• Sonuç bulunamadı

15.433 YATIRIM Ders 17: Kredi Piyasası B¨ol¨um 1: Temerr¨ut Riskini Modelleme

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "15.433 YATIRIM Ders 17: Kredi Piyasası B¨ol¨um 1: Temerr¨ut Riskini Modelleme"

Copied!
15
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

15.433 YATIRIM

Ders 17: Kredi Piyasası

B¨ ol¨ um 1: Temerr¨ ut Riskini Modelleme

Bahar 2003

(2)

Kurumsal Tahviller Piyasası

(3)
(4)

Temerr¨ ut Riskiyle Tahvil De˘ gerlemesi

Temerr¨ut riski olmadı˘gını varsayarsak;

Temerr¨ut riski tahvil fiyatını nasıl etkiler?

(5)

Temerr¨ ut Riskini Modelleme

Temerr¨ut riskini modelleme, kredi enstr¨umanlarının fiyatlaması ve finansal risklerden korunması i¸cin ¨onemlidir.

Temerr¨ut riskini modellemek i¸cin iki yakla¸sım vardır:

• Yapısal yakla¸sım: Temerr¨ut, firmanın toplam varlıklarının de˘geri ilk kez olarak e¸sik de˘gerinin altına d¨u¸st¨u˘g¨u zaman ger¸cekle¸sir.

• ˙Indirgenmi¸s model, “yo˘gunluk-temelli”: Rassal temerr¨ut zamanı ˜τ yo˘gunluk s¨ureci λ tarafından y¨onetilir.

Fiyatlama i¸cin, indirgenmi¸s model yeterlidir ve bu dersimizin odak noktasıdır.

(6)

Rassal Temerr¨ ut Zamanlarını Modelleme

t zamanına kadar varlı˘gını s¨urd¨urme olasılı˘gı:

t zamanından ¨once temerr¨ute d¨u¸sme olasılı˘gı:

T ’nin sabit temerr¨˜ ut yo˘gunlu˘guyla, λ, ¨ustsel olarak da˘gıldı˘gını varsayıyoruz.

(7)

Temerr¨ ut Olasılı˘ gı ve Kredi Kalitesi

Bir yıllık temerr¨ut olasılı˘gı= 1 − eλ

Temerr¨ut yo˘gunlu˘gu λ=?

(8)
(9)

Temerr¨ ut Olasılı˘ gı Olan Bir Tahvili

Fiyatlama

˙I¸slemi basitle¸stirmek i¸cin ¨oncelikle risksiz oran r’ nin sabit oldu˘gunu varsayalım. Te- merr¨ut yo˘gunlu˘gu λ olan bir firma tarafından ¸cıkarılan τ yıllık kuponsuz bir tahvil ele alalım:

burada temerr¨ut olasılı˘gı oldu˘gunu ve tahvilin kurtarma (recovery) de˘gerinin sıfır oldu˘gunu varsayıyoruz (ayrıca riske duyarsız de˘gerleme oldu˘gunu da varsayıyoruz).

Temerr¨ut olasılı˘gı bulunan tahvilin getirisi r + λ’ dır ve λ oranında bir kredi spread’

ine yol a¸car.

(10)

Temerr¨ ut Olasılı˘ gının Zamana G¨ ore

De˘ gi¸ smesi

(11)

Temerr¨ ut Yo˘ gunlu˘ gu

Genelde, bir firmanın kredi kalitesi zamanla de˘gi¸sir.

Daha ger¸cek¸ci bir model, arrival intensity’yi rassal bir s¨ure¸c olarak ele almaktır.

Diyelim ki yo˘gunluklar yeni bilgiler dikkate alınarak her d¨onemin ba¸sında g¨uncelleniyor.

O zaman t yılı boyunca varlı˘gını s¨urd¨urme ihtimali

Orne˘¨ gin;

τ yılı i¸cin varlı˘gını s¨urd¨urme olasılı˘gını hesaplayabilir misiniz? τ yıllık kuponsuz tahvilin fiyatı nedir? E˘ger risksiz faiz oranı da stokastik ise ne olur?

(12)

Ornek: Bir portf¨¨ oy her biri $100 de˘gerinde iki varlıktan olu¸smaktadır. Birinci varlık i¸cin gelecek yıl temerr¨ut ihtimali %10, ikinci varlık i¸cin %20, ve bile¸sik temerr¨ut olasılı˘gı

%3’ d¨ur. Her iki varlık i¸cin kurtarma (recovery) oranını %40 olarak varsaydı˘gımızda, bu portf¨oyde gelecek yıl kredi riskine ba˘glı olarak ger¸cekle¸secek kayıp ne kadardır?

Olasılıklar:

Beklenen Kayıplar:

Ornek: 1 yıllık Amerika Hazinesi devlet tahvilinin getirisinin %5.5 ve eurodollar mev-¨ duat oranının %6 oldu˘gunu varsayın. Kurtarma oranı sıfır ise, eurodollar mevduat oranının temerr¨ut riski ne kadardır?

(13)

Ornek: 1 yıllık Amerika Hazinesi devlet tahvilinin getirisinin %5.5 ve 1 yıllık CP’ nin¨ temerr¨ut olasılı˘gının %1 oldu˘gunu varsayın. Recovery oranı %50 ise CP’ nin getirisi ne kadardır?

(14)

Bazı Pratisyenlerin Kredi Risk Modeli

Odak Noktası:

BKM B¨ol¨um 14.

• s. 415-422 (enstr¨umanların tanımları, tahvil piyasasında inovasyon)

• s. 434-441 (tahvil g¨uvenli˘ginin belirleyicileri, tahvil enstr¨umanları)

Potansiyel Soru C¸ e¸sitleri: Kavram bilgisi soruları, s.448 ff. sorusu 31.

(15)

Bir Sonraki Ders ˙I¸ cin Hazırlık

L¨utfen Okuyun:

• Reyfman,

• Toft (2001), ve

• Altman, Caouette, Narayanan (1998).

Referanslar

Benzer Belgeler

(b) cosh 1 2 nin (Kalanlı Taylor Teoremi kullanarak) 10 −4 den az bir hata ile yakla¸sık hesaplanabilmesi i¸cin ka¸cıncı Taylor polinomu kullanılmalıdır?. f nin bir yerel

x 2 + 4y 2 = 100 elipsi i¸cine ¸cizilebilen, tepe noktası P (0, 5) noktasında olan ve y-ekseni etrafında d¨ond¨ur¨uld¨u˘g¨unde en b¨uy¨uk koniyi olu¸sturan ikizkenar

[r]

.} olarak kabul

Verilen alan dı¸sında yazılan yazılar cevap olarak puanlamada dikkate alınmayacaktır.. Her iki

.} olarak kabul

[r]

A¸ sa˘ gıdaki vekt¨ or alanı ve uzay b¨ olgesi i¸ cin Gauss (Diverjans) teoremini do˘