Bir sinyalin normalize enerjisi

olarak tanımlanır.

z Enerjisi sıfırdan farklı ve sonlu olan sinyallere enerji sinyali denir. Öyle ki,

z Dikkat: Enerji sinyallerinin ortalama gücü sıfırdır!

= /2 2 /

2( ) lim

T

T T g t dt

E

<

< E

0

(5)

Temel Bilgiler

Sinyallerin Sınıflandırılması

z Bir sinyal güç veya enerji sinyali olarak sınıflandırılır

‹ Güç Sinyali:

‹ Enerji Sinyali:

z Güç sinyalleri periyodik veya aperiyodik olabilir

z Enerji sinyalleri daima aperiyodiktir.

<

< E 0

<

< P 0

Sinyaller

Enerji Güç

Aperiyodik Periyodik

Temel Bilgiler

Periyodik Sinyallerin Gücü

z Periyodik bir sinyalin ortalama normalize gücü, bir periyot boyunca anlık normalize gücünün ortalamasıdır.

z Dikkat: Limit operatörüne gerek olmadığını fark ediniz!

=

2 /

2 /

2( ) 1 o

o

T

o T

dt t T g

P

(6)

Temel Bilgiler

z Aşağıdaki g(t) sinyalinin ortalama normalize gücünü bulunuz.

=

= 1

1

2 1

1 1dt Watt P

0

2 1 1 2

1

z Acos(2πf0t) sinyalinin ortalama normalize gücünü bulunuz.

A Watt t dt

f T

A

dt t f T A

P

T T

2 2

) 4 cos(

1

) 2 ( 1 cos

2

0

0 2

0

0 2 2

+ =

=

=

π

π T=1 f/ 0

Temel Bilgiler

Bazı Önemli Sinyaller

⎪⎩

>

=

Λ

T t

T t T

t T

t

if 0

if 1

>

=

=

Π

if 2 0

if 2 1

t T t T

T rect t T

t

( )

x

x x π

π ) sinc = sin(

-5 0 5

1

4 2 3

-4 -3 -2 -1 1 x

sinc(x) t 1

-T 0 T

Λ(t/T) t 1

-T/2 T/2

Π(t/T)

(7)

Temel Bilgiler

Fourier Serisi

=

⎟⎟

⎜⎜

+

⎟⎟

⎜⎜

+

=

1

2 2 2

n o

n o n o

p T

b nt T a nt a

t

g π π

sin cos

) (

dt t T g

a

T

T p

= /2

2 0 / 0

0

0

) 1 (

L . , , , , cos

) (

/ /

3 2 2 1

1 2

2 0

0

0

0

⎟⎟ =

⎜⎜

=

dt n

T t nt T g

a

T

T p

n

π

L . , , , , sin

) (

/ /

3 2 2 1

1 2

2 0

0

0

0

⎟⎟ =

⎜⎜

=

dt n

T t nt T g

b

T

T p

n

π

Periyodu olan bir sinyali için, T0 gp(t)

Temel Bilgiler

Kompleks Fourier Serisi

( )

( ) ( )

=

⎟⎟

⎜⎜

+

⎟⎟+

⎜⎜

+

=

1

2 2

n o

n n o n n o

p T

nt jb j

T a nt jb j

a a

t

g π π

exp exp

<

+

=

>

=

0 ,

0 ,

0 ,

n jb a

n a

n jb a c

n n o

n n n

( )

= ⎟⎟

⎜⎜

=

n o

n

p T

nt c j

t

g 2π

exp

L , , , , exp

) (

/ /

2 1 2 0

1 2

2 0

0

0

0

±

±

⎟⎟ =

⎜⎜

=

dt n

T nt t j

T g c

T

T p

n

π

Genel olarak, cnkatsayıları komplekstir. Dolayısı ile,cn =cn exp

[

jarg

( )

cn

]

Gerçel Değerli Sinyaller için, cn =c*n , dolayısı ile de cn = cn ve arg

( )

cn = −arg

( )

cn

(8)

Temel Bilgiler

( ) ⎪⎩

=

için kalanı periyodun ,

0, 2 T2

T t t A

gp

A

t 2

T 2 T

T0

) (t gp

T0

T dt nt A j

c T

T

T

n

⎟⎟

⎜⎜

= 2

2 0

0

0

0

2

1 /

/

exp π

,....

, , ,

sin 0 1 2

⎟⎟ = ± ±

⎜⎜

= n

T T n n

A

o

π π

⎟⎟

⎜⎜

=

o

o T

nT T

TAsinc

( )cn

açı π

π

/ T0

n

Faz spektrumu DİKKAT!

Spektrum ayrık

Darbe parametrelerinin etkisi Faz tek, genlik ise çift simetriye sahip

cn

T 3

/0

1 T T 1

T 2 T

3

T

1 T

2

2 . 0

0

T =

0 T / T AT

0

/ T0

n

Genlik spektrumu

Temel Bilgiler

Sinyal ve Frekans Spektrumu

Zaman Genlik

Frekans

Frekans Ortamı Zaman O

rtamı

Fourier Dönüşümü

(9)

Temel Bilgiler

Fourier Transformu

z

Bir aperiyodik g(t) sinyali için

Fourier Transformu genellikle komplekstir:

Gerçel değerli bir sinyal için:

Dolayısı ile,

çift simetri tek simetri

( ) ( )

[

( )

]

G f =G f exp jθ f

( ) ( )

G f =G* f

( ) ( )

Gf =G f

( ) ( )

θ f = −θ f

( )

( )

g t G f F g t

[ ]

( ) =G f

( )

F1

[

G f( )

]

=g t( )

( )

= gt j ft dt

f

G( ) ()exp 2π

( )

= G f j ft df

t

g() ( )exp 2π

Fourier Transformu Ters Fourier Transformu

g(t) nin Fourier transformuna g(t) nin Spektrumu da denir.

Temel Bilgiler

Örnek

g(t)

t A

-T/2 T/2

T 2 T

2

T 3 T

1 T

3

T 0 1

f

|G(f)|

AT

=

=

T A t T rect t A t

g )( =

2 ( )

2 2

/

/ exp

)

( T

T A j ft dt

f

G π

( )

=

fT AT fT

π π sin

( )fT ATsinc =

( )fT T AT

Arect t sinc

(10)

Temel Bilgiler

( ) ( ) ( ) g t =expt u t

( )

= t j ftdt

f

G( ) exp( )exp 2π

( )

[ ]

+

=

0 1 2

exp j πf tdt

= +

1 1 j2πf

( ) ( ) expt u t +

j f 1 1

( ) ( ) ( ) g t =expt ut

( )

= t j ftdt

f

G( ) exp()exp 2π

( )

[ ]

= 0 1 2

exp j πf tdt =

1 1 j2πf

( ) ( ) exp t u t

j f

− ⇔

1 1 2π

t g(t)

1

0 g(t)

t 1

0

Temel Bilgiler

Doğrusallık Özelliği

( ) ( )

( ) ( )

ag t1 +bg t2 aG1 f +bG2 f

( )

( )

exp t +

f 2 1 2 π 2

f t j

g 1 2π

) 1

1( +

( )t j f

g 1 2π

1

2

( )

G f = j f j f

+ +

1

1 2

1 1 2

π π

( )

() ()

exp )

(t t g1 t g2 t

g = = +

g(t)=exp(-|t|)

0 t 1

( )t ( ) ( )t ut g1 = exp

( )t ( ) ( )tu t g2 = exp

(11)

Temel Bilgiler

Genleştirme Özelliği

( )

a G f at a

g 1

[g at]=

g at (j ft)dt

F ( ) ( )exp 2π

yazarak

=at τ

[ ]

⎟⎟

⎜⎜

= dt

a j f a g

at g

F 1 τ 2π τ

exp ) ( )

(

= a G f a 1

Örnek ( )

( ) g t

at t t t

=

>

=

<

exp ,

, ,

0 1

2 0

0 0 G f( ) (=a j f a)

+ 1 1 2π /

Temel Bilgiler

Dualite Özelliği

( )

t g

( )

f

G

( )

=

t G f j ft df

g( ) ( )exp 2π ve t ile f birbirinin yerine yazılırsa,

( )

=

f Gt j ft dt

g( ) ()exp 2π

Örnek

g(t)

t A

W

1 W

2 W

3

W 1

W 2

W 3

f A/W

-W/2 W/2 ) ( f G

( )

= W

rect f W Wt A A t

g() sinc

(12)

Temel Bilgiler

Örnek

( ) ( ) ( )

g tto G f exp j2πfto

yazılırsa, t0

t τ=

( )

[gt t ] exp( j ft ) g( )exp( j f )d exp( j ft )G(f) F o = 2π o

τ 2πτ τ= 2π o

( )f AT ( ) (fT j fT)

Ga = sinc exp π

( )f AT ( ) (fT j fT)

Gb = sinc exp π

) (t gb

t A

-T 0

t A

0 T ) (t ga

Temel Bilgiler

Frekansta Öteleme Özelliği

Örnek

( )

( )

( )

exp j2πf t g tc G f fc

( ) ( )

[exp j2 fctg t] g( )t exp[ j2 t(f fc)]dt G(f fc)

F π =

π =

( ) ( )

g t A rect t

T f tc

=

cos 2π

( )

[

( ) ( )

]

cos2 1 exp exp

2 2 2

πf tc = j πf tc + j πf tc

[ ] [ ]

{ f f T f f T}

f AT

G( )= sinc( c) +sinc( + c) 2

[ ]

[ ]

⎪⎪

<

+

>

0 , ) ( 2 sinc

0 , ) ( 2 sinc ) (

f T f AT f

f T f AT f

f G

c c

c 2

f

f AT/2

fc

| ) (

|G f

t g(t)

A

T fc

1

>>1 T fc

(13)

Temel Bilgiler

g(t) ve G(f) Altında Kalan Alan

Örnek ( )

W rect f W Wt A

Asinc2 2 2

=

W dt A Wt Asinc(2 ) 2 f=0 yazılırsa,

Ayrıca, özel olarak A=1 ve 2W=1 alınırsa,

sinc(t)dt=1 )

( )

(t dt G 0

g =

g(0)=

G(f)df

Temel Bilgiler

( )

t j fG

( )

f dt g

d ⇔ 2

π

Zamanda Türev Özelliği

( )

( ) ( )

d

dt g t j f G f

n n

⇔ 2π n

n. türev için ise,

(14)

Temel Bilgiler

g(t) şeklinde ifade edilip, türev özelliği kullanılırsa,

G(0)=0 için )

2 ( ) 1

( G f

f d j

t g

τ π τ

=

t

d dt g

t d

g() (τ) τ

=

t

d g F f j f

G( ) 2π (τ) τ

için ise, 0

) 0

(

G

) ) ( ) ( ( )

( G f

f f G d j

g

t δ

τ π

τ 2

0 2

1 +

Temel Bilgiler

g(t) üçgen darbesinin Fourier transformunu bulunuz.

Örnek

( )[ ( ) ( )] ( ) ( )fT fT

jAT

fT j fT

j fT AT f G

π

π π

sin sinc

exp exp

sinc )

( 2

1

=

=

( ) G( )f f f j

G 1

2 1

= π

( ) ( )

( )fT AT

f fT AT fT

2 2sinc

sin sinc

=

= π

π

t AT

-T 0 T

) (t g

g(t), g1(t) nin integrali olduğundan,

t A

T -T 0

-A )

1(t g

(15)

Temel Bilgiler

( )

t G

( )

f

g*

*

Kompleks Eşlenik Özelliği

( )t =

G( ) (f j ft)df

g exp 2π g*( )t =

G*( ) (f expj2πft)df

( ) ( )

= G* f exp j2πftdf

( ) ( )

= G* f exp j2πftdf

Temel Bilgiler

Örnek

( )

[ ]

( )

[ ]

( )

g t =Re g t +jImg t g t*( )=Re

[ ]

g t( ) jIm

[ ]

g t( )

( )

[ ]gt

[

g( )t g*( )t

]

2

Re =1 + [ ]( )

[

g( )t g ( )t

]

t j

g *

2

Im = 1

[ ]g( )t

[

G( )f +G*( ) f

]

2

Re 1 [ ]( )

[

G( )f G ( )f

]

t j

g *

2 Im 1

(16)

Temel Bilgiler

G λ G f λ dλ

t g t

g1( ) 2( ) 1( ) 2( )

( ) ( )

t g t G

( )

f G

( )

f

g1 2 1 2

) ( ) ( )

( )

( g t d G f G f

g1 2 − ⇔ 1 2

τ τ τ

( ) ( ) ( ) ( )

g t1g t2G f G1 2 f

Zamanda Çarpma

Zamanda Konvolüsyon

Temel Bilgiler

Dirac Delta Fonksiyonu

z Dirac delta fonksiyonunun tanımı:

z İmpuls olarak da bilinir.

z Özellikleri:

= (0) ) ( )

(t tdt g

g δ

=

=0, 0 , ( ) 1

)

(t t için ve δ t dt

δ

) ( ) ( t δ t δ =

)

| (

| ) 1

( t

at = a δ

δ

=

) ( )

( )

(t t t0 dt g t0

g δ

) ( ) ( ) ( )

(t t t0 gt0 t t0

g δ = δ

=

) ()

( )

( t d g t

gτ δ τ τ ( ) ( ) ( ) g t δ t =g t

(17)

Temel Bilgiler

Dirac Delta Fonksiyonu

z Dirac delta fonksiyonunun Fourier transformu:

[

(t)

]

=

(t)

(

j2 ft

)

dt =1

F δ δ exp π δ( )t ⇔ 1

0 t

g(t)

0 f

|G( f )|

1

Temel Bilgiler

δ(t) Uygulamaları

z DC Sinyal

z Sinüsoidal Sinyal

( )

1δ f

( )

expj2πftdt=δ(f)

z Kompleks Exponansiyel exp j

(

2πf tc

)

δ

(

f fc

)

( ) [ ( ) ( )]

cos2 1 exp exp

2 2 2

πf tc = j πf tc + j πf tc

( ) [ ( ) ( ) ]

cos 2 1

πf tc 2 δ f fc +δ f+fc

|G( f )|

f

c 0

f fc

0 f

G( f )

0 t

g( t ) 1

t g(t)

0 fc

/ 1

(18)

Temel Bilgiler

z Sinüsoidal Sinyal

( ) [ (j ft) ( j ft)]

t j

fc πc πc

π exp 2 exp 2

2 2 1

sin =

(

c

) [ (

f fc

) (

f fc

) ]

t j

f δ δ +

π 2

2 1 sin

t g(t)

0 fc

/

1 jG( f )

f 0

fc

fc

Temel Bilgiler

δ(t) Uygulamaları

z Birim Basamak Sinyali

2 2

1 ( )

)

( f

f d j

t δ

τ π τ

δ = +

|G(f )|

f t 0

g(t)

0 1

= t d

t

u( ) δ )(τ τ u t( )

( )

j f f

1 +

2 1 π 2δ

(19)

Temel Bilgiler

δ(t) Uygulamaları

z İşaret Fonksiyonu sgn t( )

j f1 π

sgn( ) , , t

t t t

=

>

=

<

⎩⎪

1 0

0 0

1 0

j G(f)

0 f t

g(t)

0 1

-1

( ) ( ) sgn t =2u t 1

Temel Bilgiler

Periyodik Sinyallerin Fourier Transformu

( )

( )

−∞

=

=

m

o

pt gt mT

g

t

( )t gp

2 T0

2

T0

2 3T0

2

3T0 t

g(t)

2

0/ 2 T

0/

T

( )

−∞

= ⎟⎟

⎜⎜

⎟⎟

⎜⎜

n o o

o

p T

f n T G n t T

g 1 δ

Referanslar

Benzer Belgeler

3.2.3 Kesikli zaman doğrusal, zamanda değişmez sistemler için bir örnek Hata.. Yer

Ancak, peşinen de belirtmek gerekir ki, yöneticiler ve toplumsal elitler arasındaki tarihsel ortaklık sürecinde ortaya çıkan yeni suç tiplerini polis gücünün

A) Yalnız I.. Yüz yüze iletişimde sözel ifadeler yanında, ses özellikleri ve vücudun duruşu, jest ve mimikler, el kol hareketleri, göz teması, dokunma, susma, muhatapla

Sıfırdan büyük rasyonel sayılara pozitif rasyonel sayılar, sıfırdan küçük rasyonel sayılara ise negatif rasyonel sayılar denir.. * Negatif rasyonel sayıların işareti

Anne turna, baba turnadan bir zurna almasını istedi.. Baba turna

Hiçbir şekil ve surette ve her ne nam altında olursa olsun, her türlü gerçek ve/veya tüzel kişinin, gerek doğrudan gerek dolayısı ile ve bu sebeplerle uğrayabileceği

Bu dersin amacı, sağlık bilgi sistemlerinin gelişimi, tasarlanması ve kurulumu, veri kalitesinin artırılması, elektronik sağlık uygulamaları, Sağlık Bakanlığının

Aşağıda verilen karmaşık sayıların eşlenikleri ile çarpımları işlemlerinin sonuçlarını bulunuz.. Aynı şekilde iki kare farkı formülü kullanılarak birinci terimin